人工智慧比"餅乾"更能保護使用者隱私嗎?谷哥怎麼說?(下)

本文為該系列的下篇,上篇(關於 Google 棄 Cookie 改用機器學習追蹤的新聞、Cookie 的解釋以及 AI 如何保護隱私)請 點此連結 將Cookie換成 人工智慧 ,之後勢必會對Google營運模式發生變化,這篇告訴你接下來可能發生的事~ 機器學習或成壓垮「餅乾」的一大把稻草 根據調查統計機構 Netmarketshare 最新調查表示,全球瀏覽器占比第一依舊是 Google Chrome,握有 69.18% 的市占率。而掌握快7成客戶的 Chrome 將淘汰第三方 Cookie,廣告業者未來要怎麼辦呢?其實, Google 只是換一種方式繼續下廣告而已。 Google 將以 人工智慧 技術「FLoC」取代 Cookie。FLoC(Federated Learning of Cohorts)是一個基於聯盟式學習(Federated Learning)的架構,與傳統的 機器學習 不同,聯盟式學習的概念為:資料不需要離開設備,可以各自在自己的設備訓練,並透過通過加密機制,在雲端上建立一個共有的模型進行更新。 Google 介紹聯盟式學習(Federated Learning)之示意圖。 聯盟式學習的概念可分為四個步驟: 每個設備各自使用自己收集的資料來訓練模型,不會與其他的設備共享、流通。結果會先經過加密,再上傳到中心模型。 中心模型整合、更新各個設備上傳的結果。 將中心模型更新後的結果回傳給各個設備。 各設備更新各自的模型。 因此,FLoC 能兼顧隱私性、實用性與資料安全性三個面向。 即使棄用Cookie Google還是能用FLoC賣廣告 所以 FLoC 要如何替廣告主鎖定特定客群、投放廣告呢? 透過 FLoC,Chrome 仍可以追蹤用戶在網路上的瀏覽習慣,當使用者造訪不同網站時,瀏覽器會根據使用者習慣與偏好將他們分組(cohort),放入「受眾群體」或稱「同類群組」中。廣告主再將他們的廣告直接投放給特定的群組。 與 Cookie 的個別追蹤不同,FLoC 採群體追蹤,「把一棵樹隱藏在一片森林中」,廣告商不會知道群組內的特定個別使用者是誰,因此 Google 將其稱為一項「隱私至上」、「興趣為主」的廣告...