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這位全球最年輕的人工智慧達人,到底有那些過人之處?

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來自巴西的這位全球最年輕的 人工智慧 專家,至今有哪些創舉?讓我們從這篇文章來了解他!   全球最年輕人工智慧專家 14 歲的巴克西 他今年 14 歲,是全球最年輕的 人工智慧 專家。過去 Tanmay Bakshi (以下簡稱巴克西) 已經撰寫過無數個 APP、出版過一本書、主持過 TEDx Talk、在全球包含芬蘭、紐西蘭、丹麥、澳洲等國的 IBM 人工智慧超級電腦 「Watson」高峰會上暢所欲言。 ▲ 現任職 IBM 軟體開發的巴克西,年僅 14 歲,是全球最年輕的人工智慧專家。   5 歲開始寫程式、7 歲開 YT 頻道教人寫程式 巴克西 11 歲就已經獲得 IBM 技術高層的注意。但是早在他 5 歲時,就受到身為程式設計師的父親影響,開始對程式語言深深著迷。現年 14 歲的巴克西解受美國新聞頻道 CNBC 的訪問,回憶說:「電腦讓我著迷,因為它真的能『作一些事情』。我想了解它背後的運作,並且學著操作它。」巴克西的父親教他如何撰寫程式,巴克西自己也會主動找書學。 7 歲時,巴克西已在 Youtube 上教大家撰寫程式、網站開發,獲得上千粉絲的迴響,可說是一位小「網紅」。巴克西也不吝惜分享所知,回答來自全球粉絲關於寫程式的種種問題。此時巴克西察覺到,網路上關於撰寫程式與機器學習 (Machine Learning) 的資訊很有限,於是他就以「幫助 10 萬個兒童/初學者學習撰寫程式」為使命,來經營他的 Youtube 頻道。至今,它的 Youtube 頻道早已超過 33 萬訂閱次數。   11 歲找到 bug 獲 IBM 高層注目 隨著時間流逝,巴克西對於撰寫程式的熱情也跟著消退。「當時我覺得,科技實在是非常有限。我總是覺得:當下你輸入某些東西進去,但最後,這些東西都會過氣。」好在 11 歲時,巴克希在他的科技專家生涯中,出現新的轉機:有一次他在上傳 YouTube 影片時,無意間注意到一份關於 IBM 的 AI 超級電腦「華生 (Watson)」 ,使用驚人的問答機制來挑戰 「Jeopardy」益智遊戲節目的紀錄片。這才開啟了巴克西的 人工智慧 專家之路。 巴克西開始對 人工智慧 產生濃厚的興趣。巴克西說:「當時的我,只想盡力趕快跟 IBM 的 Watson 搭上線!」於是巴克西在短短的一個禮拜

原來現今的人工智慧臉部辨識還有這些隱憂,你該注意什麼?(下)

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然而為何 人工智慧 臉部辨識會有這些隱憂?這篇解釋給你聽!   為什麼 人工智慧 不擅長辨識黑人女性? ▲ 科學期刊《自然》所刊之專文指出,被偏倚資料組訓練出來的演算法,通常僅會將左圖辨識成「新娘」。(圖片來自:Left:iStock/Getty;Right:Prakash Singh/AFP/Getty) 那究竟為什麼 AI 不擅長辨識黑人與女性呢?讓我們從波拉維尼的故事說起: 在 MIT 實驗室的某日,波拉維尼用自己的臉部照片測試了微軟、IBM 等公司的臉部辨識 服務,卻發現這些將自己宣稱的多先進的服務,有的將她誤認為男性、有的對她的照片沒有反應,根本辨識不出東西,錯誤率高得令她吃驚。 一直到她戴上白人面具,AI 彷彿恢復正常般,又可以辨識了。難道是她的臉部長相太特別、剛好是 AI 辨識不出來的特例?還是……這些辨識服務本身就有漏洞? 於是,波拉維尼決定進行更廣泛的測試。她輸入了超過 1000 張照片,包括不同種族、不同性別。結果發現一個明顯的趨勢:膚色愈白,辨識正確率就越高;另一方面男性的正確率遠比女性高。讓她明白為何臉部辨識幾乎無法認出她——因為她是一位具有「雙重弱勢」黑人女性,她這類人的辨識正確度,遠遠低於白人男性。 真相其實很簡單,歸根究柢就是因為在訓練演算法時,開發團隊沒有提供多元的種族和性別資料給 AI 所導致。換句話說,AI 在「成長過程」中,認知到的世界就多由白人、男性所構成。 即使並沒有人刻意將 人工智慧 訓練成這樣,但它可能引發的後續問題,或許比存有種族偏見的街頭警察更加嚴重……   還沒有完善就直接上陣的演算法 這個問題多花點時間就可以修正,只要提供多元組成的資料給 AI 即可,但這些科技公司依然選擇讓不完全的臉部辨識服務上線。 而臉部辨識服務也不是唯一一個,將存有偏見疑慮的 人工智慧 服務投入實用的案例: 2018 年紐西蘭移民署(Immigration New Zealand)實行一項實驗計畫(pilot programme),藉由國家簽證申請程序蒐集移民的年齡、性別、種族、犯罪紀錄、醫療費用欠繳紀錄等等資料,預測這些居留者如果續留,有無犯罪的可能或是否帶來更多醫療支出。一旦 AI 認為,某些移民有治安或醫療方面的疑慮,他們將無法重新申請簽證,甚至會直接被驅逐出境。

原來現今的人工智慧臉部辨識還有這些隱憂,你該注意什麼?(上)

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你有去了解過 人工智慧 的臉部辨識嗎?今天讓我們一起探討它目前的隱憂!   為了 人工智慧 辨識,你願意戴「白面具」嗎?臉部辨識的隱憂 人工智慧 臉部辨識技術越加成熟,能辨別出「你是誰」已經是基本款中的基本款了!越來越多 AI 辨識技術宣稱可以「從臉孔辨識出智商、性取向、政治傾向甚至是犯罪可能」。 看上去功能如此強大的 AI,卻遭披露「其實只擅長辨認白人」,讓臉部辨識的隱憂浮出水面。 AI 臉部辨識技術已被廣泛使用,也實際應用於執法:根據紀錄,從 2011 年起美國聯邦調查局(FBI)偵辦案件時就開始使用臉部辨識技術,至今累計了超過 39 萬次的臉部辨識搜索紀錄,是近年美國執法部門應用成長速度最快的系統工具。 但隨之而來的是被大力敲響的警鐘:一位麻省理工媒體實驗室的資料科學家喬伊‧波拉維尼(Joy Buolamwini)指出,臉部辨識技術其實十分容易誤認有色人種。 只擅辨識「中年白人男性」的 人工智慧 ▲ (圖片來自:圖片來自:AP Photo/Steven Senne) AI 臉部辨識技術已經成熟了嗎?或許真的該打上個大問號。 來自 MIT 實驗室的迦納裔資料科學家喬伊‧波拉維尼表示,根據她於 2018 到 2019 年間做的兩項研究,證實眾多科技公司開發的 AI 都無法如辨識白人男性臉孔般、準確的辨識出膚色較深的女性臉孔。 其中,尤以 IBM 系統失誤率最高,竟高達 34 %;而亞馬遜的 Rekognition 會將 19 %的女性誤認為男性,若分析對象為膚色較深的女性,誤判機會更是高達 31 %,同時該系統在分析膚色較白的人種時,錯誤率幾乎為零。 波拉維尼發現,這些由科技巨頭如微軟、亞馬遜與 IBM 等公司研發出的臉部辨識 AI 演算法,對於判讀白人、黑人與女性竟然出現了差別待遇:「判讀白人的正確度比較高,判讀黑人與女性的正確性則較低。」 推薦閱讀: 微軟AI新聞編輯才上線就出包!錯置有色人種配圖,女歌星森77     延伸閱讀: 想入門程式設計課程,該選Python還是Java?(下) 這半年的Java課程,讓你和科技的日新月異直接搭上線! 謝謝工程師的人工智慧貓窩,讓貓貓們在冬天有個避風港~(下) 愛沙尼亞即將任用 AI 法官!人工智慧走入司法領域就一定公正嗎?

2018的八堂SEO課程(8)KISS原則

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還沒聽過 SEO 優化中的KISS原則?這篇文章快看下去以免你追不上別人~~   KISS 原則 的 KISS,其實是「Keep It Simple, Stupid.(讓它簡單、笨拙)」 的縮寫。 SEO 應該盡力保持網站文案內容的簡潔、直接。原因如下: 根據調查, 大多數美國人的閱讀能力相當於小學 7-8 年級。 台灣人的閱讀能力其實也差不多,畢竟我們平時對話也不會滿口莎士比亞、李白那種文謅謅的撰文模式,再使用搜尋引擎找網站時,也會 key 入白話又直接的敘述。 大多數使用者是用「掃描」而非「閱讀」的方式在瀏覽網頁 ── 除非你的網站是電子書或漫畫內容的網站。若一進站,就看到一脫拉庫很難理解的專有名詞、或是文謅謅的敘述,相信大多數使用者會沒有耐心看下去而秒退網頁。過短的停留時間、過多的跳出率都對 SEO 不利。 這代表網站內容的用字遣詞,也要與搜尋者可能會 key in 的關鍵字相同,才會被搜尋到。所以網站內容的文案也要直接、不拐彎抹角。例如文案描述地點時,說「地點『靠近』火車站」比說「地點『鄰近』火車站」還好閱讀;描述健身運動時,說「拉單槓」比說「引體向上」還容易被理解。 就算是有牽涉到專有名詞的用法,旁邊最好也附加直白的敘述方式。像是醫美業者推冷凍減脂「酷爾塑平」的網頁上,最好加個搜尋者可能會打入的關鍵字,例如「冷凍減脂」、「冷凍溶脂」。如此一來,標題有可能就變成「冷凍減脂-酷爾塑平」、「冷凍溶脂:酷爾塑平」之類。這樣子專業用語與白話並用的說法,可讓專業人士與一般人士都看得懂。 總結以上原則,讓你的網站遵守「KISS "Keep It Simple, Stupid(讓它簡單、笨拙)"」的原則如下: 1. 避免艱深難懂的字詞 2. 句子保持簡短,並有層次分段 3. 避免文言文式的敘述,盡可能直接白話 「2018 後的 SEO 八部曲」系列文章到此告一段落。想要回顧前七集的朋友們,可點擊以下的網址: 1.  SEO 八部曲 1 - 秒懂你的使用者 2.  SEO 八部曲 2 - 你的網頁夠快嗎? 3.  SEO 八部曲 3 - TITLE TAG 還是要做 SEO 4.  SEO 八部曲 4 - 原來 URL 也可以做 SEO 5.  SEO 八部曲 5 - 圖片

2018的八堂SEO課程(7)使用主關鍵字的相關詞

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    關鍵字要如何對 SEO 造成有利的影響?這篇帶你入門!   當你想要了網路行銷的所有做法,你在 Google 輸入關鍵字「網路行銷」後找到兩個網頁。這兩個網頁文案內容中,所包含的有關「網路行銷」的關鍵字詞,分別列於下方: 第一個網頁的文案只包含了一個相關的關鍵字,就是「網路行銷」本詞。 第二個網頁,文案中除了「網路行銷」這個主關鍵字外,還包含了相關的「數位行銷」、「網路行銷課程」、「 SEO 」、「關鍵字廣告」、「直播行銷」、「社群行銷」。 你覺得上述兩個網頁,哪個比較符合你當初的搜尋意圖? 相信答案是第二個網頁。因為比起第一個網頁,第二個網頁所含的字詞,包含了網路行銷的具體作法:「 SEO 」、「關鍵字廣告」、「直播行銷」、「社群行銷」等,這些點到具體作法的關鍵字,就是網路行銷的相關詞。 除了這些相關詞外,它也有「數位行銷」這個網路行銷的同義詞。 不同的單詞,有可能擁有同一種語意,是為「同義詞」;而同一個單詞,出現在不同的地方,意思也有可能不一樣。 所以 Google 搜尋引擎機器人在抓取網頁時,會透過交叉比對並依據網頁上下文的關係,來分析網頁內容,並取合適的關鍵字詞。之後你在搜尋引擎搜尋這些關鍵字時,就會在搜尋結果頁上看到這網頁。 Google 的搜尋引擎的「phrase‐based indexing」意即「以字詞為主的索引系統」,所以 SEO 可以巧妙地在網頁內容中穿插相關詞、同義詞,讓 Google 更容易搜索到這個網頁並抓取合適的關鍵字,提高這個網站的 Google 得分。   SEO 如何找尋主關鍵字之相關詞與同義詞? 方法有三:Google 關鍵字工具、 SEO 工具如 Moz 和 Ahrefs 等、LSI Graph 等免費工具。 相信大家對第一項「Google 關鍵字工具」已經不陌生,這裡小編先簡略說明一下「Google 關鍵字工具」的使用方式: 1. 首先你要有一組 Google 帳戶,並進入關鍵字工具 2. 進入關鍵字規劃的舊版頁面 3.在下圖的頁面,點選第一項「按詞組、網站或類別搜尋新關鍵字」   4. 在下圖的頁面,分別填寫你的產品或服務內容(通常這邊可能會是你想打得主關鍵字),你的網頁 URL 與類別,然後點選左下角的「取得提案」  

2018的八堂SEO課程(6)結構化資料SCHEMA標記

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  如何利用結構化資料標記使 SEO 優化發揮它的最大功效?     SEO 優化時可善用 Schema 結構化資料標記來強化網站在搜尋結果的摘要片段。當你在搜尋食譜時,是否在搜尋結果頁看到部分網站顯示秀色可餐的食物圖片? 圖片旁邊還有五星評等呢!圖片下方有顯示食譜的片段資訊...好像看起來很簡單,於是,你忍不住點擊網站看完整的做法... 上圖顯示:上方的搜尋結果有 Schema 結構化資料標記,顯示了美味的照片與五星評等;下方的搜尋結果則沒有做 Schema 結構化資料標記。 有 Schema 結構化資料標記的搜尋結果,是否比較吸引你點擊?可見經過 Schema 結構化資料標記的網頁,在搜尋結果頁上脫穎而出的機率較高 除了在搜尋結果頁上出現秀色可餐的圖片、星級評等之外,「schema結構化資料標記」還可以依據你網頁的特性,而顯示出對應的資訊... 例如你的網頁是賣書的網頁,你可以使用「schema結構化資料標記」讓搜尋結果頁出現你的書名、ISBN與出版年份等資訊。如下圖: There's no generic ranking boost for SD usage. That's the same as far as I remember. However, SD can make it easier to understand what the page is about, which can make it easier to show where it's relevant (improves targeting, maybe ranking for the right terms). (not new, imo) — 🍌 John 🍌 (@JohnMu) April 2, 2018 結論:雖然「Schema 結構化資料標記」不會直接讓網頁在 Google 搜尋頁面中名次變高,但是卻可以藉由在搜尋結果頁中清楚的文圖說明,提高被使用者點擊的機率,而間接增加 Google 的權重分數,達到 SEO 優化的功效。 想了解 SEO 八大基礎的你,也別錯過下一章「 2018後的SEO八部曲7-使用主關鍵字的相關詞 」     延伸閱讀: GA的工作階段是

2018的八堂SEO課程(5)圖片的SEO優化

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圖片到底會對 SEO 造成何種影響?!! 這篇會跟你說~   圖片的 SEO 優化 一則消息如以下所示: 「約 810 萬 (3.3%) 的美國人處於視力受損或是色盲的狀態,他們可能依賴 3C 產品的螢幕放大或有聲閱讀功能了解螢幕顯示的內容...」 當有聲閱讀器讀出螢幕的內容時,遇到圖片,要如何閱讀? 這就是需要做圖片 SEO 的原因所在。遇到圖片時,這類螢幕閱讀功能就會讀出這張圖片對應到網頁 HTML 原始碼中,ALT 標籤內的文字。文字內容可能是「一隻貓的圖片」、或是「 SEO 流程的示意圖」等等敘述圖片的內容。 可惜許多台灣的 SEO 優化師往往忽略了圖片 SEO 的步驟,都未給圖片 ALT 標籤內給予適當的敘述。 例如今天網站上有一隻暹羅貓的圖片,有兩種「ALT 標籤」如以下所示: 第一種是未經過 SEO 優化的 ALT,直接以圖片的編號撰寫,也是最常遇到的 ALT 標籤撰寫模式: <img src="/siamese-cat.png" alt="pic_01" /> 第二種是經過 SEO 優化的 ALT,清楚描述圖片的內容撰寫: <img src="/siamese-cat.png" alt="一隻暹羅貓的圖片" /> 當使用螢幕閱讀功能時,遇到上述第一種 ALT 標籤,該功能就會照字面朗讀出「pic_01」;若遇到上述第二種 ALT 標籤,該功能就會讀出「一隻暹羅貓的圖片」。 由以上例子可以發現,若 SEO 優化師能費些心思,在網站的圖片做 SEO 優化、幫圖片起個精準簡短的 ALT 名稱,是有助於提升使用者體驗的。當使用者體驗越好,自然排序就會越來越高。 這個 ALT 標籤,除了有益於使用者體驗之外,對 Google 搜尋引擎的爬蟲機器人爬取網站內容時也有助益。爬蟲能透過 ALT 標籤中的文字「判斷」圖片的內容,若 ALT 標籤中含特定的關鍵字時,也有助於讓網站在「GOOGLE 圖片搜尋」中的排序結果提升。 SEO 有許多像是圖片 ALT 文字、URL 文字等這些不起眼、但有優化空間的地方。若這些小細節都優化過了,相信網站會有一定的 SEO 優化成效。下一章「 SEO

2018的八堂SEO課程(4)原來URL也可以做SEO

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 敘述性URL在 SEO 優化裡真的也很重要嗎?如果重要,如何設定可以將SEO效果加分呢?   何謂敘述性的 URL 看看下方的網址,你是否可在不點擊網址的前提下,單單從網址組成的英文或是數字上,猜出這是關於「SEO課程」還是「SEM課程」的網頁嗎? yun.itheima.com/course/223.html 若你的回答是「yes」,也許你是有特異功能...光從「223」這數字就看出是 SEM 課程呢! 再看看下述的 URL 網址,你是否可以從網址組成的英文字,猜出這是關於「 SEO 課程」還是「SEM課程」嗎? (提示:看看URL的字尾) tedu.tw/courses/internet-marketing/seo/ 看出這是哪個課程了嗎? 沒錯!從 URL 的結尾 「/seo」 三個字,就可以猜出它是 SEO 課程的網頁。 這種能讓使用者從字面上猜出網頁內容的網址,就稱為「敘述型 URL」   敘述性的 URL 對 SEO 的好處 因為敘述型的 URL 對使用者以及 GOOGLE 搜尋引擎的爬蟲機器人來說,很容易從 URL 字面上判斷該網頁的內容為何。所以敘述型的 URL 對 SEO 優化有利。 除了讓使用者易懂之外,你也可以在編輯 URL 時,插入指定的關鍵字!這對針對特定的關鍵字衝排名,是有優化也是有加分的效果喔! 但是若你今天所管理的網站,其 URL 結構不允許你編輯敘述性的 URL 時,也沒關係,因為 Google 的 John Mueller 曾經說過:「這在影響 (Google 的)排名上,佔了『很小的』因素」 只能說,若可以的話,就連 URL 一起優化。但是若不行的話,也沒關係。因為這對於 SEO 優化,頂多算是「附加的」因素之一。   保持 URL 的言簡意賅 另外,一定要記得,讓你的 URL 保持小而美的長度。別搞得太長 下面引用自 Ahrefs 官網的圖片,為 SEO 優化工具領導廠商 Ahrefs 所做的研究,在 Google 搜尋引擎排名第一名的網站,其 URL 平均多低於 17 個半形字元。 另外太長的網址,在 Google 搜尋結果頁 (SERP) 上,後面的部分也會以「...」截掉,如下圖所示       總結:記

2018的八堂SEO課程(3)TITLE TAG還是要做SEO

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  SEO 優化重要因素之一就是這篇要講的title tag!   儘管依據 SEO 觀測工具領導品牌 Ahrefs 的文章顯示:策略性地將關鍵字在Title、Meta Description (Meta 描述) 是老方法,在今天的 SEO 世界裡,雖然這方法並非讓你網站排名突飛猛進的全部因素 (在2016年之前可能是),但在今天,這還是所有 SEO 優化眾多步驟中的必備因素之一。 原來,Title、Meta Description 都還是會顯現在 Google 搜尋結果上頭。舉例來說,有人想轉職程式設計師,於是在 Google 上搜尋是否有相關的程式設計課程。他輸入了關鍵字:Java 課程,有兩個搜尋結果吸引他的目光如下:     圖中的兩個搜尋結果都是 Java 課程,但是上面「台灣大學」的資訊沒有提到任何與「就業」有關的資訊;而下方某私立補習班的標題卻有「程式設計師培訓」;資訊有「結業即就業」、「媒合就業」等與就業有關的字眼。 因為這個人有求職的需求,而下方的搜尋結果描述比較符合這個人的需求,所以他就點擊了下方、而不是上方的搜尋結果。 這些會在搜尋結果上出現的字眼,就是在 HTML 的中繼標 META TAG 中設定!搜尋頁面會出現的標題,於「Page Title」中設定、內容描述的文字,於「Description」中。   PAGE TITLE SEO:小改變,讓名次改頭換面! Page Title 對 SEO 優化來說,可說是最基要的第一步。 雖然大多數人瀏覽網頁很少看標題,但是標題對於 SEO 來說,卻是十分重要的元素!   PAGE TITLE 用處 1. 告訴 Google 搜尋引擎你的網頁的重點為何並取得排名 2. 提升搜尋結果的點擊率 由以上第一點來看,你的主要目標關鍵字必須要放在 Title 中,且要放在偏前方的位置,例如把目標關鍵字放在公司名稱前方。有些商家把自己公司的名稱放目標關鍵字的前面,可說是不利於 SEO 的。另外,不同的頁面必須要有不同的 Title,才能不會被 Google 誤判為重複的網頁。像是有些公司就忽略了修改 Title,而讓每頁的 Title 都相同,例如「Home」、「XX股份有限公司」等等,忽略了 Title 的重要性等於浪費了取