布萊恩的創業小窩

機器人和Python的關係是什麼?大數據呢?為何它們總是形影不離? 什麼是人工智慧？ ▲ 人工智慧、機器學習與深度學習之間的關係比較圖（圖片來源：騰訊xw.qq.com） 「 人工智慧 」，又被人們稱「人工智能」，英文為「Artificial Intelligence（縮寫為 AI ）」簡單來說就是：任何讓電腦能夠像人類般思考、表現出類似人類的行為」的科技；更具體一點的說法， 人工智慧 是一種可以感知、學習、推理、協助決策，並採取行動幫助我們解決問題的科技。 1980年代約翰瑟爾(John Searle)，提出對「 人工智慧 」分類方式: - 強 人工智慧 (Strong AI ) : 機器能具有與人類相同完整的認知能力。 - 弱 人工智慧 (Weak AI ) : 機器不需要具有與人類相同完整的認知能力，只要設計得看起來像具有智慧就即可。   機器學習 機器學習是 人工智慧 的分支之一，也是實現 人工智慧 的一個途徑，即以機器學習為手段解決 人工智慧 中的問題。 機器學習理論，主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析而歸納出規則來，並利用此規則對未知的資料進行預測的演算法。 機器學習是第三波 人工智慧 發展的代表技術；而在眾多機器學習演算法中，深度學習（多層次類神經網路的代稱）是近幾年成長最快、表現最亮眼的技術。   深度學習 深度學習也是機器學習演算法的一種，可說是 人工智慧 中成長最快的領域了！ 「深度學習」是模擬人類神經網絡的運作方式，只要懂得定義問題，有足夠質量的資料以及轉化為模型的能力，幾乎可以應用在任何決策問題上～雖然不見得都有準確的預測能力就是了。 不過目前常見的 Google 語音辨識、文字翻譯、照片分類、自動回信、垃圾郵件判斷，現在都是以深度學習來做的！ Python 與 人工智慧 的關係，到底有多密切？ Python 可說是 AI 領域最多人使用的程式語言了！主要原因之一是因為它有大量的資料庫，讓用戶可自由地套用、執行各式功能、操作。這些資料庫由來自四面八方的來源 (如 PyPi) 所發布，包含預先編寫好的程式片段，讓 AI 開發人員不需要從頭開始編寫程式。 機器...

  還不曉得Python.AI.機器學習.深度學習,後面代表的意義嗎?這篇是你的救星!   在媒體報導 人工智慧 （AI）、機器人（Robot）未來可能會取代我們的工作時，我們又看到坊間有教 人工智慧 技術的機構，又端出一堆名詞如大數據（Big Data）、 Python 程式語言……，還有深度學習等等。那到底這些名詞中間又有什麼關聯？這篇以問答方式一一幫你解答 推薦閱讀： AI 人工智慧來了！你的未來何去何從？學好 Python 是正解   人工智慧、機器人，是同一個東西嗎？ 相信大家都看過有關機器人的電影，都把機器人描述的很厲害，甚至比人類還強！沒錯，這些機器人很賴害是因為他們裡面被導入了「 人工智慧 」 推薦閱讀： 5 部電影告訴你：AI 時代來臨，是否對人類造成威脅？ 「 人工智慧 」，又稱「人工智能」，英文為「Artificial Intelligence（縮寫為 AI ）」白話點來說，就是：任何讓電腦能夠像人類般思考、表現出類似人類的行為」的科技；更具體一點的說法， 人工智慧 是一種可以感知、學習、推理、協助決策，並採取行動幫助我們解決問題的科技。 推薦閱讀： 妻子機器人在日本大賣？假的！但本尊也是會說笑的 AI 美人   為何有些人工智慧會比真人還厲害？ 日前，AI 甩尾，角度精準過方程式車手的消息；還有 AI 雀士在網路上打日式麻將打過一拖拉庫真人的訊息、⋯⋯究竟 人工智慧 是怎麼學習的？又為何會比真人厲害？ 推薦閱讀： AI 又贏了？人工智慧「Suphx」打敗人類麻將高手！ AI 學習事物其實與人類學習事物的方法相仿，就是所謂的機器學習及與深度學習。 機器學習理論，主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析而歸納出規則來，並利用此規則對未知的資料進行預測的演算法。 而「深度學習」又是模擬人類神經網絡的運作方式，只要懂得定義問題，有足夠質量的資料以及轉化為模型的能力，幾乎可以應用在任何決策問題上，雖然不見得都有準確的預測能力。不過目前常見的 Google 語音辨識、文字翻譯、照片分類、自動回信、垃圾郵件判斷，現在都是用深度學習來做的。 推薦閱讀： AI...