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靠著這八種原因,AI想脫離Python是不可能的啦!(下)

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任何對AI有興趣的人都應該學習Python!你還在猶豫嗎?把八個理由通通看完,相信你會改觀! 前情提要:隨著各行各業越來越廣泛地應用 人工智慧 與機器學習,大公司開始在其相關領域進行投資,使得 AI人工智慧 與機器學習的人才需求增多。 來自 IBM 機器學習部門的 Jean Francois Puget 更表示:  Python 是 AI 和 ML最流行的語言。 根據 Francois Puget 所繪出的圖表如下,自 2015 年起,Python 已成為 AI人工智慧與機器學習的御用程式語言 (類似內容: 2018年度AI人工智慧公司Top10排行榜 )。你知道 Python 為何能在眾多語言中脫穎而出,而成為 AI人工智慧領域的新寵嗎?,今天整理了以下八點來說服你: 取之不盡的大量的現成函式庫 低門檻 靈活度高 平台獨立性 可讀性 良好的視覺化選項 具影響力的網路社群支持 越來越受歡迎   原因六、良好的視覺化選項   之前在原因一,我們就已經提過:  Python 提供了各種各樣的函式庫,其中一些是很好用的「可視化工具」。然而,對於 AI 開發人員來說,重點是要強調在 人工智慧 、深度學習和 機器學習 的領域中,能夠以人類可讀的形式來展現資料。 像 Matplotlib 這樣的函式庫允許數據工程師構建直方圖等圖表,讓數據可視化、更易於理解閱讀。還有其他不同的應用程式介面,更簡化了可視化的過程,使創建圖表更簡易。 Matplotlib的例子如下所示 (資料來源:維基百科) 曲線圖 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy as np >>> a = np.linspace(0,10,100) >>> b = np.exp(-a) >>> plt.plot(a,b) >>> plt.show()   直方圖   >>> import matplotlib.pypl

靠著這八種原因,AI想脫離Python是不可能的啦!(中)

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目前Python在全球的風靡程度,大概是只要你聽過AI,你就有可能聽到它!今天繼續提醒你要學Python啊! 前情提要:隨著各行各業越來越廣泛地應用 人工智慧 與機器學習,大公司開始在其相關領域進行投資,使得 AI人工智慧 與機器學習的人才需求增多。 來自 IBM 機器學習部門的 Jean Francois Puget 更表示:  Python 是 AI 和 ML最流行的語言。 根據 Francois Puget 所繪出的圖表如下,自 2015 年起,Python 已成為 AI人工智慧與機器學習的御用程式語言 (類似內容: 2018年度AI人工智慧公司Top10排行榜 )。你知道 Python 為何能在眾多語言中脫穎而出,而成為 AI人工智慧領域的新寵嗎?,今天整理了以下八點來說服你: 取之不盡的大量的現成函式庫 低門檻 靈活度高 平台獨立性 可讀性 良好的視覺化選項 具影響力的網路社群支持 越來越受歡迎   原因三、Python 靈活度高  Python 是靈活的程式語言,它提供了「 OOP ( 物件導向程式設計 )」 以及「scripting ( 腳本 )」兩種選項。不須重新編譯源始碼,開發工程師就可用它來做任意修改,快速看到結果。程式工程師也可結合 Python 和其他語言來撰寫程式。開發工程師可選擇他們習慣的程式語言風格,甚至可混搭,以最有效的方式解決不同的問題。以下為常見的程式語言風格: 指令式程式語言風格(Imperative Programming) 為主流的程式語言風格,許多程式語言如 C#、Visual Basic、C++ 與 Java 都支援。此風格是按部就班寫出電腦必須要採取的流程 ( 下指令給電腦 ),讓電腦按著指令達成目標。 功能性程式設計風格(Functional Programming) 又被稱為「宣告式程式設計」,與上述的指令式程式設計相對立。它先描述目標的功能,讓電腦明白目標,而非流程。宣告式程式設計告訴電腦需要計算「什麼」而不是「如何」去計算,從而避免隨之而來的副作用。而指令式程式設計則需要用演算法來明確的指出每一步該怎麼做。 物件導向程式設計風格(The object-oriented style) 由 Cla

靠著這八種原因,AI想脫離Python是不可能的啦!(上)

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入行AI的菜鳥都知道Python有多重要!什麼?你還不了解整個狀況?follow好這系列文章就知道該怎麼做! 前情提要:隨著各行各業越來越廣泛地應用 人工智慧 與機器學習,大公司開始在其相關領域進行投資,使得 AI人工智慧 與機器學習的人才需求增多。 來自 IBM 機器學習部門的 Jean Francois Puget 更表示:  Python 是 AI 和 ML最流行的語言。 根據 Francois Puget 所繪出的圖表如下,自 2015 年起,Python 已成為 AI人工智慧與機器學習的御用程式語言 (類似內容: 2018年度AI人工智慧公司Top10排行榜 )。你知道 Python 為何能在眾多語言中脫穎而出,而成為 AI人工智慧領域的新寵嗎?,今天整理了以下八點來說服你: 取之不盡的大量的現成函式庫 低門檻 靈活度高 平台獨立性 可讀性 良好的視覺化選項 具影響力的網路社群支持 越來越受歡迎 原因一、取之不盡的大量的現成函式庫  Python 是 AI 領域中,最多人使用的程式語言。主要原因之一,是因為它有大量的資料庫,讓用戶可自由套用、執行、操作各式功能。這些資料庫由來自四面八方的來源 (如 PyPi) 所發布,包含預先編寫好的程式片段,讓 AI 開發人員不需要從頭開始編寫程式。 機器學習需要連續的數據處理,Python 的函式庫則可讓你取用、處理、轉換這些數據。以下幫你列出在AI人工智慧與機器學習領域中,常用的函式庫: Keras - 深度學習。它允許快速計算和原型設計,因為它除了使用計算機的CPU之外還使用GPU。 TensorFlow - 透過建立、訓練和使用大量數據集的人工神經網絡,來進行深度學習。 Matplotlib - 用於創建2D圖,直方圖,圖表等資訊視覺化。 NLTK - 用於計算語言學,自然語言識別和處理。 Scikit-image - 用於影像處理。 PyBrain - 用於神經網絡、無監督學習、增強學習。 Caffe - 用於深度學習,允許在 CPU 和 GPU 之間切換,並使用單個 NVIDIA K40 GPU,每天處理 60 多萬張圖像。 StatsModels - 用於統計演算法和資料探

人工智慧.機器學習,對我們不再是遙不可及,了解這三階段你就懂!

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今天就好好了解人工智慧與機器學習的三階段!之後公司們要智慧轉型就不再當"途羔羊"! 人工智慧 (AI)和機器學習(ML)已是 IT 科技業的未來趨勢。雖然開發 AI 的安全性依然備受爭議,但開發人員仍持續開發人工智能的技術與能力。 如今, 人工智慧 已不再只是科幻的一部分,它成了我們生活中不可或缺的一部分。 在今日,各種資料數據不斷大幅增加,已超越人類可以承受的量與密度, 也因此, AI 被廣泛用於大數據的處理與分析。 .你愛用IG嗎?其實你正在幫FB的AI做機器學習 .幫百度AI做機器學習的老師們薪水多少? 答案讓你跌破眼鏡 另外,像是  AI人工智慧 也被應用於資料分析、建構預測模型,並幫助人們建立強而有力的策略、找出有效的解決方案。FinTech(金融科技)便是應用 AI 在投資平台中進行市調,並預測在何處投入資金以獲取更大的利潤。連旅遊業也開始使用 人工智慧 ,提供客製化建議或是啟動聊天機器人,增強整體用戶體驗。 以上例子證明了,AI 人工智慧和 ML 機器學習可藉著處理、分析大量的資料,來提供更好、更客製化與更精準的用戶體驗。 .2018年度AI人工智慧公司Top10排行榜   AI人工智慧 與機器學習的發展三階段 今天,隨著數據的量和複雜性大幅增加,AI 人工智慧與 ML 機器學習,皆被用於處理和分析這些大數據。儘管人類的大腦擁有分析大數據的能力,但它吸收的量會受到當下的個人狀況(如體力、情緒等)所限制。但 人工智慧 不受此限制,所以能提供我們更精準的預測、洞察來提高業務效率、降低生產成本並提高生產率。這也難怪許多行業都採用 AI 和機器學習來提高性能並推動產品開發。 德勤分析高級顧問 Thomas H. Davenport 在其新書「人工智慧優勢」中提出了公司智慧化轉型三階段理論,以幫助企業更好地發揮AI潛能。 (圖片出處:https://twitter.com/Fisher85M) 如上圖,德勤(Deloitte,國際四大會計事務所之一)高級分析顧問 Thomas H. Davenport 在其新書「 人工智慧 優勢」中提出了:幫助企業更好發揮 AI 潛能的「公司智慧化轉型三階段」理論: 第一階段:輔助智慧 (Assisted Intelligence,如上圖最左邊那一

張忠謀:這四種能力,讓你遠離被人工智慧取代的命運

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人類的工作在未來真的都會被人工智慧取代嗎?張忠謀有不同見解.. 台積電創辦人張忠謀日前表示: AI 人工智慧 、物聯網(IoT)不但是全球 IT 科技產業的未來,且將徹底改變每個人的日常生活。他更大膽預言:未來即將有一半的工作被人工智慧取代,導致失業率大增,對很多年輕人造成危機! 但是「運算能力、資料蒐集、創業能力與終生學習」,不僅會是台灣IT (資訊科技) 產業的未來,也是避免被人工智慧取代工作的條件。 . AI 即將取代 7 大職業!醫生律師也上榜 . AI 產業=台灣IT未來?郭台銘打造台灣第一本 AI 教科書 目前台灣資訊科技(IT)產業正在轉型,李國鼎科技發展基金會 6 月 5 日舉辦「台灣IT產業的過去、現在與未來」講座,邀請張忠謀發表演說,探討台灣科技業的新出路。 張忠謀表示,第二次世界大戰結束後,很多開發中國家把第一波的 IT 發展「電腦與半導體」視為國家的翻身之路。當時的半導體是人才密集的產業、並未發展至資本密集,也只有三個國家把握到第一波的 IT 浪潮翻身機會,分別是日本、韓國與台灣,並因此躋身為已開發國家。 與你我生活息息相關的網際網路(www,world wide web),即是第二波 IT 浪潮。這一波 IT 浪潮需要有很大的內需市場支持,而擁有龐大內需的美國、中國都把握到了,可惜台灣、韓國、日本都錯失第二波,小國林立的歐盟也沒跟上。 面對未來的 IT 發展,張忠謀表示,IT 的未來是物聯網(IoT)與 AI 人工智慧 。前者物聯網(IoT)將會改變每個人的生活,「 我預估,20年後你們身上會有很多感測器」。張忠謀預言:未來每個人身上的感測器可隨時監測血壓、心跳等生理數據,並將資料傳回醫院,若有異狀,就響起鈴聲。 . 全台首座 AI 門診 榮總 2019 年上線 . 生病不知看哪科?AI 醫生幫你掛號! . 台灣 AI 走進加護病房 預測敗血症準確率85% 張忠謀強調「不是不可能,就像20年前參加演講都沒有翻譯機,現在只要帶著手機,裡面就有很多翻譯軟體。」。而 人工智慧 則取代很多人的工作,張忠謀更引用李開復的著作表示: 未來將有 50% 的工作被 AI 取代 。在 AI 與 IoT 為產業主流的時代,具備什麼樣的技能才不會被 AI 淘汰?張忠謀提出四點: 第一、運算(Com

這五部電影,讓你更清楚人類和人工智慧在未來的"恩怨情仇"(下)

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上一篇介紹了兩部電影都是關於人工智慧對人類未來的影響,今天要介紹的也同樣精采! 本篇目錄 AI人工智慧將成主流,準備好了嗎? AI人工智慧 機械姬 雲端情人 機械公敵 銀翼殺手2049   雲端情人 (her) 西奧多是一位「代客寫信」的作家,心思細膩且觸深邃,能寫出最人肺腑的信件。但現實中的他卻不擅長社交,連相戀多年而結婚的妻子也提出要離婚。心碎的西 奧多,在偶然中購買了最新的 AI人工智慧 系統 「0S1」,在安裝之後,這個 「它」 給自己取名為 「莎曼珊」,成為了「她」 莎曼珊有迷人的聲線,溫柔體貼、幽默風趣,讓西奧多慢慢地墜入情網,而莎曼珊也發展出了對西奧多的渴望。就這樣,人類與機器最後發展成為一段不被世俗理解的奇異愛情。 這部電影在以 人工智慧 為題材的 Sci-fi 片中十分獨樹一格,沒有迷人的聲光特效和刺激的打鬥畫面,而是用浪漫的畫面,講述了一個令人心痛的故事一「當你的愛人是虛擬的 人工智慧 時,你會怎麼做?該選擇面對現實,還是繼續沉浸在虛幻的擁抱中?」   機械公敵 (I,Robot) 1942年,艾西莫夫在小說 《I,Robot》 中首次提出的「機器人三大法則」,至今依然被許多科幻作品引用。但只要有這三大法則存在,就可以保證人類不受到機器人的危害了嗎?這部改編自小說的同名電影,藉著 「不遵守三大法則的機器人」、「不信任人工智慧的警察」,「自行解釋三大法則且試圖控制人類的 AI 中央電腦」,模擬現代人在認知不足時,使用 AI人工智慧 可能造成的危險。故事中人完全倚靠中央電腦的 AI 機器人,一旦中央電腦發生錯誤,便會波及所有其控制的機器人,再全面危害人類。 這部電影揭示了 AI 可能造成的危害,並引發觀眾進而反思人類與機器的微妙關係。   銀翼殺手2049 (Blade Runner 2049) 作為經典科幻電影 《銀翼殺手》 續作的 《銀翼殺手2049》 ,除了劇情外,電影的核心精神也完整延續了下來。續集電影聚焦在既是複製人、又是 「銀翼殺手」 的 K 身上,從剛開始無人類情感,到最後與人擁有相同的情緒,在虛實與真假之間徘徊。到底怎樣才算是一個真正的 「人類」?生命的意義究竟為何

這五部電影,讓你更清楚人類和人工智慧在未來的"恩怨情仇"(上)

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人工智慧真的對人類只有益而無害嗎?繼續看下面五部電影介紹,當你親自看完每一部電影之後,相信衝突更大啊! 本篇目錄 AI人工智慧將成主流,準備好了嗎? AI人工智慧 機械姬 雲端情人 機械公敵 銀翼殺手2049 AI 人工智慧 將成主流,準備好了嗎? 人工智慧 (ArtificiaI Intelligence) 近年奪下許多新聞版面,以自我學習為代表的機器人在這幾年取得許多驚人的成果!如近年火紅的機器人設計公司波士動力 (Boston Dynamics) 研發出追趕跑跳碰樣樣行的人形機器人、或是我們生活中依賴的自動駕駛和語音助手,都是 AI 人工智慧的一環。不可否認, AI人工智慧 正逐漸深入人類的生活。 像是身為科技業領頭羊的 Google,從 2013 年就開始擴展這個前景無限的 AI 技術領域,一路收購 6 家機器人企業,其中包括上剛剛提到的波士頓動力。 到 2019 年的今日,全世界的 AI 技術軍備戰更是如火如荼的進行中。在這之中以熟悉 AI 技術所需的 「 Python 」 程式語言的人才最為搶手。這個高階程式語言擁有強大、豐富的資料庫分析、數據分析能力,開發效率高,也因此,它很適用於科學計算。最重要的是跟其他程式語相比, Python 提供大量的 API 擁有更多適用於 人工智慧 的模塊。 我們可以知道,AI 人工智慧的世紀有一天必會到來,目前 AI 已有無數的應用方式與商業模式,且還在日新月異地發展。但你有想過:AI 帶給我們的都將是美好的嗎?是會帶著人類迎向嶄新的科技黎明,還是悄悄將人類推向毀滅的深淵昵?這個問題,早己有許多經典電影探討!   AI人工智慧(A.I. ArtificiaI lntelligence) 說起 人工智慧 相關的電影絕對不能不提 【AI人工智慧】,故事景描述一個自然資源極度匱乏的未來世界·由於資源匵乏,必須控制地球人囗數,所以人類便發明了不 需要進食、耗費太多資源的機器人來為個世界運作。機器人能夠取代很多人類行為,唯獨 「愛」 這件事是機器人無法取代的。而有一間科技製造公司就大膽研發出 第一位可以為人類付出「真愛」的小男孩大衛。 這部電影探討了若人跟機器的差異只有情感,那當機器人擁有自己的情感時,它應該被視為是機

人工智慧簡報教練,讓我在報告時不再嚇到吃手手!

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  近期微軟在人工智慧下的苦功,其中之一就是這個AI簡報教練!難道靠它就能帶我走出一上台就忘詞的深淵? 而這就由它來幫你啦!從學生到社會人士、從員工到公司高層、從上班族到 SOHO 族,各行各業都少不了用 PTT 來報告工作成果、業績、提案等等。但無論你的 PPT 做得再專業,若口條拙劣也無濟於事。為了幫助經常吃螺絲、忘詞的使用者能夠上台前有效演練,日前微軟(Microsoft)宣佈推出 Power Point AI 新功能「Presenter Coach」 ,讓 人工智慧 擔任你的簡報教練! 微軟AI簡報教練會對於使用者的排練給予回饋與建議 AI 簡報教練「Presenter Coach」會出現在 Power Point 的排練功能中,透過麥克風接收使用者的演練話語,即時給予建議。雖然這個 AI 人工智慧 還沒辦法對於你穿插在簡報中的笑點給予笑聲回饋,但是它可以診斷你的措辭是否妥當、協助你掌握好演講的節奏、並且糾正你在演講過程中,不經意的「嗯」、「呃」等無用的語助詞。另外,若你對著簡報上文字照本宣科時,AI 教練也會立刻糾正你,讓你無法偷懶! 微軟表示過去幾年來,不斷收到顧客、教師、學生等許多客群回饋,表示希望能有方法來練練習、增加自身的演講與報告能力,因此決定推出新功能 - AI 演講教練「Presenter Coach」。現在終於快實現了!微軟已計畫今年夏末先於 Power Point 網頁版推出此 人工智慧 ,之後也會增加在 Office 365 電腦版上。 延伸閱讀區: 人工智慧先驅OpenAI即將變天?馬斯克證實即將退出的傳言! 強大的人工智慧文字產生器再配上紮實的機器學習,任何文章都沒問題 現在的人工智慧,輕鬆幫你搞定垃圾分類! 網路行銷課程很實用,但再學一樣程式語言,能讓你的身價水漲船高! 網路行銷基礎課程-HTML5教學3-原來HTML新增了這些標籤~ 暑假快到了!與其讓兒子盲目拚學測,我寧可讓他先選擇人生方向~ 達內教育開幕 培養台灣IT人才進入全球企業