布萊恩的創業小窩

本文為該系列的下篇，上篇請 點此連結 成功自學 Python 後的它,獲得機會與這明星大學實驗室合作,一起來看看他們合作研發的AI!   與東大實驗室合作　研發出包裝喜好預測評估 AI 為了讓專案更好的步上軌道，坂元向隸屬於東京大學的山崎實驗室「求助」──他每 1.5 個月會與實驗室的副教授山崎俊彥開 1 次會。 坂元表示：「見面的時候山崎教授不只會教我編碼方面的知識，還會提出『有這樣、那樣的演算法，你為什麼不嘗試看看呢？』回去後我會用 Google 搜索相關知識，於下一次開會時報告結果。」坂元微笑道：「教授把我當成他的學生一般照顧，感覺就像我在 50 歲時考上了東大一樣。」 在山崎教授的建議下，阪元的開發方向確定為「包裝設計喜好度評估預測  AI  服務」。 2020 年 6 月，坂元與東京大學山崎實驗室共同在當年的日本 人工智慧 學會上發表論文：《使用深度學習預測包裝設計的受青睞程度》（深層学習を用いたパッケージデザインの好意度予測）。 隨後，幾乎是由阪元個人所研發的「包裝設計評估  AI 」終於開發完成。 這款  AI  可以將包裝設計的好感度以 5 分制評分，還可以直觀地看到消費者在包裝上著重於什麽地方、包裝設計方面的哪個部分會連結到喜好度等細節，整個分析過程只需要幾分鐘的時間。 ▲ AI 可以在幾分鐘內為你的包裝設計評分。 至於預測值的準確率，比較「問卷調查結果實測值」與「 AI  計算的預測值」兩者之後，得到的結果，誤差低於 5 ％的結果高達七成以上，相關係數為 0.514。不同商品類別的準確率亦有些許落差，如啤酒、調味料、保養品等類別可得到很高準確率，甚至達實用階段。   被雀巢選中來決定新商品的包裝 2020 年 7 月 ，知名速溶咖啡公司雀巢宣布他們的新系列商品「雀巢咖啡黃金組合－大人的獎賞」（ネスカフェゴールドブレンド　大人のご褒美）的包裝，是採用 Plug 公司的「包裝設計評估  AI 」所輔助完成的。 ▲ 雀巢採用包裝評估 AI之產品。AI 以熱點圖的形式表達消費者最關注的地方。 雀巢表示，這次的新商品從口味、命名到包裝都十分精心考量，想帶給消費者豐富、優雅的印象，因而採用了最...

  年過半百的他為何開始自學 Python ? 今天帶你來看看他的經歷~   目錄 年過 50 歲的日本副社長自學 Python！寫出的 AI 還被雀巢採用 一間市場研究x包裝設計公司，為什麼要自己研發 AI？ 從完全不會到寫出程式　副社長一年花 1000 小時學習 AI 與東大實驗室合作　研發出包裝喜好預測評估 AI 被雀巢選中來決定新商品的包裝 從 0 經驗的大叔，變成改變整個市場型態的推手   年過 50 歲的日本副社長自學 Python！寫出的 AI 還被雀巢採用 你是否也有個轉職夢，想學  Python 、當工程師或設計  AI  軟體，卻因為擔心自己的背景、年齡、經歷而不敢往前？ 那這位已經日本的 50 歲「文科」副社長坂元英樹，從完全的外行人到研發出改變產業的 AI 應用的故事，肯定能激勵你！   一間市場研究x包裝設計公司，為什麼要自己研發 AI？ 故事要從坂元英樹所任職的公司「 Plug 」（株式会社プラグ）說起。 Plug 是由一間從事市場研究的公司、與一間從事包裝設計的公司於2014年合併而來，當時只是員工數約 30 人的小公司，至今已有約 70 名員工。Plug 主要提供的服務為：透過市場調查來了解消費者對商品包裝的喜愛度、偏好度與購買相關度等資訊。 ▲ Plug 是一間提供市場行銷調查和包裝設計開發業務的日本公司。 過去傳統做法是：當廠商需要決定最終要選擇 A 設計或 B 設計，Plug 便會調查數百個消費者的意見和想法，統計出哪個設計方案會讓消費者更有購買慾。 換句話說，大多數產品包裝都是由客觀的數據資料決定的。這表示 Plug 要做的是把「包裝美觀好看」這種主觀因素，轉化成「因為它在市場上會更受歡迎」這種可以明確量化的客觀因素。 ▲ 市場調查重要的地方在於把市場接受度量化成具體數字。圖為日經雜誌（日経クロストレンド）委託 Plug 調查各品牌即食沖泡湯包的包裝設計、在市場上的喜愛排行。圖片來源：Plug 官方網站。 但在各種新興技術蓬勃發展的現代，有什麼更快、更好、更準確的方法，可以數字化出「包裝設計」有多少市場接受度呢？這個問...