布萊恩的創業小窩

人工智慧甩尾讓這冠軍車手也這麼擔心?看完之後你就知道原因! ▲ 如此極致精準的甩尾角度，你能猜出是來自哪一個賽車手嗎？ 影片中一台銀白色的舊式跑車，以極致精準的角度，迅速穿越了一個又一個橘色三角錐組成的羊腸小徑。輪胎因急速馳騁於路面產生劇烈摩擦，導致瀰漫出濃烈白煙的幾乎要掩蓋視線⋯⋯而當這台車通過這條既狹窄又彎曲的彎道時，竟然沒有擦撞到任何一個三角錐！ 這麼無懈可擊的甩尾技術，究竟是來自美國的「甩尾大師」Ken Block 、日本的「甩尾王」土屋圭市，還是電影《玩命關頭》下一集的特效？ 都不是！這個完美的甩尾，竟然是美國的世界名校史丹佛大學！ 史丹佛大學「回到未來」　搶先研發出甩尾自駕車 「讓 AI 甩尾」的野心來自 2015 年美國史丹佛大學動力設計實驗室，教授 Chirs Gerdes 帶領、該校機械工程學博士 Jonathan Goh 主導開發的一項專案，將這輛外型搶眼的跑車改裝成自動駕駛車輛。 有趣的是，他們選中了現實中已停產許久，卻因經典科幻電影《回到未來》而讓不少影迷惦記的「DeLorean 鷗翼雙門跑車 DMC-12」，來改裝成電動車，並裝上自動駕駛系統，也因此吸引了不少目光，使此專案備受注目！ ▲ 使丹佛大學將電影《回到未來》中出現的跑車 DMC-12 改裝成 AI 自駕車 即使許多人因 DeLorean DMC-12 燒胎甩尾「重出江湖」而大感興奮，但團隊的研究目的卻是非常嚴肅的。 這項專案旨在研究自駕車，是否能比擬人類駕駛的敏捷性與精確度，在遭遇突發狀況時可否化險為夷、轉危為安。 而之所以選擇甩尾，Jonathan Goh 表示：「透過甩尾，我們讓自動駕駛進入到最為極端的環境當中。如果我們能夠在最不穩定的場景中實現自動駕駛，其他的一切都會迎刃而解了。」 ▲ 開發團隊的教授與成員解釋，如何讓自駕車和專業車手一樣甩尾 選定 DMC-12 作為實現這個重要目標的載體之後，團隊便為它取名 Multiple Actuator Research Testbed for Yaw control （偏航控制多執行器研究試驗），簡稱 MARTY。 緊接著，就是讓這台車煥然一新──動力與驅動系統被換成由電動汽車公司 Renovo 提供的...

本篇為下篇，上篇請點此 連結 人工智慧對汽車產業的貢獻可還沒結束~快來看看還有哪些厲害的功能! 6. Zoox ： 100% 全自製自駕車 ▲ Zoox 無人車於夜間通過兩側都有停車的狹小街道的影片   Zoom - 這家比起其他自駕車業者相對低調的公司，接收了 80 位 Tesla 頂尖工程師、 17 位蘋果工程師，成立 4 年就估值超過 300 億台幣！ 曾被封為「矽谷最神秘獨角獸」的 Zoox ，一向在業界裡走低調路線，而且還曾發下要在 2020 達到「全自動出租車」的願景。 Zoom的車體設計也走極簡路線：精簡了車頭車尾（因此外型像是 Mini Cooper 的頭尾相接）、每個輪胎都裝上馬達讓車子可雙向行駛，方便停車、且車上竟然連方向盤和儀表板都沒有！種種的因素，讓乘坐空間更寬敞。不僅如此，乘客上下車時還能看到貼心的問候語呢！可見 Zoom 想超越 Google、Tesla 等「前輩」的決心有多大！ 目前大部分的自駕車公司，都是為已有的車輛裝載自駕系統，但 Zoox 正在從頭開始「全自造」打造自己的自駕車（2012 年創辦人之一 Tim Kentley-Klay 曾經嗆 Google 當時正在計劃 的無人車是「傳感器架在一台老車上」）。不僅如此， Zoox 還想讓電動、自駕、叫車三個願望一次滿足：在電動車領域顛覆特斯拉、在自動駕駛技術上對抗 Waymo 、在叫車方面挑戰 Uber！野心是不是真的超大！ Zoox 也是加州首個核發許可執照、准許可載客的自動駕駛服務商，將先藉由先導測試計畫，以免費搭乘方式確認自駕車運作過程是否需作進一步調整。 產業影響： Zoox 目前正在努力在 2020 年實現成熟的自駕車出租服務 術業有專攻　自駕車得益於AI技術的另一種方式 除了專攻自動駕駛系統與自駕車本身的公司，也有因AI驅動系統與機器學習使使汽車生產線更高效的公司、以及在ADAS（先進駕駛輔助系統）中應用AI，而使道路更安全的公司： 7. DataRPM：通過 人工智慧 技術預測機器故障 DataRPM 的母公司為 Progress Software Corporation，主要服務為全球各產業提供異常檢測和軟體解決方案。 而 DataRPM 的 AI 機器學習技術能夠...

你應該早就知道現在各行各業都需要人工智慧吧?今天要分享的就是AI在汽車產業的貢獻! AI 人工智慧 在全球科技浪潮下一直是最備受注目的！人工智慧的應用百花齊放，逐漸成為人們對未來生活想像中重要的一環。 而儘管 AI 技術在各個領域都迅速發展，汽車產業還是不斷地想盡各種辦法在每個步驟都使用 AI ；但到了 2020 年，要如何拓展 人工智慧 應用的新可能？在電動車和自動駕駛技術已成為市場趨勢的現在，這自然而然地成為了最新的熱門話題！ 從餐飲、房產、家庭裝修，甚至到國防安全，許多產業都將受到自動駕駛技術影響而改變原有的產業策略，自動駕駛技術成為討論各種產業問題時密不可分的重要因素！而汽車產業本身也圍繞著自駕技術、湧現了許多目標方向相同的新創公司。 來看看這些公司如何將 人工智慧 應用汽車的油門踩到底吧！！ 各有巧妙不同　新創公司們的獨門絕活 雖然幾大汽車製造商都在努力創造自己的自駕車和駕駛系統，但我們將注目於新創的科技公司。 無論其技術是用於公共交通，乘車共享還是個人需求，以下公司都處於自駕技術的最前線： 1. nuTonomy：專注解決複雜的都市交通挑戰，推出無人計程車   ▲ nuTonomy 與東南亞版的 Uber「Grab」合作，在新加坡推出無人駕駛的計程車 坐落於波士頓，擁有 MIT 麻省理工學院的團隊背景，專注於研究無人駕駛技術的整體解決方案，目標是在交通繁忙的地方提供無人駕駛車隊，以確保更安全的道路，更便捷的交通和更少的污染。nuTonomoy 的技術「nuCore」始操控車輛變得靈活，該技術使車輛即使在最複雜的交通情況下也能導航。 2016年開始， nuTonomy 開始在新加坡試測試無人駕駛計程車，更與叫車軟體 Grab 合作，成為全球第一個向大眾開放的無人駕駛測試專案。 產業影響： 近期 nuTonomy 與提供網路叫車服務的公司 Lyft 合作在波士頓海港區進行駕駛測試，以期未來能替 Lyft 用戶提供服務，因改變大眾的出行方式而獲得了更多的關注。   2. AutoX ：全球第一個有送貨服務的自駕車 ▲ AutoX 推出全球第一個自駕車送貨服務   AutoX 提供自駕軟體的解決方案，對硬體的要求非常低...