布萊恩的創業小窩

面對 Meta 等社交平台可能即將成為散播假資訊的溫床,科技巨頭們都將如何應對?? 目錄 網軍奧步、抹黑攻擊…資訊戰怎麼打？ 網路平台成虛擬資訊新戰場 科技巨頭是否該介入資訊戰？ 烏克蘭和俄羅斯這次的衝突除了高科技之外，也結合了新型態的資訊戰。俄羅斯入侵烏克蘭時，一場資訊戰也透過社群軟體展開。對   Meta 、 Google 、Twitter 等社群平台來說，這些社交平台已經成為這場虛擬資訊戰的主要戰場。公司也被迫面對是否要對俄羅斯散播假消息進行內容審查，以及烏克蘭的社群平台面臨中斷等問題進行積極處理。 ｜ 推薦閱讀： 給人工智慧幾它給你完整文章！奇幻、科普、假新聞任你挑 網軍奧步、抹黑攻擊…資訊戰怎麼打？ 據國外報導指出，烏克蘭政府稱，在 2021 年一月到十月共遭受了大約 288,000 次網路攻擊。根據烏克蘭情報部門的說法，這些網路攻擊者的首要任務不是得到訊息或蓄意破壞系統，而是破壞當局的穩定和進行抹黑。如果政府連自己的網站都保護不了，又要居民如何相信政府能治理國家和保衛領土？ 為了進一步削弱烏克蘭政府的權威，這些網路攻擊伴隨著俄羅斯大規模的假宣傳活動。自 2015 年以來，歐盟已經收集並揭穿了 13,500 條假消息，這些假消息主要是為了加深民眾和政府之間的分歧，且 有近 40% 是針對烏克蘭的 。 網路平台成虛擬資訊新戰場 在俄羅斯入侵後，烏克蘭的政府官員們就開始向許多社群平台、通訊軟體公司尋求幫助。烏克蘭副總理呼籲  Meta 、Twitter、Youtube 和  Google  等科技巨頭共同抵制俄羅斯，並禁止於俄羅斯境內使用這些公司的服務。 ｜  推薦閱讀： 自家的人工智慧太會寫假新聞！馬斯克嚇到離開OpenAI？ 「我們需要你的支持，」烏克蘭副總理表示，「 2022 年，現代科技或許是對付坦克、火箭發射器和導彈的最佳答案。」 上週五（2/25），烏克蘭領導人要求  Meta  和  Google  限制俄羅斯境內的服務，隨即 Google 和 Meta 也隨即禁止俄羅斯的國營媒體在其平台上投放廣告營利。與此同時，俄羅斯和烏克蘭最多人使用的通訊軟體 Telegram...

 GPT-3 不只會寫文，還可從長篇大論中摘要重點 GPT-3  可高度理解原作者的撰文意圖，並有效處理；完全沒有其他早期開發的 人工智慧 模型的缺點（例如低精準度、不容易理解使用者的文字意圖⋯⋯等）。因此研究團隊就聚焦在  GPT-3  ，不斷修正與微調，持續提升 人工智慧 理解問題的精準度，因此  GPT-3  能為原本耗時或難以評估時間的任務，提供除了撰文之外，更多的應用方式。 ​ 圖片出處：CC0授權圖庫搜尋 GPT-3 新功能解鎖：將12萬字《傲慢與偏見》精煉成200字重點 OpenAI  研究人員不斷開發  GPT-3  的新應用方向。這次，他們成功將  GPT-3  微調成「抓重點」神器。原本擁有 12 萬字詞編排的《傲慢與偏見》長篇名著，被  GPT-3  精煉出總結不到 200 個字詞的小說摘要。 雖然被 人工智慧 精煉成千分之一的字句，但是原著故事內容都完整保留！其他精簡成摘要的著作還有《愛麗絲夢遊仙境》、《羅密歐與茱麗葉》、《自由之心》從生成少許的文字敘述一窺劇情全貌。 ​ 人工智慧「寫手」GPT-3 新功能解鎖：將擁有 12 萬字的《傲慢與偏見》精煉成200字重點（圖片出處： ＯpenAI ） GPT-3 如何生成文字? 就技術面來看，進行判斷文章長度，總結一段長文本分解成較短內容，而在這些短內容的段落中擷取重點，持續縮減字數並且串接成通順可讀內容。這樣對文章內容的分解方式，無論是數十、數百或數千頁都能夠做出總結摘要。 OpenAI  在  GPT-3  透過小說種類的書籍進行訓練模型，平均超過 100,000 個字詞數。這樣的訓練模式可更換為不同的語言、採樣方式及訓練數據類型，並且藉由強化學習以對抗生成方式，提供輕鬆閱讀文字結果。同時，在強化學習中採用三種變體抽樣訓練方式，藉此讓GPT-3確實能理解小說內容表達主軸。 在訓練過程中，研究人員選取 Goodreads 2020 榜單最受歡迎的 40 本書籍，包含奇幻、恐怖、愛情、推理等 20 多種類別，並由兩名研究人員閱讀每本書後寫出其摘要，再對比  GPT-3  生成的摘要，進行評分。最後，研究人員與 GPT-3 所...

 人工智慧用200字說完12萬字的故事！GPT-3解鎖「抓重點」新功能 OpenAI  訓練了可以摘要整本書籍的 人工智慧 模型：該模型擁有精煉出整本書重點大綱的能力，像是能快速用 200 字精準描述出 12 萬字的《傲慢與偏見》。 這個人工智慧模型，就是前陣子  OpenAI  的當家技術——自然語言處理模型「 GPT-3 」經過微調過後的版本。 此款微調後的  GPT-3  語言模型，會先依照文章長度進行判斷：文章長度較短的內容就直接擷取結論；長篇文章則先在各片段摘要出重點後，再串接這些重點並摘要出通順的大剛。 再深入了解這個能秒抓重點的人工智慧模型前，我們先來了解一下  GPT-3  的身世！ 地表最強寫手—GPT-3 自然語言處理人工智慧 長期致力研究 人工智慧 （AI）的非營利組織── OpenAI  於 2020 年 5 月推出開發出一款自然語言處理模型「 GPT-3 」，目的是為了使用深度學習分類或產生人類可以理解的自然語言。 GPT-2 寫假新聞，獲英國《衛報》認證！ 嚇跑創辦人馬斯克？ GPT-3 是延續前身  GPT-2  的架構。過去  GPT-2  就以捏造假可亂真的 假新聞 為名，據說因此嚇跑了  OpenAI  創辦人之一的馬斯克！ 過去英國媒體《衛報》（The Guardian）就將一則「英國脫歐」的新聞，第一段中的一些句子「餵」給它， GPT-2  可立刻產生另一則似是而非的新聞內容、如同原本的報紙般的編排、以及出現跟原文一樣的人物等。發表過「基於真人真事改編」的英國脫歐 假新聞 。《衛報》甚至認為  GPT-2  產生的句子，幾乎沒有過去 AI 系統撰文所產生的前後語意不一致、或是文法錯誤的問題。 ​ https://www.youtube.com/watch?v=XMJ8VxgUzTc&feature=emb_logo 而  GPT-3 ，身為  GPT-2  的後代，又更是青出於藍。 GPT-3  擁有高達 1750 億個參數的神經網絡，自動生成文字的文字更人性化。只要「餵」給  GPT-3 ...

 GPT-3 不只會寫文，還可從長篇大論中摘要重點 GPT-3  可高度理解原作者的撰文意圖，並有效處理；完全沒有其他早期開發的 人工智慧 模型的缺點（例如低精準度、不容易理解使用者的文字意圖⋯⋯等）。因此研究團隊就聚焦在  GPT-3  ，不斷修正與微調，持續提升 人工智慧 理解問題的精準度，因此  GPT-3  能為原本耗時或難以評估時間的任務，提供除了撰文之外，更多的應用方式。 ​ 圖片出處：CC0授權圖庫搜尋 GPT-3 新功能解鎖：將12萬字《傲慢與偏見》精煉成200字重點 OpenAI  研究人員不斷開發  GPT-3  的新應用方向。這次，他們成功將  GPT-3  微調成「抓重點」神器。原本擁有 12 萬字詞編排的《傲慢與偏見》長篇名著，被  GPT-3  精煉出總結不到 200 個字詞的小說摘要。 雖然被 人工智慧 精煉成千分之一的字句，但是原著故事內容都完整保留！其他精簡成摘要的著作還有《愛麗絲夢遊仙境》、《羅密歐與茱麗葉》、《自由之心》從生成少許的文字敘述一窺劇情全貌。 ​ 人工智慧「寫手」GPT-3 新功能解鎖：將擁有 12 萬字的《傲慢與偏見》精煉成200字重點（圖片出處： ＯpenAI ） GPT-3 如何生成文字? 就技術面來看，進行判斷文章長度，總結一段長文本分解成較短內容，而在這些短內容的段落中擷取重點，持續縮減字數並且串接成通順可讀內容。這樣對文章內容的分解方式，無論是數十、數百或數千頁都能夠做出總結摘要。 OpenAI  在  GPT-3  透過小說種類的書籍進行訓練模型，平均超過 100,000 個字詞數。這樣的訓練模式可更換為不同的語言、採樣方式及訓練數據類型，並且藉由強化學習以對抗生成方式，提供輕鬆閱讀文字結果。同時，在強化學習中採用三種變體抽樣訓練方式，藉此讓GPT-3確實能理解小說內容表達主軸。 在訓練過程中，研究人員選取 Goodreads 2020 榜單最受歡迎的 40 本書籍，包含奇幻、恐怖、愛情、推理等 20 多種類別，並由兩名研究人員閱讀每本書後寫出其摘要，再對比  GPT-3  生成的摘要，進行評分。最後，研究人員與 GPT-3 所...

網路行銷人員一定要知道的:2019臉書最新演算法,一個環節不懂,行銷怎麼能奏效!? 目錄： 假新聞充斥！Facebook 不得不改變演算法 Facebook演算法如何運作 新Facebook演算法的正例與反例 網路行銷人員如何在新的FB演算法中求生存 讓人們願意參與討論 創立社團 禁用觸及率誘餌 分析、基準化你的貼文表現   假新聞充斥！Facebook 不得不改變演算法 Facebook 演算法（註：Facebook 用於決定要「餵」你哪些內容的計算方式）具有很大的煽動力與影響力。 按時間順序「餵」內容的時代已經過去了，今天你將獲得「你所被給予的」內容。 從大報《紐約客》到地區性小報，報商都從 Facebook 得到了大量的流量，但其實有許多「假新聞」也是如此。 這種假新聞通常都是具煽動性、不真實的政治報導，有些人看了情緒會輕易被煽動、也有些人看了覺得非常合己意而覺得大快人心，種種因素都讓這類的貼文被大量分享。 Facebook 現在都充斥著這些假新聞，並且也快跟假新聞畫上等號了！Facebook 在 2016 年的美國大選中，不斷地被質疑助長假新聞，以至於影響了選舉結果。過去 Faceboook 公布一份調查，指出在 2015 年 6 月到 2017 年 5 月間，有價格超過 15 萬美元、5000 多則 Facebook 廣告是經由假帳號及專頁投放，而且大部分似乎來自俄羅斯。而這也導致 Facebook 在全球的聲譽正在遭受重創。 現在隨著時代進步，連 AI 人工智慧都可以生成假新聞了！特斯拉的 CEO 馬斯克曾投資的 AI 研究團隊「OpenAI」研發的 「GPT-2」就曾利用英國脫歐的新聞，再撰寫出另一篇假新聞 ，甚至還曾有人懷疑馬斯克停止投資人工智慧與此有關！（參見： 馬斯克宣布離開 OpenAI 的真正原因是...研發的AI太會寫假新聞? ）。 Facebook 最終決定採取行動以對抗假新聞，試著重拾用戶們的信任，並重申 Facebook 作為社區和「有意義的社交互動」的平台。 也許一些美國人會因為不用再被餵假新聞而感到高興。但是對於所有需要在 Facebook 上發布內容的 社群行銷 人員來說是不利的。新的演算法讓 Facebook 很少發布商業...