有了人工智慧把關,醫院的用藥安全又更上一層樓!(上)
讓 人工智慧 成為醫院的得力助手,一層層的流程交給它們把關吧! 防範給錯藥的意外 台引進人工智慧把關流程 生病吃藥是人一生中無法避免的事情，在健保制度普及的台灣，民眾用藥的頻率極高，「藥物錯誤事件」高居醫療意外事件排行之冠……為了在防止送錯藥的事件再發生，台灣近年積極引進「智慧藥櫃」，用 人工智慧 精密控管整個給藥流程，為全民健康把關！ 藥物錯誤事件（Medication Errors）一直是各種醫療錯誤事件的大宗，原因是病人在服藥治療之前還有多重步驟：如醫囑之開立、處方書寫或轉謄、藥師調劑藥品、給藥、依指示服用藥品等，每個步驟都有發生疏失的風險 只要有任何一關未做好把關，就可能造成遺憾的發生，再加上依病人病情之需可能之多重用藥（polypharmacy），更是提高發生錯誤之機會。 為了確保用藥安全、更好地照顧病人，近年來國內如台大醫院、北醫醫院、台中榮總與中國醫附醫等醫院，積極導入智慧藥櫃，不但減少人力成本，由 人工智慧 協助把關，亦能降低潛藏的用藥風險。 傳統藥品供應的困境 「一名婦人就醫後，發生藥師交付調劑藥物時，因藥名相似，發生給錯藥的事件，幸運的是此位婦人機警，及時發現該藥名稱、包裝和平常服用的藥物不同，否則發生服錯藥物的後果可不堪設想。此外，衛生局也接到市民反映由醫院帶回的門診藥品，上面的使用者不是自己的烏龍給錯藥案件……」 如此的新聞層出不窮，表示藥物錯誤事件至今在各國醫療不良事件中仍居高不下，如：處方開立錯誤、藥名或藥品外型相似、注射給藥事件等，都屬於藥物錯誤事件的一環。 藥師是傳統給藥過程中最重要的把關者，不但需協助醫師檢視調劑藥物之間是否會造成病患不良反應，更需要遵從「三讀」、「五對」原則： 「三讀」 從藥櫃取藥時一讀 拿藥時二讀 將藥放回藥櫃再看一次三讀，確認沒有拿錯藥 「五對」 確認病人對 藥物對 時間對 劑量對 途徑對 但在繁忙的臨床作業中，完全依靠人力去核對確認，很難避免百密一疏、完全消除用藥風險。已台大醫院為例，108 年平均一天就有 15,689 筆單一劑量藥車配藥單，護理師要在大量藥品中備藥、找藥，不只耗費大量人流及物流成本，有緊急狀況需催找急藥時，也難以靈機應變，往往造成醫師...