布萊恩的創業小窩

  心理治療師會被人工智慧取代嗎？安啦！ 看到這裡，不禁會讓人擔心：連心理治療都要被人工智慧取代了嗎？別擔心！網路上已有一些使用過 Woebot 的試用者，使用心得大致如下： 一、人工智慧還是不了解你！狀況外的 Woebot 很多時候，使用者只能從 Woebot 列出的選項按鈕中，選一個與自己的答案最契合的。 以 Woebot 目前自然語言處理能力，還是比不上真人的心理師。Woebot 的回應，會讓使用者明顯的感受到自己面對的是機器人。很多時候，使用者只能從 Woebot 列出的選項按鈕中，選一個與自己的答案最契合的，就算是「聊」到最後進入到用文字輸入的階段，也感覺它的回應是「自己說自己的」。 二、隱私變成大數據的隱憂 做心理治療時，因為需要當事人的自我揭露，所以這一塊領域的從業者，保密原則是非常重要的。然而透過 AI 聊天機器人時，使用者所傳的每個文字內容都儲存在網路的數據庫中，誰有權使用這些資料、這些人是否能盡到保密原則等，都是未知數。 AI即時諮商：彌補心理治療資源不足，連專家都看好 根據 NAMI 美國精神健康聯盟調查：平均每五人就有一人患有精神疾病 儘管如此，但是人工智慧還是能彌補現有心理治療資源的不足。根據 NAMI 美國精神健康聯盟調查：平均每五人就有一人患有精神疾病（數據如上圖圖表）。但心理治療花費高，加上部分患者不會主動尋求治療，因此有超過三分之二的病人尚無接受任何治療，此時 Woebot 就可派上用場了！ 吳恩達在 Twitter 上發文，公開自己加入 Woebot 的團隊呢 Woebot 並非為了取代傳統心理諮商而生，但可讓即時需要的患者，多一項立即可用的醫療資源，在某些狀況下（如夜深人靜時患者需要幫助，但是生命線卻無法撥通）甚至可以救人一命！難怪連 Andrew Ng （中文名字為吳恩達，是前 Google Brain 電腦科學家、也是人工智慧領域的權威）都在  Medium  上宣布加入 Woebot 的團隊呢！

想不開嗎？人工智慧「Woebot」心理治療App隨時待命！ https://youtu.be/KGh8dNkpZWk 一名男子剛跟自己即將分手的女友吵完架，在察覺到自己即將情緒失控的同時，即時拿出手機，對著聊天機器人 App「Woebot」打出了「I just want to kill myself（我不想活了）」。沒想到，Woebot 竟秒回覆「You can call 911（你可以打911）」。這樣「跳痛」的反應，讓這名男子覺得好笑，瞬間怒氣全消！他回應 Woebot「我在中國呢！」 這個非典型的聊天機器人 App 叫做「Woebot」，由史丹佛大學的臨床心理學家 Alison Darcy 於 2017 年首創。其原理是利用 認知行為療法 （CBT）來輔助治療使用著的心理症狀。只要你心情不好時，就開啟 App、跟他對話即可。 下方影片為 Woebot 的 CEO 兼創始者 Alison Darcy 在 SuperBot 2018 上講述 Woebot 的發展史以及見解： https://youtu.be/V0TiaqkerK8 讓心理師 AI 與你談心！一問一答的「認知行為療法」 淺談「認知行為療法（CBT）」—當代主流的心理治療方法之一 認知行為療法的說明圖 認知行為療法（Cognitive Behavioral Therapy，CBT）」的理論是基於我們的思想、感受、行為、生理會受到外在環境影響。因此讓人們覺得困擾的不一定是「事情本身」，主要是「對事請產生的想法」。例如你今天跟某人約會，他遲到了，你可能就對他的觀感就不佳；但是，若你的想法是「他可能遇到塞車，真是辛苦了」就不會有不滿的感受產生。 CBT 的目標，就是藉由改變想法，來幫助當事人處理現階段的情緒狀況。典型的 CBT 療法中，治療師除了需要分析、評估案主現階段的想法、情緒、行為如何互相影響之外，也需要與案主共同努力，例如要求案主在日常生活中練習某些技巧、做情緒紀錄等。CBT 目前是主流的心理治療方式之一，執行起來也比精神分析、存在主義等治療方式等更目標導向。 人工智慧如何配合「認知行為療法」？ Woebot 主要透過 AI 與使用者對話之間，辨識使用者所傳遞的內容，並駁斥消極的、非理性的扭曲認知。例如當你傳：「我真的很沒用！」，Woebo...

那麼這人工智慧工具到底如何幫助我們保持安全社交距離?這篇文章介紹給你! 「 AI 大神」吳恩達旗下公司 Landing AI 開發的「社交距離檢測工具」，則是另一項與疫情有密切關係的 AI。 為了幫助疫情期間依然得持續工作、因某些原因非得外出的民眾以及阻止疾病蔓延，Landing AI 開發了最新  AI  工具確保大家能維持社交距離，該工具透過攝影機拍攝的即時影像，並同步分析檢測在公共空間的人們是否處於安全距離。 這款  AI  工具會偵測所有經過空間的行人，並在每個人身上畫出一個綠色方框，當有人靠得太近，框框就會變成紅色，在靠得太近的兩人之間畫出紅線，並發出警訊，提醒人們遵守安全距離規定。 ▲ 影片中可以看到探測器偵測每個行人，距離過近就會被標上紅框 根據Landing AI 公開的演示， 人工智慧 的運作，需要經過「校正、檢測、測量」三個步驟。 第一步－「校正」： 將透視圖轉換為俯視圖。最簡單的標定方法是在透視圖中選擇四個點，將其映射到俯視圖中矩形的角上。      ▲左邊為原始透視圖，覆蓋著校正網格；右邊是鳥瞰圖，街道兩邊完全平行於綠色網格。圖片為 Landing AI 官網示意圖。 第二步－「檢測」： 將檢測到的行人應用於透視圖上，在每個行人周圍繪製邊框。為了簡潔化，團隊使用基於 Faster R-CNN 的開源行人檢測網絡。為了清理輸出的邊框，團隊使用最小化後處理，如非極大值抑制（NMS）和各種基於規則的啓發式算法，並選擇基於現實假設的規則，減少過度擬合的風險。 ▲ 《武漢肺炎》專輯共九首曲子，是台灣有史以來第一張全部 AI 生成的音樂專輯。。 第三步－「測量」： 給定每個人的邊框。由於在「校正」那一步輸出針對地面的變換，需要將所述變換應用到每個區域的底部中心點，從而得到他們在俯視圖中的位置。 ▲距離過近的人們除了顯示紅框外，也會多顯示出一條線以強調。 最後測量出人與人之間的距離，並根據校正估算出的係數縮放距離。用紅色方框標注出安全距離以內的人們，並在兩者之間畫一條線來強調。 即使 Landing AI 強調使用使用這款工具應該公開透明，...

▲ 人工智慧先驅-史丹佛大學名譽教授 Nils Nilsson 身為 人工智慧 先驅的他你怎能不認識!今天讓我們來懷念及感謝他所做的一切!   人工智慧 先驅、 人工智慧 名人堂入選者、AAAI (美國 AI 協會) 前主席、A* 搜尋演算法發明者以及多部 人工智慧 教科書作者──史丹佛大學電腦科學的第一位名譽教授（Kumagai Professor of Engineering）Nils Nilsson 於美國時間美國時間 2019 年 4 月 23 日逝世，享壽 86 歲。 Nils John Nilsson 教授於 1933 年 2 月 6 日出生於美國密西根州，是 人工智慧 的研究先驅之一，在「搜尋演算法」、「機器人學 (註：一種跨領域科技，涵蓋機器人的設計、建造、運作、應用等)」以及「知識表示法（註：一種跨領域的表示方法，涵蓋認知科學和 AI 兩個領域。在認知科學裡為人類儲存和處理資料的方式；在 AI 中，主要目標為儲存知識，讓程式能夠處理，達到人類的智慧。）」的貢獻而聞名。   研發世界第一個人工智慧機器人「Shakey」 ▲ Shakey 是世界上第一個體現 人工智慧 的機器人   Nils Nilsson 教授在史丹佛國際研究院（SRI International）的人工智慧中心任職 23 年，致力於將統計學和神經網路的方法應用到圖形辨識中。1966年開始，他與該中心的創始人 Charles Rosen 及著名的 AI 學者 Bertram Raphael 共同主導機器人 SHAKEY 的研發工作。Shakey 是世界上第一個體現 人工智慧 的機器人。   發明網路遊戲中常用的「A* 最佳路徑演算法」 ▲ 算出最佳路徑的「A* 搜尋演算法」演示圖 1968 年，Nilsson 教授與電腦科學家 Peter E. Hart 和前段所述的中心創辦人 Bertram Raphael 共同發明了「A*（讀作『A-Star』） 搜尋演算法」，為 人工智慧 領域帶來了重大影響。 A* 搜尋演算法（A* search algorithm），是一種在有多個節點路徑的圖形平面上，求出最低通過成本的演算法。今天 A* 搜尋演算法常用於遊戲中的 NPC 的移動計算，或網路遊戲...