布萊恩的創業小窩

軍事武器也被 人工智慧 "滲入"了,一起來看看到底發生什麼事! 目錄 自主殺人無人機 Kargu AI 技術遙控機關槍 人工智慧專家抵制殺人兵器 各國對「殺人機器」使用未達成共識 冷戰帶動現代科技發展，對於人類的歷史和各國之間的關係也有很大的影響。而如今過去了 70 年，現在的科技水平與當年相比又提升了不少，各國也開始將 人工智慧 等新科技運用在軍事武器上。 近幾年有越來越多將  AI 結合軍武 的相關報導，以下整理了三篇近年報導過的殺人機器。 自主殺人無人機 Kargu   Kargu-2 是一架裝有敵方辨識系統和炸藥的無人飛行機，藉由圖片和臉部辨識來鎖定目標，並透過撞擊目標並引爆炸藥來達到攻擊的效果，而這一過程完全不需要人類操作員下達指令。 聯合國今年 3 月指出，土耳其的武器製造商 STM 推出了 軍用 的自動殺人無人機，並且將其應用在利比亞的內戰之中。 雖然並沒有報告顯示，這樣的殺人機器人究竟能造成多嚴重的傷亡，但是若將來 人工智慧技術 更為成熟，並且能夠以低成本大量生產這樣的武器，將會是一個巨大的威脅。 ｜推薦閱讀： 打趴 Top Gun 飛官的人工智慧被美國納入軍用！AI 是否毀滅人類？ AI 技術遙控機關槍   伊朗的核子科學家法克里薩德（Mohsen Fakhrizadeh）被譽為伊朗「核武計畫之父」，卻慘遭射殺。自 2007 年以來，以色列已暗殺了五名伊朗核子科學家，而這些科學家大多在 Fakhrizadeh 手下進行一項核彈製造的秘密計劃。 當天下午的報導指出，一群刺客在路邊等 Fakhrizadeh 開車經過，並有五、六名槍手從附近的車上跳下來掃射；但伊朗的新聞報導卻稱，所謂的刺客是一個殺手機器人，而整個行動是通過遙控進行的。 此一案件可以說是這類機器人與 AI 、攝影機結合的首次使用。這類「遙控機關槍」用於遠程定點的攻擊，透過遠距操作，每分鐘可以發射 600 發子彈，現在也成為了高科技武器之一。 ｜推薦閱讀： AI 增添步槍精準度，以色列戰隊藉助人工智慧取勝 人工智慧專家抵制殺人兵器 2018 年時，南韓科學技術研究院（KAIST）與軍火商韓華系統（Han...

以色列的披薩餐廳,使用人工智慧全自動機器人,一片披薩只需1~2分鐘! 加拿大 人工智慧 新創公司—— Scanbo ，致力於用現成的數據分析和診斷工具，來取代傳統的侵入性血糖的測量法。 使用 Scanbo 血糖測量儀很簡單，只需打開設備電源，將兩隻手指放在設備上，60 秒內就能生成結果，Scanbo 使用可充電電池，預計電池壽命為 3 年。 台灣糖尿病患者每年以 16 萬名的速度增加 台灣有將近 220 萬名糖尿病患者，每年以 16 萬名的速度增加，且國內確診糖尿病的年輕族群有增加的趨勢，糖友也得定期追蹤，避免併發症狀威脅生命。 糖尿病糖友檢測血糖最常見的方法是「扎手指」，透過細針穿透指尖（或其他部位）取得微血管的血液，然後用血糖儀來量測當下的血糖值，但有些病人會怕血、怕痛，導致許多患者會因排斥「扎手指」而忽略定期檢查造成健康風險。 ｜推薦閱讀： 台大打造人工智慧醫療，診斷視網膜病變準確度達95％ Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和 PPG 技術 來自加拿大的 人工智慧 新創 Scanbo，於 2017 年由有 IT 以及創業背景的 Ashishsh Raichura 所創立。 Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和光體積變化描記圖法（英語：Photoplethysmography, PPG） 技術，糖友只要經過 60 秒的測量，血糖數據會輸入到演算法的模型中，再借助卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNN）和深度神經網絡（ Deep Neural Network；DNN）對其展開分析。 Scanbo 表示，該儀器也可以應用在血壓的測量上。目前公司正與三星、LG 接洽尋求合作，並致力拿到北美市場監管部門、美國 FDA 的批准，希望未來能將產品商業化，並在未來 5 年內創造一個蓬勃發展的市場。 本文轉載自 科技報橘 （原標題： 糖尿病友福音！加拿大新創 Scanbo 血糖測量儀不用扎針，1 分鐘即測出數據 ），僅反映專家作者意見，不代表本站立場。 責任編輯／Ruthy 延伸閱讀： Google提出Android隱私沙盒，標榜保護用戶資料安全      人工智慧釀酒「人生釀造 craft」20、30、40、50 世代都有不同的專屬啤酒      人...

糖尿病驗血糖不再需要扎手指,靠人工智慧1分鐘無針搞定~ 透過加拿大人工智慧新創 Scaobo 所研發的 血糖測量儀，糖尿病友不需扎針就可以檢測 目錄 台灣糖尿病患者每年以 16 萬名的速度增加 Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和 PPG 技術 加拿大 人工智慧 新創公司—— Scanbo ，致力於用現成的數據分析和診斷工具，來取代傳統的侵入性血糖的測量法。 使用 Scanbo 血糖測量儀很簡單，只需打開設備電源，將兩隻手指放在設備上，60 秒內就能生成結果，Scanbo 使用可充電電池，預計電池壽命為 3 年。 台灣糖尿病患者每年以 16 萬名的速度增加 台灣有將近 220 萬名糖尿病患者，每年以 16 萬名的速度增加，且國內確診糖尿病的年輕族群有增加的趨勢，糖友也得定期追蹤，避免併發症狀威脅生命。 糖尿病糖友檢測血糖最常見的方法是「扎手指」，透過細針穿透指尖（或其他部位）取得微血管的血液，然後用血糖儀來量測當下的血糖值，但有些病人會怕血、怕痛，導致許多患者會因排斥「扎手指」而忽略定期檢查造成健康風險。 ｜推薦閱讀： 台大打造人工智慧醫療，診斷視網膜病變準確度達95％ Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和 PPG 技術 來自加拿大的 人工智慧 新創 Scanbo，於 2017 年由有 IT 以及創業背景的 Ashishsh Raichura 所創立。 Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和光體積變化描記圖法（英語：Photoplethysmography, PPG） 技術，糖友只要經過 60 秒的測量，血糖數據會輸入到演算法的模型中，再借助卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNN）和深度神經網絡（ Deep Neural Network；DNN）對其展開分析。 Scanbo 表示，該儀器也可以應用在血壓的測量上。目前公司正與三星、LG 接洽尋求合作，並致力拿到北美市場監管部門、美國 FDA 的批准，希望未來能將產品商業化，並在未來 5 年內創造一個蓬勃發展的市場。 本文轉載自 科技報橘 （原標題： 糖尿病友福音！加拿大新創 Scanbo 血糖測量儀不用扎針，1 分鐘即測出數據 ），僅反映專家作者意見，不代表本站立場。 責任編輯／...

本文為下篇，上篇請看此 連結 南非遭到爭議性的專利審核 在南非專利局受理之前，DABUS 這項專利曾慘遭美國專利商標局、歐洲專利局、英國知識產權局和澳大利亞專利局駁回。美國法官表示「對於 AI 機器在專利法下是否有資格成為創作者，明確的答案就是『不行』」。他認為，由於科技發展日新月異，未來 AI 細緻複雜的程度可能媲美公認的發明人資格，但「這樣的時刻尚未到來。一旦時機來臨，將由國會決定如何擴大專利法的適用範圍。」 令國際社會大吃一驚的是，南非專利局和智慧財產權委員會授予該專利，承認 DABUS 是發明者。該專利於2021年7月的專利期刊上正式發表，包括泰晤士報在內的新聞機構都對此事進行報導。 DABUS 的發明專利在南非的授予受到智慧財產權專家的廣泛反對。批評者認為，這是法律上的錯誤決定，如果南非有一個實質性的檢索和審查制度，DABUS 專利申請就會被拒絕。因為 人工智慧 缺乏成為發明家的必要法律地位。 人工智慧發展一日千里，現在還能自主發明物品。但是是否能能成為合法的「發明者」，並申請專利，仍受爭議。 DABUS：「有知覺的」自主學習人工智慧 DABUS 被認為是「有知覺的」 人工智慧 應用，擁有創造性神經系統，無秩序性地刺激多數神經網絡以產生潛在的想法，從判斷中強化學習，這個過程被稱為「機器學習」（machine learning），而一但系統經歷了「機器學習」，它便能在沒有人類干預的情況下「自主性」地開始進行發明，並推向最富有成效的方向。 這些發明是由「機器學習」構思出來的，根據自己的累積經驗，判斷想法的價值。儘管如此，該系統確實自主選擇性地將眾多元素的組合，強化為更複雜的概念。任何連結的概念都會啟動一系列記憶，被認為等同於人類的主觀感受（即感覺）。透過這種方式，DABUS 在構想中產生欣賞的情感。 AI 人工智慧能夠解決人類無法解決的問題，速度也比人類快得多。多年來，出現了多種創意機器。在 DABUS 之前，Thaler構建了另一個AI，它創造了新穎的樂譜，他發明交叉刷毛牙刷設計，申請專利獲得了授權。證明AI有能力產生符合專利標準的新穎發明。然而，當時 Thaler 將自己列為發明者，而不是AI人工智慧。 DABUS 人工智慧影響了專利制度的改革 Thaler 的法律團隊表示，他們之所以會將「DABUS」列為專利申請中的發明...

全球第一取得設計專利的人工智慧！ DABUS 的 AI 系統設計者非人哉 人工智慧 發展速度超越我們想像，連 AI 都成為研發新產品的主力！各國的人工智慧應用與發展的專利申請數不斷提升，但人工智慧本身竟能成為合法的「發明者」？ https://youtu.be/7ERnYKkYkEI 非人類的專利發明者－DABUS人工智慧技術 南非專利局和智慧財產權委員會宣布一項名為「DABUS」的人工智慧技術，DABUS 竟然也已經自主完成兩項發明！這兩項分別是：「Neural Flame（一種以新穎且創意的方式閃爍，以吸引注意力的警示燈）」和「Fractal Container（一種便於堆疊與機器手臂操作的碎形幾何的食品容器）」，可說是有資格取得發明專利的 AI。 DABUS 所發明的碎形幾何食品容器，其形狀有利於堆疊與被機械手臂操作 DABUS 獨立思考能力強！人工智慧定義已超越機器人 「DABUS」為「device for the autonomous bootstrapping of unified sentience」的縮寫，直譯即「統一感知自動引導裝置」，此系統研發者為美國 AI 專家塞勒 (Stephen Thaler)，並提出「當人工智慧滿足發明人的標準時，人工智慧發明的專利申請應將人工智慧列為發明人」。DABUS 使用廣泛的人工神經系統創建專利，通過自己累積的學習經驗來構思發明。 DABUS 的出現，打破了過往我們對 人工智慧 定義只局限於「機器人」。 過往人們常將人工智慧定義為機器人。 能自主研發的DABUS，是否也能自行申請專利？ 都能自主發明東西了，那 DABUS 是否能以「 人工智慧 」的身份自行申請專利？很可惜，DABUS 無法自行申請專利，因此得到英國薩里大學（University of Surrey）和國際律師團隊的協助完成。律師團隊認為，發明這兩項專利技術的都是 DABUS，而 Thaler 本人並未具備任何與容器或警示燈相關的專業知識，因此也不該由 Thaler 擔任發明人。 參與「人工發明者專案」（Artificial Inventor Project）的專利律師 Ryan Abbott 則說，AI 系統的確不會憑空出現，一定是透過大量的資料和程式碼...

【前情提要】 Facebook 表示：比起跟人類談心，有近五成的用戶表達他們更喜歡跟自家的人工智慧「Blender」聊聊！然而當「Blender」被安排與女性的聊天 AI「Kuki」約會時，Blender 卻失控秒變媽寶，甚至稱 Kuki 為媽媽 ，不斷跳針脫序演出（詳情請看 上篇 ）⋯⋯Facebook 為「雪恥」，趕緊將 Blender 「進廠維修」，升級後推出「BlenderBot 2.0」⋯⋯新版本的 Blender 有哪些亮點，讓他成為更能與人連結的人工智慧？ 牢記你說過的、聽不懂還會主動找答案的AI BlenderBot2.0 為了減少類似這樣的尷尬對話發生，在 2021 年， 臉書 團隊推出了他們改進後的聊天 機器人 ──BlenderBot2.0。 2.0 與舊版最大的不同之處在於，Blender 多了「長期記憶」與「即時搜尋」功能。 在長期記憶方面，BlenderBot2.0 能夠記住自己與對方曾經說過什麼，在未來，若遇到相關話題時，能夠接續話題而不會產生自相矛盾的狀況，避免對談者要將說過的話再重複一次的窘境。 而若是碰到  AI  不太了解的話題，BlenderBot2.0 現在也能夠即時到網路上搜索相關資訊，並以這些資訊來回應、延續，或開啟新的話題。 Blender2.0 版本多了記憶與網路搜尋功能。來源：ai.facebook.com 如此一來，能夠減少言不及義的狀況，讓聊天 機器人 表現得更像人類，畢竟像上網搜尋等等，也是真實人類日常聊天時會做的事。 為了強化新的聊天  AI ，臉書也在外包平台上發布任務，邀請網友一同來共襄盛舉。 這些任務包括：間隔幾小時、幾天後，針對同一話題接續討論；以及根據對方所提出的興趣話題，搜尋相關資訊後接續對話。臉書再收集這些數據與對話，進一步來提升聊天機器人的自然度。 網路陷阱多！AI與老司機對話後仍「保有道德」的挑戰 從網路上找尋資訊，或是和真人網友學習對話，看起來是個好方法，但同時也潛藏著巨大的隱憂。 雖然這樣能夠教會  AI  如何回覆一段對話，但如一個人的是非對錯、價值觀、道德觀往往體現於他的言談之中，想要讓 AI 在接觸到網路上的情色、暴力、歧視等資料後還「保有道德」，似乎還是一項挑戰。 例如微軟的聊天 AI Tay，在網路上僅推出一天，就開始說出「希特...

有時心直口快不得體？AI人工智慧當你的垃圾桶！ 你喜歡在網路上用訊息跟朋友聊天嗎？ 從 Line 到  Facebook  Messenger，現在的通訊軟體讓人們彼此之間的聯繫更方便、緊密，也讓「即時聊天」成為了現代社會日常生活中的一部份。 但是，有些時候當正好能聊天的好友都在忙、不方便傳訊息，或是有些話題不適合向認識的人傾吐，又該怎麼辦呢？ 或許之後，你可以考慮讓  AI  當你的垃圾桶！即使它本質只是冰冷無感的 人工智慧 ，但是可避免你將不恰當的話語傳達出去。畢竟有些暫時抒發的話語，不適合傳達給有血有肉的人聽！ 微軟「接地氣」，依國家推不同的聊天用人工智慧 在 2014 年，微軟亞洲網際網路工程院便在中國推出過一個  AI   人工智慧 聊天 機器人 ，取名為「小冰」。 小冰的目標是運用演算法以及大數據等技術，建立感情計算框架，藉此透過文字與網友們進行互動，曾在中國的新浪微博、騰訊 QQ 和 WeChat 等平台登錄上架。 除了中國的小冰，微軟也「因地制宜」，在世界各地推出不同的聊天機器人──如：美國的 Tay 以及升級版的 Zo 、日本的 Rinna、印度的 Ruuh 以及馬來西亞的 Rinna 等，眾多的  AI  機器人，顯示微軟對相關領域的重視。 其他科技巨頭也不會讓微軟專美於前，Google 也曾開發開放領域聊天 AI 機器人，名為 Meena。 根據 Google 的說法，Meena 擁有 26 億個參數的神經對話模型，能夠提出更為合理、具體的回應，與人們進行各種不同話題的對話。 Google的聊天機器人 Meena 。來源：Google AI Blog 和真人相比，49%用戶更愛跟FB的AI「Blender」談心 作為矽谷巨頭之一， 臉書 也不落人後。開發出開源聊天  AI   機器人 ，名為「Blender」。 臉書曾在去年表示，Blender 是目前全球最大的開放領域聊天機器人，總共有 94 億個參數模型，能夠展開 14 輪自然的對話。 Blender 除了以大量的資料來進行訓練之外，也加入了其他特殊元素，例如：獨有的個性、能夠使用知識回答問題，並且可以展現出同理心，以保證能打造出令人舒適的對話方式。 不過，Blender 也不是臉書第一個打造的...

人工智慧 可不再只是面無表情,你該看看現在它們的豐富表情! 目錄 喜怒哀樂都OK　表情自然的人工智慧EVA機器人 即使知道是 AI　也能帶給你好心情 圖片來源：Creative Machines Lab 網站。 「 機器人 與人類」的關係一直是備受關注的熱門話題，而機器人的外表，也從堅硬冰冷的金屬硬殼，變成與真人相差無幾的柔軟皮膚。 當外表與人類如出一轍後，科學家希望研發出內心也「具有人性」的 人工智慧 ，辨識出人類的情緒，並且做出反應。這樣的能力，讓機器人得以成為陪伴老年人、特教兒童或長期住院病患的重要幫手。 而隸屬哥倫比亞大學的「創意機器實驗室」團隊，正是研究出了能判讀人類情緒、並用「表情」回應人類的藍臉機器人──EVA。 喜怒哀樂都OK　表情自然的 人工智慧 EVA機器人 「EVA」介紹影片如下：   來自美國哥倫比亞大學工程學院的創意機器實驗室（Creative Machines Lab at Columbia Engineering）針對人與機器人之間互動特別關注，他們耗費了五年時間，打造出一個擁有柔軟臉頰、深邃五官、豐富表情，並能依對象不同的表情給予回應的 機器人 ：EVA。 EVA 是一尊主要為頭部、有著藍色臉龐的機器人，雖然無法言語，但 EVA 的能展露出既生動又張力十足的各種表情，這也讓許多人聯想到知名的表演藝術團體──藍人樂團（Blue Man Group），差別只在 EVA 的「人造肌肉」是由電纜與馬達所牽動的。 研究團隊以 3D 列印打造出各項零件，模擬出人的臉骨、關節與肌肉，用馬達拉動超過 42 塊肌肉部位，來表現出喜悅、憤怒、哀傷、厭惡、恐懼、驚訝六種主要表情，再進行細部調整來表現出更細微的情緒。 EVA 柔軟的臉部底下是複雜的馬達、管線和結構。圖片來源：Creative Machines Lab 網站。 但 EVA 又是怎麼決定什麼時候要擺出怎樣的表情呢？團隊表示，他們採用  AI   深度學習 ，以多個神經網絡創建出 EVA 的「大腦」，訓練他掌握兩種能力： 首先，讓 人工智慧 學會使用、協調自己複雜的機械肌肉系統，來生成各種臉部表情。團隊透過讓 EVA 觀看一系列自己的隨機表情影片，將肌...

  上篇講完 人工智慧 能預防失智及陪伴失智者,這篇的竟能喚回人性?? 喚回人性的 人工智慧 – 台灣鴻海製造的 PEPPER ▲ 人工智慧 PEPPER 能依照情境，完整表達人類的喜怒哀樂 造型可愛、能夠表達人類情緒的「類人形」機器人 PEPPER，由台灣的鴻海製造，目的是「讓人類幸福」、促進快樂的人際互動。PEPPER 的設計者¬東京大學副教授光吉俊二說：設計像 PEPPER 這樣的溫柔機器人，其實是希望重新喚回人性。 PEPPER 設定了 7 種呈現情感源頭的荷爾蒙比例，配備有4個麥克風、2 個 HD 相機、1 個 ASUS Xtion 3D 傳感器等等。它會根據攝影機與麥克風接收的資訊，來分析、計算接觸這類情感時荷爾蒙比例的變化，再模擬這些情感表現來互動。 推薦閱讀： AI 人妻大賣？假的！但本尊也是會笑會說話的美女機器人   比人類更友善、生動！輔助治療自閉兒的 人工智慧 NAO ▲ NAO 在世界各國已廣泛用於陪伴自閉症兒童 發音同「Now」的人形機器人 NAO，被用來教導自閉症孩童情感教育，成效優於人類治療師。因為人類治療師判斷孩童行為準確率大多落在 50~55%，而經過深度學習的機器人，準確率可達 60%。 除了有比人類更能準確判斷的優勢外，機器人的造型、動作更為生動，因此抓準了自閉兒的注意力；加上較為制式化的情緒表情詮釋，減少孩童的判斷混淆，讓孩童覺得更友善、比真人更好相處。 推薦閱讀： 台灣研發人工智慧預測敗血症 準確率達八成五   上篇介紹了能預防失智症與陪伴失智長者的人工智慧機器人 Telenoid 與 Silbot。請 點此 了解！ 延伸閱讀文章： 今天就一起來看看人工智慧幫貓咪取了哪些妙妙妙的名字! 現在人工智慧也能讓人與人之間保持安全社交距離了~ 人工智慧的人臉辨識技術還不成熟?有色人種傻傻分不清楚(下) 人工智慧貓砂盆 - 因愛貓腎病過世 工程師研發預防性貓用醫療品 非資工系出身！產品工程師「Python 課程」結業後轉職大醫院的網站工程師 人工智慧結合汽車雷達偵測行車視線死角 「駕駛盲區」即將走入歷史？ Python 教學 - 控制結構篇 - while 迴圈...

你相信 人工智慧 能比人類還暖心嗎?這次用兩篇四個例子讓你心頭也暖暖! ▲ 台灣公視所與 NHK 共同製作的紀錄片 《我的AI家人》 人工智慧 已被視為各行業的終極解決方式，無論 農業 、 養殖業 、 醫療業 、 電影界 、 零售業 、 沖咖啡 、 釀酒 、 寫歌 ，甚至是 關懷流浪動物 ，幾乎都有導入各式各樣、五花八門的 AI 應用。 除了在工作場合外，其實居家照護也有 AI 的影子喔！日前由日本 NHK 與台灣公視所共同製作的紀錄片 《我的AI家人》 就介紹了幾款這樣的 人工智慧 ，他們有：協助自閉兒的 Nao、改善失智症的 SILBOT 與 TELENOID、讓人類幸福的 PEPPER。 暴躁老人唱情歌、憂鬱阿嬤笑著幫穿衣！Telenoid 摸到失智長者的心 ▲ 當失智症的老人家遇到 Telenoid 時，竟產生讓人驚喜的效果！ 有接觸、照顧過失智症年長者的人阿嘜應該都了解：他們的反應、情緒常常讓人措手不及，在照護的過程中感到很挫折。還好 人工智慧 有解，台灣與日本的研究人員做實驗，讓失智長者接觸到 TELENOID 時，竟然產生出乎意料的效果： 脾氣暴躁的老人家，竟用柔和的聲音唱起歌。 憂鬱的老太太也開心的與 TELENOID 聊天、甚至還母性大發地幫它穿衣服，連他的親生兒子在旁邊看了，都感到不可思議。 TELENOID似乎觸動了這些長者心中柔軟的位置，未來可望做為失智症長者與家人關係的潤滑劑。 預防失智，來自韓國的 人工智慧 SILBOT 讓老人家笑了！ ▲ 來自韓國的 人工智慧  SILBOT 可以與老人進行娛樂、訓練等互動，有效預防失智症 人工智慧  SilBot 機器人由 KIST、三星首爾醫院、梨花女大三個跨界整合的專案小組共同開發。SilBot 本身可自主唱歌、隨歌起舞、機器手臂還可打節奏，逗得老人家開懷大笑。SilBot 的臉是一個平板，會依狀況變換多種表情、互動性強，可陪伴老年人進行各種娛樂、遊戲和訓練，來預防失智症。 脾氣暴躁的老人家，竟用柔和的聲音唱起歌。 憂鬱的老太太也開心的與 TELENOID 聊天、甚至還母性大發地幫它穿衣服，連他的親生兒子在旁邊看了，都感到不可思議。 TELENOID似乎觸動了這些長...

▲ 人工智慧先驅-史丹佛大學名譽教授 Nils Nilsson 身為 人工智慧 先驅的他你怎能不認識!今天讓我們來懷念及感謝他所做的一切!   人工智慧 先驅、 人工智慧 名人堂入選者、AAAI (美國 AI 協會) 前主席、A* 搜尋演算法發明者以及多部 人工智慧 教科書作者──史丹佛大學電腦科學的第一位名譽教授（Kumagai Professor of Engineering）Nils Nilsson 於美國時間美國時間 2019 年 4 月 23 日逝世，享壽 86 歲。 Nils John Nilsson 教授於 1933 年 2 月 6 日出生於美國密西根州，是 人工智慧 的研究先驅之一，在「搜尋演算法」、「機器人學 (註：一種跨領域科技，涵蓋機器人的設計、建造、運作、應用等)」以及「知識表示法（註：一種跨領域的表示方法，涵蓋認知科學和 AI 兩個領域。在認知科學裡為人類儲存和處理資料的方式；在 AI 中，主要目標為儲存知識，讓程式能夠處理，達到人類的智慧。）」的貢獻而聞名。   研發世界第一個人工智慧機器人「Shakey」 ▲ Shakey 是世界上第一個體現 人工智慧 的機器人   Nils Nilsson 教授在史丹佛國際研究院（SRI International）的人工智慧中心任職 23 年，致力於將統計學和神經網路的方法應用到圖形辨識中。1966年開始，他與該中心的創始人 Charles Rosen 及著名的 AI 學者 Bertram Raphael 共同主導機器人 SHAKEY 的研發工作。Shakey 是世界上第一個體現 人工智慧 的機器人。   發明網路遊戲中常用的「A* 最佳路徑演算法」 ▲ 算出最佳路徑的「A* 搜尋演算法」演示圖 1968 年，Nilsson 教授與電腦科學家 Peter E. Hart 和前段所述的中心創辦人 Bertram Raphael 共同發明了「A*（讀作『A-Star』） 搜尋演算法」，為 人工智慧 領域帶來了重大影響。 A* 搜尋演算法（A* search algorithm），是一種在有多個節點路徑的圖形平面上，求出最低通過成本的演算法。今天 A* 搜尋演算法常用於遊戲中的 NPC 的移動計算，或網路遊戲...