布萊恩的創業小窩

來自巴西的這位全球最年輕的 人工智慧 專家,至今有哪些創舉?讓我們從這篇文章來了解他!   全球最年輕人工智慧專家 14 歲的巴克西 他今年 14 歲，是全球最年輕的 人工智慧 專家。過去 Tanmay Bakshi (以下簡稱巴克西) 已經撰寫過無數個 APP、出版過一本書、主持過 TEDx Talk、在全球包含芬蘭、紐西蘭、丹麥、澳洲等國的 IBM 人工智慧超級電腦 「Watson」高峰會上暢所欲言。 ▲ 現任職 IBM 軟體開發的巴克西，年僅 14 歲，是全球最年輕的人工智慧專家。   5 歲開始寫程式、7 歲開 YT 頻道教人寫程式 巴克西 11 歲就已經獲得 IBM 技術高層的注意。但是早在他 5 歲時，就受到身為程式設計師的父親影響，開始對程式語言深深著迷。現年 14 歲的巴克西解受美國新聞頻道 CNBC 的訪問，回憶說：「電腦讓我著迷，因為它真的能『作一些事情』。我想了解它背後的運作，並且學著操作它。」巴克西的父親教他如何撰寫程式，巴克西自己也會主動找書學。 7 歲時，巴克西已在 Youtube 上教大家撰寫程式、網站開發，獲得上千粉絲的迴響，可說是一位小「網紅」。巴克西也不吝惜分享所知，回答來自全球粉絲關於寫程式的種種問題。此時巴克西察覺到，網路上關於撰寫程式與機器學習 (Machine Learning) 的資訊很有限，於是他就以「幫助 10 萬個兒童/初學者學習撰寫程式」為使命，來經營他的 Youtube 頻道。至今，它的 Youtube 頻道早已超過 33 萬訂閱次數。   11 歲找到 bug 獲 IBM 高層注目 隨著時間流逝，巴克西對於撰寫程式的熱情也跟著消退。「當時我覺得，科技實在是非常有限。我總是覺得：當下你輸入某些東西進去，但最後，這些東西都會過氣。」好在 11 歲時，巴克希在他的科技專家生涯中，出現新的轉機：有一次他在上傳 YouTube 影片時，無意間注意到一份關於 IBM 的 AI 超級電腦「華生 (Watson)」 ，使用驚人的問答機制來挑戰 「Jeopardy」益智遊戲節目的紀錄片。這才開啟了巴克西的 人工智慧 專家之路。 巴克西開始對 人工智慧 產生濃厚的興趣。巴克西說：「當時的我，只想盡力趕快跟 IBM 的 Watson 搭上線！...

然而為何 人工智慧 臉部辨識會有這些隱憂?這篇解釋給你聽!   為什麼 人工智慧 不擅長辨識黑人女性？ ▲ 科學期刊《自然》所刊之專文指出，被偏倚資料組訓練出來的演算法，通常僅會將左圖辨識成「新娘」。(圖片來自：Left：iStock/Getty；Right：Prakash Singh/AFP/Getty) 那究竟為什麼 AI 不擅長辨識黑人與女性呢？讓我們從波拉維尼的故事說起： 在 MIT 實驗室的某日，波拉維尼用自己的臉部照片測試了微軟、IBM 等公司的臉部辨識 服務，卻發現這些將自己宣稱的多先進的服務，有的將她誤認為男性、有的對她的照片沒有反應，根本辨識不出東西，錯誤率高得令她吃驚。 一直到她戴上白人面具，AI 彷彿恢復正常般，又可以辨識了。難道是她的臉部長相太特別、剛好是 AI 辨識不出來的特例？還是……這些辨識服務本身就有漏洞？ 於是，波拉維尼決定進行更廣泛的測試。她輸入了超過 1000 張照片，包括不同種族、不同性別。結果發現一個明顯的趨勢：膚色愈白，辨識正確率就越高；另一方面男性的正確率遠比女性高。讓她明白為何臉部辨識幾乎無法認出她——因為她是一位具有「雙重弱勢」黑人女性，她這類人的辨識正確度，遠遠低於白人男性。 真相其實很簡單，歸根究柢就是因為在訓練演算法時，開發團隊沒有提供多元的種族和性別資料給 AI 所導致。換句話說，AI 在「成長過程」中，認知到的世界就多由白人、男性所構成。 即使並沒有人刻意將 人工智慧 訓練成這樣，但它可能引發的後續問題，或許比存有種族偏見的街頭警察更加嚴重……   還沒有完善就直接上陣的演算法 這個問題多花點時間就可以修正，只要提供多元組成的資料給 AI 即可，但這些科技公司依然選擇讓不完全的臉部辨識服務上線。 而臉部辨識服務也不是唯一一個，將存有偏見疑慮的 人工智慧 服務投入實用的案例： 2018 年紐西蘭移民署（Immigration New Zealand）實行一項實驗計畫（pilot programme），藉由國家簽證申請程序蒐集移民的年齡、性別、種族、犯罪紀錄、醫療費用欠繳紀錄等等資料，預測這些居留者如果續留，有無犯罪的可能或是否帶來更多醫療支出。一旦 AI 認為，某些移民有治安或醫療方面的疑慮，他們將無法重新申請簽證，甚至會直...

你有去了解過 人工智慧 的臉部辨識嗎?今天讓我們一起探討它目前的隱憂!   為了 人工智慧 辨識，你願意戴「白面具」嗎？臉部辨識的隱憂 人工智慧 臉部辨識技術越加成熟，能辨別出「你是誰」已經是基本款中的基本款了！越來越多 AI 辨識技術宣稱可以「從臉孔辨識出智商、性取向、政治傾向甚至是犯罪可能」。 看上去功能如此強大的 AI，卻遭披露「其實只擅長辨認白人」，讓臉部辨識的隱憂浮出水面。 AI 臉部辨識技術已被廣泛使用，也實際應用於執法：根據紀錄，從 2011 年起美國聯邦調查局（FBI）偵辦案件時就開始使用臉部辨識技術，至今累計了超過 39 萬次的臉部辨識搜索紀錄，是近年美國執法部門應用成長速度最快的系統工具。 但隨之而來的是被大力敲響的警鐘：一位麻省理工媒體實驗室的資料科學家喬伊‧波拉維尼（Joy Buolamwini）指出，臉部辨識技術其實十分容易誤認有色人種。 只擅辨識「中年白人男性」的 人工智慧 ▲ (圖片來自：圖片來自：AP Photo/Steven Senne) AI 臉部辨識技術已經成熟了嗎？或許真的該打上個大問號。 來自 MIT 實驗室的迦納裔資料科學家喬伊‧波拉維尼表示，根據她於 2018 到 2019 年間做的兩項研究，證實眾多科技公司開發的 AI 都無法如辨識白人男性臉孔般、準確的辨識出膚色較深的女性臉孔。 其中，尤以 IBM 系統失誤率最高，竟高達 34 ％；而亞馬遜的 Rekognition 會將 19 ％的女性誤認為男性，若分析對象為膚色較深的女性，誤判機會更是高達 31 ％，同時該系統在分析膚色較白的人種時，錯誤率幾乎為零。 波拉維尼發現，這些由科技巨頭如微軟、亞馬遜與 IBM 等公司研發出的臉部辨識 AI 演算法，對於判讀白人、黑人與女性竟然出現了差別待遇：「判讀白人的正確度比較高，判讀黑人與女性的正確性則較低。」 推薦閱讀： 微軟AI新聞編輯才上線就出包！錯置有色人種配圖，女歌星森77     延伸閱讀： 想入門程式設計課程,該選Python還是Java?(下) 這半年的Java課程,讓你和科技的日新月異直接搭上線! 謝謝工程師的人工智慧貓窩,讓貓貓們在冬天有個避風港~(下) 愛沙尼亞即將任用 AI 法官！人工智慧走...

中美貿易戰中的人工智慧運用,已經足夠讓許多人"醍醐灌頂"了!再不做準備,可能就太晚囉! 目錄 郭台銘：中美貿易戰背後是AI的戰爭 林百里：未來 30 年AI 財賺不完 華為任正非把AI對美武器 面對 中美貿易戰 ，華為任正非：AI人工智慧才是戰略要地 面對中美貿易戰，華為任正非:人工智慧才是華為發展的戰略要地 美根據新浪科技報導，中國華為創辦人任正非表示：過去被他們過度重視的 5G 雖然提供高頻寬、低時延，支撐的仍是 AI 人工智慧 ，因此人工智慧才是華為現在主要發展的戰略要地。 任正非指出：AI 人工智慧 提供改變資訊社會格局的機會，但需要運算速度超快的超級電腦、超大容量的資料儲存和超速聯接的支撐，才能實現。美國隨然有前兩者，但是沒有超速聯接，因為美國光纖網不充分，也不用最先進的 5G，其在 AI 人工智慧上可能就會落後一步。 任正非亦強調，華為有信心全面補好「爛飛機」上的「洞」，承受美國的打擊，且經歷全球最強大的國家機器瘋狂打壓，還沒有死「活下去就是勝利」。雖然改變不了外界環境，但華為可以改變適應外部環境的勝利方式；所以，要靈活機動地改變研發方式，使華為公司適應未來條件並能生存下來；任正非信心滿滿，說相信華為一定會勝利。 華為於 7 月底舉行「千瘡百孔的爛伊爾 2 飛機」戰旗交接儀式（編按：伊爾 IL-2 是第二次世界大戰時的蘇聯對地攻擊機，不但是著名的坦克殺手，且被打得千瘡百孔還在飛行，有「黑死神」之稱）任正非在儀式上表示，華為終端業務「油箱」被打爆（晶片是發動機，生態是油箱），還來不及建立起生態，將可能會遭遇艱難的「長征」。8 月 9 日，華為在全球開發者大會上向全球發表了自己的作業系統鴻蒙（Harmony OS），這是全世界第一個基於微核心的全場景分散式作業系統。 無論這場 中美貿易戰 是誰勝出，相信都會讓 AI 人工智慧領域的發展一飛沖天。對我們來說，最親近我們也最實際的方式，還是如同廣達董事長林百里所說的： 學好 AI 人工智慧 、隨時做好準備，才能因應未來以人工智慧為主流的職場！【延伸閱讀： 掌握Python＝掌握AI人工智慧的未來？ 】 美國圍剿華為 任正非自信「千瘡百孔不會死」   延伸閱讀文章： ...

未來各種人工智慧的商機是可預測的!有哪些事情是你可以先做準備的嗎? 目錄 郭台銘：中美貿易戰背後是AI的戰爭 林百里：未來 30 年AI 財賺不完 華為任正非把AI對美武器   廣達董事長林百里：未來 30 年「AI 財」賺不完 林百里暢談 AI 人工智慧的發展，引用政壇名言「訂單進來貨出去」 中美貿易戰 再度炒熱全球 AI 人工智慧 話題， 美中貿易戰 中的 "貿易戰"，其本質就是科技戰，目標在爭奪人工智慧主導權... 廣達董事長林百里更預言：未來幾十年都是 AI 人工智慧 的時代。每一個人都要好好的學習 AI 人工智慧，而且廣達員工「沒 AI，就不要做了」，還要教下一代關於 AI 人工智慧的知識、觀念。因為他們的時代，更是以 AI 人工智慧產業為主流。未來 30 年「AI 財」賺不完。 林百里表示，廣達在全球筆電、雲端與 人工智慧 （AI）都站上第一名，AI 商機龐大，像是智慧城市的案子，30年也做不完，廣達電腦在2019年的目標，就是全力衝刺 AI 人工智慧！ AI 時代的商業模式非常不同，要有很強的研發、很長的應用與建置時間，並且需要很多專業知識才能做。廣達也因此從硬體公司，轉型成軟體公司，並且，再進一步成為解決方案的提供者 - 提供 AI 工具的公司，這可是非常大的跳躍過程！廣達過去是做 ODM，但現在賣出去的 AI 產品，會有維修與保養等問題，因此，廣達做自有品牌來負責維修，且只做商業對商業（B2B）的品牌，廣達不做消費性品牌，因爲那會花去一大筆廣告宣傳的費用。 他說，現在很多企業顧問公司協助企業轉型，都會找廣達，因為廣達可以為這些顧問公司提供很多各式不同的 AI 人工智慧工具。他已經去過美國、日本與歐洲深造學習，每個國家的國情與環境不同，但共同點是：大家都需要 AI 人工智慧。   延伸閱讀文章： 中美貿易戰如火如荼進行中,人工智慧才是武器!?(上) 中美貿易戰如火如荼進行中,人工智慧才是武器!?(下) 人工智慧對人類是利大於弊嗎?看看特斯拉創辦人和馬克左伯格怎麼說 萬能Python課程,讓你的未來不受限!  暑假快到了！與其讓兒子盲目拚學測，我寧可讓他先選擇人生方向~ 當前端工程師...

  中美貿易戰原來比的是人工智慧的發展!?還對AI霧煞煞嗎?快繼續看下去就知道它有多重要啦! 目錄 郭台銘：中美貿易戰背後是AI的戰爭 林百里：未來 30 年AI 財賺不完 華為任正非把AI對美武器   鴻海創辦人郭台銘： 中美貿易戰 背後是AI的戰爭 郭台銘 今年五月應邀赴台灣區電機電子工業同業公會，以「美中貿易對電機電子產業全球供應鏈的機遇與挑戰」為題發表演講，指出 川普今年初簽署的行政命令為「維護美國在 AI 人工智慧領導地位」 。從其內容可以看出： 中美貿易戰背後其實是 5G 與 AI 的戰爭 。 針對台灣在中美貿易戰扮演的角色，郭台銘表示：台灣科技業具有優勢，是 人工智慧 最好的試驗場域。因為台灣有優質的中小產業，速度快、彈性高，具有 domain knowledge（領域知識），且台灣幅員小，可以快速配合開發新產品，無論是電動車、手提裝置，都可成為台灣未來的機會！【延伸閱讀： 不想輸給中國!川普簽署行政命令以加速美國AI發展 】 郭台銘 更指出，工業製造供應鏈將被迫重新劃分，「大」已不再是唯一勝算，產業布局分工要隨時做結構性調整，比起過去的10年、20年一次，未來可能3年就要調整一次，而且要洞察未來，「這時候政府就該站出來」。 郭台銘並提出「台灣經濟發展國家隊」藍圖，包括東進、西和、南拓、北接等4大方向；其中首要任務就是「東進」與美國洽談自由貿易協定（FTA），彌補美國的製造業缺口；「西和」則是讓台商融入中國大陸市場產業轉型，創造雙贏。「南拓」則以東南亞、印度、西亞為目標，也希望以FTA開拓台灣「後廠」，成為帶動亞洲經濟成長的樞紐；「北接」則希望與日本合作，由台灣作為中介，協助日本技術開拓大陸市場。 對於台灣發展 AI 人工智慧 ，郭台銘還提到台灣面臨的目指五缺：缺電、缺水、缺土地、缺人才、缺工人，現在還缺未來轉型的投資，所以應該改為「六缺」，且台灣廠商，還得面臨敏感的兩岸關係、法規、租稅環境及一例一休等問題。 而對此，另一個產業大老－林百里則說：企業發展 人工智慧 ，缺的還是人才、各領域的新知識，以及新的客戶。 郭台銘表示，為了讓下一代不要輸在起跑點，因此自掏腰包出版「人工智慧導論」 延伸閱讀文章： 中美...

使用Python寫程式,常常讓你分心又覺得無聊嗎?下次搭配今天的歌單,也許有意想不到的效果! 工程師們，你在寫 Python 或 Java 程式時還在聽最新流行的歌嗎？小心這些動聽的歌曲會觸動你，讓你跟著唱，反而讓你分心！你有可能會想從座位上起來打節奏、翩翩起舞；或是太過於放鬆而打瞌睡；或是讓你想起過往某些事情，腦中就開始上演小劇場..。 今天 人工智慧 課程老師介紹了一個網站：http://musicforprogramming.net/ ，這是個專為工程師打造的線上音樂網站，該網站經過精挑細選而選出了 55 張音樂專輯，每張專輯長度大約在 60 分鐘左右，只要打開網站、選好專輯、按下 Play 播放即可收聽啦！ 使用說明： 1. 進入網站 http://musicforprogramming.net/ ，你會發現網頁的設計是採 Geek 風格的，是模擬工程師們編寫原始碼時的的畫面。如下圖中紅框內所顯示的，目前網站內有 55 張音樂專輯可選！（而且還在陸續新增中喔！）。 首先，你先在你想要聽的專輯按滑鼠左鍵兩下。 2. 此時如下圖中紅框內所示，你所選的音樂專輯會連同 Play 播放鍵、暫停鍵、向前 30 秒以及向後 30 秒的按鍵出現在右上方，你在 Play 播放鍵的位置用滑鼠左擊兩下就可以聽了。 除了聽合適的音樂能增加工作效率之外，Google 還釋出了可生成歌曲的 Python 函式庫 Magenta ，採用 AI 機器學習 演算法 TensorFlow ，來進行音樂創作。(參考文章： AI 人工智慧必學 Python 的八大理由 ) 有人在網路上分享使用 Python 合成音樂的影片如下： 延伸閱讀文章： 小心!看影片還在用共享帳號嗎?Python課程來抓人囉! 夭壽!這些大公司開始用AI了!快報名Python課程卡位!-上 學會用Python畫出神奇寶貝?特殊技能Get!  達內教育評價突破天際;提供全方面的IT技能使你轉職更順暢 暑假快到了！與其讓兒子盲目拚學測，我寧可讓他先選擇人生方向~ 想當前端工程師就快把CSS語法格式學起來!! 達內課程先就業再付款- 中時電子報 ...

人工智慧也能降低霸凌者的數量?還看看IG努力後的成果和未來潛力! 是什麼讓 IG 卯起來，導入 AI 人工智慧 來打擊網路霸凌言論？其實 Instagram 上線初衷原本是倡導素人攝影用，但是用戶自有想法，加上族群以滲透性強大的學生居多，讓 IG 被濫用為校園流言與霸凌的集散地。使用 IG 霸凌的方法包含開假帳號張貼對方的醜照、散播惡意圖文與謠言等。 因此 IG 被質疑，助長了青少年自殺。 像是 2018 年，馬來西亞一名 16 歲少女 Davia Emilia 自殺，原因竟是她生前於 Instagram 發起一項投票活動，詢問網友：「這很重要，請幫我選擇死亡還是活下去。」結果，有 69% 的網友投票要她去尋死。少女不久後選擇從3樓跳樓自殺，在當日晚上8時才被人發現。報導稱，少女曾患抑鬱症，生前在臉書貼文表示「我想離開這令人疲累的生活」（WANNA QUIT F**KING LIFE I’ M TIRED），可能因病症發作自殺。 同年在日本熊本，一名女高中生的照片被人盜用開設假帳號，還發了邀請給這名女生的親友們，之後再利用這個假帳號貼上一些猥褻的圖片以及文字，偶爾還會從她本人的 IG 偷圖片以及文字，貼在假帳號上。女高中生雖然屢次向 IG 提出檢舉，但是只要一個假帳號被關掉，另外一個假帳號就又會出現。女孩在身心俱疲以及常被人誤會的情況下，最後同樣也選擇了用自殺來解決問題。 還有更多大大小小的網路霸凌事件層出不窮，美國 Pew 研究中心去年調查，72% 的美國青少年擁有 Instagram 帳號，當中竟然有高達 59% 的用戶曾遭受網路霸凌。 而為了防止霸凌事件再發生，IG 從去年開始，乾脆導入 AI 人工智慧 技術，自動偵測惡意圖文，並將相關貼文轉送到 IG 官方團隊進行人工審核。 IG 的 AI 會自動偵測疑似霸凌的言論，並在用戶發文前會先再三確認 IG 今年更推出新功能，假如 AI 認定你輸入的內容具有言語暴力的疑慮，系統就會在你發文前詢問「你確定想張貼這則貼文嗎？」，避免用戶因一時衝動而散發霸凌言論，傷及他人。   讓用戶自己隱藏，讓他的言論消失在你的親友圈中！ 雖然 IG 的 AI 人工智慧 能自動偵測霸凌言論，但是 人工智慧 也是要經過一番「 機...

任何對AI有興趣的人都應該學習Python!你還在猶豫嗎?把八個理由通通看完,相信你會改觀! 前情提要：隨著各行各業越來越廣泛地應用 人工智慧 與機器學習，大公司開始在其相關領域進行投資，使得 AI人工智慧 與機器學習的人才需求增多。 來自 IBM 機器學習部門的 Jean Francois Puget 更表示：  Python 是 AI 和 ML最流行的語言。 根據 Francois Puget 所繪出的圖表如下，自 2015 年起，Python 已成為 AI人工智慧與機器學習的御用程式語言 (類似內容： 2018年度AI人工智慧公司Top10排行榜 )。你知道 Python 為何能在眾多語言中脫穎而出，而成為 AI人工智慧領域的新寵嗎？，今天整理了以下八點來說服你： 取之不盡的大量的現成函式庫 低門檻 靈活度高 平台獨立性 可讀性 良好的視覺化選項 具影響力的網路社群支持 越來越受歡迎   原因六、良好的視覺化選項   之前在原因一，我們就已經提過：  Python 提供了各種各樣的函式庫，其中一些是很好用的「可視化工具」。然而，對於 AI 開發人員來說，重點是要強調在 人工智慧 、深度學習和 機器學習 的領域中，能夠以人類可讀的形式來展現資料。 像 Matplotlib 這樣的函式庫允許數據工程師構建直方圖等圖表，讓數據可視化、更易於理解閱讀。還有其他不同的應用程式介面，更簡化了可視化的過程，使創建圖表更簡易。 Matplotlib的例子如下所示 (資料來源：維基百科) 曲線圖 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy as np >>> a = np.linspace(0,10,100) >>> b = np.exp(-a) >>> plt.plot(a,b) >>> plt.show()   直方圖   >...