布萊恩的創業小窩

這篇再來繼續帶你看這個麻將人工智慧,它後面更多不為人知的發展和秘密,看完讓你恍然大悟! 為何我們會想寫這篇文章? 讀者看到了這篇文章： AI人工智慧又贏了!微軟Suphx突破日本麻將最高紀錄,打敗人類頂尖玩家 時，可能會立即聯想到 Google 開發的圍棋 人工智慧 Alpha Go 於兩年前以近乎完美姿態打敗人類選手李世乭和柯潔的新聞。根據微軟所說：研發麻將 AI 人工智慧的技術門檻可說是比研發圍棋、德州撲克等棋牌、博弈類的遊戲難多了！是真的嗎？這篇取材自微軟亞洲研究院的新聞稿，解釋為何同樣是 人工智慧 ，為何研發 AI 麻將技術門檻就是比 Alpha Go 等棋類 AI 高的還多！     「全新機制、教練先知、全面預測」對付麻將AI研發瓶頸   全新機制應對「巨大的狀態空間」 例如，為了應對「巨大的狀態空間」，研究團隊引入了全新的機制：對探索過程的多樣性，進行動態調控，讓 Suphx 可以比傳統算法更加充分地試探牌局狀態的多種可能。另一方面，一旦某一輪的底牌給定，其狀態子空間會大幅縮小；所以研究團隊讓Suphx 在推理階段根據本輪的牌局，來動態調整策略，對縮小了的狀態子空間進行更有針對性的探索，從而更好地根據本輪牌局的演進做出自適應的決策。   「先知教練技術」應對「非完美資訊」 其次，針對「非完美訊息」博弈的挑戰，Suphx 創新性地嘗試了先知教練技術來提升強化學習的效果。其基本思想是在自我博弈的訓練階段，利用一些不可見的隱藏訊息，來引導 AI 人工智慧 模型的訓練方向，使其學習路徑能更加清晰、更加接近完美資訊意義下的最佳路徑，從而讓 AI 人工智慧 模型能更加深入地理解可見信息，從中找到有效的決策依據。   「全盤預測技術」理解「復雜的獎勵機制」 另外，對於麻將復雜的牌面表達和計分機制，研究團隊還利用全盤預測技術搭建起每輪比賽和8輪過後的終盤結果之間的橋樑。這個預測器通過精巧的設計，可以理解每輪比賽對終盤的不同貢獻，從而將終盤的獎勵信號合理地分配回每一輪比賽之中，以便對自我博弈的過程進行更加直接而有效的指導，並使得Suphx可以學會一些具有大局觀的高級技巧。 得益於以上新技術和其他方面的創新，自今年 3 月進入天鳳平台以來，Suph...

圍棋的人工智慧算什麼,先前提到的麻將AI"Suphx",它的技術可是高出許多呢! 為何我們會想寫這篇文章? 讀者看到了這篇文章： AI人工智慧又贏了!微軟Suphx突破日本麻將最高紀錄,打敗人類頂尖玩家 時，可能會立即聯想到 Google 開發的圍棋 人工智慧 Alpha Go 於兩年前以近乎完美姿態打敗人類選手李世乭和柯潔的新聞。根據微軟所說：研發麻將 AI 人工智慧的技術門檻可說是比研發圍棋、德州撲克等棋牌、博弈類的遊戲難多了！是真的嗎？這篇取材自微軟亞洲研究院的新聞稿，解釋為何同樣是 人工智慧 ，為何研發 AI 麻將技術門檻就是比 Alpha Go 等棋類 AI 高的還多！   微軟：麻將變動度，更勝圍棋德州撲克等 微軟的新聞稿上提到了開發麻將 AI 人工智慧 「Sphix」難度與象棋、圍棋、德州撲克等棋牌類遊戲相比，麻將具有更復雜的隱藏信息和更高的難度。總言而之，麻將 AI 人工智慧主要面臨以下挑戰：   巨大的狀態空間： 和只有 52 張牌的德州撲克相比，136 張麻將牌的排列組合擁有更多的可能性。同時，麻將中同一個玩家在兩次出牌之間，夾雜了其他 3 個玩家的出牌和自己摸的底牌，可能出現的不同局面數目非常巨大！ 值得提出的是，在麻將中，4 位玩家的出牌順序是不固定的，任意一位玩家的「吃」、「碰」、「槓」都有機會改變出牌順序，導致遊戲順序的不規則和莫大的變化。靠著這些變動，就能使麻將很難直接利用 AlphaGo 等棋盤遊戲 人工智慧 常用的蒙特卡洛樹搜索算法。   非完美資訊遊戲： 你聽過賽局理論嗎？在賽局理論中，資訊集合是指對於特定的參與者，建立基於其所觀察到的所有賽局中可能發生的行動的集合。如果賽局是完美資訊的，每個資訊集合只能有一個參與者，並顯示賽局所處的階段。否則，有的參與者可能就不知道賽局的狀態，以及自己周圍的形勢。 象棋和圍棋屬於完美資訊遊戲，玩家可以看到棋局中對方玩家的落子。麻將則存在大量的隱藏資訊。具體而言，麻將中每個玩家可以有 13 張手牌，另外還有 84 張底牌。對於一個玩家而言，他只知道自己手裏的 13 張牌和之前已經打出來的牌，卻無法知道別人的手牌和沒有翻出來的底牌，所以最多可以有超過 120 張未知的牌。這麽多的未知資訊，使得麻將的難度非常高...

人工智慧Suphx的表現也讓天鳳官方平台大吃一驚!它的出現有望帶給玩家們新穎的玩法! 目錄 為何我們會想寫這篇文章? 關於職業麻將高手齊聚的平台「天鳳」 強勢竄升到天鳳十級的人工智慧「 Suphx 」 Suphx 的強大，獲日本雀士界名人讚嘆   Suphx 的強大，獲日本雀士界名人讚嘆 日本麻將玩家中，家喻戶曉的知名玩家－朝倉康心（天鳳 ID 為「ASAPIN」）為天鳳玩家中率先到達「天鳳位」的第一人，是公認的天鳳位中的最強玩家之一。實力堅強的他，同樣也對 Suphx 甘拜下風。在社交媒體上表示：「我看了 AI人工智慧 -Suphx 的比賽，我感覺它好像比我更強大！」；除此之外，他還表示：「⋯⋯有種《獵人》漫畫尼特羅會長看到尼飛彼多的感覺。」 今年 6 月，「太くないお」 成為世界上第 15 名取得三人麻將天鳳位的玩家，他也是第一位在四人麻將和三人麻將中，均取得天鳳位的頂級玩家。他說：「我已經看了300 多場 人工智慧 Suphx的比賽，我甚至不再觀看人類玩家的比賽了。我從Suphx 身上學到很多新技術，它們對於我的三人麻將打法有著非常大的啟發意義。」 Suphx 的傑出表現也獲得了天鳳平臺官方的認可與青睞：「毫無疑問，Suphx 是迄今為止段位最高的麻將 AI 。我們在考慮將 Suphx 的所有比賽錄影歸檔，以分享給全平臺的其他麻將玩家參考、學習。我們也正在和麻將社區中的眾多玩家討論：是否可以破例允許 Suphx 進入只有人類玩家才能參與的「鳳凰房」進行比賽。這樣，我們將有機會欣賞到更加激烈和精彩紛呈的比賽。」 天鳳平臺開發公司 C-EGG 的 CEO 角田真吾表示：「這是一項巨大的突破，Suphx 不僅幫助我們用更智能的方式發展傳統文化，更顯示出擴張 人工智慧 能力極限的可能性，我想這對天鳳平臺、麻將社區乃至社會，都是一件令人振奮的事情！」 直至八月底，微軟在記者會過後發出新聞稿，講述 Suphx 的核心技術、研究成果等等。 至於微軟在研發 Suphx 有遇到什麼樣的挑戰呢？看這篇讓你一目了然： 人工智慧麻將Suphx研發難度更勝AlphaGo?看看微軟怎麼說！ 延伸閱讀文章： 說到麻將,你知道現在人工智慧也參了一咖嗎?...

人工智慧Suphx在天鳳平台上一躍成為最大贏家!讓玩家們超好奇的它到底有多厲害? 目錄 為何我們會想寫這篇文章? 關於職業麻將高手齊聚的平台「天鳳」 強勢竄升到天鳳十級的人工智慧「 Suphx 」 Suphx 的強大，獲日本雀士界名人讚嘆   強勢竄升到天鳳十級的人工智慧「 Suphx 」 今年 6 月，由微軟亞洲研究院開發的麻將 AI 人工智慧 系統 Suphx，成為首個在國際知名專業麻將平臺「天鳳」上，榮升十段的 AI 人工智慧 系統，這是目前 AI 人工智慧系統在麻將領域取得的最好成績，不只如此，其實它還力超越該平臺公開房間頂級人類選手的平均水平。 Suphx，據「天鳳」官方之解釋，是Super Phoenix 之意。 本麻將平台「天鳳」的管制相當嚴格，使用 AI 在其平台上打牌皆算為違規。若真的要使用 AI 打牌，必須得獲得官方的批准。在 33 萬玩家中，目前被批准的 AI 人工智慧 只有三個：前面提過的「爆打」、「NAGA25」以及在這次要介紹的主角——今天三月被批准的「Suphx」。 這些 AI 人工智慧 都是基於深度學習 (deep learning) 的模式，如下： 透過深度學習該平台上程度較高的「天鳳鳳凰桌」牌局，研究、分析並找出 AI 自己的思考方式。在分析的過程中，邏輯、細節，都會依照其開發工程師的不同而有所差異。到底哪種方法最好？一切交給牌局的結果來反應！ AI 人工智慧 可以日以繼夜地 24 小時進行 PK，因此這三個 人工智慧 AI 都可以累積大量的對局經驗，以下是三個 AI 在天鳳平台上第二高等級的「特上桌」（註：天鳳會根據玩家的段位及 Rate 值把玩家們劃分成四個部分，由高至低分別為：鳳凰桌、特上桌、上級桌以及一般桌，以隔開不同水平的玩家。）半莊戰的成績： 人工智慧 「暴打」AI 對戰 30516 次、穩定段位 6597、最高段位九段。 人工智慧 「NAGA25」AI 對戰 9557 次、穩定段位 6644 、最高段位八段。 人工智慧 「Suphx」AI 對戰 5760 次、穩定段位 8748、最高段位十段。 由以上的數值可知，Suphx 大勝其他另外兩個 AI 人工智慧 。因為取樣的樣本很大，...

超會玩麻將的人工智慧在天鳳平台上也有超好表現!順便一起來認識這平台! 目錄 為何我們會想寫這篇文章? 關於職業麻將高手齊聚的平台「天鳳」 強勢竄升到天鳳十級的人工智慧「 Suphx 」 Suphx 的強大，獲日本雀士界名人讚嘆   強勢竄升到天鳳十級的人工智慧「 Suphx 」 今年 6 月，由微軟亞洲研究院開發的麻將 AI 人工智慧 系統 Suphx，成為首個在國際知名專業麻將平臺「天鳳」上，榮升十段的 AI 人工智慧 系統，這是目前 AI 人工智慧系統在麻將領域取得的最好成績，不只如此，其實它還力超越該平臺公開房間頂級人類選手的平均水平。 Suphx，據「天鳳」官方之解釋，是Super Phoenix 之意。 本麻將平台「天鳳」的管制相當嚴格，使用 AI 在其平台上打牌皆算為違規。若真的要使用 AI 打牌，必須得獲得官方的批准。在 33 萬玩家中，目前被批准的 AI 人工智慧 只有三個：前面提過的「爆打」、「NAGA25」以及在這次要介紹的主角——今天三月被批准的「Suphx」。 這些 AI 人工智慧 都是基於深度學習 (deep learning) 的模式，如下： 透過深度學習該平台上程度較高的「天鳳鳳凰桌」牌局，研究、分析並找出 AI 自己的思考方式。在分析的過程中，邏輯、細節，都會依照其開發工程師的不同而有所差異。到底哪種方法最好？一切交給牌局的結果來反應！ AI 人工智慧 可以日以繼夜地 24 小時進行 PK，因此這三個 人工智慧 AI 都可以累積大量的對局經驗，以下是三個 AI 在天鳳平台上第二高等級的「特上桌」（註：天鳳會根據玩家的段位及 Rate 值把玩家們劃分成四個部分，由高至低分別為：鳳凰桌、特上桌、上級桌以及一般桌，以隔開不同水平的玩家。）半莊戰的成績： 人工智慧 「暴打」AI 對戰 30516 次、穩定段位 6597、最高段位九段。 人工智慧 「NAGA25」AI 對戰 9557 次、穩定段位 6644 、最高段位八段。 人工智慧 「Suphx」AI 對戰 5760 次、穩定段位 8748、最高段位十段。 由以上的數值可知，Suphx 大勝其他另外兩個 AI 人工智慧 。因為取樣的樣本很大，在統計學上亦被...

你知道現在在麻將界最有名的人工智慧是何方神聖嗎?今天就要來介紹給你! 目錄 為何我們會想寫這篇文章? 關於職業麻將高手齊聚的平台「天鳳」 強勢竄升到天鳳十級的人工智慧「 Suphx 」 Suphx 的強大，獲日本雀士界名人讚嘆 為何我們會想寫這篇文章? 在 AI人工智慧 「Microsoft Suphx」（Super Phoenix) 被微軟發表之前，日本麻將平台「天鳳」可說是人類麻將高手雲集的地方，且沒有一個 AI 能在此平台上晉升10段。 這些 AI 包含東大碩士生水上直紀開發的「爆打」、株式会社ドワンゴ (多玩國公司) 開發的「NAGA25」等。 目前該平台有 33 萬玩家，但是有達到 10 段的玩家只有 180 位，比例只有 0.0054%。目前這個平台採用日本麻將規則，有 3 人麻將與 4 人麻將，擁有段位、級數等制度來替玩家分等級。而微軟的麻將 AI 「Suphx」，自今年 3 月起在該平台上出沒，強悍的打敗許多麻將玩家。微軟亞洲研究院在這個月正式發表麻將 AI 「Suphx」，並宣佈「她」取得晉升 10 段的頂尖成果⋯⋯ 關於職業麻將高手齊聚的平台「天鳳」   由於麻將長期在民間流傳，自古以來，隨著地區、玩家的不同，而有不同的玩法，缺乏統一的規則標準和評價體系。 但日本線上麻將競技平臺「天鳳」，就以完善的競技規則、專業的段位體系，成為了業界首屈一指的專業麻將平臺，受到職業麻將界的認可。「天鳳」吸引了全球近 33 萬名麻將愛好者，其中不乏大量的專業麻將選手，現今，當然 人工智慧 也不能缺席！ 天鳳平臺為高水平麻將玩家提供兩種競技房間：「特上房」對四段以上所有玩家免費開放，允許 AI 人工智慧 參與遊戲，目前所有玩家在此房間的最高段位是十段；「鳳凰房」僅對七段以上的人類付費玩家開放，目前不允許 人工智慧 參與遊戲，在該房間能夠達到的最高段位是十一段，稱為「天鳳位」。 自天鳳平臺在 2006 年推出以來，全平臺達到四人麻將天鳳位的麻將高手僅只有13位！而曾經達到過十段的選手約有 180 位，現役十段的人類選手，也僅僅只有十幾位。 由於單局麻將的輸贏，不僅僅取決於玩家的實力。從發牌到抽牌，4 位玩家的所...