布萊恩的創業小窩

  ​ 本文為下篇，上篇請看此 連結 Origami Studio 打造出 FB 與 IG 的UIUX設計 臉書（Facebook）用來打造Instagram的原型 UI/UX設計 工具。即使不會寫程式的設計師也能快速建立App原型（Prototype），還可匯出原始碼給工程師使用，拉近設計師與工程師溝通的距離。臉書（Facebooke）旗下許多使用者介面是Origami Studio設計和建立而成，例如，Instagram、通訊軟體Messenger、社團功能Groups等。 臉書（Facebooke）在 2013 年推出了這個原型製作工具。起初建立在蘋果圖形視覺化應用程式Quartz Composer上的工具，是原生OS X的應用程式，但 Xcode 環境的那部分並不是最好的原型製作選擇。所以臉書（Facebooke）去年推出了 Origami Studio。 ​ https://www.youtube.com/watch?v=c09YzLXcwr4&feature=emb_logo Marvel：產出APP的設計圖 設計者不需會寫程式便能製作「會動」的app，這裡的會動指的是能夠像真正的app那樣操作，但只能呈現靜態的畫面，也無法在手機中真正運行，不過最大好處就是只要有設計圖，就能快速產生初版的Prototype，不需寫出真正的App就讓使用者體驗到 UI/UX設計 ，如果想要修改畫面也能快速修改完成。 ​ https://www.youtube.com/watch?v=Zdjg9yhBqTU&feature=emb_logo Justinmind 節省UI/UX設計的時間 快速一體化的原型 UI/UX設計 可讓設計人員專注於用戶體驗。很容易與最廣泛使用的設計平台結合，包括Sketch和Photoshop，可從這些平台中、瀏覽器或檔案系統中來新增內容和影像，甚至可使用Justinmind建立自己的UI圖庫，並提供全套模板來創建高擬真原型。 ​ https://www.youtube.com/watch?v=lYkC6qaRBe4 上述任何一個設計平台，都很適合目前的 UI/UX設計 師，與其花時間思考使用哪一個平台時，仍還是需要思考問題的本質，「心態」是最重要的一部分，有健康的心，在面對挑戰時試著使用適合的工具找方法解決，讓這些平台為整個團隊工

 GPT-3 不只會寫文，還可從長篇大論中摘要重點 GPT-3  可高度理解原作者的撰文意圖，並有效處理；完全沒有其他早期開發的 人工智慧 模型的缺點（例如低精準度、不容易理解使用者的文字意圖⋯⋯等）。因此研究團隊就聚焦在  GPT-3  ，不斷修正與微調，持續提升 人工智慧 理解問題的精準度，因此  GPT-3  能為原本耗時或難以評估時間的任務，提供除了撰文之外，更多的應用方式。 ​ 圖片出處：CC0授權圖庫搜尋 GPT-3 新功能解鎖：將12萬字《傲慢與偏見》精煉成200字重點 OpenAI  研究人員不斷開發  GPT-3  的新應用方向。這次，他們成功將  GPT-3  微調成「抓重點」神器。原本擁有 12 萬字詞編排的《傲慢與偏見》長篇名著，被  GPT-3  精煉出總結不到 200 個字詞的小說摘要。 雖然被 人工智慧 精煉成千分之一的字句，但是原著故事內容都完整保留！其他精簡成摘要的著作還有《愛麗絲夢遊仙境》、《羅密歐與茱麗葉》、《自由之心》從生成少許的文字敘述一窺劇情全貌。 ​ 人工智慧「寫手」GPT-3 新功能解鎖：將擁有 12 萬字的《傲慢與偏見》精煉成200字重點（圖片出處： ＯpenAI ） GPT-3 如何生成文字? 就技術面來看，進行判斷文章長度，總結一段長文本分解成較短內容，而在這些短內容的段落中擷取重點，持續縮減字數並且串接成通順可讀內容。這樣對文章內容的分解方式，無論是數十、數百或數千頁都能夠做出總結摘要。 OpenAI  在  GPT-3  透過小說種類的書籍進行訓練模型，平均超過 100,000 個字詞數。這樣的訓練模式可更換為不同的語言、採樣方式及訓練數據類型，並且藉由強化學習以對抗生成方式，提供輕鬆閱讀文字結果。同時，在強化學習中採用三種變體抽樣訓練方式，藉此讓GPT-3確實能理解小說內容表達主軸。 在訓練過程中，研究人員選取 Goodreads 2020 榜單最受歡迎的 40 本書籍，包含奇幻、恐怖、愛情、推理等 20 多種類別，並由兩名研究人員閱讀每本書後寫出其摘要，再對比  GPT-3  生成的摘要，進行評分。最後，研究人員與 GPT-3 所寫的大綱有 80% 的相似度，是符合人們預期的結果。 此外，研究人員也藉著 GPT-3 所擷取的重點，是否能用於回答與原始內容相關的問題（類似閱讀測驗），來評估摘要內容是否正確。

  ​ 本文為下篇，上篇請看此 連結 Claritee：不會設計仍可從零上手 一款智慧型線框圖 UI/UX設計 工具，可將想法轉換為可視線框圖，是產品開發的關鍵一步，因為它提供一種低成本的可視化方法，無論設計者僅完成單個頁面還是整個網站，都可自動查看互動式原型。團隊可確認投入時間和資源創建過程中，能在原型設計呈現前解決問題。 ​ InVision：讓團隊不失去方向，保持工作進度 在繁雜的團隊工作中，日復一日，總容易迷失與工作效率低落，藉由這一款強化團隊溝通互動的原型 UI/UX設計 平台，簡化工作流程、掌握整體專案進度，縮短工作的流程與溝通。InVision提供從線框圖轉換到UI設計所需的所有元素，輕鬆實現團隊合作的呈現和原型設計。同時支持即時設計修改和收集團隊的快速反饋，設計師通常也會用來管理自己的工作流程。 ​ https://www.youtube.com/watch?v=0qisGSwZym4 Axure RP：我很醜，可是我有脈絡 有別於Sketch介面的美觀，Axure更專注在使用者互動上，兩者各有特點，但剛開始學習 UI/UX設計 容易過於注重表面的視覺呈現 (Visual Design) 而非核心的使用者需求 (User Needs)。Axure 的簡陋反而讓使用者能夠在產品設計前期排除視覺紛擾、專注在真正重要的事情上，快速繪製低擬真 (low-fidelity) 的 Wireframe，同時也可以做到中高擬真 (mid- to high-fidelity) 的互動原型 (Prototype)。 Axure RP將 SVG 導入、Sketch 和Adob​​e XD集成與原型製作功能相結合。可輕鬆的將Adob​​e XD和Draw共享Axure RP原型和畫板，並在螢幕頂部收集輸入。可檢查佈局介面、獲取CSS片段和下載，同時將靜態圖像轉換為動態Axure Cloud原型。Axure RP還增加綜合文檔、自動化紅線和更完整的移交給開發人員，無需程式語言。 ​ https://www.youtube.com/watch?v=X5I__ZDJmBs&feature=emb_logo Framer：解決溝通上的煩惱 製作 UI/UX設計 原型最重要的目的就是「溝通」，近年來許多設計流程裡，開始重視”原型”的重要性，使用Framer原型設計中，使用者可

  ​ 本文為下篇，上篇請看此 連結 Figma：超人氣線上UI/UX設計 在和團隊討論進行時，腦袋靈光一現便可立即記錄下來的線上工具，擁有自由拖曳的編輯器、框線創建，輕輕鬆鬆就將溝通內容即時落實在高擬真度的原型設計中！不僅如此，內建的動畫素材增添身歷其境的呈現效果。 Figma 從推出至今，愈來愈受到 UI/UX設計 師的青睞。這一款基於瀏覽器的協作式設計工具雖被廣泛稱為UX設計應用程式，但也可使用於快速原型設計的軟體。其他功能包括 Figmotion 和 Autoflow 等外掛程式及Arc Tool和Vector Networks 的可用性。 ​ https://www.youtube.com/watch?v=axDzyLEfYgU Webflow：網站編輯，所見即所得 近來流行的線上網頁架站平台，使用者大多介於「外行平面設計師」及「專業網站工程師」之間，即使不會 Coding 和切版，仍可輕鬆建置出個人風格強烈的網站。此平台提供乾淨、語意化的程式語言和設計加速開發人員的工作，內建程式為大眾皆可使用的零編碼，設計者便可直接創建網站的功能與版型，Webflow 會自動轉換為線上可使用的網站，因此不用等全部架構設計完成，便可即時看見在網路上的呈現。 Sketch：歷久不衰的經典UI/UX設計工具 以簡單功能與UI設計專門為訴求，早期成為 UI/UX設計 師慣用軟體，較資深的設計者大多首選以此為主軸的設計流程。可創建各種形式的使用者介面，例如瀏覽器、行動裝置或程式的按鍵執行，因此使用者已達全球數百萬工程師。 Sketch提供流暢的設計介面與豐富的繪圖功能，設計師可創建高質量圖像。強調介面性能的Sketch和可跨平台線上使用的Figma雖不同特點，但能使設計者專注、快速的解決問題才是重點。 ​ https://www.youtube.com/watch?v=qrgDwQ0Fy1k Mockplus：跨部門神器，讓不同團隊的人都看的懂！ 簡潔易用並專注於原型設計的 UI/UX設計 軟體，非常適合跨團隊協作。可幫助專案企劃有效的溝通網頁功能、軟體介面、App 互動，透過畫出原型，讓產品經理、設計師、程式開發、主管、客戶之間能夠了解產品本身的使用流程，把想像或文字化為具體可用的示範。 Mockplus支援不同平台  Axure 、 Sketch 、 Adobe Photos

  ​ 本文為下篇，上篇請看此 連結 網頁設計、網頁開發、UIUX是什麼？ 手機介面越做越人性化，美觀大方的頁面讓你一頁接著一頁的滑。這時你不禁會想：只要會做網站的話，就能輕鬆設計出這樣美觀的介面嗎？未必！網站設計與開發的領域其實可細分成使用者介面（UI）、使用者體驗（UX）、網頁設計（Web Design）和網頁開發（Web development）領域，簡介如下： 網頁設計 (Web Design) 網頁設計是一個廣泛的類別總稱，涵蓋各種關於網站視覺效果、網站可用性的領域，包含 UI/UX設計 等。 網頁開發 (Web development) 製作網站的技術端部分，專注於 coding，也就是擁有第一段所述「做網站」的能力。網站開發可分為網頁「前端」和伺服器端的「後端」。 使用者介面設計（UI設計，User Interface） 網頁設計的項目之一，處理人們與網頁、app互動的元件如按鈕、手勢識別 等。 使用者體驗設計（UX設計，User Experience） 另一個網頁設計的項目之一，處理用戶在使用網站或應用程序時的行為和感受。其實UX 設計的日常工作中，視覺表現只是其中的一個項目。他們需要針對用戶進行深度研究，可說是人類學、心理學、人因工程學等的跨領域學問。 一個手機版的網頁，為要兼顧兼顧便利及美觀，因此對於頁面的動線、順序、流程與使用細節上都需要重視。並確認UI所設計出來的視覺，能傳達UX設計師展示的路徑。簡單來說，UI設計傾向於眼睛所看見的「外在呈現」，UX則致力於使用者的「內在使用感受」。UI可以是將UX理念實踐的美學工程師，可透過以下12款常見的原型設計平台來執行： Adobe XD：整合在雲端上的UI/UX設計 全名為 Adobe Experience Design，是 UI/UX設計 師最常見的向量繪圖程式，若原本在平面設計上習慣使用Adobe 出的 Photoshop或Illustrator等軟體，使用 Adobe XD 時對於其操作介面會更直觀、容易上手。 框線構成的形式，整合設計師的思維、現有的工作流程，設計出電腦版、行動裝置的網站介面，可隨時將原型設計圖輸出，直接分享給其他人觀看與操作，即時接收回饋與修改。 影片連結：https://youtu.be/h4D0GGlYL1o

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  ​ 人工智慧發展太快！Codex可將英文翻譯成程式碼 你還在苦於不會寫程式碼，落後於其他人嗎？隨著 人工智慧 技術越來越強，未來程式設計不再是需要編寫複雜的代碼，甚至會說英文就能 coding！ 由 馬斯克 創辦、致力於 人工智慧 的研發公司  OpenAI  日前發佈一款新的 機器學習 系統「Codex」，可將英語直譯成程式語言。期望這樣的人工智慧應用，能讓程式設計變得更簡單便利，讓更多人能共同參與。 ​ https://www.youtube.com/watch?time_continue=3&v=SGUCcjHTmGY&feature=emb_logo Codex：能將人話翻成Python等10多種程式碼的人工智慧應用 OpenAI  的 CTO 兼聯合創辦人 Greg Brockman 和 Codex 負責人 Wojciech Zaremba 線上展示 Codex 的各式用途，揭開它神秘的面紗：簡約的介面、能將自然語言翻譯成  Python 、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift 和 Shell 等 10 多種主流程式語言的能力。 Codex 就像是一位資料科學家，可將資料下載、歸納後予以分析、製作圖表。還可以把人話翻譯成電腦程式碼，實現多種程式語言之間的互譯，更進一步建構出基礎的網站和遊戲。 舉例來說：使用者在指令欄中，使用英文「寫」出一個上方有大標、側邊有導覽列的網頁後，Codex 便會將此指令翻譯為完整的程式碼。雖然此系統並非萬無一失，操作執行時仍需要耐心，但已證明可為不同領域帶來更佳效率與價值。 程式設計中「最乏味」的關鍵步驟，人工智慧一把罩！ OpenAI  的 CTO 兼聯合創始人 Greg Brockman 說他們將 Codex 這項 人工智慧 定義為「增加工程師的人數」。他說：「編寫程式語言有兩個部分：首先，你必須認真思考、理解一個問題；之後將這些需要執行的片段——無論是函數還是API——轉譯成現有程式語言。」而後者的「轉譯」步驟是最乏味、但也是最關鍵的，這時就只能請出人工智能「Codex」為工程師消除繁重的工作。 ​ https://www.youtube.com/watch?v=Ru5fQZ714x8&feature=emb_logo Codex 恐延續 Copilot 的代碼版權

  ​ 本文為下篇，上篇請看此連結 人工智慧領域延伸到突擊步槍：如何運作？ 將  AI  驅動的電腦整合到突擊步槍的前握把中後，運行軟體及其他的應用程式後，這台微型電腦就會接收、執行從士兵的視野（如同 EO 瞄準器所接收的）中收到的數據、來自 C2 系統的作戰訊息、來自隊中其他 ARCAS 用戶的數據和步槍的機械訊息。作戰訊息以直觀的擴增實境（AR）模式呈現給士兵：此 AR 影像的圖層位於步槍上的 EO 瞄準器或是頭盔目鏡所顯示的影像的最上方。士兵們可用安裝於步槍前方的搖桿和受遊戲世界啟示的 GUI（圖形使用者界面）來操作該系統。 Elbit Systems 總經理 Oren Sabag 表示：「ARCAS 是我們為步兵提供的進階解決方案中，一個重要的部分。這種解決問題的新式方案，是我們不斷努力和研發投資的一部分成果，目的在於讓步兵和特種部隊的成效與生存能力有重大進展。」 設計成「開放式架構法（open architecture approach）」的 ARCAS 有兩種配製方法：它的系統可以包含一個熱瞄準鏡（thermal sight）或微光瞄準鏡（low light sight）並連接到任何現有的 EO 瞄準器。ARCAS 可以根據客戶需求，運行其他和第三方的應用程式。 ​ 士兵使用 ARCAS 和目鏡辨識別藏在隱密位置（角落後方）的目標 關於 Elbit Systems 跨國科技公司「Elbit Systems Ltd」在全世界從事國防、國土安全和商業等相關項目。Elbit Systems 和其子公司，從事的業務範圍包含以下領域：航空、陸地和海軍系統、指揮、管制、通信、資訊、情報、監視和偵查（C4ISR）、無人機系統、先進光電、光電空間系統、電子戰套件、信號情報系統、數據鏈路和通信系統、無線電、基於網絡的彈藥系統等。該公司還致力於升級現有平台，研發國防、國土安全和商業應用的新技術，並提供一系列包含培訓以及模擬系統的支援服務。

  ​ 「當兵會變笨」在台灣太常聽見了。原因並非是台灣男性不願保家衛國，而是社會對軍隊的疏離與不信任；再加上國家遲遲未回報給軍人應有的保障與安全：軍人半生戎馬夙夜匪懈捍衛國家安全，退伍後卻得不到當年說好的 18% 年金、加上台灣的軍武因老舊等各種原因，導致意外頻傳，光是去年非戰爭時期，十個月內竟有包含參謀總長在內的十五位官兵罹難！ 如何重新打造當兵的尊榮感，不要讓人民感覺當兵是在浪費、甚至白白犧牲生命，我們可以借鏡以色列——這個自建國以來，從未輸過一場戰爭的國家。現今人工智慧發展到不可一世的地步，戰績輝煌的以色列當然不免俗地把 人工智慧 應用於軍事領域，協助軍方增強保家衛國能力的同時，也能夠保護自己！ 人工智慧技術升級傳統步槍 秒變「數位網路作戰武器」 ​ https://www.youtube.com/watch?v=3HHHN5KxZSI&feature=emb_logo 今年九月九日，以色列一間致力於國防、國土安全的跨國科技公司 Elbit Systems 宣布推出一款內置的電腦 人工智慧 驅動系統「ARCAS」。ARCAS 可與步槍的光電 (EO) 瞄準器、頭盔目鏡和步槍組件連結，為士兵提供即時的、直觀的、可實際操作的戰鬥信息。透過人工智能，ARCAS 將突擊步槍轉化為數位網路作戰機器，讓步兵無論在白天或黑夜時的殺傷力、任務效能與生存能力都有很大的進展。 ARCAS 為步兵以及特種作戰士兵提供前所未有的作戰能力，像是被動範圍偵測、自動彈道修正、火源探測、動態影像偵測、能夠在轉角周圍以及從屋脊處拍攝的能力、與作戰指揮控制（C2）對接、導航協助、敵我辨識，並且無需開槍就可執行瞄準歸零與射擊故障等的偵測。 下篇請看此連結 ​ 以色列科技公司 Elbit Systems 推出 ARCAS – 應用人工智慧的突擊步槍數位解決方案

本文為下篇，上篇請看此 連結 南非遭到爭議性的專利審核 在南非專利局受理之前，DABUS 這項專利曾慘遭美國專利商標局、歐洲專利局、英國知識產權局和澳大利亞專利局駁回。美國法官表示「對於 AI 機器在專利法下是否有資格成為創作者，明確的答案就是『不行』」。他認為，由於科技發展日新月異，未來 AI 細緻複雜的程度可能媲美公認的發明人資格，但「這樣的時刻尚未到來。一旦時機來臨，將由國會決定如何擴大專利法的適用範圍。」 令國際社會大吃一驚的是，南非專利局和智慧財產權委員會授予該專利，承認 DABUS 是發明者。該專利於2021年7月的專利期刊上正式發表，包括泰晤士報在內的新聞機構都對此事進行報導。 DABUS 的發明專利在南非的授予受到智慧財產權專家的廣泛反對。批評者認為，這是法律上的錯誤決定，如果南非有一個實質性的檢索和審查制度，DABUS 專利申請就會被拒絕。因為 人工智慧 缺乏成為發明家的必要法律地位。 人工智慧發展一日千里，現在還能自主發明物品。但是是否能能成為合法的「發明者」，並申請專利，仍受爭議。 DABUS：「有知覺的」自主學習人工智慧 DABUS 被認為是「有知覺的」 人工智慧 應用，擁有創造性神經系統，無秩序性地刺激多數神經網絡以產生潛在的想法，從判斷中強化學習，這個過程被稱為「機器學習」（machine learning），而一但系統經歷了「機器學習」，它便能在沒有人類干預的情況下「自主性」地開始進行發明，並推向最富有成效的方向。 這些發明是由「機器學習」構思出來的，根據自己的累積經驗，判斷想法的價值。儘管如此，該系統確實自主選擇性地將眾多元素的組合，強化為更複雜的概念。任何連結的概念都會啟動一系列記憶，被認為等同於人類的主觀感受（即感覺）。透過這種方式，DABUS 在構想中產生欣賞的情感。 AI 人工智慧能夠解決人類無法解決的問題，速度也比人類快得多。多年來，出現了多種創意機器。在 DABUS 之前，Thaler構建了另一個AI，它創造了新穎的樂譜，他發明交叉刷毛牙刷設計，申請專利獲得了授權。證明AI有能力產生符合專利標準的新穎發明。然而，當時 Thaler 將自己列為發明者，而不是AI人工智慧。 DABUS 人工智慧影響了專利制度的改革 Thaler 的法律團隊表示，他們之所以會將「DABUS」列為專利申請中的發明