布萊恩的創業小窩

本系列文章為【終極版AlphaGo-MuZero 】的下篇，MuZero竟然不用靠人類訓練，就可以自我摸索出西洋棋規則？請 點此 看上篇閱讀了解     今天讓我們繼續討論 人工智慧 MuZero!它竟然還會這麼多技能!   除了下棋⋯⋯人工智慧 MuZero 還可壓縮影片！有望降低 YouTube 成本 除了下棋玩遊戲之外，MuZero 也被投入商業用途。 David Silver 表示，DeepMind 正嘗試用 MuZero 來開發新型的影片壓縮技術：「如果查看整個網路世界的資料流量，會發現影片占了很大的比例，如果可以更有效地壓縮影片的大小，可以省下大量資金、縮減經營成本。」 「初步實驗顯示，只是單純壓縮影片能取得的收益也非常可觀，我們對此感到很興奮。」     ▲ 思科（Cisco）預估 2022 年時，影片將佔據全球 82 %的網路流量。來源：CardMapr on Unsplash   由於同為 Alphabet 旗下的 Google 握有世界上最大的影音平台 YouTube，因此 YouTube 很有可能成為最大獲益者。然而 David Silver 拒絕透露 Google 將在何時、何地使用 MuZero的功能，只表示未來一年內將會公布更多細節。 此外，MuZero 也計畫被用於解決化學或量子物理等問題，潛在應用領域也包括新一代虛擬助理、個人化醫療與搜索救援技術等。     AI 人工智慧 更像人了 DeepMind 的核心理念是利用 人工智慧 為世界做出貢獻，MuZero 的能力與多種實際應用的可能，是 AI 走出理論的象牙塔、更貼近現實的重要里程碑。 但突破性的進步往往也伴隨著隱憂。南安普敦大學電腦科學教授、人工智慧委員會成員 Wendy Hall 認為，DeepMind 一心追求提升 AI 性能，但對於可能造成無法預料的嚴重後果：「就像是噴射機的發明者可能沒考慮過汙染問題。人們必須要在發展與風險中取得平衡。」 MuZero 可以歸納實際情況與當下的行動，不需要通曉所有的可能性，也能表現出色。這個特色非常人性化，也很接近人類處事的模樣。但這是會讓 人工智慧 成為更出色的虛擬助理呢？...

人工智慧 MuZero竟能和AlphaGo匹敵,而且似乎還更上一層樓..   比打敗人類棋王的AlphaGo更強！無師自通的人工智慧MuZero誕生 2016 年，DeepMind 開發的 人工智慧 圍棋軟體 AlphaGo 打敗了韓國棋王李世乭，成為第一個擊敗人類棋手的 AI。2018 年， 它的繼任者 AlphaZero 從零開始，靠自學學會西洋棋、將棋、圍棋 。 近日，DeepMind 發表超越 AlphaGo、AlphaZero 的 人工智慧 系統 MuZero，就算不知道規則也能精通西洋棋、圍棋、將棋，以及 57 款雅達利（Atari）遊戲，甚至還能用來壓縮影片。     ▲ 來源：DeepMind 官網。       AlphaGo還需靠真人來訓練，MuZero卻能自我摸索出規則 DeepMind 過去研發出的幾款 人工智慧 ，都在各種棋類遊戲上展現出壓倒性的優勢。但無論是 AlphaGo、AlphaGo Zero 或 AlphaZero，都是基於已知規則，再加上人類資料訓練或是自我學習訓練而成。 而最新登場的 MuZero 與其他的 AI「前輩」們最大的不同在於，它未事先輸入任何的已知規則，在未知的動態環境下能自行摸索出規則，並作出最佳的判斷。 MuZero 的拿手範圍不只圍棋、西洋棋和將棋等棋類遊戲，還包含經典電腦遊戲公司雅達利（Atari）出品的 57 款遊戲，且都拿出了亮眼的表現。   跟人類一樣的「規劃能力」　MuZero 以有限資訊做出最佳決策 2019 年 DeepMind 就曾透露過 MuZero 的存在，但直到 2020 年底才正式於《自然》期刊發表論文，詳細介紹它的能力與原理。DeepMind 表示，MuZero 最大的突破在於表現了「對未知環境的掌握能力」。 「我們只是告訴 人工智慧 ：用你自己建構的認知，去了解這個世界怎麼運作。」曾任 AlphaGo 與 AlphaZero 首席研究科學家、現正領導 DeepMind 強化學習研究小組的 David Silver 表示，「只要內部的理解成功對上了某個現實事物，那我們就滿意了。」     ▲ MuZer...