布萊恩的創業小窩

投資者的命運會被 人工智慧 操盤手改變嗎?讓我們繼續看下去!   目錄 DeepMind 前員工打造專為投資的人工智慧 人工智慧不打牌改操盤 隨著科技的進步， 人工智慧 能做到的事情也變得越來越多。只要擁有足夠的數據，透過 機器學習和演算法 ，AI 就能夠在短時間內做到許多事情。近年來，許多投資公司也藉由 AI 來建議投資人最適合的投資組合或是直接作為「AI 操盤手」。 DeepMind 前員工打造專為投資的人工智慧 根據外媒《CNBC》報導指出，三名  DeepMind  的前員工正在訓練一台機器，希望能透過 AI 在股票以及加密貨幣上漲之前，就能搶先發現這些潛力股。 這三名員工 Martin Schmid、Rudolf Kadlec 和 Matej Moravcik 都曾在  IBM  工作，並於 2017 年開發了一款名為  DeepStack  的 人工智慧  ，成為第一個能夠在無限注德州撲克中擊敗職業玩家的人工智慧。 而他們想將其中的部分概念應用於金融市場，於是他們離開了 Alphabet  旗下的人工智慧實驗室  DeepMind ，隨後成立了 EquiLibre Technologies。 人工智慧不打牌改操盤 雖然他們不是第一個嘗試用 AI  人工智慧  找到股市必勝法則的人，但他們採取的方法與競爭對手略有不同。傳統的選股人工智慧會根據歷史趨勢「猜測」市場接下來會發生什麼；但 Equilibre 團隊以極其複雜的演算法而聞名，因此無需大量資訊也可成功解決問題。 他們將博弈理論與人工直覺相結合，以獲得優於其他基於電腦或人工交易的操作優勢。Schmid 表示，與其讓人工智慧玩撲克，不如讓它玩算法交易（algorithmic trading）。他也補充說明，公司也正在對於加密貨幣進行研究和開發。 他們使用一種稱為強化學習（Reinforcement learning）的技術來訓練人工智慧系統來買賣股票並獲利。Schmid 表示，他並不擔心監管機構會限制這項技術，因為其他公司也早已經在做類似的事情。「我們只想做比現有演算法更好的演算法。」 ...

今天就一起來看看這條 人工智慧 項鍊到底是如何讓你在圖書館也能無聲呼喚siri! 目錄 圖書館內喊「嗨 SIRI」 太尷尬？讓無聲人工智慧語音助理幫助你 拯救你的無聲尷尬！透過下巴動作就能辨識的語音助理項鍊 SpeeChin 已可辨識中英文！移動偵測問題仍待解決 圖書館內喊「嗨 SIRI」 太尷尬？讓無聲 人工智慧 語音助理幫助你   直接開口詢問、指示  SIRI ，進而解決己身需求，已是 3C 智慧產品廣泛使用的日常風景。然而，若是在安靜的環境中呢？想像一下，如果你在靜謐的圖書館或是針落有聲的會議室裡，開口詢問：「嘿 Siri，明天天氣如何？」似乎有點尷尬。 當你亟需向你的 人工智慧 助理下指令，卻遇到上述需要保持安靜、無法說話的情況怎麼辦？ 拯救你的無聲尷尬！透過下巴動作就能辨識的語音助理項鍊 SpeeChin 不用擔心！為了拯救你的無聲尷尬，康乃爾大學資訊科學助理教授 Cheng Zhang 和博士生  Ruidong Zhang，發明了一款項鍊型的 人工智慧 語音助理「SpeeChin」。這款項鍊配備了紅外線鏡頭、微處理器、電池和藍牙模組，項鍊外盒配有可提高穩定性的機翼造型平衡器，亦於項鍊盒底部配置了一枚硬幣以平衡配重。 SpeeChin 特性如同一般項鍊，使用銀鍊掛在脖子上，其紅外線鏡頭裝置於 3D 列印的項鍊盒上方，使鏡頭穩定指向佩戴者的下巴。SpeeChin 能夠基於下巴運動軌跡，捕捉「頸部和臉部皮膚變形圖像」，進而辨識無聲語言。目前的實驗結果顯示，SpeeChin 已能辨識簡單的英文和中文單詞。 已可辨識中英文！移動偵測問題仍待解決 在最初的實驗裡，研究人員測量了 10 名英文使用者及 10 名中文使用者，共 20 位參與者的下巴基線，接著使用差分圖像訓練 SpeeChin 辨識簡單指令，應用機器學習演算法將辨識結果傳到配對的智慧型手機，就像用另一種方式溝通的 Siri。隱私問題也不必擔憂，SpeeChin 只會對準佩戴者的下巴，不會拍到使用者的臉。 實驗方式為：10 位英文使用者無聲說出 54 條指令，包括數字、互動、呼叫語音助理、標點和導航，10 位中文參與者的 44 條指令也一樣。最後實驗結果顯示，SpeeChin 的英...

以色列新創公司Deepdub使用人工智慧幫電影配音 使用人工智慧幫電影配音,已經成為現實!有那些優點,哪些缺點,讓我們來一探究竟! 目錄 Netflix 的多國語言配音惹議，遭批「失去電影原味」 Deepdub 用人工智慧「保留演員原本聲音」配音 只需演員 3 分鐘音檔，即可架構出模型 串流平台毋需再投資於「製作新的原創內容」以迎合各國 一間位於以色列特拉維夫的 Deepdub 新創公司，應用 人工智慧技術 ，發展出自動化的配音 AI：能以保留演員原本聲音為前提，將電影配音自動轉成他國語言，以用於對各國影視的需求。 目前 Deepdub 已籌集了 5.5 億新台幣的 A 輪融資，該輪融資包括了 HBO Max 首席內容執行長 Kevin Reilly 和 Fox Television Studios 前總裁等娛樂業資深人士。 Netflix 的多國語言配音惹議，遭批「失去電影原味」 《魷魚遊戲》自開播首月即成為 Netflix 收視率最高的連續劇，讓 Netflix 大增 438 萬名用戶；開播後 28 天，就有超過 1.1 億用戶收看，是為 Netflix 史上最熱門影集。Netflix 的全球化佈局，證明各國影劇都有潛力在全球市場賣座。 而許多世界馳名的影劇都會放送各國配音的版本，這也卻引來不少影迷批評「失去原味」，無法做到毫無違和感的情況。 ｜推薦閱讀： 還在與他人共享 Netflix 帳號嗎？小心被人工智慧抓到！ Deepdub 用人工智慧「保留演員原本聲音」配音 以色列新創公司 Deepdub 創立於 2019 年，旨在要以先進的人工智能，為創作者提供最佳的傳播平台為目標；致力於提供觀眾絕佳的娛樂體驗、並縮小語言障礙和文化差距。 為了解決問題，Deepdub 除了參與實際配音的過程外，還支援了翻譯、改編和混音等任務。它提供了一連串完整的專業  AI 應用與技術 ，以幫助配音工作的監督，並根據需求隨時進行更正。 只需演員 3 分鐘音檔，即可架構出模型 在傳統的配音過程可能需要 15 到 20 週才能將 2 小時的電影轉換為另一種語言，但透過 Deepdub，只需要約 4 週的時間就能完成相同的工作；且它只需要學習演員幾分鐘的聲音，就能做出聽起來與原始版本如出一徹...

讓 人工智慧 接地氣!LINE Clova引進台灣,新應用超方便? 人工智慧「接地氣」！雲端助理 LINE Clova 立足台灣，發展在地化應用 LINE  看好 Fintech 與  AI 領域 的發展，近年來積極投入研發人工智慧應用、區塊鏈等雲端技術，亦陸續將研發結果整合至通訊服務中。 過去在 LINE 開發者大會「LINE TAIWAN TECHPULSE」中，LINE 台灣就宣布引進 LINE Clova，完成 Clova 服務的在地化目標 ，並完整介紹其 人工智慧技術 與企業解決方案。而目前即將在地化的中文 CLOVA 人工智能服務有哪些？答案包含「Clova Note」及「Clova Chatbot」兩大產品線，特別引人矚目！ 不怕會議開太久！落落長發言，Clova Note 全都轉換成文字 Clova Note 可以應用在聽打逐字稿、製作會議記錄，以及將語音訊息轉換成文字訊息等較消磨耐心的工作上，其具備的語音辨識技術（Speech Recognition）和說話者辨別技術（Speaker Diarization）能夠精準將聲音轉換成文字檔案。 過去 LINE Clova 的研發主力多為日文、韓文，如今  LINE  廣招中文工程師，將集聲學模型、發音模型、語音模型三項技術與機器學習於一身的 NEST 模型應用於 人工智慧 解決方案 Clova Note，不但擅長辨識日常對話與長篇幅的語句，還有在噪音環境中精準優秀的辨識能力。Clova Note 預計今年就會在台灣市場推出。 不怕不會寫程式！不需代碼就能架構的 Clover Chatbot 對話機器人 https://youtu.be/wwRlG6S87BI 許多企業會使用 LINE 官方帳號作為品牌客服服務的主要平台。 LINE  台灣服務企劃部平台事業發展負責人吳元豪表示，訓練人機對話系統工程浩大且過程繁複，因此 LINE 為需要大量降低人工作業的用戶，開發出「Chatbot Builder」平台，用以架構對話機器人架構。用戶只需要準備機器人需要回答的問題、答案與訓練資料就可以製作專屬的 Clova Chatbot 對話機器人模型來應用於 LINE 官方帳號，它最大的優勢，就是應用 人工智慧技術 來訓練模型...

AI自殺艙會帶來哪些影響？技術、倫理、法律界各持不同觀點 尼奇克會把石棺計畫印在自行創辦的非營利組織「解脫國際」（Exit International）發行的刊物中，並免費提供，只要年滿 50 歲就可取得設計圖、自行用 3D 列印出該自殺機器，如此輕易就可取得「死亡門票」的方式，各界如何看待？ 演算法觀察機構：AI 恐削弱人類決定的自主權 讓人工智慧來決定人類的生死，只會削弱、不會增加人類對於 AI 的自主權 對此，關注 人工智慧 倫理議題的非營利組織「演算法觀察（Algorithmwatch）」政策及倡議團隊負責人穆勒（Angela Müller）指出：科技最終為人類開發，而 人工智慧 也是倚賴過去所學習的資料累積來做決定，而這兩者隱含的偏見和歧視，無形中都會影響 AI 的決定，「我擔心依賴它（AI）只會削弱、而不是增加我們的自主權」。 對此，尼奇克也只好承認當前的人工智慧應用與技術仍存者取多限制，上有無法解決的問題。但是他也沒有放棄，打算在「石棺」剛推行時與瑞士的醫師合作，確保每位石棺的用戶都經過醫界的專業判斷，以避免爭議；待此 AI 發展完成後，就採用人工智慧與醫師並行的「雙軌制」，消弭外界疑慮之餘也不斷優化  AI  的判斷力。 倫理研究所主任：過度美化自殺、恐引發自殺率 「像石棺這樣的機器會美化自殺，並增加心靈較脆弱或是心理疾病患者的自殺率。」美國喬治城大學（Georgetown University）甘迺迪倫理研究所（Kennedy Institute of Ethics）的主任 Daniel Sulmasy 認為如此集結最新 人工智慧 科技、富有設計感外觀的 AI 自殺機器根本就是「美化自殺」，恐引發自殺風潮。 法律專家們各持不同看法 尼奇克委託的法律顧問——瑞士聖加侖大學（University of St Gallen）的法律教授赫里曼（Daniel Huerlimann）表示：石棺在瑞士並無違法疑慮。 赫里曼教授指出此石棺並不在瑞士法律所定義的「醫療器材」之內，因此並不會受到《瑞士醫療器材法》（Swiss Therapeutic Products Act）的規範。除此之外，它也沒有違反氮氣、危險化學物質或武器等相關法律的嫌疑。面對這樣的結果，尼奇克沾沾自喜地表示：「這樣的結果，讓我們確認沒有遺漏任何法律問題……這表...

當醫療用人工智慧助人恢復健康時⋯⋯這位醫生卻開發自殺用AI！ 截至目前，許多醫療界與 AI 工程師聯手推出各式各樣的 人工智慧應用 ，目的都是為了要救活病人、降低死亡率，像是 日前獲 FDA 批准的內視鏡 AI ，可及早預防與醫治大腸癌 、還有  PTT 創辦人杜奕瑾因逝母遺憾，而打造的人工智慧敗血症即時預測 AI 。 當眾多 醫用 AI  在為人類解決問題時⋯⋯有「死亡醫師」之稱的澳洲醫師尼奇克（Philip Nitschke）卻反其道而行，開發了讓人工智能「鑑定」用戶是否該安樂死，並搭配可自行 3D 列印的輔助自殺（assisted suicides）裝置——「石棺（Sarco）」，介紹如以下影片所示： Sarco @ Venice_Design from Philip Nitschke on Vimeo .   瑞士安樂死條件太龜毛？他竟讓 AI 來定義你是否「該死」 AI  自殺裝置「石棺（Sarco）」的樣品 ，首次公開於 2018 年荷蘭的阿姆斯特丹喪葬展上，引發不小爭議。之後經過三年的研發，他打算帶著「進化版」的石棺 AI 輔助自殺系統前進瑞士，期待可在第一個通過安樂死合法的國家派上用場。 安樂死原因有哪些？瑞士接受輔助自殺的死者中「25%無罹患絕症」 而瑞士當前的法律僅允許人們在「特定條件」下接受輔助自殺，執行前亦需經過心理狀態評估等程序，才有機會拿到處方箋、並由醫生或醫療單位協助自殺。 當然心理狀態的評估標準見仁見智，在瑞士，每年通過協助自殺而過世的人群當中，有四分之一的人其實並沒有罹患絕症，純粹只是「厭倦了生活」。像是 2014 年通過安樂死而過世的英國退休藝術教師， 選擇自殺的原因竟只是「厭倦了充斥著電子郵件、電視、電腦和超市快餐的現代世界」 。 他讓 AI 取代醫師決定你生死，讓「找死」的過程更民主？ 即便如此，尼奇克仍主觀地認為，瑞士有很多醫師不願意開「死亡處方箋」給無病痛的人：例如對活著感到厭倦的長輩等，而他發明的石棺可解決問題，宣稱可「讓死亡的過程更加『民主化』（democratising）⋯⋯」尼奇克說道：「所有理性的成年人都應享有決定要在何時結束生命的權利，不該是被掌握在其他人手上⋯⋯」 只要 AI 說「yes」，你就可一鍵墜入陰間 所以尼奇克在一開始研發「石棺」時，...

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  ​ 人工智慧發展太快！Codex可將英文翻譯成程式碼 你還在苦於不會寫程式碼，落後於其他人嗎？隨著 人工智慧 技術越來越強，未來程式設計不再是需要編寫複雜的代碼，甚至會說英文就能 coding！ 由 馬斯克 創辦、致力於 人工智慧 的研發公司  OpenAI  日前發佈一款新的 機器學習 系統「Codex」，可將英語直譯成程式語言。期望這樣的人工智慧應用，能讓程式設計變得更簡單便利，讓更多人能共同參與。 ​ https://www.youtube.com/watch?time_continue=3&v=SGUCcjHTmGY&feature=emb_logo Codex：能將人話翻成Python等10多種程式碼的人工智慧應用 OpenAI  的 CTO 兼聯合創辦人 Greg Brockman 和 Codex 負責人 Wojciech Zaremba 線上展示 Codex 的各式用途，揭開它神秘的面紗：簡約的介面、能將自然語言翻譯成  Python 、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift 和 Shell 等 10 多種主流程式語言的能力。 Codex 就像是一位資料科學家，可將資料下載、歸納後予以分析、製作圖表。還可以把人話翻譯成電腦程式碼，實現多種程式語言之間的互譯，更進一步建構出基礎的網站和遊戲。 舉例來說：使用者在指令欄中，使用英文「寫」出一個上方有大標、側邊有導覽列的網頁後，Codex 便會將此指令翻譯為完整的程式碼。雖然此系統並非萬無一失，操作執行時仍需要耐心，但已證明可為不同領域帶來更佳效率與價值。 程式設計中「最乏味」的關鍵步驟，人工智慧一把罩！ OpenAI  的 CTO 兼聯合創始人 Greg Brockman 說他們將 Codex 這項 人工智慧 定義為「增加工程師的人數」。他說：「編寫程式語言有兩個部分：首先，你必須認真思考、理解一個問題；之後將這些需要執行的片段——無論是函數還是API——轉譯成現有程式語言。」而後者的「轉譯」步驟是最乏味、但也是最關鍵的，這時就只能請出人工智能「Codex」為工程師消除繁重的工作。 ​ https://www.youtube.com/watch?v=Ru5fQZ714x8&feature=emb...

本文為下篇，上篇請看此 連結 南非遭到爭議性的專利審核 在南非專利局受理之前，DABUS 這項專利曾慘遭美國專利商標局、歐洲專利局、英國知識產權局和澳大利亞專利局駁回。美國法官表示「對於 AI 機器在專利法下是否有資格成為創作者，明確的答案就是『不行』」。他認為，由於科技發展日新月異，未來 AI 細緻複雜的程度可能媲美公認的發明人資格，但「這樣的時刻尚未到來。一旦時機來臨，將由國會決定如何擴大專利法的適用範圍。」 令國際社會大吃一驚的是，南非專利局和智慧財產權委員會授予該專利，承認 DABUS 是發明者。該專利於2021年7月的專利期刊上正式發表，包括泰晤士報在內的新聞機構都對此事進行報導。 DABUS 的發明專利在南非的授予受到智慧財產權專家的廣泛反對。批評者認為，這是法律上的錯誤決定，如果南非有一個實質性的檢索和審查制度，DABUS 專利申請就會被拒絕。因為 人工智慧 缺乏成為發明家的必要法律地位。 人工智慧發展一日千里，現在還能自主發明物品。但是是否能能成為合法的「發明者」，並申請專利，仍受爭議。 DABUS：「有知覺的」自主學習人工智慧 DABUS 被認為是「有知覺的」 人工智慧 應用，擁有創造性神經系統，無秩序性地刺激多數神經網絡以產生潛在的想法，從判斷中強化學習，這個過程被稱為「機器學習」（machine learning），而一但系統經歷了「機器學習」，它便能在沒有人類干預的情況下「自主性」地開始進行發明，並推向最富有成效的方向。 這些發明是由「機器學習」構思出來的，根據自己的累積經驗，判斷想法的價值。儘管如此，該系統確實自主選擇性地將眾多元素的組合，強化為更複雜的概念。任何連結的概念都會啟動一系列記憶，被認為等同於人類的主觀感受（即感覺）。透過這種方式，DABUS 在構想中產生欣賞的情感。 AI 人工智慧能夠解決人類無法解決的問題，速度也比人類快得多。多年來，出現了多種創意機器。在 DABUS 之前，Thaler構建了另一個AI，它創造了新穎的樂譜，他發明交叉刷毛牙刷設計，申請專利獲得了授權。證明AI有能力產生符合專利標準的新穎發明。然而，當時 Thaler 將自己列為發明者，而不是AI人工智慧。 DABUS 人工智慧影響了專利制度的改革 Thaler 的法律團隊表示，他們之所以會將「DABUS」列為專利申請中的發明...

全球第一取得設計專利的人工智慧！ DABUS 的 AI 系統設計者非人哉 人工智慧 發展速度超越我們想像，連 AI 都成為研發新產品的主力！各國的人工智慧應用與發展的專利申請數不斷提升，但人工智慧本身竟能成為合法的「發明者」？ https://youtu.be/7ERnYKkYkEI 非人類的專利發明者－DABUS人工智慧技術 南非專利局和智慧財產權委員會宣布一項名為「DABUS」的人工智慧技術，DABUS 竟然也已經自主完成兩項發明！這兩項分別是：「Neural Flame（一種以新穎且創意的方式閃爍，以吸引注意力的警示燈）」和「Fractal Container（一種便於堆疊與機器手臂操作的碎形幾何的食品容器）」，可說是有資格取得發明專利的 AI。 DABUS 所發明的碎形幾何食品容器，其形狀有利於堆疊與被機械手臂操作 DABUS 獨立思考能力強！人工智慧定義已超越機器人 「DABUS」為「device for the autonomous bootstrapping of unified sentience」的縮寫，直譯即「統一感知自動引導裝置」，此系統研發者為美國 AI 專家塞勒 (Stephen Thaler)，並提出「當人工智慧滿足發明人的標準時，人工智慧發明的專利申請應將人工智慧列為發明人」。DABUS 使用廣泛的人工神經系統創建專利，通過自己累積的學習經驗來構思發明。 DABUS 的出現，打破了過往我們對 人工智慧 定義只局限於「機器人」。 過往人們常將人工智慧定義為機器人。 能自主研發的DABUS，是否也能自行申請專利？ 都能自主發明東西了，那 DABUS 是否能以「 人工智慧 」的身份自行申請專利？很可惜，DABUS 無法自行申請專利，因此得到英國薩里大學（University of Surrey）和國際律師團隊的協助完成。律師團隊認為，發明這兩項專利技術的都是 DABUS，而 Thaler 本人並未具備任何與容器或警示燈相關的專業知識，因此也不該由 Thaler 擔任發明人。 參與「人工發明者專案」（Artificial Inventor Project）的專利律師 Ryan Abbott 則說，AI 系統的確不會憑空出現，一定是透過大量的資料和程式碼...

人工智慧 可不再只是面無表情,你該看看現在它們的豐富表情! 目錄 喜怒哀樂都OK　表情自然的人工智慧EVA機器人 即使知道是 AI　也能帶給你好心情 圖片來源：Creative Machines Lab 網站。 「 機器人 與人類」的關係一直是備受關注的熱門話題，而機器人的外表，也從堅硬冰冷的金屬硬殼，變成與真人相差無幾的柔軟皮膚。 當外表與人類如出一轍後，科學家希望研發出內心也「具有人性」的 人工智慧 ，辨識出人類的情緒，並且做出反應。這樣的能力，讓機器人得以成為陪伴老年人、特教兒童或長期住院病患的重要幫手。 而隸屬哥倫比亞大學的「創意機器實驗室」團隊，正是研究出了能判讀人類情緒、並用「表情」回應人類的藍臉機器人──EVA。 喜怒哀樂都OK　表情自然的 人工智慧 EVA機器人 「EVA」介紹影片如下：   來自美國哥倫比亞大學工程學院的創意機器實驗室（Creative Machines Lab at Columbia Engineering）針對人與機器人之間互動特別關注，他們耗費了五年時間，打造出一個擁有柔軟臉頰、深邃五官、豐富表情，並能依對象不同的表情給予回應的 機器人 ：EVA。 EVA 是一尊主要為頭部、有著藍色臉龐的機器人，雖然無法言語，但 EVA 的能展露出既生動又張力十足的各種表情，這也讓許多人聯想到知名的表演藝術團體──藍人樂團（Blue Man Group），差別只在 EVA 的「人造肌肉」是由電纜與馬達所牽動的。 研究團隊以 3D 列印打造出各項零件，模擬出人的臉骨、關節與肌肉，用馬達拉動超過 42 塊肌肉部位，來表現出喜悅、憤怒、哀傷、厭惡、恐懼、驚訝六種主要表情，再進行細部調整來表現出更細微的情緒。 EVA 柔軟的臉部底下是複雜的馬達、管線和結構。圖片來源：Creative Machines Lab 網站。 但 EVA 又是怎麼決定什麼時候要擺出怎樣的表情呢？團隊表示，他們採用  AI   深度學習 ，以多個神經網絡創建出 EVA 的「大腦」，訓練他掌握兩種能力： 首先，讓 人工智慧 學會使用、協調自己複雜的機械肌肉系統，來生成各種臉部表情。團隊透過讓 EVA 觀看一系列自己的隨機表情影片，將肌...

 讓 人工智慧 拯救你了!畫出的不專業怪物,靠它變成大師奇幻插畫~ ▲ Google 新推出的機器學習工具「Chimera Painter」，展現了 人工智慧 輔助繪圖能力（Image: Google)     Google CEO Sundar Pichai 曾說 人工智慧 人類的影響「比火、電更為深遠（AI is more profound than fire or electricity.）」。 這邊有個有力的證據，來支持上述的說法： Google 研發了一套人工智慧工具，能將平常不過的塗鴉，變成詭異的怪物。還有什麼比這影響更深遠的？     ▲ 使用粗略草圖即可生成奇幻生物的人工智慧工具：Google 的 Chimera Painter     無論如何，這聽起來就是很有趣。這套工具叫做「 Chimera Painter 」，它能根據用戶的粗略草圖，使用機器學習方式，生成進一步的精緻圖像。這樣的生態已逐漸成為機器學習界的常態：先前 Nvidia 推的 AI 工具「 done it with landscapes 」能將線條草圖生成擬真背景、MIT 與 IBM 也合作過將粗略線條生成擬真建築物的「 GANpaint 」，而現在 Google 也出了類似的 人工智慧 工具用來生成 … 怪物。 Chimera Painter 背後的團隊在他們的 部落格網站 說明這套工具的概念是創建一支「不像工具、而更像助手的畫筆」。Chimera Painter 只能算是一個原型，但是若類似的軟體普及化後，則可大大地縮短創作高品質藝術作品所需的時間。   ▲ Google 的 人工智慧 研究人員發想的奇幻遊戲卡原型（Image: Google)     Google 的 人工智慧 研究人員們給自己一個挑戰：發想奇幻風格的遊戲卡片，卡片玩家可結合不同的怪物卡來戰鬥，就像寶可夢的玩法一樣。研究團隊用來訓練機器學習模型的資料庫，擁有破萬隻怪獸的資料。這些怪獸本身是使用遊戲開發引擎「Unreal Engine」，一個部位接著一個部位地使用 3D 模型渲染生成。每一張圖像都匹配到一個「分割圖」 ──將怪...