布萊恩的創業小窩

機器人和Python的關係是什麼?大數據呢?為何它們總是形影不離? 什麼是人工智慧？ ▲ 人工智慧、機器學習與深度學習之間的關係比較圖（圖片來源：騰訊xw.qq.com） 「 人工智慧 」，又被人們稱「人工智能」，英文為「Artificial Intelligence（縮寫為 AI ）」簡單來說就是：任何讓電腦能夠像人類般思考、表現出類似人類的行為」的科技；更具體一點的說法， 人工智慧 是一種可以感知、學習、推理、協助決策，並採取行動幫助我們解決問題的科技。 1980年代約翰瑟爾(John Searle)，提出對「 人工智慧 」分類方式: - 強 人工智慧 (Strong AI ) : 機器能具有與人類相同完整的認知能力。 - 弱 人工智慧 (Weak AI ) : 機器不需要具有與人類相同完整的認知能力，只要設計得看起來像具有智慧就即可。   機器學習 機器學習是 人工智慧 的分支之一，也是實現 人工智慧 的一個途徑，即以機器學習為手段解決 人工智慧 中的問題。 機器學習理論，主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析而歸納出規則來，並利用此規則對未知的資料進行預測的演算法。 機器學習是第三波 人工智慧 發展的代表技術；而在眾多機器學習演算法中，深度學習（多層次類神經網路的代稱）是近幾年成長最快、表現最亮眼的技術。   深度學習 深度學習也是機器學習演算法的一種，可說是 人工智慧 中成長最快的領域了！ 「深度學習」是模擬人類神經網絡的運作方式，只要懂得定義問題，有足夠質量的資料以及轉化為模型的能力，幾乎可以應用在任何決策問題上～雖然不見得都有準確的預測能力就是了。 不過目前常見的 Google 語音辨識、文字翻譯、照片分類、自動回信、垃圾郵件判斷，現在都是以深度學習來做的！ Python 與 人工智慧 的關係，到底有多密切？ Python 可說是 AI 領域最多人使用的程式語言了！主要原因之一是因為它有大量的資料庫，讓用戶可自由地套用、執行各式功能、操作。這些資料庫由來自四面八方的來源 (如 PyPi) 所發布，包含預先編寫好的程式片段，讓 AI 開發人員不需要從頭開始編寫程式。 機器...

  還不曉得Python.AI.機器學習.深度學習,後面代表的意義嗎?這篇是你的救星!   在媒體報導 人工智慧 （AI）、機器人（Robot）未來可能會取代我們的工作時，我們又看到坊間有教 人工智慧 技術的機構，又端出一堆名詞如大數據（Big Data）、 Python 程式語言……，還有深度學習等等。那到底這些名詞中間又有什麼關聯？這篇以問答方式一一幫你解答 推薦閱讀： AI 人工智慧來了！你的未來何去何從？學好 Python 是正解   人工智慧、機器人，是同一個東西嗎？ 相信大家都看過有關機器人的電影，都把機器人描述的很厲害，甚至比人類還強！沒錯，這些機器人很賴害是因為他們裡面被導入了「 人工智慧 」 推薦閱讀： 5 部電影告訴你：AI 時代來臨，是否對人類造成威脅？ 「 人工智慧 」，又稱「人工智能」，英文為「Artificial Intelligence（縮寫為 AI ）」白話點來說，就是：任何讓電腦能夠像人類般思考、表現出類似人類的行為」的科技；更具體一點的說法， 人工智慧 是一種可以感知、學習、推理、協助決策，並採取行動幫助我們解決問題的科技。 推薦閱讀： 妻子機器人在日本大賣？假的！但本尊也是會說笑的 AI 美人   為何有些人工智慧會比真人還厲害？ 日前，AI 甩尾，角度精準過方程式車手的消息；還有 AI 雀士在網路上打日式麻將打過一拖拉庫真人的訊息、⋯⋯究竟 人工智慧 是怎麼學習的？又為何會比真人厲害？ 推薦閱讀： AI 又贏了？人工智慧「Suphx」打敗人類麻將高手！ AI 學習事物其實與人類學習事物的方法相仿，就是所謂的機器學習及與深度學習。 機器學習理論，主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析而歸納出規則來，並利用此規則對未知的資料進行預測的演算法。 而「深度學習」又是模擬人類神經網絡的運作方式，只要懂得定義問題，有足夠質量的資料以及轉化為模型的能力，幾乎可以應用在任何決策問題上，雖然不見得都有準確的預測能力。不過目前常見的 Google 語音辨識、文字翻譯、照片分類、自動回信、垃圾郵件判斷，現在都是用深度學習來做的。 推薦閱讀： AI...

中美貿易戰中的人工智慧運用,已經足夠讓許多人"醍醐灌頂"了!再不做準備,可能就太晚囉! 目錄 郭台銘：中美貿易戰背後是AI的戰爭 林百里：未來 30 年AI 財賺不完 華為任正非把AI對美武器 面對 中美貿易戰 ，華為任正非：AI人工智慧才是戰略要地 面對中美貿易戰，華為任正非:人工智慧才是華為發展的戰略要地 美根據新浪科技報導，中國華為創辦人任正非表示：過去被他們過度重視的 5G 雖然提供高頻寬、低時延，支撐的仍是 AI 人工智慧 ，因此人工智慧才是華為現在主要發展的戰略要地。 任正非指出：AI 人工智慧 提供改變資訊社會格局的機會，但需要運算速度超快的超級電腦、超大容量的資料儲存和超速聯接的支撐，才能實現。美國隨然有前兩者，但是沒有超速聯接，因為美國光纖網不充分，也不用最先進的 5G，其在 AI 人工智慧上可能就會落後一步。 任正非亦強調，華為有信心全面補好「爛飛機」上的「洞」，承受美國的打擊，且經歷全球最強大的國家機器瘋狂打壓，還沒有死「活下去就是勝利」。雖然改變不了外界環境，但華為可以改變適應外部環境的勝利方式；所以，要靈活機動地改變研發方式，使華為公司適應未來條件並能生存下來；任正非信心滿滿，說相信華為一定會勝利。 華為於 7 月底舉行「千瘡百孔的爛伊爾 2 飛機」戰旗交接儀式（編按：伊爾 IL-2 是第二次世界大戰時的蘇聯對地攻擊機，不但是著名的坦克殺手，且被打得千瘡百孔還在飛行，有「黑死神」之稱）任正非在儀式上表示，華為終端業務「油箱」被打爆（晶片是發動機，生態是油箱），還來不及建立起生態，將可能會遭遇艱難的「長征」。8 月 9 日，華為在全球開發者大會上向全球發表了自己的作業系統鴻蒙（Harmony OS），這是全世界第一個基於微核心的全場景分散式作業系統。 無論這場 中美貿易戰 是誰勝出，相信都會讓 AI 人工智慧領域的發展一飛沖天。對我們來說，最親近我們也最實際的方式，還是如同廣達董事長林百里所說的： 學好 AI 人工智慧 、隨時做好準備，才能因應未來以人工智慧為主流的職場！【延伸閱讀： 掌握Python＝掌握AI人工智慧的未來？ 】 美國圍剿華為 任正非自信「千瘡百孔不會死」   延伸閱讀文章： ...

未來各種人工智慧的商機是可預測的!有哪些事情是你可以先做準備的嗎? 目錄 郭台銘：中美貿易戰背後是AI的戰爭 林百里：未來 30 年AI 財賺不完 華為任正非把AI對美武器   廣達董事長林百里：未來 30 年「AI 財」賺不完 林百里暢談 AI 人工智慧的發展，引用政壇名言「訂單進來貨出去」 中美貿易戰 再度炒熱全球 AI 人工智慧 話題， 美中貿易戰 中的 "貿易戰"，其本質就是科技戰，目標在爭奪人工智慧主導權... 廣達董事長林百里更預言：未來幾十年都是 AI 人工智慧 的時代。每一個人都要好好的學習 AI 人工智慧，而且廣達員工「沒 AI，就不要做了」，還要教下一代關於 AI 人工智慧的知識、觀念。因為他們的時代，更是以 AI 人工智慧產業為主流。未來 30 年「AI 財」賺不完。 林百里表示，廣達在全球筆電、雲端與 人工智慧 （AI）都站上第一名，AI 商機龐大，像是智慧城市的案子，30年也做不完，廣達電腦在2019年的目標，就是全力衝刺 AI 人工智慧！ AI 時代的商業模式非常不同，要有很強的研發、很長的應用與建置時間，並且需要很多專業知識才能做。廣達也因此從硬體公司，轉型成軟體公司，並且，再進一步成為解決方案的提供者 - 提供 AI 工具的公司，這可是非常大的跳躍過程！廣達過去是做 ODM，但現在賣出去的 AI 產品，會有維修與保養等問題，因此，廣達做自有品牌來負責維修，且只做商業對商業（B2B）的品牌，廣達不做消費性品牌，因爲那會花去一大筆廣告宣傳的費用。 他說，現在很多企業顧問公司協助企業轉型，都會找廣達，因為廣達可以為這些顧問公司提供很多各式不同的 AI 人工智慧工具。他已經去過美國、日本與歐洲深造學習，每個國家的國情與環境不同，但共同點是：大家都需要 AI 人工智慧。   延伸閱讀文章： 中美貿易戰如火如荼進行中,人工智慧才是武器!?(上) 中美貿易戰如火如荼進行中,人工智慧才是武器!?(下) 人工智慧對人類是利大於弊嗎?看看特斯拉創辦人和馬克左伯格怎麼說 萬能Python課程,讓你的未來不受限!  暑假快到了！與其讓兒子盲目拚學測，我寧可讓他先選擇人生方向~ 當前端工程師...

  中美貿易戰原來比的是人工智慧的發展!?還對AI霧煞煞嗎?快繼續看下去就知道它有多重要啦! 目錄 郭台銘：中美貿易戰背後是AI的戰爭 林百里：未來 30 年AI 財賺不完 華為任正非把AI對美武器   鴻海創辦人郭台銘： 中美貿易戰 背後是AI的戰爭 郭台銘 今年五月應邀赴台灣區電機電子工業同業公會，以「美中貿易對電機電子產業全球供應鏈的機遇與挑戰」為題發表演講，指出 川普今年初簽署的行政命令為「維護美國在 AI 人工智慧領導地位」 。從其內容可以看出： 中美貿易戰背後其實是 5G 與 AI 的戰爭 。 針對台灣在中美貿易戰扮演的角色，郭台銘表示：台灣科技業具有優勢，是 人工智慧 最好的試驗場域。因為台灣有優質的中小產業，速度快、彈性高，具有 domain knowledge（領域知識），且台灣幅員小，可以快速配合開發新產品，無論是電動車、手提裝置，都可成為台灣未來的機會！【延伸閱讀： 不想輸給中國!川普簽署行政命令以加速美國AI發展 】 郭台銘 更指出，工業製造供應鏈將被迫重新劃分，「大」已不再是唯一勝算，產業布局分工要隨時做結構性調整，比起過去的10年、20年一次，未來可能3年就要調整一次，而且要洞察未來，「這時候政府就該站出來」。 郭台銘並提出「台灣經濟發展國家隊」藍圖，包括東進、西和、南拓、北接等4大方向；其中首要任務就是「東進」與美國洽談自由貿易協定（FTA），彌補美國的製造業缺口；「西和」則是讓台商融入中國大陸市場產業轉型，創造雙贏。「南拓」則以東南亞、印度、西亞為目標，也希望以FTA開拓台灣「後廠」，成為帶動亞洲經濟成長的樞紐；「北接」則希望與日本合作，由台灣作為中介，協助日本技術開拓大陸市場。 對於台灣發展 AI 人工智慧 ，郭台銘還提到台灣面臨的目指五缺：缺電、缺水、缺土地、缺人才、缺工人，現在還缺未來轉型的投資，所以應該改為「六缺」，且台灣廠商，還得面臨敏感的兩岸關係、法規、租稅環境及一例一休等問題。 而對此，另一個產業大老－林百里則說：企業發展 人工智慧 ，缺的還是人才、各領域的新知識，以及新的客戶。 郭台銘表示，為了讓下一代不要輸在起跑點，因此自掏腰包出版「人工智慧導論」 延伸閱讀文章： 中美...

使用Python寫程式,常常讓你分心又覺得無聊嗎?下次搭配今天的歌單,也許有意想不到的效果! 工程師們，你在寫 Python 或 Java 程式時還在聽最新流行的歌嗎？小心這些動聽的歌曲會觸動你，讓你跟著唱，反而讓你分心！你有可能會想從座位上起來打節奏、翩翩起舞；或是太過於放鬆而打瞌睡；或是讓你想起過往某些事情，腦中就開始上演小劇場..。 今天 人工智慧 課程老師介紹了一個網站：http://musicforprogramming.net/ ，這是個專為工程師打造的線上音樂網站，該網站經過精挑細選而選出了 55 張音樂專輯，每張專輯長度大約在 60 分鐘左右，只要打開網站、選好專輯、按下 Play 播放即可收聽啦！ 使用說明： 1. 進入網站 http://musicforprogramming.net/ ，你會發現網頁的設計是採 Geek 風格的，是模擬工程師們編寫原始碼時的的畫面。如下圖中紅框內所顯示的，目前網站內有 55 張音樂專輯可選！（而且還在陸續新增中喔！）。 首先，你先在你想要聽的專輯按滑鼠左鍵兩下。 2. 此時如下圖中紅框內所示，你所選的音樂專輯會連同 Play 播放鍵、暫停鍵、向前 30 秒以及向後 30 秒的按鍵出現在右上方，你在 Play 播放鍵的位置用滑鼠左擊兩下就可以聽了。 除了聽合適的音樂能增加工作效率之外，Google 還釋出了可生成歌曲的 Python 函式庫 Magenta ，採用 AI 機器學習 演算法 TensorFlow ，來進行音樂創作。(參考文章： AI 人工智慧必學 Python 的八大理由 ) 有人在網路上分享使用 Python 合成音樂的影片如下： 延伸閱讀文章： 小心!看影片還在用共享帳號嗎?Python課程來抓人囉! 夭壽!這些大公司開始用AI了!快報名Python課程卡位!-上 學會用Python畫出神奇寶貝?特殊技能Get!  達內教育評價突破天際;提供全方面的IT技能使你轉職更順暢 暑假快到了！與其讓兒子盲目拚學測，我寧可讓他先選擇人生方向~ 想當前端工程師就快把CSS語法格式學起來!! 達內課程先就業再付款- 中時電子報 ...

免費的AI去背網站remove.bg可以在五秒鐘內快速去背 雖然不靠人工智慧,你也能用Photoshop將照片去背,但現在有個網站卻異常方便...? 為何我們會想寫這篇文章? 雖然使用 Photoshop 去背可以去的很乾淨，但是修到細節的地方都需手動，對許多新手來說非常耗時，恐怕無法應付大量去背的需求 【請參看文章： Photoshop毛髮去背教學 】 。就算是使用其他的免費去背工具、 APP，去背的精細程度也不一。好在現在 AI 人工智慧 的技術越來越強大，已有不少專案、開源演算法利用 AI 機器學習 辨識圖像，去背網站「 Remove.bg 」更是直接把這樣的技術應用在去背，甚至還以免費線上去背的工具的形式呈現，造福更多用戶！ 免費去背網站「 Remove.bg 」可以在你上傳圖片五秒鐘後，其 人工智慧 技術就能辨識出前景與背景，並且幫你去背，並讓你直接下載透明背景的 PNG 檔案，可說是需要大量圖片去背的 網拍美編 、 數位行銷人員 的救星。你唯一需要做的就是：上傳「待」 去背 的圖片即可，完全不需要灌任何的軟體、APP，是不是超方便！ 擁有強大 AI 工具的去背網站remove.bg可以幫你在五秒鐘快速去背 我們先上傳動物、人與物品等幾張圖片，來試驗看看這功能！首先，我們上傳貓咪的圖片： 擁有強大AI工具的去背網站remove.bg上傳圖片後五秒內去背 果然！ 人工智慧 真的很快就能辨識背景、去背超神速！那我們現在拿另一張貓咪的照片來測試，結果發現 AI 也圈選到了預期外的範圍（如下圖較偏上方的桃色框框內所示）。放心～貼心的 Remove.bg 也有編輯功能的！（如下圖較偏下方的桃色框框內所示）： 擁有強大AI工具的去背網站remove.bg上傳圖片後五秒內去背 點進編輯功能後，發現有類似 Photoshop 的橡皮擦工具，可以將不想要的部分擦除。 使用橡皮擦工具將 AI 溢選的範圍清除 去除不要的部分後，還可以看看左側的 Background 選單。當中有各種程度的背景模糊 (Blur) 效果，可以模擬「淺景深」的效果。 在 Background 的選單中，有各式各樣的 Blur 工具可以創造淺景深的效果 下方還有...

Python這程式語言在人工智慧界本就超受歡迎!但現在,就算你是外行人,這傢伙還是不能曾錯過的角色啊!! 目錄 白領中產即將玩完？這7種白領職業將被AI取代 張忠謀:擁有這4種能力，不怕被AI取代 掌握Python就是掌握AI人工智慧的未來？ 掌握Python＝掌握AI人工智慧的未來？ Python是AI人工智慧產業最廣為使用的程式語言 儘管AI會為一些行業帶來衝擊和威脅，但也可能會創造出新職位。如： AI 系統的研發人員、AI軟體開發人員以及熟悉保護和維修系統的工程師等等。但，想從事 AI 相關領域，第一步還是需要會寫程式，而且還是需要使用「 Python 」語言來寫程式。 Rankred 網站評比7大常見的 AI 人工智慧 程式語言，其中，Python 語言，因為其語法簡單、功能多元且在 Linux、Windows、MacOS 和 UNIX 等平台都可使用等特色，奪得評比排名第一。 為何 Python 能在眾多語言中脫穎而出呢？因為他有好幾項特點讓Python成為最簡單上手的特點： 1. 低門檻： AI領域工作常需要處理大量的數據，而因 Python 程式語法如英文口語般容易理解，低門檻使你可以輕鬆地使用複雜的系統快速上手，並使用它進行 AI開發。 2. 可讀性： Python可讀性高，從程式語言字面就可大概猜出其用途 (圖片來源：Unsplash) Python 非常易於閱讀，因此讓所有的使用者都可以理解他人的編碼，這使得使用者之間能快速的交流程式編成、設計想法。 3. 靈活度高： Python 是靈活可變的語言，它提供 OOP（物件導向程式設計）和 scripting （腳本）兩種選項；不需重新編譯源始碼，使用者就可任意修改，而且快速看到結果。 而Python也可以提供最快速、有效的方式來解決不同的問題。因為使用者可以根據他們習慣的程式語言風格，來結合 Python 與其他語言來編寫程式，甚至混搭語言也沒問題。 4. 平台獨立性： Python可以在任何平台上運行，包括 Windows、MacOS、Linux、Unix 和其他 21 個平台。當工程師要將程式移植到其他平台時，只需做輕微更改、修改少許的代碼即可。...

張忠謀在人工智慧界中,有舉足輕重的地位.而面對人類即將被取代的命運,他給了以下幾個建議! 目錄 白領中產即將玩完？這7種白領職業將被AI取代 張忠謀:擁有這4種能力，不怕被AI取代 掌握Python就是掌握AI人工智慧的未來？ 你的未來要怎麼不被 AI 取代？張忠謀：擁有這4種能力 接招人工智慧大未來，張忠謀曾示警：9成人薪水恐變「很低」 第一：運算實力： 因應產業AI化，而成立了運算學院的麻省理工大學外觀 大量的資料是 AI 人工智慧 的基礎，而資料需要運算才能有效運用。 為了迎接產業 AI 化，麻省理工學院也成立了「運算學院」（College of Computing），電子、電機或機械等系都可來修習，且連研究歷史、經濟、建築等的非IT相關產業的科系，都需要學習運算來對抗 AI。而 Python 更是大家不能忽略的！   第二、資料蒐集： 在大數據掛帥的時代，大量的資料─尤其是用戶資料─是非常重要的。而張忠謀表示：「你可以反對大公司蒐集資料」。近期，包含歐盟、美國政府在內都開始反對科技公司無時無刻蒐集用戶的資料。 臉書執行長祖克柏赴美國國會作證時，被質疑 臉書到底蒐集了哪些用戶資料 ？臉書也重申絕不會販售用戶資料，也不忘「提醒」世人：其實Google、亞馬遜、推特等競爭者也都做了同樣的事！   第三、創業能力： 台灣新創團隊 iDrip 研發了全球第一台 AI 人工智慧咖啡機，能以精準的水溫、水速、計時及手法路徑來還原一杯完美的世界冠軍咖啡。 張忠謀表示， 人工智慧 讓能夠商業化的創意頻繁出現，預言未來成功的AI 小公司，數量會比現在還多。有了 AI的出現， 創意更容易產生！像是 台灣新創團隊 iDrip 就研發了全球第一台 AI 人工智慧咖啡機。 張忠謀更指出：「沒有創意的創業，通常不會成功」 創業已不再屬於少數人的能力，每個人都該學習。   第四、終生學習的習慣與紀律： 他認為，前三種能力都需要大量的工程師能力，但是一定要畢業於相關科系才能當工程師嗎？他不認為，如果大學時期就養成終生學習的習慣與紀律，就可以隨時充實自己的技能、不用擔心被 AI 搶走飯...