布萊恩的創業小窩

元宇宙 才不是毫無感覺!今天痛覺和觸覺你都能感受得到了!   目錄 元宇宙受傷，現實世界也會痛？ 祖克柏開發觸覺手套，在元宇宙也能玩疊疊樂 看過電影《駭客任務》、《一級玩家》的讀者應該都有印象，電影中的主角們只要在虛擬世界中受傷或死亡，現實肉體也會跟著受創。雖然目前的科技已經慢慢打造出 元宇宙 的雛型以及相關應用，但是還不能完全做到像電影一般真實。不過日本一家新創，日前推出了一項讓用戶在 元宇宙 中也能感受到「痛覺」的產品。   元宇宙受傷，現實世界也會痛？ 日本新創公司 H2L  發明了一種腕帶，讓用戶在虛擬世界中四處走動時，也能感受到疼痛和物體重量等感覺。這項產品可檢測人體肌肉彎曲，讓用戶在虛擬世界中的角色模仿身體運動，並透過電流刺激佩戴者，讓用戶能夠感受物體的存在和重量，甚至能感覺到皮膚被捏住或被鳥啄皮膚。   公司的聯合創始人兼執行長 Emi Tamaki 認為，痛苦的體驗能將虛擬世界轉變為真實的環境，並增加臨場感和沈浸感。 Emi Tamaki 在十幾歲的時候因為心臟病而有過一次瀕死體驗。這樣的經驗讓她產生了一個想法：如果可以複製物理上的體驗並將其與電腦聯繫起來呢？ 身為一名專注於觸覺技術的研究員，Tamaki 希望到 2029 年能「將人類從身體、時間和空間等限制中完全解放出來。」 不過，Tamaki 也相信，這項技術將來能讓世上所有像她這樣患有慢性疾病的人都能夠隨時隨地自由旅行。 ｜推薦閱讀： 「超能力」具現化？臉書推手腕 AR 感測器　讓你隔空操縱介面   祖克柏開發觸覺手套，在元宇宙也能玩疊疊樂 其實 Tamaki 並不是唯一一個想讓人們在虛擬世界中感受事物的人，祖克柏也在研究 觸覺手套 。 藉由手套可以確定人的手在虛擬場景中的位置，以及如何與虛擬物體接觸。然後手套會模擬壓力、紋理和振動等感覺，以在虛擬現實中重現物體的感覺。這些技術的概念就是讓用戶能更加沉浸在虛擬現實中。透過觸覺手套，用戶也可以在虛擬世界 metaverse 中直接進行擲骰子、玩積木和國際象棋、握手和碰拳等動作。   去年  Meta  開啟了 元宇宙 的序章...

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  ​ 人工智慧發展太快！Codex可將英文翻譯成程式碼 你還在苦於不會寫程式碼，落後於其他人嗎？隨著 人工智慧 技術越來越強，未來程式設計不再是需要編寫複雜的代碼，甚至會說英文就能 coding！ 由 馬斯克 創辦、致力於 人工智慧 的研發公司  OpenAI  日前發佈一款新的 機器學習 系統「Codex」，可將英語直譯成程式語言。期望這樣的人工智慧應用，能讓程式設計變得更簡單便利，讓更多人能共同參與。 ​ https://www.youtube.com/watch?time_continue=3&v=SGUCcjHTmGY&feature=emb_logo Codex：能將人話翻成Python等10多種程式碼的人工智慧應用 OpenAI  的 CTO 兼聯合創辦人 Greg Brockman 和 Codex 負責人 Wojciech Zaremba 線上展示 Codex 的各式用途，揭開它神秘的面紗：簡約的介面、能將自然語言翻譯成  Python 、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift 和 Shell 等 10 多種主流程式語言的能力。 Codex 就像是一位資料科學家，可將資料下載、歸納後予以分析、製作圖表。還可以把人話翻譯成電腦程式碼，實現多種程式語言之間的互譯，更進一步建構出基礎的網站和遊戲。 舉例來說：使用者在指令欄中，使用英文「寫」出一個上方有大標、側邊有導覽列的網頁後，Codex 便會將此指令翻譯為完整的程式碼。雖然此系統並非萬無一失，操作執行時仍需要耐心，但已證明可為不同領域帶來更佳效率與價值。 程式設計中「最乏味」的關鍵步驟，人工智慧一把罩！ OpenAI  的 CTO 兼聯合創始人 Greg Brockman 說他們將 Codex 這項 人工智慧 定義為「增加工程師的人數」。他說：「編寫程式語言有兩個部分：首先，你必須認真思考、理解一個問題；之後將這些需要執行的片段——無論是函數還是API——轉譯成現有程式語言。」而後者的「轉譯」步驟是最乏味、但也是最關鍵的，這時就只能請出人工智能「Codex」為工程師消除繁重的工作。 ​ https://www.youtube.com/watch?v=Ru5fQZ714x8&feature=emb...

  心理治療師會被人工智慧取代嗎？安啦！ 看到這裡，不禁會讓人擔心：連心理治療都要被人工智慧取代了嗎？別擔心！網路上已有一些使用過 Woebot 的試用者，使用心得大致如下： 一、人工智慧還是不了解你！狀況外的 Woebot 很多時候，使用者只能從 Woebot 列出的選項按鈕中，選一個與自己的答案最契合的。 以 Woebot 目前自然語言處理能力，還是比不上真人的心理師。Woebot 的回應，會讓使用者明顯的感受到自己面對的是機器人。很多時候，使用者只能從 Woebot 列出的選項按鈕中，選一個與自己的答案最契合的，就算是「聊」到最後進入到用文字輸入的階段，也感覺它的回應是「自己說自己的」。 二、隱私變成大數據的隱憂 做心理治療時，因為需要當事人的自我揭露，所以這一塊領域的從業者，保密原則是非常重要的。然而透過 AI 聊天機器人時，使用者所傳的每個文字內容都儲存在網路的數據庫中，誰有權使用這些資料、這些人是否能盡到保密原則等，都是未知數。 AI即時諮商：彌補心理治療資源不足，連專家都看好 根據 NAMI 美國精神健康聯盟調查：平均每五人就有一人患有精神疾病 儘管如此，但是人工智慧還是能彌補現有心理治療資源的不足。根據 NAMI 美國精神健康聯盟調查：平均每五人就有一人患有精神疾病（數據如上圖圖表）。但心理治療花費高，加上部分患者不會主動尋求治療，因此有超過三分之二的病人尚無接受任何治療，此時 Woebot 就可派上用場了！ 吳恩達在 Twitter 上發文，公開自己加入 Woebot 的團隊呢 Woebot 並非為了取代傳統心理諮商而生，但可讓即時需要的患者，多一項立即可用的醫療資源，在某些狀況下（如夜深人靜時患者需要幫助，但是生命線卻無法撥通）甚至可以救人一命！難怪連 Andrew Ng （中文名字為吳恩達，是前 Google Brain 電腦科學家、也是人工智慧領域的權威）都在  Medium  上宣布加入 Woebot 的團隊呢！

想不開嗎？人工智慧「Woebot」心理治療App隨時待命！ https://youtu.be/KGh8dNkpZWk 一名男子剛跟自己即將分手的女友吵完架，在察覺到自己即將情緒失控的同時，即時拿出手機，對著聊天機器人 App「Woebot」打出了「I just want to kill myself（我不想活了）」。沒想到，Woebot 竟秒回覆「You can call 911（你可以打911）」。這樣「跳痛」的反應，讓這名男子覺得好笑，瞬間怒氣全消！他回應 Woebot「我在中國呢！」 這個非典型的聊天機器人 App 叫做「Woebot」，由史丹佛大學的臨床心理學家 Alison Darcy 於 2017 年首創。其原理是利用 認知行為療法 （CBT）來輔助治療使用著的心理症狀。只要你心情不好時，就開啟 App、跟他對話即可。 下方影片為 Woebot 的 CEO 兼創始者 Alison Darcy 在 SuperBot 2018 上講述 Woebot 的發展史以及見解： https://youtu.be/V0TiaqkerK8 讓心理師 AI 與你談心！一問一答的「認知行為療法」 淺談「認知行為療法（CBT）」—當代主流的心理治療方法之一 認知行為療法的說明圖 認知行為療法（Cognitive Behavioral Therapy，CBT）」的理論是基於我們的思想、感受、行為、生理會受到外在環境影響。因此讓人們覺得困擾的不一定是「事情本身」，主要是「對事請產生的想法」。例如你今天跟某人約會，他遲到了，你可能就對他的觀感就不佳；但是，若你的想法是「他可能遇到塞車，真是辛苦了」就不會有不滿的感受產生。 CBT 的目標，就是藉由改變想法，來幫助當事人處理現階段的情緒狀況。典型的 CBT 療法中，治療師除了需要分析、評估案主現階段的想法、情緒、行為如何互相影響之外，也需要與案主共同努力，例如要求案主在日常生活中練習某些技巧、做情緒紀錄等。CBT 目前是主流的心理治療方式之一，執行起來也比精神分析、存在主義等治療方式等更目標導向。 人工智慧如何配合「認知行為療法」？ Woebot 主要透過 AI 與使用者對話之間，辨識使用者所傳遞的內容，並駁斥消極的、非理性的扭曲認知。例如當你傳：「我真的很沒用！」，Woebo...

未來的冬季奧運，將出現人工智慧裁判！ 因疫情影響而在多次延期後的 2020 東京奧運，終於在 2021 年 7 月 23 日盛大開幕、舉行賽事，吸引了世界各地不同國家的觀眾聚在螢幕前，各為自己心儀的選手們加油打氣，也為疫情警戒下的生活注入了熱血與活力。 Photo by Vytautas Dranginis on Unsplash 在觀看比賽時，除了精彩的比賽過程之外，裁判對選手的評分往往也是眾所注目的焦點。在現今，有許多項目都會藉由電腦系統來輔助裁判進行評分，確認細節或是落點等等，更可能成為左右勝負的關鍵。 其根本原因，便是由於人的注意力、反應力都有極限，更有可能會因為自身的情感、經驗而無自覺地做出不甚準確的判斷。 然而系統判斷還是有其限制，如體操等項目有許多複雜的動作，評分需要從動作完成度、動作銜接性與流暢度等方面評斷，不像球的落點是否出界那樣易懂明瞭。因此，前身為對話式 人工智慧 機器人的  AI  系統「小冰」，就宣布要學習如何替複雜動作評分！   AI 當裁判　小冰來判斷 小冰原先是微軟亞洲網際網路工程院於 2014 年在中國推出的 人工智慧 聊天機器人，之後逐步形成完整的 人工智慧 框架，在 2020 年更是從微軟獨立、分拆為「小冰公司」。 日前，小冰公司宣布將要與中國國家體育總局冬運中心合作，發展出能裁判出自由式滑雪空中技巧、並給出分數的 AI 系統。 官方表示，小冰  AI  將會綜合分析運動員的動作、姿勢、身體重心、在空中移動的曲線與落地姿勢等資訊，並學習人類教練、裁判的評價與給分後，達成能獨立給分的目標。    AI 小冰分析動作示意圖。圖片來源：小冰公司。 由於冬季運動以及冬季奧運比賽的特性，選手服裝與背景接近、環境組成複雜、高強光等等場地問題，對於  AI  判讀選手動作的精確度也都是挑戰。 在收集相關數據時，為了避免相關設備對於比賽造成干擾，小冰團隊只能將攝影機架設在裁判的位置旁，以在訓練時獲得的大量數據為基礎，再根據現場狀況、競賽項目、選手骨架等資料，進行後續的模型修正。 若這些挑戰都一一克服後，小冰 AI 系統將有機會在 2022 北京冬季奧運會上閃亮登場、投入使用，並且這將會是第一款能做出與專業裁判一樣、完整且獨立評價的 AI。 雖然所給出的分數只...

  Google 捍衛使用者隱私！新增快速清除記錄功能。 你有定期清除自己的瀏覽紀錄、Cookies 等網路足跡隱私的習慣嗎？ 在這個人人有智慧型手機的時代，遇到事情大家的習慣通常是先使用搜尋來查找，個人的搜尋紀錄也是一項重要的隱私，因此許多人都十分在意自己的搜尋紀錄在不知情的情況下被看到、利用。 在過去， Google  就有提供使用者設定「固定期間清除瀏覽器搜尋紀錄」的選項，讓使用者可以選擇3個月、18 個月到 36 個月等不同間隔時長，來自動刪除過去的「機密資料」。 而為了因應使用者的需求，日前Google釋出一項新的功能，讓使用者能夠快速刪除 15 分鐘內的搜尋紀錄！ 該如何設定？ 在  Google  官方部落格「The Keyword」中，Google 表示這項功能的目的為了保障使用者的隱私性與資訊安全，並且提供更為彈性、便利的選項。 想要體驗這項新功能的使用者，只需要點擊你的 Google 帳戶個人頭像，便會出現功能選單，在選單中的「搜尋紀錄」選項下方，便可以看到新推出的「刪除最近 15 分鐘」(Delete last 15 min)的選項。 圖片來源：Google 如此一來，若是剛剛搜尋了一些較敏感、私人的關鍵字，或是擔心不小心讓人看到自己的搜尋紀錄，就可以善用這項功能、妥善保護自己的私隱。除了關鍵字之外，也可以刪除地點紀錄、App、語音和 YouTube 的使用資料等等。 若是不小心超過 15 分鐘的時間呢？使用者還是可以透過  Google  的個人帳號頁面中的功能，定期清除你在網路上的各式活動和應用程式紀錄。 不過，這項功能目前只有在 iOS 系統上開放，Android 版暫且無法使用──這也讓許多人覺得十分耐人尋味，因為近期以來  Google  與蘋果的「使用者隱私保障」之爭浮上檯面、越演越烈，雙方已經你來我往了好幾回合，也有不少媒體認為這是新功能搶先登陸在 iOS 系統上的原因。 對此 Google 則表示，Android 版將會在年底前更新這項功能，相信很快就能讓大部分的使用者都能使用到。 針對隱私議題的各項新功能 除了刪除 15 分鐘搜尋紀錄這項功能外，今年  Google  也推出或宣佈將會更新多項關於增強使用者隱私的新功能。...

本文為該系列的下篇，上篇請 點此連結   想知道其他對Google  FLoC 卻步的瀏覽器?今天我們繼續討論!   網頁架設工具龍頭 WP 也存疑 EFF 發聲後，Wordpress 也站了出來，引用 EFF 的文章並發出公告，表示：「 Google  的  FLoC  技術是一個糟糕的追蹤方法。」並認為，FLoC 除了可能會加深在租屋、聘雇等場合的歧視之外，其未經使用者同意、和追蹤網站共享資料所造成的隱私安全問題，也會讓立法和監管單位難以保護使用者。 WordPress 可說是內容管理系統的第一把交椅，全世界有高達 41％的網站架設、管理系統都是採用 WordPress 架設而成。因此其官方團隊認為，WordPress 有責任幫助整個社群消除種族主義、LGBTQ + 歧視、性向歧視與精神疾病患者歧視等問題──透過簡單的程式碼。  因此，在現階段而言，Wordpress 官方表示會「像對待安全問題一樣對待 FLoC」，從核心程式碼預設停用 FLoC。 但此決定並非要完全禁用，若想在網站中使用 FLoC，依然可以使用官方提供的程式碼，以覆蓋掉過濾器。 ▲  WordPress 官方提供以重新啟用 FLoC 之程式碼。   官方在公告中表示，他們也承認這樣的處理方式很不尋常，不過這是為了整體社群利益著想。至於為什麼不讓使用者們等到下一個主要版本發佈後再更新就好？因為 WordPress 的下一個版本 5.8 最快要等到 2021 年 7 月才會發布，但  FLoC  在 4 月就會推出使用了。   瀏覽器同業們也反對　FLoC 恐孤掌難鳴？ 目前公開明確反對 FLoC 技術的瀏覽器包括 Vivaldi 與 Brave，而 Microsoft Edge 與 Mozilla Firefox 則是表示他們並不會立即採用 FLoC 除此之外，目前公開明確反對  FLoC  技術的瀏覽器包括 Vivaldi 與 Brave，而 Microsoft Edge 與 Mozilla Firefox 則是表示他們並不會立即採用 FLoC。 美國科技新聞網站 The Ver...

  是什麼原因讓Google FLoC 使多家瀏覽器卻步?這次分成上下篇娓娓道來!   目錄 EFF：Google 的 FLoC 是一個糟糕的主意 1. 瀏覽器指紋識別 2. 洩漏用戶資訊，加劇歧視問題 網頁架設工具龍頭 WP 也存疑 瀏覽器同業們也反對　FLoC 恐孤掌難鳴？ 上次我們已介紹過  Google 將用以取代第三方 Cookie 的新技術「FLoC」 ，當時，Google 聲稱被稱為「FLoC」的 人工智慧 技術「能兼顧實用、使用者隱私與資料安全性三個面向」。 但亦有反對聲音指出，這會更加鞏固 Google 在網路廣告產業的壟斷地位，而且 FLoC 也不像官方聲稱的那樣安全無虞，反而因其將使用者「分組」的機制，很可能演變成「超級追蹤器」，並且會加重歧視、偏見等問題。 隨著爭議愈演愈烈，多家科技公司與網路同業也選擇站出來公開表態──其中包括全球知名網站建置、內容管理系統「WordPress」也直指：FLoC 存在安全疑慮！   EFF：Google 的 FLoC 是一個糟糕的主意 長期致力於保護網路個人自由與隱私的電子前哨基金會（Electronic Frontier Foundation，EFF）就強烈質疑 FLoC 的安全性，並於 2021 年 3 月發表專文公開譴責。 EFF 指出，FLoC 主要有兩個問題： 1. 瀏覽器指紋識別 瀏覽器指紋（Browser fingerprinting），又稱數位指紋、裝置指紋等，指使用者在使用連網裝置（電腦、手機、平板與智慧家電等）的過程中，被遠端網站收集並累積的個人資訊。現有技術已能跨瀏覽器追蹤使用者，就算不斷切換不同瀏覽器也沒有用。 瀏覽器指紋的存在，讓網站能識別出個別裝置，甚至能識別其使用者的真實身分。亦有人認為「瀏覽器指紋」是一種比 Cookie 還更具侵入性的追蹤方式。 而 FLoC 的分組機制，一方面雖然讓使用者得以隱藏在多人群組中，但也因為 FLoC 已經先對使用者分組，因此若如果追蹤者預先鎖定一個 FLoC 分組，只需將你與其他幾千人區分開來，而不是幾億人。再透過關聯其他資料，反而更容易建出唯一指紋，辨識出特定的使用者。...

人工智慧 MODEL 會讓真人MODEL失業失去工作?其實事實是..   所以模特兒要被 AI 取代了嗎？ 這樣看起來 人工智慧 模特兒的好處多多，不但費用較低、可控性高，還不需要煩惱真人模特兒日後危害品牌形象的可能，不只能取代真人模特兒，連攝影師、化妝師都可以不需要了？ 即使虛擬模特兒看似完美無缺，但依然有質疑的聲音。 有意見表示，對 AI 生成的模特兒全都是「完全虛擬」的表示懷疑。AI 模特兒的生成要使用到電腦視覺（Computer vision）和電腦圖學（Computer Graphics）技術相結合，把二維圖片變成三維後進行疊加和渲染，本身就是一個很複雜技術； 再者，若這些 人工智慧 系統不是使用最強大的臉部識別功能，那訓練的圖片庫與生成的圖片庫，將會有很多重合。神經網絡非常容易過擬合（overfitting），因此它們可能只是「記住」圖片，而不是「學習」生成出「全新」的圖片。   ▲ 目前真人模特兒的走秀仍是人工智慧無法取代的。圖片來源：Raden Prasetya on Unsplash。     另一種方向觀點則表示，畢竟模特兒也不只是出現在宣傳 DM 上，對時裝界來說非常重要的「時裝秀」也不能缺少模特兒的走秀，並且時裝秀的重點也不在出售與否，只是為了展現服裝設計師們的美學與創造力。 現在的 AI 還不能完全取代真人模特兒，不過也許未來的某一日，連走秀也可以交給 人工智慧 也說不定！       延伸閱讀： 人工智慧筆下的哈利波特劇情竟變成..小心你的童年崩壞!! 有了人工智慧把關,醫院的用藥安全又更上一層樓!(上) Python控制結構第四篇-運算子優先順序   外貌影響面試？新人工智慧機器人 Tengai 面試不再以貌取人 秀程式設計也能交女友！工程師專屬交友App：VSinder 生物學最大謎團被人工智慧 破解！DeepMind 攻克「蛋白質折疊」奧秘 測試員"微痛"轉職前端工程師,現在切版和網站開發一把罩!

一起來看看這 人工智慧 虛擬超模究竟有多方便,動動手就能看見試衣的全貌~   服裝麻豆要失業了？讓你無法分辨的超逼真人工智慧models  ▲ 時裝模特兒拍照示意圖。來源：Cody Lannom on Unsplash。     隨著各大產業經歷數位轉型， 人工智慧 也在時尚服裝產業掀起變革。 過去各大服飾品牌都會印刷製作商品型錄，以展示出樣裝的款式特色。此類平面型錄的成本高昂，即使漸漸轉變為線上電子型錄，但撇開印刷成本之外，聘請模特兒、定裝、換裝拍攝、選片、修片、排版等過程依然費時又耗力； 另一方面，對現在十分普遍的「網拍電商」而言，為了應對流行的快速變化與多變的風格，需要快速上架大量新款服飾，因此如何在短時間內拍攝大量新款服飾商品宣傳圖，也是很大的負擔。 不過這個看似難解的問題，在引入 人工智慧 後，將能迎刃而解！   超逼真「AI 模特兒」　試衣、棚拍、擺 Pose 都難不倒它 現今已有 4 間公司，實際開發出用於時尚產業的 AI 技術：   1. DataGrid（株式会社データグリッド） ▲ DataGrid 技術展示影片。 DataGrid 是位於日本京都的一家科技公司，致力於開發出來高解析度、高品質、高度逼真的模特兒自動生成 AI。 從上方展示影片中可以看到，有不同人種、不同身材也不同風格的模特兒，而他們全都是基於 GAN（Generative Adversarial Network，生成式對抗網絡）深度學習開發而成的 人工智慧 系統所生成的「虛擬模特兒」。 過去嘗試用 GAN 開發人形的案例多為臉部生成，但如背影顏色等無關訊息會干擾臉部的生成，一直開發上困難的地方；而 DataGrid 表示，他們的演算法能剔除所有可能混淆生成的訊息，在一個純白色的背景下建構出 AI 模型，亦營造出在攝影棚內拍攝的感覺。 DataGrid 表示，他們所生成的圖像都是完全虛擬的，與現實中的人物無關，亦不會有侵害肖像權的問題。   2. Zalando Zalando 是歐洲最大的時尚電子商務公司，2020 年度一季的營收就高達 18.5 億歐元（約台幣 635 億元）。 Zalando 是採用 St...