成為AI人工智慧.物聯網.大數據.VR/AR人才,贏在起跑點!
AI人工智慧.物聯網.大數據.VR/AR供不應求,快來了解現今的全球趨勢,以及這些領域人才背後無窮的潛力!
十年前雲端科技浪潮剛興起時，許多新的領域與職缺也應運而生。下一個十年，又有新的科技催生新的科技人才職缺。根據 104 人力銀行分析 2019 年最夯的議題與職缺，前五名依序為AI人工智慧、長照/銀髮、物聯網、大數據，以及 VR/AR/MR (虛擬實境/擴增實境)。
新科技催生新職缺 相關人才身價
這前五名最被看好的領域，其中的 AI人工智慧、物聯網、大數據、 VR/AR/MR 都跟新興科技有關。而這些領域的職缺：如 AI人工智慧的 Python 工程師、物聯網所需的 Web 前端工程師、後端工程師、Java大數據分析師、 VR開發工程師等職缺數更是暴增了四倍之多，相關人才行情水漲船高！
104 人資學院資深副總經理花梓馨分析：無論是 AI人工智慧，還是 IoT 物聯網、或是大數據分析、 或是 AR/VR/MR ，這些新興的科技領域都是彼此有連帶關係的。花梓馨說：AR (擴增實境) / VR (虛擬實境) 屬於前端的應用，使用完後端的資料與數據要怎麼再運用，就必須要有大數據的分析師，進而到更高一個層次，利用 AI人工智慧去協助機器處理更多的資料與數據，一切都越來越密不可分。
花梓馨認為這些新興科技領域如此熱門的原因，是因為大家都在找尋下一個生態鏈。他以蘋果手機 iPhone 為例，每一個新推出的功能、服務，都需要多項技術的結合應用。加上過去台灣在 IT 產業多是以代工製造為主，像是晶片製造、無限通訊設備 OEM/ODM 等，屬於基礎建設。當大家都想分食這塊大餅、競爭激烈的情況下，產業就會試圖尋求轉型至新興科技領域。
市場需求高，人才供給卻稀缺
花梓馨指出，台灣在 IT 基礎建設相關產業的人才供需已達到平衡，但在這些新科技的產生後，職缺需求量變多、但在人才供給卻還是差不多的情況下，供需就失衡了；若是往上看高端產業，專業的工程師、大數據分析師本來就很缺，且入行門檻本身就比較高，所以在一家公司裡面，要組成一個團隊、部門更是不容易。
為何鬧人才荒? 學校所學無法接軌業界
只有 2358 多萬人口的台灣，但卻有一百六十餘所大專院校，密度之高，應是全球之冠。這些大專院校每年培育大量的電腦工程相關科系的學生，人才供給端看似綽綽有餘，但這些高等教育出來的學生，實質上則和業界需要的人才需求有頗大落差，這些本科系畢業生們不見得理解業界所需知識和技能，造成企業端用人和學校人才培育無法銜接，所以造成供需失衡的狀況。
對企業來說，能立即上手、解決企業實際問題，才是最重要的。但這些碩、博士生在校時多以分工合作的模式完成問題，缺乏獨當一面的經驗；加上學術界教學多以理論、或是考證照為主，學生們缺乏實務經驗，所以任職後無法馬上上手，導致企業還要花上很長一段時間培訓這些畢業生。
為因應台灣產學無法接軌的問題，坊間有電腦課程，由百度、IBM、Adobe 等業界的 IT 主管，或資深工程師等菁英們直接授課，如此一來，業界便能將真正需要的技能傳授給學員，以幫助想進入這些領域，卻不知從何下手的學生、社會人士或待業者們，能有密集且系統化的學習方式，通過測試後方能順利踏進前景夯的產業： AI人工智慧、物聯網、大數據、 VR/AR/MR。
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