布萊恩的創業小窩

Google取消cookie後,推出FLoC依舊受專家批評,Google再推Topics API後發生了甚麼? 目錄 取代 cookie 追蹤，Google 棄 FLoC 改用 Topic API 飽受隱私專家批評的「FLoC」是什麼？ 依據興趣主題分配用戶，Topic 不是第一個！ 取代 cookie 追蹤，Google 棄 FLoC 改用 Topic API Google  取消了 使用 FLoC 來取代 cookie 追蹤的計畫 ，改為使用 Topic API——一套基於興趣來投放廣告的新系統。Topics 的運作原理是根據你一週內的上網行為（如造訪了哪些網站等），來確定你的五個興趣主題，如下圖右方所示：該範例中的用戶感興趣的主題分別為「汽車」、「書本與文學」、「動漫」、「搖滾樂」與「團隊運動」。 圖中左方是第三方 cookie 追蹤的方式，而右邊是 Topic API 的示例：Topics 將用戶的上網行為歸納出五個興趣主題，以便於識別用戶。｜圖片來源：Google 瀏覽器將保存這些主題，為期三週清除。 Google 聲明這些興趣主題「完全只在你的上網裝置內做選擇」並且不涉及任何包含  Google  在內的外部伺服器。未來，每當你造訪一個網站，Toipcs 便會向該網站及其廣告合作夥伴，顯示你過去三週中的興趣主題。 如同  Topics API GitHub  網頁上所說，目前廣告分類中，有近 350 個可用的興趣主題（儘管 Google 最終計畫要加至「幾百」或「幾千」個主題）。 Google  說 Topics 將不包含如種族、性別等任何敏感度高的主題；他們也正在創建讓用戶可以檢視主題、刪除主題以及關閉功能的 Chrome 工具。 2023 年時， Google  將必須達到「取代第三方  cookies 」的承諾。因此他們計畫在 Chrome 中啟動 Topics 的開發者試用版，但是時間未定。 ｜推薦閱讀： Google 為保護隱私，棄 Cookie 卻改用人工智慧？ 「傳統上，瀏覽器只為用戶效力 —— 記得過去當它們開始阻擋『彈跳式廣告』時，是多麼的棒？」一個倡議要網路開放（O...

 本文為下篇，上篇請看此 連結 FloC將使用者分群，取代 Cookie個人識別 ​ https://www.youtube.com/watch?v=J8sBCPYDHJo FLoC 將讓 Google 旗下產品不再倚賴 Cookie來紀錄分析個人使用行為。相較於識別「個人」行為的 Cookie， FLoC 是依據使用的網站瀏覽行為，將行為相似的人們分成多個群組，每個群組擁有一組 ID，廣告主再針對同一群組顯示相關的廣告。 FLoC 的作法雖然可讓人們隱身在興趣相投的群組中，而且所有瀏覽歷史紀錄以及其他數據都將保留在本地。不過還是受到各界不同的質疑意見。 Google 隱私沙盒的核心工程師 Josh Karlin 就將 FLoC 發佈至今所受到的爭議歸納成以下四點，並加以答覆： 爭議一、網站會被自動加入FLoC的廣告投放實驗中 Josh Karlin 回應：現在已不會自動將網站加入 FLoC 的廣告投放實驗中，而是由網站選擇是否透過 API 加入。 爭議二、群組代號太抽象，無論是使用者與技術專家都不易理解 Josh Karlin 回應：為了讓用戶、技術專家更好理解群組概念，他將改以基於領域的主題名稱（Topic）取代原本的群組代號（Cohort）。例如：原本的群組代號為數字「21849」被「美麗與健康」這樣的興趣分類取代。 這些方式讓瀏覽網頁的使用者，清楚的理解自己怎麼被敘述，並透過明確的主題內檢視是否涉及敏感的資訊。 爭議三、FLoC 的群組容易被數位指紋技術（註：fingerprinting，數位指紋提取，用以收集使用者手機、電腦型號等訊息）追蹤； Josh Karlin 回應：說透過上述的主題標籤分類方式，預計可將原本的上萬個代號群組，減少至數百種的主題標籤群組，進一步降低群組被用於指紋追蹤的可能性 爭議四、敏感性資訊仍有被洩露的疑慮。 Josh Karlin 回應：「這些主題名稱將由人為策劃，以確保它們不含敏感性資訊」。就長遠看來，分類方法最好由外界建置與維護。 Google還在考慮，未來新增讓用戶選擇不要加入特定主題的功能。 結論： Google 正在嘗試以主題取代群組分類的方法，減少外界對 FLoC 的質疑。

 本文為下篇，上篇請看此 連結 FloC將使用者分群，取代 Cookie個人識別 ​ https://www.youtube.com/watch?v=J8sBCPYDHJo FLoC 將讓 Google 旗下產品不再倚賴 Cookie來紀錄分析個人使用行為。相較於識別「個人」行為的 Cookie， FLoC 是依據使用的網站瀏覽行為，將行為相似的人們分成多個群組，每個群組擁有一組 ID，廣告主再針對同一群組顯示相關的廣告。 FLoC 的作法雖然可讓人們隱身在興趣相投的群組中，而且所有瀏覽歷史紀錄以及其他數據都將保留在本地。不過還是受到各界不同的質疑意見。 Google 隱私沙盒的核心工程師 Josh Karlin 就將 FLoC 發佈至今所受到的爭議歸納成以下四點，並加以答覆： 爭議一、網站會被自動加入FLoC的廣告投放實驗中 Josh Karlin 回應：現在已不會自動將網站加入 FLoC 的廣告投放實驗中，而是由網站選擇是否透過 API 加入。 爭議二、群組代號太抽象，無論是使用者與技術專家都不易理解 Josh Karlin 回應：為了讓用戶、技術專家更好理解群組概念，他將改以基於領域的主題名稱（Topic）取代原本的群組代號（Cohort）。例如：原本的群組代號為數字「21849」被「美麗與健康」這樣的興趣分類取代。 這些方式讓瀏覽網頁的使用者，清楚的理解自己怎麼被敘述，並透過明確的主題內檢視是否涉及敏感的資訊。 爭議三、FLoC 的群組容易被數位指紋技術（註：fingerprinting，數位指紋提取，用以收集使用者手機、電腦型號等訊息）追蹤； Josh Karlin 回應：說透過上述的主題標籤分類方式，預計可將原本的上萬個代號群組，減少至數百種的主題標籤群組，進一步降低群組被用於指紋追蹤的可能性 爭議四、敏感性資訊仍有被洩露的疑慮。 Josh Karlin 回應：「這些主題名稱將由人為策劃，以確保它們不含敏感性資訊」。就長遠看來，分類方法最好由外界建置與維護。 Google還在考慮，未來新增讓用戶選擇不要加入特定主題的功能。 結論： Google 正在嘗試以主題取代群組分類的方法，減少外界對 FLoC 的質疑。

  Google將棄Cookie廣告追蹤 新技術FLoC爭議多 Google 聲明即將在 2022 年終止 Chrome 瀏覽器支援 Cookie，並且以自家開發的廣告追蹤新技術「 FLoC 」取代（詳請可參考本文： Google 為保護隱私，棄 Cookie 卻改用人工智慧？ ），不過也引發了不小爭議 （參見： 「恐怕會助長歧視」WordPress 與多家瀏覽器對 Google FLoC 喊停！ ）。因此 Google 隱私沙盒團隊資深軟體工程師 Josh Karlin 日前就針對四大爭議提出了初步的因應解方。 再了解這四大爭議之前，我們先來了解Cookie 的取代技術「 FLoC  」吧！ 隱私權至上，廣告精準投放利器 Cookie 惹議！ 無論我們瀏覽什麼樣的網站，上面的廣告都跟曾經看過的產品/服務吻合！這一切都要歸功於瀏覽器所支援的第三方Cookie。Cookie 是經由造訪過的網站所建立的檔案，可儲存個人的網站瀏覽行為。廣告業者可藉由 Cookie 所記錄的個人瀏覽足跡，精準投放「客製化的」廣告、並且檢視廣告成效，是撐起龐大數位廣告生態圈的關鍵之一。 隨著使用者隱私意識提高，Cookie 不斷備受爭議，目前已有多個瀏覽器響應阻擋第三方 cookie 的政策。但少了第三方的追蹤，將對數位廣告界帶來重大的變化。因此  Google  在 2019 年開始針對網頁隱私問題進行許多方式的改善，並發起隱私沙盒（Privacy Sandbox）計畫號召各界提案，希望能在保護使用者隱私為前提下，同時滿足廣告投放需求。 其中的第一個提案，就是Google力推的 FLoC 群組聯合學習技術（Federated Learning of Cohorts）。 下篇請看此 連結

本文為該系列的下篇，上篇（關於 Google 棄 Cookie 改用機器學習追蹤的新聞、Cookie 的解釋以及 AI 如何保護隱私）請 點此連結   將Cookie換成 人工智慧 ,之後勢必會對Google營運模式發生變化,這篇告訴你接下來可能發生的事~   機器學習或成壓垮「餅乾」的一大把稻草 根據調查統計機構 Netmarketshare 最新調查表示，全球瀏覽器占比第一依舊是 Google Chrome，握有 69.18% 的市占率。而掌握快7成客戶的 Chrome 將淘汰第三方 Cookie，廣告業者未來要怎麼辦呢？其實， Google  只是換一種方式繼續下廣告而已。 Google 將以 人工智慧 技術「FLoC」取代 Cookie。FLoC（Federated Learning of Cohorts）是一個基於聯盟式學習（Federated Learning）的架構，與傳統的 機器學習 不同，聯盟式學習的概念為：資料不需要離開設備，可以各自在自己的設備訓練，並透過通過加密機制，在雲端上建立一個共有的模型進行更新。 Google 介紹聯盟式學習（Federated Learning）之示意圖。 聯盟式學習的概念可分為四個步驟： 每個設備各自使用自己收集的資料來訓練模型，不會與其他的設備共享、流通。結果會先經過加密，再上傳到中心模型。 中心模型整合、更新各個設備上傳的結果。 將中心模型更新後的結果回傳給各個設備。 各設備更新各自的模型。 因此，FLoC 能兼顧隱私性、實用性與資料安全性三個面向。   即使棄用Cookie　Google還是能用FLoC賣廣告 所以 FLoC 要如何替廣告主鎖定特定客群、投放廣告呢？ 透過 FLoC，Chrome 仍可以追蹤用戶在網路上的瀏覽習慣，當使用者造訪不同網站時，瀏覽器會根據使用者習慣與偏好將他們分組（cohort），放入「受眾群體」或稱「同類群組」中。廣告主再將他們的廣告直接投放給特定的群組。 與 Cookie 的個別追蹤不同，FLoC 採群體追蹤，「把一棵樹隱藏在一片森林中」，廣告商不會知道群組內的特定個別使用者是誰，因此 Google 將其稱為一項「隱私至上」、「興趣為主」的廣告...

人工智慧 取代Cookies,對保護隱私來說會是個更好的方法嗎?讓我們繼續看下去~   目錄 Google棄Cookie改用機器學習追蹤！人工智慧能保護隱私嗎？ Cookie是什麼？ 機器學習或成壓垮「餅乾」的一大把稻草 即使棄用Cookie　Google還是能用FLoC賣廣告 Google不只將人工智慧用在投放廣告上 機器學習取代「餅乾」的隱憂 Google棄Cookie改用機器學習追蹤！人工智慧能保護隱私嗎？ Google  近日於在 官方部落格 中刊出一篇文章，表示旗下服務將逐步汰除第三方「Cookie」技術。即將取而代之的是，Google 預計於 2021 年啟用被稱為「FLoC」的 人工智慧 技術。 文章內表示，此舉是因使用者們不斷增加的隱私要求，以及迅速變化的政策監管機制，使得開發自家的 Cookie 平台不再值得長期投資的選擇。 Cookie 技術目前普遍應用於數位廣告，是當代數位網路必備的追蹤工具，但 Google 旗下的 Chrome 瀏覽器有極重的市場占比，因此其淘汰 Cookie 的決定將對網路及數位廣告生態，造成巨大的影響。 Cookie是什麼？ 圖片來自：internetcookies.org   你是否疑惑，為何我在電商平台搜尋「逗貓棒」、「貓砂」，接下來社群網站就出現一排寵物用品的廣告？ 或是當再次打開訂房網站，發現網站保留了你前一次逛的飯店紀錄？這些都是「Cookie」的功用。 多數網站為了識別使用者，會產生一個小型文字檔案，記錄用戶的來源、身分、點閱足跡等資料，日後同一使用者再次造訪時，可以保持登入狀態、記住偏好設定和提供所在地相關內容等等，提供更流暢、更方便的使用體驗，這個檔案就被稱為「Cookie」。 Cookie 可以分成「第一方 Cookie」以及「第三方 Cookie」兩種。第一方 Cookie 是由使用者存取網站隸屬的網域所發行，用於記錄限定於該網站的瀏覽紀錄等資訊；第三方 Cookie 則會跨網域獲取使用者的瀏覽紀錄等資訊，用來推送該使用者可能關注的廣告。目前全球千千萬萬的大小型企業透過  Google 投放廣告， 取得龐大的使用者數據，就是透過 Coo...