布萊恩的創業小窩

本文為下篇，上篇請看此 連結 三、有別於傳統的抽象幾何（Abstract-geometric） 抽象幾何圖案是 2021年 ui/ux 設計趨勢之一 具有線條、形狀和角度的抽象藝術歷久不衰，現今煥然一新仍是受到關注，歸功於形狀和顏色兩者結合在一起表達想法，並以自由流動、非線性的方式表達創作。 許多企業喜歡抽象和幾何藝術，因為化繁為簡，具有簡練、醒目、形式感強的UI/UX視覺特點。增加鮮明高對比的顏色，創建富有表現力的外觀，而不會分散用戶的注意力。獨特創新的融合於畫面並不拘一格，體現出商業中的樂趣。 比如：試著使用抽象幾何地圖的設計，取代網站上的傳統地圖，觀看者肯定會記住您的位置。 四、跳脫平面單一感的 3D 圖像（3D Imagery） 3D 圖形也是2021年ui/ux設計趨勢之一 3D 圖形仍是潮流不減，尤其是當  UI/UX  設計師創建更容易和快速。Oganes 說道在今年最喜歡的 3D 趨勢之一，是將現實生活中的人類描繪成藝術卡通人物。它創造一種美學上令人愉悅的設計，與我們每天在屏幕上看到的逼真圖像不同。我們公司經常將 3D 元素添加到 2D 照片中，以創建比平面照片更多細節的深度。 五、語音介面設計（Voice User Interfaces, VUI） 科技蓬勃發展的正在改變世界，使用者與電腦的對話，不再只是滑鼠鍵盤的輸入，如同：Apple的Siri，通過語音與系統進行互動的方式。探討以下目前語音介面設計趨勢迅速發展的要點： 說話是自然的，打字是多條件的輸入。 傳播技術勢不可擋。比如：無論您是想打開車庫門、進行預約、訂購外賣甚至啟動汽車，一切皆可通過您的聲音來實現。 對於殘障人士來說更實用。有視覺障礙的人可通過語音，使用他們的設備和應用程式，無須擔心使用介面視覺上的不便利。

  美國最具指標性的財經商業雜誌「《富比士》（Forbes）」，近期竟跨領域地提出 2021 年UI/UX 設計的5大趨勢！ 《富比士》所屬之「富比士機構委員會（Forbes Agency Council）」的其中一個成員、也是「數位比佛利行銷策略公司（Digital Beverly Marketing Solutions）」的CEO Oganes Vagramovich Barsegyan就提出了5個今年掀起熱潮的  UI/UX  設計趨勢。 電商取代實體商店成主流 UI設計重要性堪比店面裝潢 全球發生在線上的交易活動早在激增中，加上新冠（COVID-19）疫情讓民眾在家中使用手機、iPad、電腦等進入電商消費的模式，已取代以往的實體門市。消費者們已融入數位服務的生活，習慣、行為已有大大的改變。 如今網站上的UI（使用者介面）設計，就相當於實體店面的裝潢，且比以往更加重視美感。UI介面設計的變化以下五個  UI/UX  設計趨勢觀點： 一、玻璃擬態（Glassmorphism）的 UI 設計 UI/UX  普遍正朝著極簡主義美學，玻璃擬態長期保持領先的流行趨勢，從配圖到整個操作流程的介面、按鈕使用同一種色系，以不同層次結構和深度的呈現，顯得不會單調枯燥。網站避免繁雜的資訊或低解析度照片，保持觀看者能清楚閱讀，增加停留在網站上的時間。 如以下影片所示，玻璃擬態主要基於背景模糊與磨砂的效果，營造出漂浮在空間中的穿透、朦朧感。比如：蘋果與高盛銀行共同發行信用卡「Apple Card」 科技、時尚的設計，出於玻璃擬態的概念，視覺宛如漂浮在半空中的透明卡片，隨著消費類別改變不同柔和的顏色。 https://youtu.be/uRVnX0k593E 二、耳目一新的大膽字體（Big Loud Typography） 大字體是 2021年 的五大 UI/UX 設計趨勢之一 重複無奇的排版文字會產生視覺疲乏，需要產生亮點為觀看者帶來視覺刺激。敢於大膽破格的用字，凸顯出設計師是否有獨特的思維，更容易受到關注。不同的字體造型，產生不同的情緒與印象，即使是誇張或用於開箱文的標題，搭配合適的 UI/UX 設計，令人感到新穎不失傳統的美感。 大膽字體能吸引網站訪客，但也可以不譁眾取寵的方式呈現。...

本篇文章為 2021最適合工作的IT公司top10：NVIDIA第一、Google第三，蘋果竟連前10名都沒有？ 的下篇，想回顧前四名 NVIDIA、Google、Ｍicrosoft 與 HubSpot 這些公司為何成為美國科技人最想去的公司，請點擊上述連結看精采介紹！   雖然 Facebook 連前三名都沒有,但依舊潛力無窮!   第 5 名：Facebook Facebook 拿下高分的原因之一同樣與疫情應對有關。在 2020 年 5 月，馬克·祖克柏宣佈 Facebook 在未來 5-10 年有 50% 的員工會實現永久遠程辦公。員工從漫長的通勤時間抽身，可以在任何地方上班，遠距工作也能讓人才招募不再受限，全國甚至全球的人才都可以應徵。 一名在 Facebook 負責用戶隱私項目的專案經理表示：「薪資、福利和工作與生活之間的平衡非常棒！有很多機會可以從事富有意義的項目。在經歷了 COVID-19 的衝擊後，管理高層向遠距工作的員工提供了大力的支持。」 第 6 名：LinkedIn LinkedIn 是一款商業型社交服務網站，使用者在完成註冊後可以自動產生電子名片，是專門為商業人士設立的社群網路服務，擁有超過 4 億的使用者。 一位在 LinkedIn 工作超過 5 年高級軟體工程師這樣寫道：「LinkedIn 就像一個完美的小泡泡，每個人都很友善，文化也很棒！公司特別關心員工的健康，尤其是在受到 COVID-19 影響後。在這邊工作的優點很驚人：工程師有權獨立做出重要決定。LinkedIn 已經相當成熟，因此可以在大型項目中學到很多東西。」 第 7 名：DocuSign DocuSign 是一個雲端電子簽名平台，供企業用戶建置多重安全管理機制，保障簽核機密、，加速文件簽核流程，更快速執行合約。DocuSign 是少數在 COVID-19 影響下反而逆市大升的公司，因疫情危機迫使許多企業加快採用電子簽名和雲端協議管理，讓 DocuSign 第一季的收入增長 39%、訂單增長 59%。 「我在這裡工作了一年多，對公司印象深刻。DocuSign 的銷售文化十分具有競爭力，我所有的同事與主管都展露出他們是真心關懷我的成功。 公司在 COVID-19 期間也應對得很好，努力確保員工在...

鼎鼎大名的 NVIDIA 會榮登第一名嗎?接下去看就知道!   美國徵才與工作評論網站「Glassdoor」日前發布一份報告，名為〈2021 年最適合工作的科技公司〉（Best tech companies to work for in 2021），藉由分析其網站內的上百萬條評論資訊，調查出前 10 名讓員工最想去的 IT 公司。 如 Google、Microsoft 和 Facebook 等巨頭紛紛上榜，由 NVIDIA 拔得頭籌、高居第一；但讓不少人驚訝的是，Apple 連前 10 名都沒有！     Glassdoor 是一個匿名的雇主評價和職場資訊分享平臺，讓企業員工可以在上面曝光個人薪資與公司情況、評價雇主等等，提供其他求職者參考，並強調不會讓企業有機會修改員工的評論。此外，Glassdoor 也積極發佈各種企業職場的相關報告。 而這次〈2021 年最適合工作的 IT 公司〉排名，同樣也是基於內部員工的反饋評分得來，具體評量項目包括：薪資報酬、福利制度、升遷管道、企業價值觀、工作氛圍以及與個人生活的平衡等等。 最後，根據 7000 萬名以上的員工針對超過 130 萬家企業評論數據，Glassdoor 統整出2021 年最適合工作的 10 家 IT 公司如下： ▲ Glassdoor 統整出2021 年最適合工作的 10 家 IT 公司。資料來源：glassdoor.com 第 1 名： NVIDIA   NVIDIA 是矽谷的 AI 運算公司龍頭。共同創辦人黃仁勳也因其台裔身分而廣為台灣人所熟知。 多年來 NVIDIA 締造了多項紀錄：2010 年推出全球最快的超級電腦 Tianhe-1A、2011 年全球 GPU 出貨突破 10 億顆、2016 年推出引領 人工智慧 革命的 Pascal 架構、2018年 推出開創光線追蹤世代的 Turing 架構、2020 年則推出歷代 GPU 中，最大效能躍進的 Ampere 架構等等。 除了這些傲人的成績，許多 NVIDIA 員工也對公司的內部文化給予肯定，在 Glassdoor 上留下許多五星好評：「公司文化開放友好，在這裡我能與聰明的同事們一起致力於頂尖技術的開發。」、「在這裡工作，能良好的平衡工作與...

人工智慧 到底如何從咳嗽聲抓出新冠患者?這篇揭曉! AI 檢測咳嗽時異音　找出 COVID-19 無症狀感染者 而在疫情爆發後，研究團隊開始將此技術運用在新冠病毒的篩檢上。團隊一共收集了多達7萬個聲音樣本，來訓練即將迎戰新敵人的 人工智慧 模型，每個樣本皆包含數次咳嗽的聲音，其中有2500個樣本來自於確診者。蘇比拉納表示：「在醫療領域，這是迄今為止最大的咳嗽數據庫了」。 接著團隊在 1,000 個樣本上測試此 AI 模型，其中樣本有一半為健康者的咳嗽聲，另一半為確診肺炎者的咳嗽聲。在測試中， 人工智慧 準確地辨識出 98.5% 的確診患者，且辨識出 100% 的無症狀感染者，展現令人歎為觀止的準確性。   ▲就算是新冠患者未表現出圖中的症狀，人工智慧演算法仍可從咳嗽聲辨識無症狀感染者。 （示意圖，與本事件無關／Photo by UN Response to COVID-19 on Unsplash)     論文共同作者之一的蘇比拉納表示：「即使患者看似無症狀，一旦染上 COVID-19，其產生聲音的方式也會發生變化。」但他同時也強調，雖然該 AI 能夠檢測出不健康的咳嗽聲，但依然需謹慎使用，因為該工具是以「篩選條件」的方式找到相符的疾病，因此也可能出現偶然地完全符合篩選條件，卻不是 COVID-19 的狀況，不論是個人或醫療人員都須謹慎判斷。   團隊盼推出檢測 APP　民眾在家也可免費自我篩檢 ▲團隊盼能開發出應用此 AI 的免費應用程式。 (Photo by Brian McGowan on Unsplash)   目前團隊正在與多家醫療機構合作，以利建立起更多元的數據庫，使預測更精準。 除此之外，研究團隊也正嘗試開發出應用此 AI 的免費應用程式，如果獲得 FDA（美國食品和藥物管理局，Food and Drug Administration）的許可，接下來團隊將會與私人企業合作，開發手機 APP。該 APP 將可能成為一個免費、便捷、居家性的病毒預先篩檢工具，特別是能夠識別出無症狀感染者。使用者可以將咳嗽聲以手機錄製後，上傳提供 AI 分析，就能得知是否有被感染的可能性，再進行正式的新型冠狀病毒篩檢。 蘇比拉納表示：「如果每個人在去教室，工廠...

人工智慧 又來造福群眾了,聞聲辨識對它來說一塊小蛋糕~ 人工智慧 現在可從人的咳嗽聲中，認出對方是否為新冠肺炎患者──就算是無症狀患者，也能被辨識出。在目前全球疫情尚未趨緩之際，AI 可說是為新冠病毒的檢測帶來新希望！ 美國麻省理工學院（MIT）實驗室日前發表一篇論文，表示他們開發出的最新 AI 演算法，只要聽到人的「咳嗽聲」，就能知道這個人有沒有感染新型冠狀病毒。重要的是──這個方法對檢測出無症狀患者特別有用。   ▲ MIT 新開發的 人工智慧 演算法，光聽咳嗽聲就能辨識新冠患者──包含無症狀患者。（示意圖，與本事件無關／Photo by UN Response to COVID-19 on Unsplash)     新冠疫情依然在全球多國延燒，有越來越多證據顯示，在新冠病毒感染者中「無症感染者」佔了相當大的比例。這些沒有發燒、咳嗽、四肢無力等明顯特徵的無症狀感染者，因接受檢測的機會遠遠小於有症狀的感染者、難以及早接受治療，故可能持續傳染給他人，成為疫情防堵的最大威脅。 而近日，麻省理工學院（MIT）實驗室公開表示，他們利用 AI 成功開發出一種冠狀病毒檢測的新方法。 該方法的關鍵是分析人的「咳嗽聲」。MIT 研究人員在電氣電子工程學會（IEEE）的《醫療生物工程》（Engineering in Medicine and Biology）期刊上發表一篇論文，文中表示他們發現無症狀感染者發出的咳嗽聲、與身體健康的一般人有所不同，或可幫助協助辨識出感染病毒的患者，使預篩變得更加容易。雖然人耳無法辨認這種細微的差異，但 人工智慧  可以。 在此篇論文中，研究人員明確表示，他們已經開發出一種能辨識新冠肺炎患者咳嗽聲的 人工智慧 。   「聽聲」看診 人工智慧靠聲音辨識多種疾病 其實在疫情開始流行之前，研究團隊已著手開發能分析咳嗽異聲的 人工智慧 。當時的目標是一望能診斷出肺炎、哮喘和阿茲海默症等疾病。 麻省理工學院自動識別實驗室的研究科學家、同時也是此次論文共同作者之一的布萊恩‧蘇比拉納（Brian Subirana）已證明咳嗽異聲可以幫助預測阿茲海默症。由於新冠肺炎與阿茲海默症有某些相同的症狀，因此團隊便思考是否能將此技術應用至疫情檢測上。蘇比拉納表示：「...