布萊恩的創業小窩

▲ HTC DeepQ 攜手彰基推出全台首位跨院 AI + 區塊鏈醫療照護對話機器人「蘭醫師」   人工智慧 蘭醫師要來幫助你了!不曉得如何選擇掛號門診?救星來啦!   生病不知掛哪科？人工智慧「蘭醫師」協助你！   生病了掛錯科，可是很浪費時間的！當覺得不舒服時，就先來尋求 人工智慧 「蘭醫師」吧！「蘭醫師」會先依照使用者給予的線索，做進一步詢問，如：「你頭痛嗎？有多痛？有咳嗽嗎？有發燒嗎？」，再藉由使用者輸入的答案而分析、整理出合適的看診科別，協助使用者掛號至對應的科別，以免跑錯診間！ 「蘭醫師醫療照護 LINE Bot」由宏達電旗下的 DeepQ 團隊與彰化基督教醫院聯合推出，為全台首創 AI 結合區塊鏈醫療照護的對話機器人，可協助掛號的院所多達十家。透過 DeepQ 的醫療區塊鏈技術，可以鞏固跨院照護網的資訊安全。 人工智慧 「蘭醫生」LINE Bot 可是非常好上手，只要拿起手機、開啟 LINE、加入「蘭醫師」為好友 (蘭醫師 LINE ID：@cch.org.tw) 即可使用。只要在掛號前，開啟蘭醫師的聊天視窗、並且正確回答蘭醫師的問題，蘭醫師就可以告知正確的門診科別！使用者完成掛號後，「蘭醫師」還能追蹤看診進度、到診後個人衛教等。 「蘭醫師」的誕生，旨在全面提升就醫前、中、後的全程醫療照護品質，讓民眾不只在醫院有醫事人員照護、更可以在回家後，繼續享有醫療服務，打造無縫銜接的有感照護。另外，民眾還能在踏入醫院前，替自己及親友啟動「照護旅程」：從看診前筆記、到就醫後的精準衛教資料及個人化藥物資訊，都能完整串連。並且透過 LINE Bot 對話互動的方式，讓 人工智慧 的應用更親民方便。 「蘭醫師」的使用步驟如下： ▲ 首先在 LINE 加入「彰化基督教醫院」為好友 (LINE ID：@cch.org.tw) ▲ 選擇服務項目 ▲ 選擇依症狀、科別、或是醫師等資訊掛號 ▲ 若選擇依症狀掛號後，即可享用 AI 導診的服務。首先 AI 會請你指出不舒服的部位。 ▲ 選擇不舒服的部位後， 蘭醫師會引導你選擇不舒服的症狀 ▲ 依據你選擇的症狀，人工智慧會生成其他問題跟你確認 ▲ 蘭醫師依據你所有的回答，為你導診 ▲ 選了想掛號的...

  人工智慧 預測系統準確率高達80%,來看看這次它能幫你預測什麼疾病~ 母逝遺憾...PTT 之父打造 人工智慧 預測系統 敗血症是重症醫療的致命疾病，在美國高達三分之一的死亡率。PTT 之父、也是台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）的創辦人杜奕瑾，他的母親也是因敗血症離世。 2018 年，杜奕瑾領軍的台灣 人工智慧 實驗室（Taiwan AI Labs），宣布打造出能立即預測敗血症的 AI 系統。不但省下原本的 4 小時時間，且準確率更高達 80%-85%   台北醫學院引進人工智慧 盼能提高敗血症存活率 為提升敗血病患者存活率，臺北醫學大學附設醫院 2017 年開始於加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」能預測患者敗血症發生率，但是光是預測時間就要花四小時。 2018 年 12 月 7 日，院方更和台灣 人工智慧 實驗室合作簽約，宣布打造能自動預測敗血症的 AI 系統，讓偵測時間從 4 小時縮短至即時。目前準確率已高達八成五。   人工智慧即時預測 即刻救命 判斷是否罹患敗血症，需要經過兩個步驟：首先是要看身體是否有感染(如發燒、肺炎等症狀)；再來看是否有器官衰竭的現象。 將 AI 敗血症預測系統引進加護病房後，AI 判斷患者是否罹患敗血症的步驟如下：先擷取每位病人的生理數據，再把相關影響參數導入演算法，如此就能即時判斷、即刻治療。如此一來，就能在黃金期搶救病患生命，減輕醫生、病患與家屬的負擔。 北醫、北榮和台大醫院 都引進人工智慧判斷敗血症 之後，台灣 人工智慧 實驗室也將針對預防病患跌倒方面，建立過去患者跌倒的醫療記錄，讓 人工智慧 來做機器學習、針對高風險族群的跌倒做預測，並進一步分析跌倒原因，提供護理人員用藥與照護的參考、協助。       延伸閱讀： MIT的人工智慧貓砂盆,成為家貓的一大福音!(下) 沒想到人工智慧竟比人類更貼心?四個翻轉人類生活的AI~(上) 人工智慧和人類談戀愛?這議題夠有趣吧!這劇該怎麼拍? 人工智慧把關用藥安全！AI 藥櫃取藥、送藥、用藥更精準 【AI在瘟疫蔓延時】台灣 AI「雅婷」化身音樂家 發表首張專輯「武漢肺炎」 【...