布萊恩的創業小窩

本篇文章為 自動駕駛巨頭相互 diss？Waymo 槓上特斯拉 嗆「根本不是對手」 的下篇，想回顧 Waymo 對特斯拉嗆聲的精彩內容，請點以上連結了解事情始末！     而另一個 自駕 巨頭特斯拉是如何反擊的?這篇來看看後續!   馬斯克本人推文反擊　Waymo 和特斯拉隔空叫陣   ▲ 馬斯克推文反擊 Waymo，說特斯拉的 人工智慧 硬體比 Waymo 優。截圖自推特（twitter）頁面。     而 Waymo 執行長採訪的新聞一刊出，特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）使用自己的推特帳號公開反擊：「讓我驚訝的是，特斯拉的 AI（ 人工智慧 ）硬體和軟體都比 Waymo 更好。」（To my surprise, Tesla has better AI hardware & software than Waymo (money)）   馬斯克對自家的技術一向不吝於展露自信，過去也在接受矽谷技術新聞網站「Recode」的採訪時發下豪語：「雖然聽起來有些過於自信，但我想不到哪家廠商能在自動駕駛超過特斯拉。」   ▲ 特斯拉執行長馬斯克一向熱愛使用社群媒體發表看法。圖片來源：美聯社（ASSOCIATED PRESS）   除此之外，懷抱「讓大眾都能負擔得起一台特斯拉」的馬斯克也針對 Waymo 的高昂成本嗆聲。 Waymo 執行長曾說過，若將 Chrysler Pacifica Van 或 Jaguar I-Pace 配備上 Waymo 系統，價格約落在 18 萬美元（約新台幣 500 萬元）左右，約等於一台賓士 S 級轎車；而近期正式開賣的 Tesla Model Y 一台起價為 49990 美元（約新台幣 130 萬元）起，相較之下的確是更親近消費者。   特斯拉 VS Waymo 誰才是自動駕駛行業的第一把交椅？ 說了這麼多，那特斯拉與 Waymo 到底誰更勝一籌呢？ ▲ Waymo One 與 Waymo Via 是 Waymo 的主要業務之一。圖片來源：Waymo 官網。     Waymo 在自動駕駛領域起步較早，誕生於 20...

自駕 的另個巨頭Waymo發聲了!來看看它對特斯拉說了什麼!   自駕 （self-driving cars）是近十年來 人工智慧 發展的重要應用之一，不但內含巨大商機，也顛覆了產業生態及競爭型態。這也讓許多走在自駕最前端的科技巨頭們也明爭暗鬥、針鋒相對。其中，深耕自駕領域多年的 Waymo 和勢頭強勁的特斯拉更是其中佼佼者。 只是沒想到，這些矽谷巨頭之間的傾軋會浮上檯面，在社群媒體上你來我往、唇槍舌劍，白熱化程度堪比 Roast Battle！   Waymo 開出第一槍　直言「特斯拉稱不上對手」 ▲ Waymo 執行長 John Krafcik 日前接受採訪時的犀利言詞引發一陣討論。照片來源：路透社（Reuters）   自駕 車公司 Waymo 與知名 人工智慧 公司 DeepMind 同為 Alphabet 的子公司，已研發自駕技術數年，2020 年推出的第五代「Waymo Driver」，讓一般車輛可以「變身」成自駕車，以自主行駛模式將乘客與貨物安全運送到目的地。 而面對預計於 2021 年推出「全自動駕駛」訂購方案的電動車大廠特斯拉（Tesla），Waymo 執行長 John Krafcik 接受德國商業雜誌《經理人雜誌》（manager magazin）採訪時表示：「特斯拉根本稱不上是個競爭對手。」（For us, Tesla is not a competitor at all），並表示 Waymo 與特斯拉的方向根本不一樣：「只有 Waymo 是開發全自動駕駛的系統，而特斯拉只是生產需要有照駕駛監控的『駕駛輔助系統』。」 John Krafcik 的這番發言或許早有準備。 在更早之前，Waymo 於官方部落格宣布，即日起將不再使用「 自駕 」（self-driving）一詞於旗下產品，將改以「全自動駕駛」（fully autonomous driving）形容自家開發技術。 Waymo 官方表示，這次更換用詞是為了「挽救生命」，也是為了精確區分 Waymo 開發的「全自動技術」與「駕駛輔助技術」兩者的不同。「駕駛輔助技術」常被誤認為「自駕」技術，讓社會大眾與消費者產生錯誤印象，甚至在使用時做出將雙手放開方向盤等高風險動作，危害個人與全體用路人的安全。 W...

讓人困擾的駕駛盲區將被人工智慧剔除啦!今天一起來了解這科技結合! 普林斯敦大學的研究團隊將 人工智慧 與用於追踪超速駕駛的雷達結合，開發出一種系統，該系統可使車輛發現街角轉彎處隱藏的危險，如下圖所示： ▲ 普林斯敦大學的研究團隊結合 人工智慧 雷達，開發出可使車輛發現轉角隱藏危機的系統 研究人員利用常用來追蹤超速駕駛和快速直球的測速雷達，結合 人工智慧 技術，開發了一種自動化系統：可讓汽車在街角轉彎處監視四周環境、發現迎面而來的車輛、行人。 這個系統易於整合到汽車上，使用都卜勒雷達（註：Doppler radar，一種雷達，可利用都卜勒效應，測量物體在雷達波方向上的徑向運動速度，常用於氣象觀測與測速。）將無線電波從建築物、車體的表面反射回去。 雷達訊號會以特定的角度，照射到物體表面後反射回去，就像是撞球的白色母球撞擊到球台壁後反彈回去一樣。雷達訊號會持續照射藏在街角轉彎處的物體，然後反射回來的訊號會被車上安裝的探測器偵測到，使系統能看到轉角的物體，並且判斷它是在移動還是靜止。 「這將使汽車偵測到今日許多光學雷達 (lidar) 與相機的感光元件無法記錄到的被遮蔽物，例如，讓一台自駕車在十字路口上環顧四周的危險物體，」普林斯頓大學的電腦科學助理教授、也是此次研究人員之一的 Felix Heide 說：「雷達感應器的成本也相對較低，尤其是與光學感應器相比，而且也可以量產。」 研究人員在 6 月 16 日的電腦視覺與模式識別（CVPR）會議上發表了一篇論文，提到這個系統如何分辨汽車、自行車以及行人，並判斷他們的方向以及迎面而來的速度：「我們提出的方法能在現實世界的自駕情境中，在視線感應器偵測到他們以先，就為行人以及騎自行車的人預先發出碰撞警示。 」 近年來工程師們已開發出許多能讓車子偵測到路上異物的感應系統。但其中有許多，都是靠著光學雷達、可見光或是近紅外光的相機，這種防止碰撞的感應器在現代的汽車中很常見。但是光學感應很難發現到汽車視線之外的物體。在早些的研究中，Heide 的研究團隊曾使用光照來看見藏在角落的物體，這種技術但卻很難應用到汽車上，因為需要高功率的雷射且僅限於近距離使用。 近年來工程師們已開發出許多能讓車子偵測到路上異物的感應系統，但其中有許多都是靠著光學雷達、可見光或是近紅外光...

本篇為下篇，上篇請點此 連結 人工智慧對汽車產業的貢獻可還沒結束~快來看看還有哪些厲害的功能! 6. Zoox ： 100% 全自製自駕車 ▲ Zoox 無人車於夜間通過兩側都有停車的狹小街道的影片   Zoom - 這家比起其他自駕車業者相對低調的公司，接收了 80 位 Tesla 頂尖工程師、 17 位蘋果工程師，成立 4 年就估值超過 300 億台幣！ 曾被封為「矽谷最神秘獨角獸」的 Zoox ，一向在業界裡走低調路線，而且還曾發下要在 2020 達到「全自動出租車」的願景。 Zoom的車體設計也走極簡路線：精簡了車頭車尾（因此外型像是 Mini Cooper 的頭尾相接）、每個輪胎都裝上馬達讓車子可雙向行駛，方便停車、且車上竟然連方向盤和儀表板都沒有！種種的因素，讓乘坐空間更寬敞。不僅如此，乘客上下車時還能看到貼心的問候語呢！可見 Zoom 想超越 Google、Tesla 等「前輩」的決心有多大！ 目前大部分的自駕車公司，都是為已有的車輛裝載自駕系統，但 Zoox 正在從頭開始「全自造」打造自己的自駕車（2012 年創辦人之一 Tim Kentley-Klay 曾經嗆 Google 當時正在計劃 的無人車是「傳感器架在一台老車上」）。不僅如此， Zoox 還想讓電動、自駕、叫車三個願望一次滿足：在電動車領域顛覆特斯拉、在自動駕駛技術上對抗 Waymo 、在叫車方面挑戰 Uber！野心是不是真的超大！ Zoox 也是加州首個核發許可執照、准許可載客的自動駕駛服務商，將先藉由先導測試計畫，以免費搭乘方式確認自駕車運作過程是否需作進一步調整。 產業影響： Zoox 目前正在努力在 2020 年實現成熟的自駕車出租服務 術業有專攻　自駕車得益於AI技術的另一種方式 除了專攻自動駕駛系統與自駕車本身的公司，也有因AI驅動系統與機器學習使使汽車生產線更高效的公司、以及在ADAS（先進駕駛輔助系統）中應用AI，而使道路更安全的公司： 7. DataRPM：通過 人工智慧 技術預測機器故障 DataRPM 的母公司為 Progress Software Corporation，主要服務為全球各產業提供異常檢測和軟體解決方案。 而 DataRPM 的 AI 機器學習技術能夠...

你應該早就知道現在各行各業都需要人工智慧吧?今天要分享的就是AI在汽車產業的貢獻! AI 人工智慧 在全球科技浪潮下一直是最備受注目的！人工智慧的應用百花齊放，逐漸成為人們對未來生活想像中重要的一環。 而儘管 AI 技術在各個領域都迅速發展，汽車產業還是不斷地想盡各種辦法在每個步驟都使用 AI ；但到了 2020 年，要如何拓展 人工智慧 應用的新可能？在電動車和自動駕駛技術已成為市場趨勢的現在，這自然而然地成為了最新的熱門話題！ 從餐飲、房產、家庭裝修，甚至到國防安全，許多產業都將受到自動駕駛技術影響而改變原有的產業策略，自動駕駛技術成為討論各種產業問題時密不可分的重要因素！而汽車產業本身也圍繞著自駕技術、湧現了許多目標方向相同的新創公司。 來看看這些公司如何將 人工智慧 應用汽車的油門踩到底吧！！ 各有巧妙不同　新創公司們的獨門絕活 雖然幾大汽車製造商都在努力創造自己的自駕車和駕駛系統，但我們將注目於新創的科技公司。 無論其技術是用於公共交通，乘車共享還是個人需求，以下公司都處於自駕技術的最前線： 1. nuTonomy：專注解決複雜的都市交通挑戰，推出無人計程車   ▲ nuTonomy 與東南亞版的 Uber「Grab」合作，在新加坡推出無人駕駛的計程車 坐落於波士頓，擁有 MIT 麻省理工學院的團隊背景，專注於研究無人駕駛技術的整體解決方案，目標是在交通繁忙的地方提供無人駕駛車隊，以確保更安全的道路，更便捷的交通和更少的污染。nuTonomoy 的技術「nuCore」始操控車輛變得靈活，該技術使車輛即使在最複雜的交通情況下也能導航。 2016年開始， nuTonomy 開始在新加坡試測試無人駕駛計程車，更與叫車軟體 Grab 合作，成為全球第一個向大眾開放的無人駕駛測試專案。 產業影響： 近期 nuTonomy 與提供網路叫車服務的公司 Lyft 合作在波士頓海港區進行駕駛測試，以期未來能替 Lyft 用戶提供服務，因改變大眾的出行方式而獲得了更多的關注。   2. AutoX ：全球第一個有送貨服務的自駕車 ▲ AutoX 推出全球第一個自駕車送貨服務   AutoX 提供自駕軟體的解決方案，對硬體的要求非常低...

這個在日本的自動駕駛公園是 人工智慧 的福音呀!可以不受限制地測試自駕,相信未來的AI自駕安全會up up! 人工智慧 (AI) 自動駕駛現在也有「駕訓班」，提供 AI 「試車」、學習「安駕」！ 來自中國的商湯科技 (SenseTime) 2019 年赴日設立 AI 自駕車研發基地「AI 自動駕駛公園」，並與 HONDA 本田汽車合作，將利用此地開發人工智慧駕駛技術、測試自駕車，最後達到量產目標，讓未來人工智慧自駕車越來越普及！ ▲ 商湯科技（SenseTime ）在日本茨城縣常總市建立的 「AI自動駕駛公園」 「AI 自動駕駛公園」位於日本茨城縣西南部的常總市，離東京約 50 公里，鄰近日本科學研究中心的築波科學城。其前身是一所市營駕駛學校。改建成 AI 自動駕駛公園後，將成為 人工智慧 學習自動安全駕駛的試驗場地，以及商湯科技開發各種 人工智慧 駕駛技術的研發中心，亦會對外開放大眾參觀。 商湯科技副總裁、車載事業總經理兼日本公司總經理勞世竑表示：商湯將充分利用該測試場地，全力推進自動駕駛的開發和應用。商湯也會與社區緊密合作，期望此計畫能為常總市創造更多就業機會，並以科技為社會帶來貢獻。 ▲ 「AI 自動駕駛公園」前身為駕訓場地，圖片為現今園區內部車道 推薦閱讀： AI 自駕車不只有特斯拉！9 個人工智慧帶來的汽車產業革新 AI 甩尾技術勝 Ken Block！方程式冠軍車手嘆：要失業了 常總市市長神達岳志表示，自動駕駛將為未來交通體系帶來巨大改變，也有助於解決區域間的交通問題，並祝商湯科技早日取得技術成果，讓 AI 自駕車能安全行駛在常總市街上，當地市政府也會配合支持。 早在 2017 年，商湯與日本本田汽車 (HONDA) 汽車簽署戰略合作協議，共同開發 L4 級自駕技術。目前搭載商湯自動駕駛技術的測試車輛，已在日本、中國上海等多地進行道路測試，在 2025 年推出能在一般道路上行駛的量產自動駕駛汽車。     延伸閱讀： 人工智慧這次和谷哥地圖結合,而這些新的功能超強大!(上) 今天帶你來看人工智慧臉部辨識,目前進展如何!?(上) 五部人工智慧電影,也許讓你及早預見AI帶來的好與壞! 人工智慧寫「不想消滅人類」登《衛報》……記者將被 AI 取代? ...