布萊恩的創業小窩

      本系列文章為【人工智慧守護浪浪安全！貓奴工程師開發AI浪貓庇護所】的下篇，上篇請 點此 。     人工智慧 貓窩還有更多精密又貼心的服務,看完這篇你會覺得工程師真是太偉大啦!!   病貓、絕育貓識別系統 ▲ 人工智慧 能辨別病貓，可在 0.3 秒內分辨四種常見浪貓疾病並通知志工。 人工智慧 鏡頭掃瞄貓臉開門時，也會即時啟動病貓暨絕育貓識別功能。 人工智慧 能檢測 4 種常見的貓咪疾病：包含貓口炎、傳染性貓鼻氣管炎 (俗稱「貓感冒」) 、皮膚病、外傷），並且透過流浪貓耳上的標籤，300 毫秒內判斷是否已絕育。 如果發現進入庇護所的新貓隻沒有絕育或有傷病時，系統會主動通知管理的志工，帶貓隻就醫。 ▲ 在掃描貓臉的同時時， 人工智慧 能辨別貓咪是否生病或結紮。 人工智慧溫控與空調系統 ▲流浪貓在寒冷的冬天，會因為碗裡的水結凍而無法喝水。因此整個貓窩的溫度，均保持在27度左右，為貓咪體感溫度的最佳狀態。 ▲ 人工智慧 能偵測貓窩中溫度與空氣，並自動調節至最佳狀態。 AI 人工智慧 貓窩內裝有溫濕度傳感器，並可藉由行動裝置來控制。當貓窩內溫濕平衡出現異常時，AI智能恆溫系統會自動調節至平衡。 ▲ 人工智慧 溫濕度傳感器能偵測貓窩中溫溼度並自動調節，或是藉由行動裝置來人工控制。 貓窩是一個相對密閉、狹小的空間，而「 人工智慧 新風系統」會對貓窩氧氣、二氧化碳的濃度進行實時監測和分析，並適時給貓窩換氣，以保持貓窩室內的空氣清新 ▲ 人工智慧 新風系統能偵測氧氣、二氧化碳的濃度，並適時換氣。 ▲ 人工智慧恆溫系統能偵測冷暖乾溼變化 研發工程師晚兮在視頻中表示：「熱愛的事情不應該只是隨便說說，能用我寫的代碼為我身邊的人和事物帶來一些改變，這已經足夠讓人興奮了。」。下面的影片為兩位「貓窩推手」的防談，一個為動物救援專家、另一為百度 AI 工程師晚兮。看著這兩個充滿愛心、幹勁又有專業知識的年輕人，為了讓浪貓在寒冬中得以存活、溫飽，而將自身的能力奉獻出來，你的心是否也感動了起來？真的實現了「科技始終來自於人性」！       延伸閱讀： 這短期Python課程...

這 人工智慧 貓窩到底為流浪喵星人帶來多少溫暖?現在分成上下兩篇來娓娓道來!   浪貓冬天存活率僅四成！工程師決定建構AI貓窩 冬天的嚴寒夜晚，當人類紛紛回家過冬時，就由 人工智慧 來守護浪貓的安全：至少先讓他們有能度過寒冬的地方。據動物組織估計，大陸每年約有 4 千萬多隻流浪貓，悲哀的是，只有其中的 40% 能成功活過冬季，也就是存活的只剩下約 1600 萬隻存活...... ▲ 只有 4 成的浪貓能活著度過大陸的寒冬。 百度一名筆名為「晚兮」的工程師，於某個冬天看見一隻小流浪貓縮在車子的輪圈旁取暖。「晚兮」意識到牠們岌岌可危的生存困境，決定善用自己的 人工智慧 專業，並聯合其他愛貓志工，研發「AI 貓咪庇護所」。 人工智慧 貓窩導入的 AI 模型 EasyDL，是百度推出的客製化 AI 訓練暨服務平臺。透過 EasyDL，團隊透過 EasyDL 建立「貓臉掃描門禁系統」並讓貓窩能恆溫通風。貓窩能自動提供食物、水，還可透過 AI 技術偵測出貓咪是否已絕育、生病受傷等，即時給予適當協助。目前已有一批浪貓入住。 冬天的嚴寒夜晚，當人類紛紛回家過冬時，就由 人工智慧 來守護浪貓的安全：至少先讓他們有能度過寒冬的地方。據動物組織估計，大陸每年約有 4 千萬多隻流浪貓，悲哀的是，只有其中的 40% 能成功活過冬季，也就是存活的只剩下約 1600 萬隻存活...... ▲ 百度 人工智慧 貓窩設計草圖。 人工智慧 貓窩導入 AI 模型 EasyDL，是為定制化訓練及服務平台建立了可掃描貓臉而開門、恆溫通風的 AI 人工智慧 貓窩，可提供浪貓所需的食物、水，還可透過 AI 人工智慧 的技術偵測出貓咪是否絕育或生病、受傷，以便即時給予協助。目前已有一批浪浪貓入住。 ▲ 目前已有一批浪浪貓入住 人工智慧 貓窩 人工智慧貓窩的功能詳列如下： 貓臉門禁系統 其他動物止步 ▲ 貓臉門禁系統：導入 人工智慧 的鏡頭可辨識 174 種品種的貓，掃描後確認是「貓」才會開門。 為配合貓咪晚上活動的習性，貓窩設置的雙自動門配備具紅外線夜視功能的攝影鏡頭，一旦有貓靠近，第一道門先開啟，所以就算伸手不見五指的晚上，門禁系統也能也能照常為浪貓們開門。 ▲ 配備人工智慧的貓臉辨識鏡頭，運作時會掃描貓臉 安全感不足...

  潛力無窮的 人工智慧 ,這次跟谷哥地圖的搭配,將會推出那些新功能呢? 新冠疫情爆發，導致全球交通運輸模式受到影響。各種交通管制、居家隔離甚至是封城 等措施，使全世界車流量大幅減少。 為了因應全球範圍的交通模式改變，Google 近日表示，將與 DeepMind 攜手運用 人工智慧 技術， 強化路途預定到達時間預測（ETA），甚至能還沒發生塞車，就先預測你會不會受影響。 Google 地圖的導航功能一直備受大眾喜愛，近年隨著行動裝置的普及與網路速度的提升 ，有越來越多民眾不另外裝載車用衛星導航、而直接使用 Google 地圖作為外出行車的主要 導引，更是讓 Google 地圖與人們的生活更加緊密。 至於 Google 是怎麼做到導航、判斷車流量與偵測交通阻塞的呢？背後還是有賴 人工智慧 的幫助！   不只靠公開資料分析　每個使用者都能回傳位置資訊 有些導航服務是根據政府提供之公開資料來計算車流量，而 Google 地圖的優勢在於── 眾多的使用者。 Google 地圖全球每日用戶超過 10 億人，每個使用者進行導航時都能匿名傳回位置資訊， 計算這些資訊就能統計出當前的道路狀況，以此分析出道路的車流量、是否有交通堵塞等等 ，並即時在導航結果中呈現。 ▲ 圖片來源：The Keyword | Google Google 地圖使用路上行人、行車中的地點資料來顯示當下路況，這種模式雖然簡單好用，但如果要進一步預測未來 10、20 分鐘，甚至一個小時之後的路況，或要提供預定到達時間（Estimated Time of Arrival，ETA），就必須將既有歷史交通數據、即時車流量的改變情況，配合AI人工智慧進行分析預測。   與DeepMind合作 人工智慧 技術　強化路況預測能力 為了強化路況預測能力，Google 宣布將與 Alphabet 旗下的 人工智慧 研究公司「DeepMind」合作，更新 Google 地圖的演算法。 Google 表示，新的預測模型將加權過去 2 到 4 週的歷史資料，而越舊的資料權重會越低；並稱 Google 地圖的 ETA 預測在 97 ％以上的旅程都有穩定準確率，而與 DeepMind 的合作能使準確率更加提升。 Google 地圖採用名...