布萊恩的創業小窩

  心理治療師會被人工智慧取代嗎？安啦！ 看到這裡，不禁會讓人擔心：連心理治療都要被人工智慧取代了嗎？別擔心！網路上已有一些使用過 Woebot 的試用者，使用心得大致如下： 一、人工智慧還是不了解你！狀況外的 Woebot 很多時候，使用者只能從 Woebot 列出的選項按鈕中，選一個與自己的答案最契合的。 以 Woebot 目前自然語言處理能力，還是比不上真人的心理師。Woebot 的回應，會讓使用者明顯的感受到自己面對的是機器人。很多時候，使用者只能從 Woebot 列出的選項按鈕中，選一個與自己的答案最契合的，就算是「聊」到最後進入到用文字輸入的階段，也感覺它的回應是「自己說自己的」。 二、隱私變成大數據的隱憂 做心理治療時，因為需要當事人的自我揭露，所以這一塊領域的從業者，保密原則是非常重要的。然而透過 AI 聊天機器人時，使用者所傳的每個文字內容都儲存在網路的數據庫中，誰有權使用這些資料、這些人是否能盡到保密原則等，都是未知數。 AI即時諮商：彌補心理治療資源不足，連專家都看好 根據 NAMI 美國精神健康聯盟調查：平均每五人就有一人患有精神疾病 儘管如此，但是人工智慧還是能彌補現有心理治療資源的不足。根據 NAMI 美國精神健康聯盟調查：平均每五人就有一人患有精神疾病（數據如上圖圖表）。但心理治療花費高，加上部分患者不會主動尋求治療，因此有超過三分之二的病人尚無接受任何治療，此時 Woebot 就可派上用場了！ 吳恩達在 Twitter 上發文，公開自己加入 Woebot 的團隊呢 Woebot 並非為了取代傳統心理諮商而生，但可讓即時需要的患者，多一項立即可用的醫療資源，在某些狀況下（如夜深人靜時患者需要幫助，但是生命線卻無法撥通）甚至可以救人一命！難怪連 Andrew Ng （中文名字為吳恩達，是前 Google Brain 電腦科學家、也是人工智慧領域的權威）都在  Medium  上宣布加入 Woebot 的團隊呢！

想不開嗎？人工智慧「Woebot」心理治療App隨時待命！ https://youtu.be/KGh8dNkpZWk 一名男子剛跟自己即將分手的女友吵完架，在察覺到自己即將情緒失控的同時，即時拿出手機，對著聊天機器人 App「Woebot」打出了「I just want to kill myself（我不想活了）」。沒想到，Woebot 竟秒回覆「You can call 911（你可以打911）」。這樣「跳痛」的反應，讓這名男子覺得好笑，瞬間怒氣全消！他回應 Woebot「我在中國呢！」 這個非典型的聊天機器人 App 叫做「Woebot」，由史丹佛大學的臨床心理學家 Alison Darcy 於 2017 年首創。其原理是利用 認知行為療法 （CBT）來輔助治療使用著的心理症狀。只要你心情不好時，就開啟 App、跟他對話即可。 下方影片為 Woebot 的 CEO 兼創始者 Alison Darcy 在 SuperBot 2018 上講述 Woebot 的發展史以及見解： https://youtu.be/V0TiaqkerK8 讓心理師 AI 與你談心！一問一答的「認知行為療法」 淺談「認知行為療法（CBT）」—當代主流的心理治療方法之一 認知行為療法的說明圖 認知行為療法（Cognitive Behavioral Therapy，CBT）」的理論是基於我們的思想、感受、行為、生理會受到外在環境影響。因此讓人們覺得困擾的不一定是「事情本身」，主要是「對事請產生的想法」。例如你今天跟某人約會，他遲到了，你可能就對他的觀感就不佳；但是，若你的想法是「他可能遇到塞車，真是辛苦了」就不會有不滿的感受產生。 CBT 的目標，就是藉由改變想法，來幫助當事人處理現階段的情緒狀況。典型的 CBT 療法中，治療師除了需要分析、評估案主現階段的想法、情緒、行為如何互相影響之外，也需要與案主共同努力，例如要求案主在日常生活中練習某些技巧、做情緒紀錄等。CBT 目前是主流的心理治療方式之一，執行起來也比精神分析、存在主義等治療方式等更目標導向。 人工智慧如何配合「認知行為療法」？ Woebot 主要透過 AI 與使用者對話之間，辨識使用者所傳遞的內容，並駁斥消極的、非理性的扭曲認知。例如當你傳：「我真的很沒用！」，Woebo...

讓 人工智慧 成為醫院的得力助手,一層層的流程交給它們把關吧!   防範給錯藥的意外 台引進人工智慧把關流程 生病吃藥是人一生中無法避免的事情，在健保制度普及的台灣，民眾用藥的頻率極高，「藥物錯誤事件」高居醫療意外事件排行之冠……為了在防止送錯藥的事件再發生，台灣近年積極引進「智慧藥櫃」，用 人工智慧 精密控管整個給藥流程，為全民健康把關！ 藥物錯誤事件（Medication Errors）一直是各種醫療錯誤事件的大宗，原因是病人在服藥治療之前還有多重步驟：如醫囑之開立、處方書寫或轉謄、藥師調劑藥品、給藥、依指示服用藥品等，每個步驟都有發生疏失的風險 只要有任何一關未做好把關，就可能造成遺憾的發生，再加上依病人病情之需可能之多重用藥（polypharmacy），更是提高發生錯誤之機會。 為了確保用藥安全、更好地照顧病人，近年來國內如台大醫院、北醫醫院、台中榮總與中國醫附醫等醫院，積極導入智慧藥櫃，不但減少人力成本，由 人工智慧 協助把關，亦能降低潛藏的用藥風險。   傳統藥品供應的困境 「一名婦人就醫後，發生藥師交付調劑藥物時，因藥名相似，發生給錯藥的事件，幸運的是此位婦人機警，及時發現該藥名稱、包裝和平常服用的藥物不同，否則發生服錯藥物的後果可不堪設想。此外，衛生局也接到市民反映由醫院帶回的門診藥品，上面的使用者不是自己的烏龍給錯藥案件……」 如此的新聞層出不窮，表示藥物錯誤事件至今在各國醫療不良事件中仍居高不下，如：處方開立錯誤、藥名或藥品外型相似、注射給藥事件等，都屬於藥物錯誤事件的一環。 藥師是傳統給藥過程中最重要的把關者，不但需協助醫師檢視調劑藥物之間是否會造成病患不良反應，更需要遵從「三讀」、「五對」原則： 「三讀」 從藥櫃取藥時一讀 拿藥時二讀 將藥放回藥櫃再看一次三讀，確認沒有拿錯藥 「五對」 確認病人對 藥物對 時間對 劑量對 途徑對 但在繁忙的臨床作業中，完全依靠人力去核對確認，很難避免百密一疏、完全消除用藥風險。已台大醫院為例，108 年平均一天就有 15,689 筆單一劑量藥車配藥單，護理師要在大量藥品中備藥、找藥，不只耗費大量人流及物流成本，有緊急狀況需催找急藥時，也難以靈機應變，往往造成醫師...