布萊恩的創業小窩

想知道烏克蘭如何在戰爭中利用 人工智慧 ?看完這篇就解惑了! 目錄 成功協助烏克蘭政府識別罹難者的臉部辨識系統 備受爭議的人工智慧公司 Clearview 臉部辨識功能的其他應用 臉部辨識系統的風險和隱憂 成功協助烏克蘭政府識別罹難者的臉部辨識系統 2022 年 3 月，人工智慧公司 Clearview 宣布將提供自家的 AI 臉部辨識系統給烏克蘭國防部，協助烏克蘭政府從全國的戰爭殘骸中，準確辨識出罹難者與生還者。 舉例來說，BBC 記者在烏克蘭東部的戰爭中拍攝到一具擁有頭部外傷、左肩紋身，卻幾近赤裸且無任何身分證明的男性遺骸，由於烏克蘭當局無法就遺骸本身判定其身份，因此決定採用 人工智慧技術 進行臉部辨識，後來成功確認該名男子的真實身份。 然而，對烏俄戰爭做出了正面貢獻的人工智慧公司 Clearview，長久以來卻爭議不斷。  備受爭議的人工智慧公司 Clearview Clearview 可能是世界上最著名、最具爭議的臉部辨識系統了，這項  AI 技術 透過 Facebook 和 Twitter 等社群平台上搜集了數十億張照片學習，以此為基礎創造了一個龐大的「臉部辨識」數據庫。 Clearview 的執行長兼創辦人 Hoan Ton-That 表示：「這個臉部辨識數據庫有點像 Google，但不是在搜尋欄位輸入詞彙或句子，而是輸入一張人臉照片，就像『臉部辨識搜尋引擎』一樣。」 一直以來，Clearview 面臨了許多法律挑戰。Facebook、Youtube、Google 和 Twitter 已經向 Clearview 寄送了終止警告信，要求 Clearview 必須停止使用這些平台上的圖片。英國資訊專員辦公室（ICO）則因為 Clearview 未經告知就使用他人的照片，已經對它們處以罰款。然而烏克蘭政府公開於戰爭中使用 Clearview 的服務，再次引發人們質疑並議論這種備受爭議的人工智慧應用與技術。 臉部辨識功能的其他應用 雖然存在爭議，但美國的執法部門早已廣泛使用 Clearview，Ton-That 表示，烏俄戰爭前其實就已經有 3,200 個政府機構曾經試用甚至購買了人工智慧臉部辨識技術。而在烏俄戰爭開打後，看到了戰爭、戰亂的影像紀錄之後，T...

富比世公布2022 年的 人工智慧 七大突破,想知道有那些絕對不能錯過這篇!   目錄 一、如虎添翼的勞動力 二、更大、更好的語言模型 三、利用人工智慧來強化網路安全 四、人工智慧在元宇宙的貢獻 五、No Code / Low Code 的人工智慧應用 六、自駕車 七、創作藝術作品 擅長書寫 人工智慧 、大數據、區塊鏈、物聯網等新興技術的國際暢銷書作家貝爾納·馬爾（Bernard Marr）投稿至美國知名商業雜誌《富比世》（Forbes）企業技術專欄的其中一篇文章值得我們關注。 根據 Google 首席執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）的說法，AI  人工智慧 對於人類的未來發展影響將更甚於明火或電力——依據人工智慧目前對醫療、航太和因應氣候問題的貢獻，顯然人工智慧具有令人期待的潛力。 貝爾納認為 人工智慧 應用勢不可擋，在 2022 年時，相關技術將會有嶄新的發展和突破，以下是他列出的七項人工智慧發展關鍵領域： 一、如虎添翼的勞動力 有一派人總是擔憂機器人將取代並淘汰人類勞工，但若是人工智慧技術可以幫助我們將工作做得又快又好呢？ 隨著科技進步，各種 人工智慧 相關工具已經是許多人不可或缺的好幫手了。舉例來說，在行銷方面， AI  工具可以幫助行銷人更快辨識出潛在客戶與其價值；在工程方面，AI 模型能有效預測並維護機器或系統運行；以法律等知識相關行業來說，AI 工具可以更有效地協助檢索特定資訊，免去搜索海量資料的繁瑣。 由此可見，人工智慧工具可以幫助人們更有效率地完成工作，至 2022 年，我們將會發現這已經是我們日常生活中的一部分。 二、更大、更好的語言模型 Open AI  在 2020 年發表了語言模型  GPT-3 ，由大約 1,750 億條參數組成，這是有史以來最先進也最龐大的語言模型，而  Open AI  正在開發的繼任者 GPT-4，據稱擁有高達 100 萬億個參數，相當於 GPT-3 的 500 倍。 理論上，GPT-4 的參數條目更接近人類大腦所擁有的神經元數量，未來的語言模型將更有機會讓人工智慧系統和人類自然對話，甚至有可能創造新的語言。 三、利用...

所以人類還是有很多地方 人工智慧 無法取代的!一起來看看日本飯店發生的事! 目錄 人工智慧服務較佳？日觀光旅館AI飽受客訴 「兩年就淘汰⋯⋯」省人事成本雇AI 卻適得其反 人工智慧 check-in？真人出來收爛尾 AI 運行李不但慢，且碰撞頻繁、故障率高 人工智慧服務較佳？日觀光旅館AI飽受客訴 據 2019 年一月華爾街日報的報導，日本知名飯店「 豪斯登堡機器人飯店 (Henn-na Hotel） 」有近半數的「員工」被炒魷魚。有趣的是，這些員工都是 AI  機器人 。 根據華爾街日報報導：一名旅客反應他在 豪斯登堡飯店 的一夜並沒睡好。因為每隔幾小時，房間裡的洋娃娃機器人「Churi」就會問說：「對不起，我沒聽明白。您可以重復一遍您的請求嗎？」。原來，旅客睡覺時的鼾聲觸發了 Churi 的反應，他也不知該如何關掉機器人。 同款機器人也因類似的緣故，惹火了另一位客人。他決定打電話客訴「 Churi 」，卻發現房間裡根本沒有電話。因為飯店本身就將 Churi 設定成助手，需要應付旅客所有的要求。最後，旅客只好用自己的手機給打電話跟飯店投訴。 「兩年就淘汰⋯⋯」省人事成本雇AI 卻適得其反 「 豪斯登堡機器人飯店 (Henn-na Hotel） 」是一家以 「AI  機器人 服務」為噱頭的實驗性旅館，設立於 2015 年。從訂房、櫃檯人員、客房服務、提行李服務道娛樂服務都由 人工智慧 一手包辦。因為其 CEO 澤田秀雄的初衷，是為了打造全求營運成本最低的旅館，所以才會僱用 人工智慧 以省下雇用真人的費用。 然而大環境物價上漲造成旅社的營運成本直線上升。科技產品汰舊換新的速度本身就非常迅速，飯店於 2015 年所購得的機器人，在當時堪稱是最先進的 AI。但後續如  Alexa 、 Siri  與 Google 語音助理等更新一代的人工智慧推陳出新，讓飯店內這些 AI  機器人  2 年之內瞬間變成「老古董」，因「太慢」、「沒用」被嫌棄，無法接軌市場所需。 人工智慧 check-in？真人出來收爛尾 以恐龍造型的 AI Check-in  機器人 來說，雖然臨櫃是這隻「恐龍」幫你 check-in， 但是大部分工作都還是真人協助完成。因為這些 AI 機器人沒有 update，並不知道旅館周圍的活動、觀光...

今天一起帶你來看看 人工智慧 新技術,是如何透過診斷視網膜病變,來協助堂有預防失明風險! 目錄 高血糖易引起視網膜病變　糖友失明風險高 準確度與眼科醫師相同　AI 幫助降低失明風險 三方跨界合作　造就台灣智慧醫療里程碑 醫療產業轉型　人工智慧醫療商機不斷 隨著醫療科技的進步與 人工智慧 的崛起，相關產業也正面臨轉型、步入「智慧醫療」時代，吸引許多新興技術投入。科技大廠宏碁日前便宣布與台大醫院、醫藥公司台灣諾華合作，打造「AI 眼科輔助診斷軟體」，運用 人工智慧 診斷糖尿病引起的視網膜病變、預防患者的失明風險。 該 AI 診斷軟體也榮獲衛福部食品藥物管理署認證，取得全台首張由食藥署核發的眼科智慧醫材許可證。 高血糖易引起視網膜病變　糖友失明風險高 也許會讓許多人感到意外，但「糖尿病引起的視網膜病變」是目前使成年人失明的主要原因之一，糖尿病患者失明率比一般人高出 25 倍之多。 因長期的高血糖容易引起視網膜血管病變，有一專有名詞為「糖尿病視網膜病變」（diabetic retinopathy）；並且因許多糖尿病患者大多著重在血糖控制，容易忽略身體其他狀況，往往在視力出現明顯問題後才求診，但此時視網膜已病變或玻璃體出血。 糖尿病視網膜病變屬於微血管的病變，病變的產生與糖尿病的時間有很重大的相關性，患病的時間愈久，視網膜病變的機會大、也愈嚴重。良好的血糖控制，可以延後視網膜產生病變或惡化的時間，但依然不能完全避免其風險。最重要的是要能早期發現、早期治療，就有很大的機會避免視力受損。 根據國家衛生研究院「2019 台灣糖尿病年鑑」統計，全台灣的糖尿病患者超過 220 萬人次，為了讓廣大的糖友都能篩檢、及早治療，知名科技大廠宏碁與台大醫院聯手，開發出 人工智慧 眼科輔助診斷軟體。 準確度與眼科醫師相同　AI 幫助降低失明風險 Photo by Kalea Jerielle on Unsplash 台大醫院眼科部主治醫師謝易庭指出，糖尿病患者患病 10 年後，視網膜病變發病率上升至 60％，20 年內病變發病率更攀升至 90％。罹患糖尿病的時間越久發生視網膜病變的風險愈高。 然而根據 2019 年國內糖尿病病患接受眼底檢查的人數統計，只有 45.54 ％的糖友接受篩檢，...

今天就一起來看看這條 人工智慧 項鍊到底是如何讓你在圖書館也能無聲呼喚siri! 目錄 圖書館內喊「嗨 SIRI」 太尷尬？讓無聲人工智慧語音助理幫助你 拯救你的無聲尷尬！透過下巴動作就能辨識的語音助理項鍊 SpeeChin 已可辨識中英文！移動偵測問題仍待解決 圖書館內喊「嗨 SIRI」 太尷尬？讓無聲 人工智慧 語音助理幫助你   直接開口詢問、指示  SIRI ，進而解決己身需求，已是 3C 智慧產品廣泛使用的日常風景。然而，若是在安靜的環境中呢？想像一下，如果你在靜謐的圖書館或是針落有聲的會議室裡，開口詢問：「嘿 Siri，明天天氣如何？」似乎有點尷尬。 當你亟需向你的 人工智慧 助理下指令，卻遇到上述需要保持安靜、無法說話的情況怎麼辦？ 拯救你的無聲尷尬！透過下巴動作就能辨識的語音助理項鍊 SpeeChin 不用擔心！為了拯救你的無聲尷尬，康乃爾大學資訊科學助理教授 Cheng Zhang 和博士生  Ruidong Zhang，發明了一款項鍊型的 人工智慧 語音助理「SpeeChin」。這款項鍊配備了紅外線鏡頭、微處理器、電池和藍牙模組，項鍊外盒配有可提高穩定性的機翼造型平衡器，亦於項鍊盒底部配置了一枚硬幣以平衡配重。 SpeeChin 特性如同一般項鍊，使用銀鍊掛在脖子上，其紅外線鏡頭裝置於 3D 列印的項鍊盒上方，使鏡頭穩定指向佩戴者的下巴。SpeeChin 能夠基於下巴運動軌跡，捕捉「頸部和臉部皮膚變形圖像」，進而辨識無聲語言。目前的實驗結果顯示，SpeeChin 已能辨識簡單的英文和中文單詞。 已可辨識中英文！移動偵測問題仍待解決 在最初的實驗裡，研究人員測量了 10 名英文使用者及 10 名中文使用者，共 20 位參與者的下巴基線，接著使用差分圖像訓練 SpeeChin 辨識簡單指令，應用機器學習演算法將辨識結果傳到配對的智慧型手機，就像用另一種方式溝通的 Siri。隱私問題也不必擔憂，SpeeChin 只會對準佩戴者的下巴，不會拍到使用者的臉。 實驗方式為：10 位英文使用者無聲說出 54 條指令，包括數字、互動、呼叫語音助理、標點和導航，10 位中文參與者的 44 條指令也一樣。最後實驗結果顯示，SpeeChin 的英...

DeepMind的 人工智慧 演算法竟能控制核融合反應?   目錄 人工智慧公司DeepMind：找到控制「核融合」關鍵 核能研究大躍進，DeepMind 新AI演算法功不可沒 應用「隨處可見」氫離子獲取核融合 有望發展成未來可再生能源主力 人工智慧公司DeepMind：找到控制「核融合」關鍵 Google 旗下的 人工智慧公司   DeepMind  日前在國際知名科學期刊《 Nature 》上發表論文，其中重點說明了 DeepMind 的研究人員應用了強化學習和模擬環境學習架構，和瑞士洛桑聯邦理工學院電漿中心合作，在電漿中心的核融合設備：環磁機（Tokamak）中成功找到控制核融合的關鍵。 核能研究大躍進，DeepMind 新AI演算法功不可沒 環磁機是瑞士電漿中心研發的小型核融合實驗場域，環磁機內部為真空環境，酷似甜甜圈的外殼則包覆著電磁線圈，用來將熱度高於太陽核心的氫電漿限制在環磁機之中。 電漿中心主任法索利（Ambrogio Fasoli）指出，控制系統正確數值的冗長運算才是控制核融合反應的關鍵，因此為了實驗各種核融合電漿類型，以達到在成功取得能源同時保持設備安全不受毀損的目的，電漿中心與在 人工智慧 領域頗有一席之地的  DeepMind  合作，開發了強化學習系統，讓 機器學習演算法 自動控制線圈，同時還能穩定環磁機內的電漿，達成成功的核融合反應。 目前的核融合實驗，無論在硬體、時間和軟體上都十分受限，因此  DeepMind  改由從模擬環境中找尋突破口。接續模擬環境的成功，強化學習系統不僅可以準確控制環磁機內的每個線圈，演算法更能操控形成不同形狀電漿，而科學家們正致力於在其中找到能源利用最大化的可能性。 應用「隨處可見」氫離子獲取核融合 有望發展成未來可再生能源主力 數十年來，科學家為了解決全球的能源問題，希望能找到符合人類所需且乾淨的可再生能源。而藉由融合隨處可見的氫離子，來獲取巨大能量的核融合反應，是目前的最佳選項。 DeepMind  研發的  AI 演算法 不但使核能研究躍進了大大的一步，對於解決全球能源危機的願景更有實質助益，這項技術更是實實在在地縮短了...