發表文章

目前顯示的是有「Deepfake」標籤的文章

KPOP女團不是真人是人工智慧!到底怎麼回事?

圖片
  全員都是 人工智慧 的女團你支持得下去嗎!!讓我們繼續看下去   目錄 結合所有女藝人的美麗 首支人工智慧KPOP女團誕生 全員AI!KPOP女團首支MV「我是真的」 網友:可怕 人工智慧真能幫助我們用更低成本 打造超完美藝人?  南韓科技公司「Pulse9」推出人類史上第一個由人工智慧組成的 AI 女子 KPOP 偶像團體「Eternity」。|圖片來源:YouTube 截圖 既 AI 新聞主播、AI YouTuber 之後,大眾對 人工智慧 模擬、生成的「虛擬人物」接受度越來越高,儼然成為一股新潮流。 而日前,一家南韓科技公司「Pulse9」更是瞄準了 KPOP 現今在世界上的熱門程度,將AI 與韓流偶像結合,推出全員都是 人工智慧 的 AI 女團,模擬出真人動作、聲音,還能如真的偶像一般發行單曲、拍攝 MV!   結合所有女藝人的美麗 首支人工智慧KPOP女團誕生 Pulse9 為一間研究 人工智慧 、深度學習技術的韓國公司,從 2020 年就已開始為 AI 偶像鋪路、宣傳。 他們利用公司旗下的 DeepFake 技術「Deep Real AI」,透過演算大量女藝人的臉龐,擷取將所有最動人、美麗的特徵後重新合成,創造出 101 名虛擬「AI 偶像練習生」。這些虛擬的練習生們長相各有特色,每個人也都具有不同的風格,乍看之下就跟真人沒兩樣。 隨後,公司參考了韓國知名選秀節目《PRODUCE 101》的選拔形式,舉辦名為「AI.DOL 心動挑戰」的投票比賽,讓由網友根據照片,選出前 11 名能夠正式「出道」組團的 人工智慧 女偶像。 圖為人工智慧經過訓練後,合成出的虛擬偶像照片,宛若真人。|圖片來源:Pulse9 官網。 全員AI!KPOP女團首支MV「我是真的」 網友:可怕 而投票活動結束後,公司也依言先讓脫穎而出者 11 名中的 5 名 AI 成員組團,團名為「Eternity」(이터니티),中文為「永恆」之意。 到此時,網友都還對這些 人工智慧 偶像抱有很高地期待──直到他們於 YouTube 上發表影片。 2021 年 3 月,Eternity 發表了出道曲《I’m Real》(我是真的),也推出了單曲...

要如何和已故親人說話?今天就來介紹一款人工智慧給你認識!

圖片
  人工智慧 讓你對已故親人的想念有了個出口!來看看它如何讓你跟他們對話!   目錄 微軟最新專利 人工智慧能讓已故親人「復活」跟你聊天 不只能模仿個性、語調或口頭禪 還可以建立 3D 模型 新技術背後的倫理危機 微軟最新專利  人工智慧 能讓已故親人「復活」跟你聊天 在科幻電影《雲端情人》中,男主角的人工智慧虛擬助理「莎曼珊」既風趣又開朗,能夠藉由言語和男主角溝通,有獨特的個性也富有情緒。她與男主角從相談甚歡到墜入愛河,展開出一段人與 AI 的獨特關係。 這樣的情節或許不再僅存於電影之中──根據微軟最新申請的專利,可以讓 人工智慧 學習一個人的語音紀錄、文字訊息、社交媒體發文與網路足跡等等資料,建立出一個語調與用字習慣都彷如真人的聊天機器人。 美國專利商標局通過微軟的專利申請,該項技術透過大量收集一個人在網路留下的「社交數據」──包含照片圖象、語音紀錄、文字訊息、社交媒體發文等紀錄,在機器學習這些數據後「重建」出與真實人類相仿的聊天機器人。   其實這項專利早在 2017 年就由微軟公司的兩位研究者 Dustin Abramson 和 Joseph Johnson jr. 著手開發。他們想設計出一個可以學習亡者生前形象的 AI,並且能依照資料的完整程度,再現出一個幾乎接近亡者在生時的模樣、語氣的聊天機器人。根據技術的成熟度,達到旁人不覺得是在跟機器人說話、甚至是在跟熟稔的親人聊天的程度。 有評論表示,微軟的這項專利以商業角度來看,應該會應用在改善如「Cortana」等的智慧型個人助理。但亦有嗅覺靈敏的媒體認為,以 Cortana 市場表現不佳的情況看來,微軟的新專利應該不只是想做個語音助理而已。 不只能模仿個性、語調或口頭禪 還可以建立 3D 模型 該專利可幫助創造出特定人格的機器人,做出性格差異化;也能用於訓練聊天機器人以特定人的性格來交談、互動。 人工智慧 掌握一定程度的個人資料後,更可以生成指定的語音腔調、語言習慣,像是將你至親好友的說話方式模仿得唯妙唯肖,再現每個人不同的遣詞偏好、習慣用語跟口頭禪等等。而若是相關主題的資料不足以應付,AI 會透過網路資料庫補足對話中的內容。 ▲ 3D 投影技術讓美國已故總統雷根,活靈活現地呈現在世人...

人工智慧這次和谷哥地圖結合,而這些新的功能超強大!(下)

圖片
  Google地圖和 人工智慧 他倆的火花還不只這樣呢!更多的功能這篇文章告訴你!   圖像神經網路將道路視為一個圖形,路線對應節點(nodes),而邊線位於「連續道路」和「通過交叉路口連接的道路」之間。路段實際上是與交通密度成比例地、隨機採樣的道路子圖(subgraph),並通過訊息傳遞演算(message-passing algorithm)計算邊緣與節點之間的相互影響。 每個路段的長度和複雜度都有所不同,從兩條道路到包含數百個節點的路線都有。DeepMind 表示,將相鄰道路之間的交互關係納入考量後,也使得預測準度有所提升:「例如我們思考一條小巷的堵塞如果溢出,將如何影響主幹道的交通」。 ▲ Google 地圖 人工智慧 分析計算道路交通之演算法示意圖。   DeepMind 也表示,在訓練時自動調整學習率,該模型不僅可以達到更高的成效,還能自動調整學習率,獲得更穩定的結果。 除了新模型,Google 地圖也一併考慮其他因素:如道路速限、道路面積、道路品質(如礫石地、柏油或泥地)、道路施工、天候氣象(如下雪、下暴雨或土石流等)、使用者回報的交通事故、封路、出現彎道或紅綠燈路口的頻率等等,以及因應新型冠狀病毒疫情隨之而來的交通管制。   疫情之下 Google 地圖受到的沖擊 Google 表示疫情爆發後,全球路上交通流量減少了 50 %,隨著疫情持續,仍有不少地區維持交通管制。 這種影響範圍擴及全球的特殊狀況下,為了不讓預測失準,AI 會自動優先考量近期的車流量記錄,將更早之前的車流量模式列為次要考量,讓導航結果的預計抵達時間更為精準。 這次事件展現出 Google 地圖與現實世界有多麼息息相關。Google 執行副總裁 Jen Fitzpatrick 也親自撰文表示,他們將會推動 Google 地圖發展新的技術,因為世界不斷在變化──公車班次的增減、新的道路被開拓、自然災害永久地改變通行路線等等。「這就是為什麼地圖需要更新、確保全面性和準確性的原因。人工智慧的重大突破改變了我們製作的地圖方法,也讓我們能將高品質地圖更快地帶到了世界各個角落。」   除了導航之外 其他有賴 人工智慧 的地圖功能 除了導航功能之外,其實 Google 地圖還...

冏了!換臉特效做不出來?讓人工智慧來英雄救美~(下)

圖片
原來這 人工智慧 換臉技術不是十全十美,這篇告訴你它有哪些需要改進的地方? 首個百萬畫素換臉方法 研究團隊提出了一個漸進式訓練的梳狀模型(comb model),並配合編碼器進行模型訓練。 ▲ Disney Research 公開之換臉過程示意圖。(圖片擷取自 Disney Research) 步驟 1:對原始圖像 xt 進行臉部檢測辨識,並提取關鍵點。 步驟 2:將人臉分辨率歸一化(即標準化剪裁)為 1024×1024 像素,並保存歸一化參數。 步驟 3:將步驟 1、2 預處理好的圖像輸入編碼器中,用相應的解碼器解碼。 步驟 4:使用步驟 2 保存的歸一化參數,在圖像「x˜_s」上反轉圖像歸一化結果,將生成的圖像與原始圖像 xt 進行多頻帶混合,得到人臉交換的成果圖像。 而畫素方面,研究團隊表示他們曾使用開源 deepfake 模型 DeepFakeLab,但成果影像的分辨率最高只到 256×256 像素。而研究團隊所採用的漸進式、對原始圖像進行預訓練的方法可從中提取出較高解析度圖像。下圖可看出經過訓練模型,輸出的人臉畫素與效果都優於未經訓練的結果。 ▲圖爲迪士尼與 DeepFakes、DeepFaceLab 和 Nirkin 等換臉方法的效果對比。(圖片擷取自 Disney Research)   迪士尼換臉 AI 有待突破的缺點 儘管研究團隊證明在細節、解析度以及自然度上,迪士尼 AI  人工智慧 都優於其他換臉模型,但團隊也承認他們的技術存在明顯的侷限性。 如「有戴眼鏡的臉」無法穩定進行人臉交換,問題不在於眼鏡部分無法渲染,而是無法恰當捕捉到表情和姿勢。研究人員曾嘗試調整輸入源,但依然無法穩定掌握產出品質。還有,雖然人臉正面直視鏡頭的圖像換臉效果良好,但俯視、仰視或側面等人臉角度與特殊光源下的換臉,可能會導致不完善的生成結果,如模糊和僞影。    ▲ 換臉生成失敗示意圖。(圖片擷取自 Disney Research) 不過研究人員補充道,這類問題實際應用於電影場景中影響不大,除了此 人工智慧 ,亦可以經由其他方式解決。 未來當這項 AI  人工智慧 技術更加成熟,得以廣泛應用後,影視作品能有更逼真自然、栩栩...

冏了!換臉特效做不出來?讓人工智慧來英雄救美~(上)

圖片
別錯過這有史以來第一個百萬畫素的 人工智慧 換臉技術,一起來看看它有多逼真! 迪士尼近日發表其研究最新「換臉」技術,不但能透過 AI  人工智慧 自動替換照片或影片內的人臉,成像更是突破百萬畫素,研究人員並表示其技術是當前業內最高水準。 雖然目前還無法廣泛應用在電影製作中,但依然是換臉領域的又一突破,並且也逐步規劃登場好萊塢。 迪士尼於自家網頁「迪士尼研究中心 」(Disney Research)上發表一篇文章,公開了與蘇黎世聯邦理工學院(ETH Zurich)研究團隊共同研究的人臉替換技術,能透過神經網絡自動轉換包含影片、照片等圖像中的人臉面孔,解析度可達百萬畫素。 迪士尼「親上火線」研發換臉技術,自然是希望能應用在影視製作上,為觀眾帶來更逼真的畫面、更真實的視覺特效與節省後製成本。 那有望衝擊影視產業、發揮巨大效用的迪士尼換臉 AI 人工智慧 ,實際效果究竟如何呢? 人 眼看不出區別 AI 人工智慧 換臉將粉墨登場大螢幕 ▲Disney Research 所釋出的官方影片,實際演示 AI 人工智慧 換臉的真實效果。 迪士尼研究中心除了於網站上公開一篇達 16 頁研究報告,亦上傳一支演示影片。 影片可以看到,AI  人工智慧  將下排二位演員的唇部、眼部等局部人臉進行分析,並融合在「目標演員」的面孔上。 從動態影像可以看出融合後的臉部動作非常自然,甚至 AI 人工智慧 能即時隨著口部開閉動作融合,也不會讓觀眾感到違和或不適。研究團隊也強調,比起當前常見的靜態圖像換臉,其技術在動態影像的表現更佳。 ▲ 迪士尼的換臉 AI 人工智慧 不只能換臉換得天衣無縫,甚至還有其他換臉 AI 人工智慧 沒有的高解析度。(圖片擷取自 Disney Research) 並且「擅於局部融合」與「高畫質解析度」這兩項特點搭配十分相得益彰,使得迪士尼的換臉 AI  人工智慧 能極大地擴展了人臉替換在電影中的實際應用。 未來有望能省去繁複的後期製作工作,交給 AI 輕鬆完成。諸如交換替身演員的臉孔、為年齡逐漸增長角色增添皺紋或是重現昔日巨星風采,迪士尼就曾在 2016 年的電影《星際大戰外傳:俠盜一號》(Rogue One: A...

無辜的人反被人工智慧陷害?一起來看看這可能會如何發生!

圖片
人工智慧在未來絕對佔有一席之地,一起來看看這英國影集闡述的關於AI的犯罪事件! AI 人工智慧 的 Deepfake 技術可以用來殺人?驚悚犯罪英劇《真相捕捉》劇情曲折刺激,用無處不在的監視攝影和 Deepfake 技術告訴你:你信以為真的事物都可以是偽造的!   峰迴路轉的 6 集短打影集 由BBC ONE拍攝播出的英劇《真相捕捉》(The Capture)日前播出最後一集,2019 年 9 月開始播出一共 6 集,集集精彩、引人入勝!你看過了嗎?它堪稱是今年最受好評的驚悚犯罪影集之一呢! ▲ 英劇【真相捕捉】掀起 人工智慧 犯罪疑雲 故事主角是一位名叫尚恩.艾默里(Shaun Emery)的英國軍人,因服役時在阿富汗殺害塔利班戰俘而被定罪,但卻在服刑坐牢 6 個月後,因為被當成關鍵證據的錄影片段有漏洞被推翻而無罪釋放。 剛重獲自由的尚恩,因其律師漢娜一直以來都信任他無罪,進而對漢娜產生好感,並出獄後在大街上向她表白;但此時,監控錄影顯示的卻是尚恩毆打、並綁架了漢娜律師,且漢娜此後便人間蒸發。於是出獄不到 24 小時的尚恩,馬上因為另一個監視錄影畫面,捲入一起新案件中。 因「罪證確鑿」,尚恩原本要被再次抓回警局,但此時重案組的警官瑞秋卻突然撤銷對尚恩的控訴,原來她打算派人跟蹤尚恩回家,試著找到失蹤的漢娜,而她本人則坐鎮監控室,從監視錄影看著尚恩。 然而,他們愕然發現接下來的一切,監控畫面和現實的場景完全不一樣! 瑞秋看到尚恩坐上計程車,跟一個持槍的神秘男人碰面;但跟蹤尚恩的兩名警察看到的是整個街道空無一人,更沒有什麼計程車。難道是畫面出現了延遲,還是……監控遭到入侵竄改? 最終他們確定了整個監控畫面都是假的!此時的尚恩,正被一個神秘組織關在房間裡…… 《真相捕捉》圍繞作為判案證據影片的真真假假,鋪陳出警察局、情報部門、維權組織等三方力量交鋒的精采故事,包含「司法正義」、「假新聞」、「 AI 換臉」等議題的探討與啟示。 AI寫作能力強過人類,恐成為假新聞製造機? 馬斯克宣布離開 OpenAI 的真正原因是...研發的AI太會寫假新聞? 日本研發人工智慧人妻?假的!但是本尊也是美女,還會跟你閒話家常   攝影機成為日常生活裡的重大危機 《真相捕捉》最後一集在...