布萊恩的創業小窩

目錄 Python課程學習動機：想技術移民赴日工作 現役工程師的一波三折的轉職歷程 出社會後學新技能更困難⋯⋯只能堅持到底 疫情讓赴日工作夢碎⋯⋯還好！Python課程讓我在台當工程師 現役工程師給想轉職者的建議 就業前如何複習？ 當工程師是否能急速發財？ 別只是做白日夢！此時此地就行動、保持衝勁   Python課程 對於你的轉職有任何幫助嗎?當然!今天就帶你來看因為好的Python課程而人生大轉變的真實案例!   ▲林先生完成了   Python   課程後雖因疫情因素無法順利赴日工作，但還是在台灣找到了工程師的職缺 Python課程學習動機：想技術移民赴日工作 已考取日文檢定 N1 的林先生對於赴日工作有所憧憬，加上日本職場對科技人才的需求很高，所以林先生選擇以 Python 軟體工程師為衝刺進修的目標。 林先生畢業於某知名國立大學，但是他的求學之路並不是非常順遂。原本就讀私立大學的他，是透過觀看轉學考視頻自修考取國立大學的。所以達內教育的視訊教學系統搭配真人導師解題的方式，比較適合林先生。 「我很習慣達內的教學系統及方式，因為我是靠著看教學視頻學會讀書的！」因此林先生選擇了達內教育的   Python 課程 。 現役工程師的一波三折的轉職歷程 出社會後學新技能更困難⋯⋯只能堅持到底 出了社會後再學習一技之長，壓力肯定是比學生時代還大、痛苦指數更高。林先生建議先做好心理建設後再決定是否行動，若決定要去做，就要有背水一戰的決心！ 根據林先生的說法，假如你轉職的動機只是想「嘗試」轉換跑道的話，那就請三思而再決定是否學習新技能。因為一但投下精力與時間後，唯一能做的就是堅持到底。中間一但鬆懈妥協，你之前的努力都白費了。 疫情讓赴日工作夢碎⋯⋯還好！Python課程讓我在台當工程師 在準備技術移民的過程中，層出不窮的困難讓林先生無法接招⋯⋯不過壓垮最後一根稻草的，是肆虐全球的新冠肺癌，很多相關公司都因疫情停止服務。 受到疫情衝擊，林先生只好階段性地放棄技術移民赴日，先在台灣累積科技業的工作經驗，再評估日後是否有機會。還好！在達內教育的 ...

大家學習 Python 課程 的契機是什麼呢?今天一起來看看原本待實驗室的他,為何之後走向工程師之路!   從實驗中發現程式語言的重要，決定學習Python課程     ▲ 達內教育 Python 課程的王姓學員，現職為竹科工程師   在就讀研究所時期，逐漸發現程式設計對於未來就業的重要性：像是實驗時所需的數據處理，若是能善用程式來處理資料——即便只是一段小小的代碼也好，為自己能騰出充裕的時間去做其他事情，事半功倍。   學會程式語言，除了能讓資料處理更有效率之外，也能幫助我在畢業後的職場上更具競爭力。因此我便翻閱 程式語言 Python 的書籍，從中練習一些小程式，過程中也感受到相當的成就感！ 最後，我決定給自己一個機會開拓眼界，讓未來的發展更加開闊——報名 Python 課程 。   選擇 達內教育 Python 課程的原因 在決定要報名 Python 課程 後，我比較了坊間許多教育機構，發現的課程內容非常完善。 相較於其他的教育機構，從入門到進階、甚至到就業都有完善的服務。在學習過程中，有任何問題也有線上專門解題的老師，提供快速解答的服務。這點也成功的替學員們省下不少時間，因此最終我選擇達內教育。   一步一腳印 從基礎到進階的扎實Python學習歷程 的 Python 課程 ，一開始先建立基礎概念。等到學員的 Python 入門底子打得夠深後，才會逐漸進展到更深的層次。 在進階的課程中，我們學會使用 Python 建立爬蟲系統，提供數據分析並搭配機器學習的概念，整合前、後端網頁，累積許多不同類型專案的練習經驗。整套課程學玩，就有能力獨自開發一個網站！ 最後，看著自己從零開始一手打造的網站，成功上線後會有滿滿的成就感！   築夢踏實 成功錄取竹科工程師 藉由達內 Python 課程 的扎實課程、老師的細心解惑，我 Python 的功力大大提升！也藉由經由 達內教育 團隊的輔導，我獨立完成的 Python 專案與面試模擬，我最後成功錄取竹科某間公司的資料分析工程師。當然也要記得學無止境，從達內結業不是結束，而是一個新的開始，最後也再次感謝達內教育全體同仁。   ...

靠著對的 Python課程 而成為 竹科全球百大企業工程師的他,原來可是個外文系出身的呢!   被日文耽誤的Python工程師？Excel函式啟發coding潛能！   ▲ 大學讀日文系的朱姓學員，工作後發現自身對coding的興趣而報名 Python 課程，現職為竹科某全球百大企業的工程師。     我畢業於某私立大學日文系，第一份工作就順著本科系所學，擔任外銷業務。在工作上，因為需要使用不同的函式來整理多份 Excel 試算表，所以就上網搜尋了各式各樣的 Excel 函式。 在學習這些函式的過程中，進而到了解到 SQL 語法之餘，更察覺到自己對程式語言的興趣：我會試著用程式語言解開各式各樣的難題，不解成功就會渾身不對勁！ 雖說對寫程式有興趣，但對於文組出身、本科為語文系的我而言，學程式語言仍是一項大挑戰。當時聽說時下很紅的程式語言 Python ，因為靈活度高加上趨近於英文文法的編碼特性，所以對文科生來說，相較於 C 或是 Java 都相對好學，便決定試試看。   延伸閱讀： 根據美國Nature旗下期刊發表的文章顯示：實驗文組天才比理科人更有寫程式的天份 IBM背書！入行AI人工智慧必學Python的8大理由   選擇達內教育 Python 課程 的原因 在挑選教育機構時，我看上了 達內教育   Python 課程 的完善，從基礎、進階(OOP)、資料庫、網頁製作、爬蟲到數據分析，都是在未來就業時能馬上應用的技能，且老師們都是從概念教起，讓根基更牢固，後續才能更快速融會貫通。 Python 有問題？安啦！線上真人老師立即解惑 學習過程中若有任何問題，能立即線上發問，線上的解題老師會快速的協助解惑。必要時還可以即時連線，讓老師立即協助你釐清問題，找出你絲路的盲點，讓你不會卡在同一個地方太久、浪費時間，對於非本科生的我，有很大的幫助。 每月一次的總監日 抓住最新趨勢 此外，達內每個月都有總監日，讓你能除了學習當前的程式語言外，也能同時了解目前業界都在流行甚麼，能習得更多實用工具，例如 AWS、Git、GA 等，除了解基礎概念外，也有簡單的實作。   非本科系？不怕！照樣當上竹科工程師 ...

你想好要選擇 Python 還是Java了嗎?放心~分析還沒結束,繼續看下去囉! 3. 靜態與動態 Python 與 Java 最大的區別之一在於：兩種語言處理變數的方式： Java 是靜態類型的，而 Python 是動態類型的。 Java 要求在第一次聲明變數時，就必須要定義它的類型，且不可再修改，這就是所謂「靜態類型」；而 Python 無需立即聲明變數的類型，且後續可以改變一個變數的類型，例如可以把整數變數替換為字串（string）。 同樣，函數參數可以傳入任何對象。「鴨子型別」（duck typing）使 Python 非常方便且易於使用。不過，這也容易讓下一個接手代碼的人難以理解，除非附上完善的標註。 ▲ 網路上盛傳的 Java 與 Python 程式語言比較迷因圖，顯示現代人對於精簡的 Python 接受度比較高 4. 編譯與直譯 高階語言（high-level language）都需要先經轉換，才能將原始程式碼「翻譯」成機器看得懂的二進位機器碼。因「翻譯」動作的不同，而將程式語言分為「編譯式語言」（compiled language）和直譯式語言（interpreted language）兩種。 而 Python 是一種直譯語言，需要安裝一個直譯器（interpreter）將執行到的區塊進行解析（parse），再執行對應的機器碼。因此，執行效率較低於編譯式語言。 這也表示其他人要使用你的程式碼，同樣需要安裝直譯器，沒辦法直接將其發送給同事或客戶。 這既是 Python 的缺點、也是優點，如果要建構用於商業用途的程式，需要倚賴直譯器與多一道直譯流程；但這也表示可以將 Python 添加到 PATH、或直接在 cmd 下運行 Python 腳本，而無需經歷冗長的編譯階段。 Java 技術上既可以直譯也可以編譯。如同編譯語言，會先把程式原始碼編譯成位元組碼（byte code），再將位元組碼直譯之後執行。這種技術會比純編譯語言來的慢一些，但是卻又擁有直譯語言的特性。也因此 Java 程式碼通常更具可移植性。 對初學者來說，哪個更容易入門？ 推薦閱讀： 使用 Java、Python、C 等 22 種程式語言寫出「Hello World」！ 初學者通常更適合從 ...

Python和Java這兩個超熱門 程式設計課程 ,哪個會是你最好的入門首選?一起來看看我們的分析講解!   由下面兩例中可看出：同樣是列印出「Hello world」的程式，上側的 Python 只要寫一行，下側的 Java 相對冗長。 print("Hello World") class HelloWorldApp { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); // Prints the string to the console. } } > Python 和 Java 是兩個都十分熱門、但有不少差異的程式語言。以求職而言，兩者都常成為需求最多的語言榜首， Java 工程師一直各大求職網站常見的職缺；而隨著 Python 的熱度持續上升，市場對會此語言的需求也越來越高。 推薦閱讀： Python 取代 Java 奪得亞軍！2020 第 3 季 RedMonk 程式語言榜大洗牌？ 相信不少想進入程式設計一行的朋友們，一開始是都會苦惱該選擇哪個，希望能避免最後徒然耗費金錢、精力和時間。當然這兩種語言各有各的市場，不管選擇哪種 程式設計課程 ，在職場上一定用的到，差別在於哪個語言更方便、更有效率。 推薦閱讀： APCS 程式檢定，高中生該從 C、Java 還是 Python 下手？ 本次我們將要比較 Python 與 Java 各自的特色，幫你分析你的第一堂 程式設計課程 ，該從哪個語言下手！   Python 、 Java 有什麼差別？ 讓我們比較一下 Python 和 Java 的編寫方式，以及如何影響編寫體驗：   1. 物件導向程式設計（Object-oriented programming，OOP） 「物件導向程式設計」可以被視作一種在程式中包含各種獨立、而又互相呼叫的類別（Class）和物件（Object）的思維，OO...

只上短期的 Python 課程 ,就想當上網站工程師?別急著否定,真的有可能呀! ▲台中海線某知名醫院的網站工程師,並非畢業於本科系,僅上過短期的 Python 課程 爆料！台中海線某知名大醫院的網站工程師陳先生，竟然不是畢業於資工本科系。小編不禁聯想到多年前全台爭議時的「波波醫生」事件，至少那些「波波」好歹也是本科系，只是臨床經驗比較⋯⋯（不好說）。現在就聽聽陳先生的自白吧！為何非資工系出身的他，只憑短期的 Python 課程 結業，就能能勝任大醫院中網站工程師的職位。以下是他的自白： 踏入職場後，我對職涯開始有了新的想法 經歷第一份產品工程師的工作，我與不同部門有過許多接觸，慢慢了解到我畢業科系能做的工作並非我想要的... 我是否該跳脫科系的束縛，轉職軟體工程師？   一步一步開始了我探索的路程 在看到網路上轉職的經驗分享，與資工系朋友的請益下，決定試著學習程式語言 Python 課程 看看！起初買書自學，覺得寫程式並不難，後來仔細看了 104 求職網站，才發現要會的東西實在非常非常的廣！我實在是不知道以求職為基礎的話，各技能應該要學到什麼樣的程度？ 為了尋求更高的學習效率，我比較了三家電腦補習班的 Python 課程 內容，其中達內的是裡面最全面的：幾乎從前後端語言、資料庫、網路基礎都有涵蓋到；而且從課表中可以明確知道技能中學習的時程，加上課程為線上課程，不僅複習方便，可以依照個人狀況調整進度，讓學習更有效率！   零基礎微痛入門，學習的重點在於⋯⋯ ▲ 達內教育的解題團隊 我選 達內教育 的主要原因是：課程的規劃加上助教制度，可以輔助我學習。學員可以向老師請教任何的疑難雜症，老師會用引導的方式、非直接給答案，讓學員有思考並培養自己解決問題的能力，我認為這才是最最最重要的。 謝謝大家讓我不孤單的面對壓力 ▲ 達內教育的學員輔導團隊 轉職的過程中，除了必須不斷學習提升自己，同時要面對可能失敗的心理壓力⋯⋯還好有 達內教育 專員們的建議與鼓勵，讓我可以堅持下去。另外，助教群 Charlie、Meloeo、Mike 老師耐心應答我的各種問題，幫助到我很多，非常感謝。 感謝家人...

光是短期的 Python 課程 就改變他的人生了!一起來看看他的故事! ▲Python 課程學員林先生原為 QA 品保人員 金Ｏ進科技公司 Python 軟體工程師的林先生，之前是工作內容與薪資幅度比較固定的 QA 品保人員，後來因一次與同事的聊天而決定轉職軟體工程師。 林先生將夢想付諸行動，努力進修 Python 課程 有成，短時間內就順利轉職 Python 軟體工程師成功。以下是他的轉職見證： 同儕聊天中發現的新機會 過去我的工作是 QA 品保人員。有一天，我與公司的品保、製程、軟體、硬體等領域的工程師同事聊天後，發現軟體工程師的薪資幅度非常廣的，而且薪資能確實掌握在自己的手裡——全看自己的努力有多少。在面對工作發展與薪資條件下，我對未來的職涯規劃的有所改變。 我也參考其他朋友的見解，了解程式設計師的工作內容：原來程式開發是一件很有趣的事！在未來，人工智慧、Fintech 等智能科技也都是趨勢，因此程式開發人員具有相當的競爭力。我開始閱讀 Python 的書藉、嘗試練習一些小程式，過程中也感受到相當的成就感！ 會選擇 達內教育 Python 課程 的原因 我也開始詢問有開 Python 課程 的培訓機構，做多方比較，最後發現：達內的 Python 課程 內容最為完善：從基礎、進階、資料庫、版本控管、網頁製作、爬蟲、數據分析、AI 人工智慧到面試作品專案製作、就業輔導等等，是非常完善的一條龍服務。而授課的老師都是業界的頂尖工程師等菁英，這樣我就不用擔心課程無法與業界接軌的問題了！所以我選擇了達內的線上課程。 2019 年四月，我開始上 達內教育 的線上 Python 課程 。透過課程，我打下了程式的基礎概念，從中也接觸網頁程式的練習題，實作了 網站開發與資料庫開發的項目。 進階的課程中，我學習使用 Python 建立爬蟲系統，提供數據分析並搭配機器學習的概念，整合了前後端網頁，累積了許多種專案的練習經驗。 除了線上課程，達內還有定期舉辦總監日、專題日的真人授課實作，都與時事緊密結合。透過這些現場課程，我快速累積了自己的實務經驗，並製作了自己的專案作品，如 爬取台灣期貨資料 K 線圖視覺化呈現 、 LineBot 的製作 和 水果商城 等等，非常感謝總監、Charlie、M...