布萊恩的創業小窩

投資者的命運會被 人工智慧 操盤手改變嗎?讓我們繼續看下去!   目錄 DeepMind 前員工打造專為投資的人工智慧 人工智慧不打牌改操盤 隨著科技的進步， 人工智慧 能做到的事情也變得越來越多。只要擁有足夠的數據，透過 機器學習和演算法 ，AI 就能夠在短時間內做到許多事情。近年來，許多投資公司也藉由 AI 來建議投資人最適合的投資組合或是直接作為「AI 操盤手」。 DeepMind 前員工打造專為投資的人工智慧 根據外媒《CNBC》報導指出，三名  DeepMind  的前員工正在訓練一台機器，希望能透過 AI 在股票以及加密貨幣上漲之前，就能搶先發現這些潛力股。 這三名員工 Martin Schmid、Rudolf Kadlec 和 Matej Moravcik 都曾在  IBM  工作，並於 2017 年開發了一款名為  DeepStack  的 人工智慧  ，成為第一個能夠在無限注德州撲克中擊敗職業玩家的人工智慧。 而他們想將其中的部分概念應用於金融市場，於是他們離開了 Alphabet  旗下的人工智慧實驗室  DeepMind ，隨後成立了 EquiLibre Technologies。 人工智慧不打牌改操盤 雖然他們不是第一個嘗試用 AI  人工智慧  找到股市必勝法則的人，但他們採取的方法與競爭對手略有不同。傳統的選股人工智慧會根據歷史趨勢「猜測」市場接下來會發生什麼；但 Equilibre 團隊以極其複雜的演算法而聞名，因此無需大量資訊也可成功解決問題。 他們將博弈理論與人工直覺相結合，以獲得優於其他基於電腦或人工交易的操作優勢。Schmid 表示，與其讓人工智慧玩撲克，不如讓它玩算法交易（algorithmic trading）。他也補充說明，公司也正在對於加密貨幣進行研究和開發。 他們使用一種稱為強化學習（Reinforcement learning）的技術來訓練人工智慧系統來買賣股票並獲利。Schmid 表示，他並不擔心監管機構會限制這項技術，因為其他公司也早已經在做類似的事情。「我們只想做比現有演算法更好的演算法。」 ...

軍事武器也被 人工智慧 "滲入"了,一起來看看到底發生什麼事! 目錄 自主殺人無人機 Kargu AI 技術遙控機關槍 人工智慧專家抵制殺人兵器 各國對「殺人機器」使用未達成共識 冷戰帶動現代科技發展，對於人類的歷史和各國之間的關係也有很大的影響。而如今過去了 70 年，現在的科技水平與當年相比又提升了不少，各國也開始將 人工智慧 等新科技運用在軍事武器上。 近幾年有越來越多將  AI 結合軍武 的相關報導，以下整理了三篇近年報導過的殺人機器。 自主殺人無人機 Kargu   Kargu-2 是一架裝有敵方辨識系統和炸藥的無人飛行機，藉由圖片和臉部辨識來鎖定目標，並透過撞擊目標並引爆炸藥來達到攻擊的效果，而這一過程完全不需要人類操作員下達指令。 聯合國今年 3 月指出，土耳其的武器製造商 STM 推出了 軍用 的自動殺人無人機，並且將其應用在利比亞的內戰之中。 雖然並沒有報告顯示，這樣的殺人機器人究竟能造成多嚴重的傷亡，但是若將來 人工智慧技術 更為成熟，並且能夠以低成本大量生產這樣的武器，將會是一個巨大的威脅。 ｜推薦閱讀： 打趴 Top Gun 飛官的人工智慧被美國納入軍用！AI 是否毀滅人類？ AI 技術遙控機關槍   伊朗的核子科學家法克里薩德（Mohsen Fakhrizadeh）被譽為伊朗「核武計畫之父」，卻慘遭射殺。自 2007 年以來，以色列已暗殺了五名伊朗核子科學家，而這些科學家大多在 Fakhrizadeh 手下進行一項核彈製造的秘密計劃。 當天下午的報導指出，一群刺客在路邊等 Fakhrizadeh 開車經過，並有五、六名槍手從附近的車上跳下來掃射；但伊朗的新聞報導卻稱，所謂的刺客是一個殺手機器人，而整個行動是通過遙控進行的。 此一案件可以說是這類機器人與 AI 、攝影機結合的首次使用。這類「遙控機關槍」用於遠程定點的攻擊，透過遠距操作，每分鐘可以發射 600 發子彈，現在也成為了高科技武器之一。 ｜推薦閱讀： AI 增添步槍精準度，以色列戰隊藉助人工智慧取勝 人工智慧專家抵制殺人兵器 2018 年時，南韓科學技術研究院（KAIST）與軍火商韓華系統（Han...

以色列的披薩餐廳,使用人工智慧全自動機器人,一片披薩只需1~2分鐘! 加拿大 人工智慧 新創公司—— Scanbo ，致力於用現成的數據分析和診斷工具，來取代傳統的侵入性血糖的測量法。 使用 Scanbo 血糖測量儀很簡單，只需打開設備電源，將兩隻手指放在設備上，60 秒內就能生成結果，Scanbo 使用可充電電池，預計電池壽命為 3 年。 台灣糖尿病患者每年以 16 萬名的速度增加 台灣有將近 220 萬名糖尿病患者，每年以 16 萬名的速度增加，且國內確診糖尿病的年輕族群有增加的趨勢，糖友也得定期追蹤，避免併發症狀威脅生命。 糖尿病糖友檢測血糖最常見的方法是「扎手指」，透過細針穿透指尖（或其他部位）取得微血管的血液，然後用血糖儀來量測當下的血糖值，但有些病人會怕血、怕痛，導致許多患者會因排斥「扎手指」而忽略定期檢查造成健康風險。 ｜推薦閱讀： 台大打造人工智慧醫療，診斷視網膜病變準確度達95％ Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和 PPG 技術 來自加拿大的 人工智慧 新創 Scanbo，於 2017 年由有 IT 以及創業背景的 Ashishsh Raichura 所創立。 Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和光體積變化描記圖法（英語：Photoplethysmography, PPG） 技術，糖友只要經過 60 秒的測量，血糖數據會輸入到演算法的模型中，再借助卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNN）和深度神經網絡（ Deep Neural Network；DNN）對其展開分析。 Scanbo 表示，該儀器也可以應用在血壓的測量上。目前公司正與三星、LG 接洽尋求合作，並致力拿到北美市場監管部門、美國 FDA 的批准，希望未來能將產品商業化，並在未來 5 年內創造一個蓬勃發展的市場。 本文轉載自 科技報橘 （原標題： 糖尿病友福音！加拿大新創 Scanbo 血糖測量儀不用扎針，1 分鐘即測出數據 ），僅反映專家作者意見，不代表本站立場。 責任編輯／Ruthy 延伸閱讀： Google提出Android隱私沙盒，標榜保護用戶資料安全      人工智慧釀酒「人生釀造 craft」20、30、40、50 世代都有不同的專屬啤酒      人...

以色列新創公司Deepdub使用人工智慧幫電影配音 使用人工智慧幫電影配音,已經成為現實!有那些優點,哪些缺點,讓我們來一探究竟! 目錄 Netflix 的多國語言配音惹議，遭批「失去電影原味」 Deepdub 用人工智慧「保留演員原本聲音」配音 只需演員 3 分鐘音檔，即可架構出模型 串流平台毋需再投資於「製作新的原創內容」以迎合各國 一間位於以色列特拉維夫的 Deepdub 新創公司，應用 人工智慧技術 ，發展出自動化的配音 AI：能以保留演員原本聲音為前提，將電影配音自動轉成他國語言，以用於對各國影視的需求。 目前 Deepdub 已籌集了 5.5 億新台幣的 A 輪融資，該輪融資包括了 HBO Max 首席內容執行長 Kevin Reilly 和 Fox Television Studios 前總裁等娛樂業資深人士。 Netflix 的多國語言配音惹議，遭批「失去電影原味」 《魷魚遊戲》自開播首月即成為 Netflix 收視率最高的連續劇，讓 Netflix 大增 438 萬名用戶；開播後 28 天，就有超過 1.1 億用戶收看，是為 Netflix 史上最熱門影集。Netflix 的全球化佈局，證明各國影劇都有潛力在全球市場賣座。 而許多世界馳名的影劇都會放送各國配音的版本，這也卻引來不少影迷批評「失去原味」，無法做到毫無違和感的情況。 ｜推薦閱讀： 還在與他人共享 Netflix 帳號嗎？小心被人工智慧抓到！ Deepdub 用人工智慧「保留演員原本聲音」配音 以色列新創公司 Deepdub 創立於 2019 年，旨在要以先進的人工智能，為創作者提供最佳的傳播平台為目標；致力於提供觀眾絕佳的娛樂體驗、並縮小語言障礙和文化差距。 為了解決問題，Deepdub 除了參與實際配音的過程外，還支援了翻譯、改編和混音等任務。它提供了一連串完整的專業  AI 應用與技術 ，以幫助配音工作的監督，並根據需求隨時進行更正。 只需演員 3 分鐘音檔，即可架構出模型 在傳統的配音過程可能需要 15 到 20 週才能將 2 小時的電影轉換為另一種語言，但透過 Deepdub，只需要約 4 週的時間就能完成相同的工作；且它只需要學習演員幾分鐘的聲音，就能做出聽起來與原始版本如出一徹...

糖尿病驗血糖不再需要扎手指,靠人工智慧1分鐘無針搞定~ 透過加拿大人工智慧新創 Scaobo 所研發的 血糖測量儀，糖尿病友不需扎針就可以檢測 目錄 台灣糖尿病患者每年以 16 萬名的速度增加 Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和 PPG 技術 加拿大 人工智慧 新創公司—— Scanbo ，致力於用現成的數據分析和診斷工具，來取代傳統的侵入性血糖的測量法。 使用 Scanbo 血糖測量儀很簡單，只需打開設備電源，將兩隻手指放在設備上，60 秒內就能生成結果，Scanbo 使用可充電電池，預計電池壽命為 3 年。 台灣糖尿病患者每年以 16 萬名的速度增加 台灣有將近 220 萬名糖尿病患者，每年以 16 萬名的速度增加，且國內確診糖尿病的年輕族群有增加的趨勢，糖友也得定期追蹤，避免併發症狀威脅生命。 糖尿病糖友檢測血糖最常見的方法是「扎手指」，透過細針穿透指尖（或其他部位）取得微血管的血液，然後用血糖儀來量測當下的血糖值，但有些病人會怕血、怕痛，導致許多患者會因排斥「扎手指」而忽略定期檢查造成健康風險。 ｜推薦閱讀： 台大打造人工智慧醫療，診斷視網膜病變準確度達95％ Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和 PPG 技術 來自加拿大的 人工智慧 新創 Scanbo，於 2017 年由有 IT 以及創業背景的 Ashishsh Raichura 所創立。 Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和光體積變化描記圖法（英語：Photoplethysmography, PPG） 技術，糖友只要經過 60 秒的測量，血糖數據會輸入到演算法的模型中，再借助卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNN）和深度神經網絡（ Deep Neural Network；DNN）對其展開分析。 Scanbo 表示，該儀器也可以應用在血壓的測量上。目前公司正與三星、LG 接洽尋求合作，並致力拿到北美市場監管部門、美國 FDA 的批准，希望未來能將產品商業化，並在未來 5 年內創造一個蓬勃發展的市場。 本文轉載自 科技報橘 （原標題： 糖尿病友福音！加拿大新創 Scanbo 血糖測量儀不用扎針，1 分鐘即測出數據 ），僅反映專家作者意見，不代表本站立場。 責任編輯／...

 本文為下篇，上篇請看此 連結 FloC將使用者分群，取代 Cookie個人識別 ​ https://www.youtube.com/watch?v=J8sBCPYDHJo FLoC 將讓 Google 旗下產品不再倚賴 Cookie來紀錄分析個人使用行為。相較於識別「個人」行為的 Cookie， FLoC 是依據使用的網站瀏覽行為，將行為相似的人們分成多個群組，每個群組擁有一組 ID，廣告主再針對同一群組顯示相關的廣告。 FLoC 的作法雖然可讓人們隱身在興趣相投的群組中，而且所有瀏覽歷史紀錄以及其他數據都將保留在本地。不過還是受到各界不同的質疑意見。 Google 隱私沙盒的核心工程師 Josh Karlin 就將 FLoC 發佈至今所受到的爭議歸納成以下四點，並加以答覆： 爭議一、網站會被自動加入FLoC的廣告投放實驗中 Josh Karlin 回應：現在已不會自動將網站加入 FLoC 的廣告投放實驗中，而是由網站選擇是否透過 API 加入。 爭議二、群組代號太抽象，無論是使用者與技術專家都不易理解 Josh Karlin 回應：為了讓用戶、技術專家更好理解群組概念，他將改以基於領域的主題名稱（Topic）取代原本的群組代號（Cohort）。例如：原本的群組代號為數字「21849」被「美麗與健康」這樣的興趣分類取代。 這些方式讓瀏覽網頁的使用者，清楚的理解自己怎麼被敘述，並透過明確的主題內檢視是否涉及敏感的資訊。 爭議三、FLoC 的群組容易被數位指紋技術（註：fingerprinting，數位指紋提取，用以收集使用者手機、電腦型號等訊息）追蹤； Josh Karlin 回應：說透過上述的主題標籤分類方式，預計可將原本的上萬個代號群組，減少至數百種的主題標籤群組，進一步降低群組被用於指紋追蹤的可能性 爭議四、敏感性資訊仍有被洩露的疑慮。 Josh Karlin 回應：「這些主題名稱將由人為策劃，以確保它們不含敏感性資訊」。就長遠看來，分類方法最好由外界建置與維護。 Google還在考慮，未來新增讓用戶選擇不要加入特定主題的功能。 結論： Google 正在嘗試以主題取代群組分類的方法，減少外界對 FLoC 的質疑。

 本文為下篇，上篇請看此 連結 FloC將使用者分群，取代 Cookie個人識別 ​ https://www.youtube.com/watch?v=J8sBCPYDHJo FLoC 將讓 Google 旗下產品不再倚賴 Cookie來紀錄分析個人使用行為。相較於識別「個人」行為的 Cookie， FLoC 是依據使用的網站瀏覽行為，將行為相似的人們分成多個群組，每個群組擁有一組 ID，廣告主再針對同一群組顯示相關的廣告。 FLoC 的作法雖然可讓人們隱身在興趣相投的群組中，而且所有瀏覽歷史紀錄以及其他數據都將保留在本地。不過還是受到各界不同的質疑意見。 Google 隱私沙盒的核心工程師 Josh Karlin 就將 FLoC 發佈至今所受到的爭議歸納成以下四點，並加以答覆： 爭議一、網站會被自動加入FLoC的廣告投放實驗中 Josh Karlin 回應：現在已不會自動將網站加入 FLoC 的廣告投放實驗中，而是由網站選擇是否透過 API 加入。 爭議二、群組代號太抽象，無論是使用者與技術專家都不易理解 Josh Karlin 回應：為了讓用戶、技術專家更好理解群組概念，他將改以基於領域的主題名稱（Topic）取代原本的群組代號（Cohort）。例如：原本的群組代號為數字「21849」被「美麗與健康」這樣的興趣分類取代。 這些方式讓瀏覽網頁的使用者，清楚的理解自己怎麼被敘述，並透過明確的主題內檢視是否涉及敏感的資訊。 爭議三、FLoC 的群組容易被數位指紋技術（註：fingerprinting，數位指紋提取，用以收集使用者手機、電腦型號等訊息）追蹤； Josh Karlin 回應：說透過上述的主題標籤分類方式，預計可將原本的上萬個代號群組，減少至數百種的主題標籤群組，進一步降低群組被用於指紋追蹤的可能性 爭議四、敏感性資訊仍有被洩露的疑慮。 Josh Karlin 回應：「這些主題名稱將由人為策劃，以確保它們不含敏感性資訊」。就長遠看來，分類方法最好由外界建置與維護。 Google還在考慮，未來新增讓用戶選擇不要加入特定主題的功能。 結論： Google 正在嘗試以主題取代群組分類的方法，減少外界對 FLoC 的質疑。

  Google將棄Cookie廣告追蹤 新技術FLoC爭議多 Google 聲明即將在 2022 年終止 Chrome 瀏覽器支援 Cookie，並且以自家開發的廣告追蹤新技術「 FLoC 」取代（詳請可參考本文： Google 為保護隱私，棄 Cookie 卻改用人工智慧？ ），不過也引發了不小爭議 （參見： 「恐怕會助長歧視」WordPress 與多家瀏覽器對 Google FLoC 喊停！ ）。因此 Google 隱私沙盒團隊資深軟體工程師 Josh Karlin 日前就針對四大爭議提出了初步的因應解方。 再了解這四大爭議之前，我們先來了解Cookie 的取代技術「 FLoC  」吧！ 隱私權至上，廣告精準投放利器 Cookie 惹議！ 無論我們瀏覽什麼樣的網站，上面的廣告都跟曾經看過的產品/服務吻合！這一切都要歸功於瀏覽器所支援的第三方Cookie。Cookie 是經由造訪過的網站所建立的檔案，可儲存個人的網站瀏覽行為。廣告業者可藉由 Cookie 所記錄的個人瀏覽足跡，精準投放「客製化的」廣告、並且檢視廣告成效，是撐起龐大數位廣告生態圈的關鍵之一。 隨著使用者隱私意識提高，Cookie 不斷備受爭議，目前已有多個瀏覽器響應阻擋第三方 cookie 的政策。但少了第三方的追蹤，將對數位廣告界帶來重大的變化。因此  Google  在 2019 年開始針對網頁隱私問題進行許多方式的改善，並發起隱私沙盒（Privacy Sandbox）計畫號召各界提案，希望能在保護使用者隱私為前提下，同時滿足廣告投放需求。 其中的第一個提案，就是Google力推的 FLoC 群組聯合學習技術（Federated Learning of Cohorts）。 下篇請看此 連結

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  ​ 人工智慧發展太快！Codex可將英文翻譯成程式碼 你還在苦於不會寫程式碼，落後於其他人嗎？隨著 人工智慧 技術越來越強，未來程式設計不再是需要編寫複雜的代碼，甚至會說英文就能 coding！ 由 馬斯克 創辦、致力於 人工智慧 的研發公司  OpenAI  日前發佈一款新的 機器學習 系統「Codex」，可將英語直譯成程式語言。期望這樣的人工智慧應用，能讓程式設計變得更簡單便利，讓更多人能共同參與。 ​ https://www.youtube.com/watch?time_continue=3&v=SGUCcjHTmGY&feature=emb_logo Codex：能將人話翻成Python等10多種程式碼的人工智慧應用 OpenAI  的 CTO 兼聯合創辦人 Greg Brockman 和 Codex 負責人 Wojciech Zaremba 線上展示 Codex 的各式用途，揭開它神秘的面紗：簡約的介面、能將自然語言翻譯成  Python 、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift 和 Shell 等 10 多種主流程式語言的能力。 Codex 就像是一位資料科學家，可將資料下載、歸納後予以分析、製作圖表。還可以把人話翻譯成電腦程式碼，實現多種程式語言之間的互譯，更進一步建構出基礎的網站和遊戲。 舉例來說：使用者在指令欄中，使用英文「寫」出一個上方有大標、側邊有導覽列的網頁後，Codex 便會將此指令翻譯為完整的程式碼。雖然此系統並非萬無一失，操作執行時仍需要耐心，但已證明可為不同領域帶來更佳效率與價值。 程式設計中「最乏味」的關鍵步驟，人工智慧一把罩！ OpenAI  的 CTO 兼聯合創始人 Greg Brockman 說他們將 Codex 這項 人工智慧 定義為「增加工程師的人數」。他說：「編寫程式語言有兩個部分：首先，你必須認真思考、理解一個問題；之後將這些需要執行的片段——無論是函數還是API——轉譯成現有程式語言。」而後者的「轉譯」步驟是最乏味、但也是最關鍵的，這時就只能請出人工智能「Codex」為工程師消除繁重的工作。 ​ https://www.youtube.com/watch?v=Ru5fQZ714x8&feature=emb...

本文為下篇，上篇請看此 連結 南非遭到爭議性的專利審核 在南非專利局受理之前，DABUS 這項專利曾慘遭美國專利商標局、歐洲專利局、英國知識產權局和澳大利亞專利局駁回。美國法官表示「對於 AI 機器在專利法下是否有資格成為創作者，明確的答案就是『不行』」。他認為，由於科技發展日新月異，未來 AI 細緻複雜的程度可能媲美公認的發明人資格，但「這樣的時刻尚未到來。一旦時機來臨，將由國會決定如何擴大專利法的適用範圍。」 令國際社會大吃一驚的是，南非專利局和智慧財產權委員會授予該專利，承認 DABUS 是發明者。該專利於2021年7月的專利期刊上正式發表，包括泰晤士報在內的新聞機構都對此事進行報導。 DABUS 的發明專利在南非的授予受到智慧財產權專家的廣泛反對。批評者認為，這是法律上的錯誤決定，如果南非有一個實質性的檢索和審查制度，DABUS 專利申請就會被拒絕。因為 人工智慧 缺乏成為發明家的必要法律地位。 人工智慧發展一日千里，現在還能自主發明物品。但是是否能能成為合法的「發明者」，並申請專利，仍受爭議。 DABUS：「有知覺的」自主學習人工智慧 DABUS 被認為是「有知覺的」 人工智慧 應用，擁有創造性神經系統，無秩序性地刺激多數神經網絡以產生潛在的想法，從判斷中強化學習，這個過程被稱為「機器學習」（machine learning），而一但系統經歷了「機器學習」，它便能在沒有人類干預的情況下「自主性」地開始進行發明，並推向最富有成效的方向。 這些發明是由「機器學習」構思出來的，根據自己的累積經驗，判斷想法的價值。儘管如此，該系統確實自主選擇性地將眾多元素的組合，強化為更複雜的概念。任何連結的概念都會啟動一系列記憶，被認為等同於人類的主觀感受（即感覺）。透過這種方式，DABUS 在構想中產生欣賞的情感。 AI 人工智慧能夠解決人類無法解決的問題，速度也比人類快得多。多年來，出現了多種創意機器。在 DABUS 之前，Thaler構建了另一個AI，它創造了新穎的樂譜，他發明交叉刷毛牙刷設計，申請專利獲得了授權。證明AI有能力產生符合專利標準的新穎發明。然而，當時 Thaler 將自己列為發明者，而不是AI人工智慧。 DABUS 人工智慧影響了專利制度的改革 Thaler 的法律團隊表示，他們之所以會將「DABUS」列為專利申請中的發明...

全球第一取得設計專利的人工智慧！ DABUS 的 AI 系統設計者非人哉 人工智慧 發展速度超越我們想像，連 AI 都成為研發新產品的主力！各國的人工智慧應用與發展的專利申請數不斷提升，但人工智慧本身竟能成為合法的「發明者」？ https://youtu.be/7ERnYKkYkEI 非人類的專利發明者－DABUS人工智慧技術 南非專利局和智慧財產權委員會宣布一項名為「DABUS」的人工智慧技術，DABUS 竟然也已經自主完成兩項發明！這兩項分別是：「Neural Flame（一種以新穎且創意的方式閃爍，以吸引注意力的警示燈）」和「Fractal Container（一種便於堆疊與機器手臂操作的碎形幾何的食品容器）」，可說是有資格取得發明專利的 AI。 DABUS 所發明的碎形幾何食品容器，其形狀有利於堆疊與被機械手臂操作 DABUS 獨立思考能力強！人工智慧定義已超越機器人 「DABUS」為「device for the autonomous bootstrapping of unified sentience」的縮寫，直譯即「統一感知自動引導裝置」，此系統研發者為美國 AI 專家塞勒 (Stephen Thaler)，並提出「當人工智慧滿足發明人的標準時，人工智慧發明的專利申請應將人工智慧列為發明人」。DABUS 使用廣泛的人工神經系統創建專利，通過自己累積的學習經驗來構思發明。 DABUS 的出現，打破了過往我們對 人工智慧 定義只局限於「機器人」。 過往人們常將人工智慧定義為機器人。 能自主研發的DABUS，是否也能自行申請專利？ 都能自主發明東西了，那 DABUS 是否能以「 人工智慧 」的身份自行申請專利？很可惜，DABUS 無法自行申請專利，因此得到英國薩里大學（University of Surrey）和國際律師團隊的協助完成。律師團隊認為，發明這兩項專利技術的都是 DABUS，而 Thaler 本人並未具備任何與容器或警示燈相關的專業知識，因此也不該由 Thaler 擔任發明人。 參與「人工發明者專案」（Artificial Inventor Project）的專利律師 Ryan Abbott 則說，AI 系統的確不會憑空出現，一定是透過大量的資料和程式碼...

  心理治療師會被人工智慧取代嗎？安啦！ 看到這裡，不禁會讓人擔心：連心理治療都要被人工智慧取代了嗎？別擔心！網路上已有一些使用過 Woebot 的試用者，使用心得大致如下： 一、人工智慧還是不了解你！狀況外的 Woebot 很多時候，使用者只能從 Woebot 列出的選項按鈕中，選一個與自己的答案最契合的。 以 Woebot 目前自然語言處理能力，還是比不上真人的心理師。Woebot 的回應，會讓使用者明顯的感受到自己面對的是機器人。很多時候，使用者只能從 Woebot 列出的選項按鈕中，選一個與自己的答案最契合的，就算是「聊」到最後進入到用文字輸入的階段，也感覺它的回應是「自己說自己的」。 二、隱私變成大數據的隱憂 做心理治療時，因為需要當事人的自我揭露，所以這一塊領域的從業者，保密原則是非常重要的。然而透過 AI 聊天機器人時，使用者所傳的每個文字內容都儲存在網路的數據庫中，誰有權使用這些資料、這些人是否能盡到保密原則等，都是未知數。 AI即時諮商：彌補心理治療資源不足，連專家都看好 根據 NAMI 美國精神健康聯盟調查：平均每五人就有一人患有精神疾病 儘管如此，但是人工智慧還是能彌補現有心理治療資源的不足。根據 NAMI 美國精神健康聯盟調查：平均每五人就有一人患有精神疾病（數據如上圖圖表）。但心理治療花費高，加上部分患者不會主動尋求治療，因此有超過三分之二的病人尚無接受任何治療，此時 Woebot 就可派上用場了！ 吳恩達在 Twitter 上發文，公開自己加入 Woebot 的團隊呢 Woebot 並非為了取代傳統心理諮商而生，但可讓即時需要的患者，多一項立即可用的醫療資源，在某些狀況下（如夜深人靜時患者需要幫助，但是生命線卻無法撥通）甚至可以救人一命！難怪連 Andrew Ng （中文名字為吳恩達，是前 Google Brain 電腦科學家、也是人工智慧領域的權威）都在  Medium  上宣布加入 Woebot 的團隊呢！

想不開嗎？人工智慧「Woebot」心理治療App隨時待命！ https://youtu.be/KGh8dNkpZWk 一名男子剛跟自己即將分手的女友吵完架，在察覺到自己即將情緒失控的同時，即時拿出手機，對著聊天機器人 App「Woebot」打出了「I just want to kill myself（我不想活了）」。沒想到，Woebot 竟秒回覆「You can call 911（你可以打911）」。這樣「跳痛」的反應，讓這名男子覺得好笑，瞬間怒氣全消！他回應 Woebot「我在中國呢！」 這個非典型的聊天機器人 App 叫做「Woebot」，由史丹佛大學的臨床心理學家 Alison Darcy 於 2017 年首創。其原理是利用 認知行為療法 （CBT）來輔助治療使用著的心理症狀。只要你心情不好時，就開啟 App、跟他對話即可。 下方影片為 Woebot 的 CEO 兼創始者 Alison Darcy 在 SuperBot 2018 上講述 Woebot 的發展史以及見解： https://youtu.be/V0TiaqkerK8 讓心理師 AI 與你談心！一問一答的「認知行為療法」 淺談「認知行為療法（CBT）」—當代主流的心理治療方法之一 認知行為療法的說明圖 認知行為療法（Cognitive Behavioral Therapy，CBT）」的理論是基於我們的思想、感受、行為、生理會受到外在環境影響。因此讓人們覺得困擾的不一定是「事情本身」，主要是「對事請產生的想法」。例如你今天跟某人約會，他遲到了，你可能就對他的觀感就不佳；但是，若你的想法是「他可能遇到塞車，真是辛苦了」就不會有不滿的感受產生。 CBT 的目標，就是藉由改變想法，來幫助當事人處理現階段的情緒狀況。典型的 CBT 療法中，治療師除了需要分析、評估案主現階段的想法、情緒、行為如何互相影響之外，也需要與案主共同努力，例如要求案主在日常生活中練習某些技巧、做情緒紀錄等。CBT 目前是主流的心理治療方式之一，執行起來也比精神分析、存在主義等治療方式等更目標導向。 人工智慧如何配合「認知行為療法」？ Woebot 主要透過 AI 與使用者對話之間，辨識使用者所傳遞的內容，並駁斥消極的、非理性的扭曲認知。例如當你傳：「我真的很沒用！」，Woebo...

未來的冬季奧運，將出現人工智慧裁判！ 因疫情影響而在多次延期後的 2020 東京奧運，終於在 2021 年 7 月 23 日盛大開幕、舉行賽事，吸引了世界各地不同國家的觀眾聚在螢幕前，各為自己心儀的選手們加油打氣，也為疫情警戒下的生活注入了熱血與活力。 Photo by Vytautas Dranginis on Unsplash 在觀看比賽時，除了精彩的比賽過程之外，裁判對選手的評分往往也是眾所注目的焦點。在現今，有許多項目都會藉由電腦系統來輔助裁判進行評分，確認細節或是落點等等，更可能成為左右勝負的關鍵。 其根本原因，便是由於人的注意力、反應力都有極限，更有可能會因為自身的情感、經驗而無自覺地做出不甚準確的判斷。 然而系統判斷還是有其限制，如體操等項目有許多複雜的動作，評分需要從動作完成度、動作銜接性與流暢度等方面評斷，不像球的落點是否出界那樣易懂明瞭。因此，前身為對話式 人工智慧 機器人的  AI  系統「小冰」，就宣布要學習如何替複雜動作評分！   AI 當裁判　小冰來判斷 小冰原先是微軟亞洲網際網路工程院於 2014 年在中國推出的 人工智慧 聊天機器人，之後逐步形成完整的 人工智慧 框架，在 2020 年更是從微軟獨立、分拆為「小冰公司」。 日前，小冰公司宣布將要與中國國家體育總局冬運中心合作，發展出能裁判出自由式滑雪空中技巧、並給出分數的 AI 系統。 官方表示，小冰  AI  將會綜合分析運動員的動作、姿勢、身體重心、在空中移動的曲線與落地姿勢等資訊，並學習人類教練、裁判的評價與給分後，達成能獨立給分的目標。    AI 小冰分析動作示意圖。圖片來源：小冰公司。 由於冬季運動以及冬季奧運比賽的特性，選手服裝與背景接近、環境組成複雜、高強光等等場地問題，對於  AI  判讀選手動作的精確度也都是挑戰。 在收集相關數據時，為了避免相關設備對於比賽造成干擾，小冰團隊只能將攝影機架設在裁判的位置旁，以在訓練時獲得的大量數據為基礎，再根據現場狀況、競賽項目、選手骨架等資料，進行後續的模型修正。 若這些挑戰都一一克服後，小冰 AI 系統將有機會在 2022 北京冬季奧運會上閃亮登場、投入使用，並且這將會是第一款能做出與專業裁判一樣、完整且獨立評價的 AI。 雖然所給出的分數只...

  Google 捍衛使用者隱私！新增快速清除記錄功能。 你有定期清除自己的瀏覽紀錄、Cookies 等網路足跡隱私的習慣嗎？ 在這個人人有智慧型手機的時代，遇到事情大家的習慣通常是先使用搜尋來查找，個人的搜尋紀錄也是一項重要的隱私，因此許多人都十分在意自己的搜尋紀錄在不知情的情況下被看到、利用。 在過去， Google  就有提供使用者設定「固定期間清除瀏覽器搜尋紀錄」的選項，讓使用者可以選擇3個月、18 個月到 36 個月等不同間隔時長，來自動刪除過去的「機密資料」。 而為了因應使用者的需求，日前Google釋出一項新的功能，讓使用者能夠快速刪除 15 分鐘內的搜尋紀錄！ 該如何設定？ 在  Google  官方部落格「The Keyword」中，Google 表示這項功能的目的為了保障使用者的隱私性與資訊安全，並且提供更為彈性、便利的選項。 想要體驗這項新功能的使用者，只需要點擊你的 Google 帳戶個人頭像，便會出現功能選單，在選單中的「搜尋紀錄」選項下方，便可以看到新推出的「刪除最近 15 分鐘」(Delete last 15 min)的選項。 圖片來源：Google 如此一來，若是剛剛搜尋了一些較敏感、私人的關鍵字，或是擔心不小心讓人看到自己的搜尋紀錄，就可以善用這項功能、妥善保護自己的私隱。除了關鍵字之外，也可以刪除地點紀錄、App、語音和 YouTube 的使用資料等等。 若是不小心超過 15 分鐘的時間呢？使用者還是可以透過  Google  的個人帳號頁面中的功能，定期清除你在網路上的各式活動和應用程式紀錄。 不過，這項功能目前只有在 iOS 系統上開放，Android 版暫且無法使用──這也讓許多人覺得十分耐人尋味，因為近期以來  Google  與蘋果的「使用者隱私保障」之爭浮上檯面、越演越烈，雙方已經你來我往了好幾回合，也有不少媒體認為這是新功能搶先登陸在 iOS 系統上的原因。 對此 Google 則表示，Android 版將會在年底前更新這項功能，相信很快就能讓大部分的使用者都能使用到。 針對隱私議題的各項新功能 除了刪除 15 分鐘搜尋紀錄這項功能外，今年  Google  也推出或宣佈將會更新多項關於增強使用者隱私的新功能。...

本文為該系列的下篇，上篇請 點此連結   想知道其他對Google  FLoC 卻步的瀏覽器?今天我們繼續討論!   網頁架設工具龍頭 WP 也存疑 EFF 發聲後，Wordpress 也站了出來，引用 EFF 的文章並發出公告，表示：「 Google  的  FLoC  技術是一個糟糕的追蹤方法。」並認為，FLoC 除了可能會加深在租屋、聘雇等場合的歧視之外，其未經使用者同意、和追蹤網站共享資料所造成的隱私安全問題，也會讓立法和監管單位難以保護使用者。 WordPress 可說是內容管理系統的第一把交椅，全世界有高達 41％的網站架設、管理系統都是採用 WordPress 架設而成。因此其官方團隊認為，WordPress 有責任幫助整個社群消除種族主義、LGBTQ + 歧視、性向歧視與精神疾病患者歧視等問題──透過簡單的程式碼。  因此，在現階段而言，Wordpress 官方表示會「像對待安全問題一樣對待 FLoC」，從核心程式碼預設停用 FLoC。 但此決定並非要完全禁用，若想在網站中使用 FLoC，依然可以使用官方提供的程式碼，以覆蓋掉過濾器。 ▲  WordPress 官方提供以重新啟用 FLoC 之程式碼。   官方在公告中表示，他們也承認這樣的處理方式很不尋常，不過這是為了整體社群利益著想。至於為什麼不讓使用者們等到下一個主要版本發佈後再更新就好？因為 WordPress 的下一個版本 5.8 最快要等到 2021 年 7 月才會發布，但  FLoC  在 4 月就會推出使用了。   瀏覽器同業們也反對　FLoC 恐孤掌難鳴？ 目前公開明確反對 FLoC 技術的瀏覽器包括 Vivaldi 與 Brave，而 Microsoft Edge 與 Mozilla Firefox 則是表示他們並不會立即採用 FLoC 除此之外，目前公開明確反對  FLoC  技術的瀏覽器包括 Vivaldi 與 Brave，而 Microsoft Edge 與 Mozilla Firefox 則是表示他們並不會立即採用 FLoC。 美國科技新聞網站 The Ver...