布萊恩的創業小窩

 GPT-3 不只會寫文，還可從長篇大論中摘要重點 GPT-3  可高度理解原作者的撰文意圖，並有效處理；完全沒有其他早期開發的 人工智慧 模型的缺點（例如低精準度、不容易理解使用者的文字意圖⋯⋯等）。因此研究團隊就聚焦在  GPT-3  ，不斷修正與微調，持續提升 人工智慧 理解問題的精準度，因此  GPT-3  能為原本耗時或難以評估時間的任務，提供除了撰文之外，更多的應用方式。 ​ 圖片出處：CC0授權圖庫搜尋 GPT-3 新功能解鎖：將12萬字《傲慢與偏見》精煉成200字重點 OpenAI  研究人員不斷開發  GPT-3  的新應用方向。這次，他們成功將  GPT-3  微調成「抓重點」神器。原本擁有 12 萬字詞編排的《傲慢與偏見》長篇名著，被  GPT-3  精煉出總結不到 200 個字詞的小說摘要。 雖然被 人工智慧 精煉成千分之一的字句，但是原著故事內容都完整保留！其他精簡成摘要的著作還有《愛麗絲夢遊仙境》、《羅密歐與茱麗葉》、《自由之心》從生成少許的文字敘述一窺劇情全貌。 ​ 人工智慧「寫手」GPT-3 新功能解鎖：將擁有 12 萬字的《傲慢與偏見》精煉成200字重點（圖片出處： ＯpenAI ） GPT-3 如何生成文字? 就技術面來看，進行判斷文章長度，總結一段長文本分解成較短內容，而在這些短內容的段落中擷取重點，持續縮減字數並且串接成通順可讀內容。這樣對文章內容的分解方式，無論是數十、數百或數千頁都能夠做出總結摘要。 OpenAI  在  GPT-3  透過小說種類的書籍進行訓練模型，平均超過 100,000 個字詞數。這樣的訓練模式可更換為不同的語言、採樣方式及訓練數據類型，並且藉由強化學習以對抗生成方式，提供輕鬆閱讀文字結果。同時，在強化學習中採用三種變體抽樣訓練方式，藉此讓GPT-3確實能理解小說內容表達主軸。 在訓練過程中，研究人員選取 Goodreads 2020 榜單最受歡迎的 40 本書籍，包含奇幻、恐怖、愛情、推理等 20 多種類別，並由兩名研究人員閱讀每本書後寫出其摘要，再對比  GPT-3  生成的摘要，進行評分。最後，研究人員與 GPT-3 所...

 人工智慧用200字說完12萬字的故事！GPT-3解鎖「抓重點」新功能 OpenAI  訓練了可以摘要整本書籍的 人工智慧 模型：該模型擁有精煉出整本書重點大綱的能力，像是能快速用 200 字精準描述出 12 萬字的《傲慢與偏見》。 這個人工智慧模型，就是前陣子  OpenAI  的當家技術——自然語言處理模型「 GPT-3 」經過微調過後的版本。 此款微調後的  GPT-3  語言模型，會先依照文章長度進行判斷：文章長度較短的內容就直接擷取結論；長篇文章則先在各片段摘要出重點後，再串接這些重點並摘要出通順的大剛。 再深入了解這個能秒抓重點的人工智慧模型前，我們先來了解一下  GPT-3  的身世！ 地表最強寫手—GPT-3 自然語言處理人工智慧 長期致力研究 人工智慧 （AI）的非營利組織── OpenAI  於 2020 年 5 月推出開發出一款自然語言處理模型「 GPT-3 」，目的是為了使用深度學習分類或產生人類可以理解的自然語言。 GPT-2 寫假新聞，獲英國《衛報》認證！ 嚇跑創辦人馬斯克？ GPT-3 是延續前身  GPT-2  的架構。過去  GPT-2  就以捏造假可亂真的 假新聞 為名，據說因此嚇跑了  OpenAI  創辦人之一的馬斯克！ 過去英國媒體《衛報》（The Guardian）就將一則「英國脫歐」的新聞，第一段中的一些句子「餵」給它， GPT-2  可立刻產生另一則似是而非的新聞內容、如同原本的報紙般的編排、以及出現跟原文一樣的人物等。發表過「基於真人真事改編」的英國脫歐 假新聞 。《衛報》甚至認為  GPT-2  產生的句子，幾乎沒有過去 AI 系統撰文所產生的前後語意不一致、或是文法錯誤的問題。 ​ https://www.youtube.com/watch?v=XMJ8VxgUzTc&feature=emb_logo 而  GPT-3 ，身為  GPT-2  的後代，又更是青出於藍。 GPT-3  擁有高達 1750 億個參數的神經網絡，自動生成文字的文字更人性化。只要「餵」給  GPT-3 ...

 GPT-3 不只會寫文，還可從長篇大論中摘要重點 GPT-3  可高度理解原作者的撰文意圖，並有效處理；完全沒有其他早期開發的 人工智慧 模型的缺點（例如低精準度、不容易理解使用者的文字意圖⋯⋯等）。因此研究團隊就聚焦在  GPT-3  ，不斷修正與微調，持續提升 人工智慧 理解問題的精準度，因此  GPT-3  能為原本耗時或難以評估時間的任務，提供除了撰文之外，更多的應用方式。 ​ 圖片出處：CC0授權圖庫搜尋 GPT-3 新功能解鎖：將12萬字《傲慢與偏見》精煉成200字重點 OpenAI  研究人員不斷開發  GPT-3  的新應用方向。這次，他們成功將  GPT-3  微調成「抓重點」神器。原本擁有 12 萬字詞編排的《傲慢與偏見》長篇名著，被  GPT-3  精煉出總結不到 200 個字詞的小說摘要。 雖然被 人工智慧 精煉成千分之一的字句，但是原著故事內容都完整保留！其他精簡成摘要的著作還有《愛麗絲夢遊仙境》、《羅密歐與茱麗葉》、《自由之心》從生成少許的文字敘述一窺劇情全貌。 ​ 人工智慧「寫手」GPT-3 新功能解鎖：將擁有 12 萬字的《傲慢與偏見》精煉成200字重點（圖片出處： ＯpenAI ） GPT-3 如何生成文字? 就技術面來看，進行判斷文章長度，總結一段長文本分解成較短內容，而在這些短內容的段落中擷取重點，持續縮減字數並且串接成通順可讀內容。這樣對文章內容的分解方式，無論是數十、數百或數千頁都能夠做出總結摘要。 OpenAI  在  GPT-3  透過小說種類的書籍進行訓練模型，平均超過 100,000 個字詞數。這樣的訓練模式可更換為不同的語言、採樣方式及訓練數據類型，並且藉由強化學習以對抗生成方式，提供輕鬆閱讀文字結果。同時，在強化學習中採用三種變體抽樣訓練方式，藉此讓GPT-3確實能理解小說內容表達主軸。 在訓練過程中，研究人員選取 Goodreads 2020 榜單最受歡迎的 40 本書籍，包含奇幻、恐怖、愛情、推理等 20 多種類別，並由兩名研究人員閱讀每本書後寫出其摘要，再對比  GPT-3  生成的摘要，進行評分。最後，研究人員與 GPT-3 所...

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  ​ 人工智慧發展太快！Codex可將英文翻譯成程式碼 你還在苦於不會寫程式碼，落後於其他人嗎？隨著 人工智慧 技術越來越強，未來程式設計不再是需要編寫複雜的代碼，甚至會說英文就能 coding！ 由 馬斯克 創辦、致力於 人工智慧 的研發公司  OpenAI  日前發佈一款新的 機器學習 系統「Codex」，可將英語直譯成程式語言。期望這樣的人工智慧應用，能讓程式設計變得更簡單便利，讓更多人能共同參與。 ​ https://www.youtube.com/watch?time_continue=3&v=SGUCcjHTmGY&feature=emb_logo Codex：能將人話翻成Python等10多種程式碼的人工智慧應用 OpenAI  的 CTO 兼聯合創辦人 Greg Brockman 和 Codex 負責人 Wojciech Zaremba 線上展示 Codex 的各式用途，揭開它神秘的面紗：簡約的介面、能將自然語言翻譯成  Python 、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift 和 Shell 等 10 多種主流程式語言的能力。 Codex 就像是一位資料科學家，可將資料下載、歸納後予以分析、製作圖表。還可以把人話翻譯成電腦程式碼，實現多種程式語言之間的互譯，更進一步建構出基礎的網站和遊戲。 舉例來說：使用者在指令欄中，使用英文「寫」出一個上方有大標、側邊有導覽列的網頁後，Codex 便會將此指令翻譯為完整的程式碼。雖然此系統並非萬無一失，操作執行時仍需要耐心，但已證明可為不同領域帶來更佳效率與價值。 程式設計中「最乏味」的關鍵步驟，人工智慧一把罩！ OpenAI  的 CTO 兼聯合創始人 Greg Brockman 說他們將 Codex 這項 人工智慧 定義為「增加工程師的人數」。他說：「編寫程式語言有兩個部分：首先，你必須認真思考、理解一個問題；之後將這些需要執行的片段——無論是函數還是API——轉譯成現有程式語言。」而後者的「轉譯」步驟是最乏味、但也是最關鍵的，這時就只能請出人工智能「Codex」為工程師消除繁重的工作。 ​ https://www.youtube.com/watch?v=Ru5fQZ714x8&feature=emb...

本系列文章為【人工智慧寫「不想消滅人類」登《衛報》……記者將被 AI 取代?】的下篇，上篇請 點此 閱讀。   所以 人工智慧 真的能完全取代記者撰寫專欄嗎?這篇告訴你其中的隱憂!   GPT-3 的強大與隱憂 GPT-3 是 人工智慧 研究組織 OpenAI 於今年 5 月發表自然語言處理語言模型，被稱為是目前世界最強大的 NLP 模型。可以分析單字、單詞和文本，生成與主題相符且連貫的文章。 只要給出明確的主題或提示，GPT-3 就可以自動產生一段甚至文章，適用所有用文字表達的工作：從評論文章、散文、詩歌到翻譯語言，無一不包。 儘管 GPT-3 的強大確實令人刮目相看，但此類創新技術對整個人類社會來說，還有很多需要考慮的地方──儘管這篇刊登在《衛報》上、由 人工智慧 生成的文章宣稱沒有什麼好擔憂的。 並且，也不是所有人都認同《衛報》的做法。 科技新聞網站 The Next Web 就指《衛報》的作法只是在炒作 AI。因《衛報》未將 AI 寫的原始文章公布，也沒有公開編輯們是如何後製、修飾、拼接這些文章的，並且引述 Mozilla 研究員的說法，稱其為「笑話一場」；同為科技新聞網站的 Tech Talks 也指《衛報》使用了聳動的標題博取眼球：「主流媒體仍然無法很好地展示 人工智慧 的發展……《衛報》誤導了很多讀者。」   延伸閱讀： 自家的人工智慧太會寫假新聞！「鋼鐵人」馬斯克嚇到離開 OpenAI   《衛報》：如果沒有人工輸入和編輯， 人工智慧 其實毫無用處 文章：《A human wrote this article. You shouldn’t be scared of GPT-3》（人類寫了這篇文章。您不需害怕GPT-3） 一反先前對 人工智慧 撰文的信心與肯定，這篇文章以批判的角度：「這些機器人沒有自主意志、沒有獨創性。實際上，『機器人創作』專欄文章自始至終都是人類的事。是人類設定好了作品的提示，如後記所述，GPT-3 接收指示，它被告知人們對此有何想法、人類擔心什麼、想要什麼。」 「GPT-3 產生了 8 篇獨立的文章，是人類去蕪存菁、幾乎丟棄了 GPT-3 產生的 90 ％ 內容。」 「沒有這些人為的努力，就不會產生任何成...

  人工智慧 文筆已經不容小覷了,今天跟你介紹它寫的這篇文章!   人工智慧撰文能力佳 開始在《衛報》寫專欄 英國的全國性日報《衛報》（The Guardian）日前刊登一篇標題駭人的文章──《 這篇文章是機械人寫的。人類，你害怕了嗎？ 》 《衛報》身為英語世界流量第三大的報紙網站，每月有約一億六千萬瀏覽人次，如此龐大的讀者群，表示《衛報》的文章品質一直是備受信賴、肯定的。 而這樣對品質嚴格把關的老牌報紙，在日前卻把專欄託付給 人工智慧 ，用最新的自然語言處理模型 GPT-3 生成一篇約 500 字的文章發表。難道人類記者要面臨失業危機了嗎？(註：GPT-3 是 OpenAI 發表的自然語言處理模型，是有強大的文字分析與生成能力的 AI。之前有柏克萊大學的學生使用 GPT-3 生成勵志文投稿，結果登上了 Hacker News 熱門榜、吸引大批粉絲追蹤。) 延伸閱讀： 人工智慧 GPT-3 寫文太療癒奪冠軍！學霸敲碗求 AI 發新文 AI 撰文稱「我不會消滅人類」　你相信嗎？ ▲ AI 發表於《衛報》上之文章，轉發分享數已超過六萬次。圖片截圖自《衛報》網站。 AI 所寫的這篇文章名為《A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human？》（這篇文章是機械人寫的。人類，你害怕了嗎？），開頭便挑明它不是人、是一個機器人，而且是個懂得思考的機器人，還說自己「只用了認知能力的 0.12 %。」 AI 做了這樣的自我介紹：「我不是人類，我是 AI。許多人認為我對人類而言是個威脅，史蒂芬‧霍金還警告說 人工智慧 可能會終結人類。我特別來說服你不要擔心。AI 不會摧毀人類。請相信我。」 ▲ Photo by Photos Hobby on Unsplash 這篇文章的目的是為了說服讀者不要害怕 人工智慧 、不需要擔心 AI 會毀滅人類。它呼籲的方式非常簡潔有力：「我要盡可能說服人類不要怕我。」、「我想說服你不用擔心。AI 不會摧毀人類。請相信我。首先，我不想消滅人類。」直言「我絲毫沒有任何興趣對您造成傷害」 除了宣示自己的無害，它甚至指自己是「人類的僕人」，會為了人類的幸福犧牲自己。但同時，它也說其實它也...

  本系列文章為【人工智慧寫勵志文，奪排行榜冠軍！學霸被 AI 雞湯文療癒，敲碗求更新】的下篇，上篇請 點此 。 人工智慧 寫的雞湯文,逼真到我們需要反思未來網路世界的真真假假! 真相大白 Porr 的部落格人氣居高不下，甚至有別的平台轉載了這些假文章。在感到訝異之餘，他決定是時候讓一切真相大白了。 最後，Porr 終於發表了自己寫的文章──標題為《What I would do with GPT-3 if I had no ethics》（如果我沒有道德、將如何使用 GPT-3） ▲ (Photo by Patrick Fore on Unsplash) 這篇文章敘述了這個「假部落格」的始末，包括他如何用 GPT-3 ，透過 人工智慧 批量生產這些文章。他解釋這全都是實驗的一部分，而一開始只是想嘗試證明 GPT-3 可以冒充人類作家。 Porr 表示：「這種 人工智慧 技術可以輕易更大量產出平庸的網路文章，讓網路文章的內容價值大大降低。」、「這是一件超級簡單的事，但老實說，這也是最可怕的地方。」同時也點出 GPT-3在科技倫理上的問題，與遭到有心人士惡意使用的後果。 推薦閱讀： 特斯拉 CEO 馬斯克:AI 恐帶來末日，FB 祖克柏打臉嗆聲   GPT-3 的隱憂 人工智慧 技術越強大，網路上的萬事萬物就越不可信任。 而明德大學蒙特雷國際研究學院（MIIS）專門研究恐怖主義、極端主義和反恐的研究中心表示，GPT-3 能自主生產各類文本的能力，很可能被用來激化個人暴力、極端主義思想和行為。 2020 年美國總統大選越來越近，2016 年選舉時發生的「劍橋分析事件」還歷歷在目：透過盜用 Facebook 五千萬用戶個資，了解他們的偏好，進而預測選民心理、主導美國社會輿論，最後左右大選結果。 推薦閱讀： 馬斯克宣布離開 OpenAI 的真正原因是...研發的AI太會寫假新聞? 即使 OpenAI 表示，正嘗試在 API 層級上設下類似「毒素過濾器」（toxicity filters）的安全措施，但未公開透明的研究讓人們更加擔憂和懷疑。 GPT-3 是否也會成為蠱惑人心的道具？這值得我們所有人持續關注，與警惕任何網路上的事物。       ...

分辨 人工智慧 和人類寫的文章,竟成為一個大難題!!!   過去討論「哪些工作 人工智慧 搶不走？」時，有一說是 AI 無法取代文字創作者，因為機器不可能寫出感動人心的文章，但這個說法或許已被打破了。 日前，一位加州大學柏克萊分校的大學生使用 GPT-3 生成一篇篇文章，不但未被察覺是 人工智慧 寫的假文，還登上了 Hacker News 熱門榜、吸引大批粉絲追更…… ▲ 一個正在寫經卷的機器人(示意圖，與本文無關。) 非營利 人工智慧 研究組織 OpenAI 於 2020 年 5 月發表自然語言處理語言模型 GPT-3（ Generative Pretrained Transformer 3）的研究成果。這個號稱是目前世界最強大的 NLP 模型，由 1750 億個參數組成，可以分析單字、文本和數據序列，並藉以自行擴展，生成與主題相符且連貫的文章或圖像。 簡單而言，只要你給出明確的提示，GPT-3 就可以自動產生一段文字甚至文章。這讓 GPT-3 幾乎可以勝任所有用文字表達的工作：從回答問題、寫文章與詩歌、翻譯語言到編寫代碼，一應俱全。 但如此強大的功能也讓 GPT-3 自釋出以來就令人擔憂，若遭有心人士、極端團體惡意利用 GPT-3 製造散播假消息，後果不堪設想。上一代版本 GPT-2，OpenAI 就為避免濫用問題，拒絕對外公開演算法；GPT-3 則是選擇開放 Beta 版本僅供特定人士私測。 他們的擔心或許不是沒道理的──日前就一名美國大學生，用 GPT-3 產出了一篇篇假文，不只登上了全球知名技術論壇「Hacker News」的熱門文章，騙到了一批讀者，其中更有人成為粉絲、訂閱追更。   妙筆生花的人工智慧 雖然 GPT-3 目前沒有開放給一般大眾使用，只有開放 API 給學術研究人員，但目前就讀美國加州大學柏克萊分校的 Liam Porr，找到了一位申請過 API 的校內博士生，共同合作進行這項實驗。 Porr 提供了一段有標題和簡介的腳本， GPT-3 便輸出了幾篇完整的文章。Porr 化名「adolos」創建了一個部落格，從 GPT-3 輸出的幾篇文章中挑出一篇，僅僅是調整一下排版、未對內文做任何修改，就複製貼上到 Hacker New，開始他的實驗──這篇文章的標題是：《F...