布萊恩的創業小窩

本篇文章為下篇，想了解 Youyang Gu 這位年輕的人工智慧/機器學習專家的背景，以及他為何要使用人工智慧技術來預測 Covid-19 疫情，請點 此連結 了解事情始末！    美國疾管中心也決定採用這 人工智慧 模型啦,希望能對未來疫情做出有效控制!   不求複雜繁複，只要能做出精準預測的就是好模型 「covid19-projections.com」網站預測結果示意圖。 談到是如何建構預測模型時，Youyang Gu 表示他原先考慮了確診人數、住院人數等等許多因素之間的相互關係。但接著，他發現各州和聯邦政府的官方報告資料居然並不一致，其中較可信的資料是每日死亡人數。「其他機構的模型採用了很多種資料，但我決定用過去的死亡人數，來預測未來的死亡人數。」 這讓 Youyang Gu 的預測模型與其他預測系統相比之下十分單純，他表示這個決定是有原因的：「我把『死亡人數』作為唯一的輸入資料，有助於讓 機器學習 在雜訊中過濾出有用、可靠的資訊。」他表示，如果輸入的資料與事實不符，那麼資料越多，輸出的預測結果當然就越差。 從 2020 年 4 月開始，Youyang Gu 投入了幾千小時在這個工作中， 人工智慧 接連精準的預測結果也逐漸吸引到許多目光，其中不乏領域專家與權威人士。   準到美國疾管中心也採用 「covid19-projections.com」網站預測結果示意圖。 最早注意到 Youyang Gu 的專家是華盛頓大學生物學教授 Carl Bergstrom，他在個人 Twitter 上分享了 Youyang Gu 的模型。 接著，全球最大資料科學社群平台 Kaggle 與 人工智慧 教學網站 fast.ai 的創始人、在資料科學領域享有盛名的 Jeremy Howard 表示：「我看了 Youyang Gu 的網站和資料後覺得太神奇了。他是唯一一個真正去查看資料、並且做得正確的人，這是他為什麽成功的原因。他是迄今為止唯一認真做這件事的人。」 最後，美國疾病管制與預防中心也也在其網站上發布了 Youyang Gu 的預測資料！這之後，他的網站達到了空前的瀏覽數，每天都有數百萬人的人造訪，來看他的預測。   疫情之下的另一種可能 ...

人工智慧 也能為疫情預測貢獻一份心力了,一起來看看它有多準!     用人工智慧預測疫情神準 華裔工程師獲美媒肯定 疫情大流行至今已一年有餘，許多人都迫切的想知道，究竟要到何時疫情才能趨緩？什麼時候才能恢復正常生活呢？ 在沒有絕對可信預測機制的當前，一位沒有醫學背景的 27 歲資料科學家「Youyang Gu」憑一己之力，做出了精準度遠超過專業機構的預測模型，更讓美國知名新聞機構彭博社（Bloomberg Businessweek）稱他為「 COVID-19 資料的超級巨星」。 美媒《彭博商業周刊》譽27歲的Youyang Gu為「COVID-19 資料的超級巨星」   在介紹這位年少有為的 Youyang Gu 之前，先讓我們話說從頭、把時間倒回 2020 年年初。   英美兩大專業機構 預測新冠疫情失準 當時新冠疫情已然爆發，在各國之間大流行，每個人都想知道冠狀病毒接下來造成的影響會有多大。當時多數人都將期望放在兩家專業機構建立的預測系統：一是倫敦帝國理工學院（Imperial College London），二是位於西雅圖的健康指標與評估研究所（IHME）。 但這兩家備受期待的機構，卻產生了截然不同的預測結果。倫敦帝國理工學院警告說：「到夏季時，美國的死亡病例可能會達到 200 萬人」；相較之下，IHME 的預測則保守許多：他們估計到 8 月時，美國死亡人數約為 6 萬人。 但後來事實證明，兩者都離實際數字頗有差距──8 月初時，美國的死亡人數約為 16 萬人。 一般民眾可能感嘆個兩句「結果居然這麼差這麼多！」就置之腦後了，但對於有專業數據分析背景的 Youyang Gu 來說，這件事成為他展開未知旅途的契機。   以機器學習來理解資料 在看到專業機構的結果後，Youyang Gu 毅然決然地選擇自己打造出一個使用 人工智慧 來預測疫情死亡人數的模型。2020 年 4 月中旬， Youyang Gu 僅僅耗費了一週的時間，就建構出預測模型，還架好了可以展示預測結果的網站，取名為「 covid19-projections.com 」。 預測Covid-19結果的網站:covid19-projections.com ...