2022年的人工智慧7大突破,你覺得有那些呢?
富比世公布2022 年的 人工智慧 七大突破,想知道有那些絕對不能錯過這篇! 目錄 一、如虎添翼的勞動力 二、更大、更好的語言模型 三、利用人工智慧來強化網路安全 四、人工智慧在元宇宙的貢獻 五、No Code / Low Code 的人工智慧應用 六、自駕車 七、創作藝術作品 擅長書寫 人工智慧 、大數據、區塊鏈、物聯網等新興技術的國際暢銷書作家貝爾納·馬爾（Bernard Marr）投稿至美國知名商業雜誌《富比世》（Forbes）企業技術專欄的其中一篇文章值得我們關注。 根據 Google 首席執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）的說法，AI 人工智慧 對於人類的未來發展影響將更甚於明火或電力——依據人工智慧目前對醫療、航太和因應氣候問題的貢獻，顯然人工智慧具有令人期待的潛力。 貝爾納認為 人工智慧 應用勢不可擋，在 2022 年時，相關技術將會有嶄新的發展和突破，以下是他列出的七項人工智慧發展關鍵領域： 一、如虎添翼的勞動力 有一派人總是擔憂機器人將取代並淘汰人類勞工，但若是人工智慧技術可以幫助我們將工作做得又快又好呢？ 隨著科技進步，各種 人工智慧 相關工具已經是許多人不可或缺的好幫手了。舉例來說，在行銷方面， AI 工具可以幫助行銷人更快辨識出潛在客戶與其價值；在工程方面，AI 模型能有效預測並維護機器或系統運行；以法律等知識相關行業來說，AI 工具可以更有效地協助檢索特定資訊，免去搜索海量資料的繁瑣。 由此可見，人工智慧工具可以幫助人們更有效率地完成工作，至 2022 年，我們將會發現這已經是我們日常生活中的一部分。 二、更大、更好的語言模型 Open AI 在 2020 年發表了語言模型 GPT-3 ，由大約 1,750 億條參數組成，這是有史以來最先進也最龐大的語言模型，而 Open AI 正在開發的繼任者 GPT-4，據稱擁有高達 100 萬億個參數，相當於 GPT-3 的 500 倍。 理論上，GPT-4 的參數條目更接近人類大腦所擁有的神經元數量，未來的語言模型將更有機會讓人工智慧系統和人類自然對話，甚至有可能創造新的語言。 三、利用...