這人工智慧的甩尾技術,讓方程式冠軍車手直呼:要失業拉(下)

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至於為何會想要研發人工智慧的甩尾技術?背後的原因可是很嚴肅的!

自駕車做得比真人車手更好？全因有 AI 加持

▲ AI 甩尾讓美國 Formula Drift 世界甩尾冠軍 Fredric Aasbo 感嘆：要失業了（圖片取自網路）

就連 2015 年美國 Formula Drift 職業飄移錦標賽的世界甩尾冠軍 Fredric Aasbo，也對 MARTY 的高難度AI甩尾印象深刻，說：「在這種操控上，機器人可能會比我們人類做的更好」，甚至半開玩笑道：「我要失去我的工作了！」

MARTY 穿梭於跑道中的模樣，或許會讓某些人想起有「甩尾天王」、「飄移大師」、「磚叔」等稱號的 Ken Block，其實團隊確實是想向 Ken Block 的 Gymkhana 系列的影片致敬，更將用來測試的這條賽道命名為 MARTYkhana。

▲ Ken Block 於天門山的甩尾影片

然而，即便是已經親自出演十多部 Gymkhana 影片的 Ken Block 本人，對賽道和車體掌握的精確程度，可能也無法和擁有AI的自動駕駛車 MARTY 相比。

但絕非質疑 Ken Block 的技術，只因自駕車 MARTY 有 AI 的加持：

真人車手需用肉眼去看速表，傾聽引擎催動、輪胎摩擦的聲音，用身體去感受離心力，把這些複雜的資訊匯集到大腦整合，最後再做出反應；但對於 AI 而言，這似乎不成問題。因智慧車載系統可以整合從感測器中讀取的精確數據，如車速、各輪的當前扭矩數值、前輪的轉向角度，以及車輛的前進方向和車身之間的偏航角度等等。

此外，AI 還能衍伸出車輛自動輔助駕駛系統、駕駛人瞌睡警示、防撞預警、車載自我診斷系統（OBD）、胎壓檢測裝置（TPMS）、車道偏離警示系統（LWDS）、前方碰撞預警系統（FCWS）及後方碰撞預警系統等 AI 人工智慧車（Smart Car）等等相關應用。

 

史丹佛大學團隊：絕對並非為了比快！而是要讓自駕車更加安全！

史丹佛大學團隊總結 MARTY 的測試經驗與結果，發表了一篇論文〈朝著超越穩定極限的自動駕駛控制邁進：沿著一般道路漂移〉，敘述團隊進行這項研究的目的，是為了讓自駕汽車更加安全、更適合上路。

MARTY 的技術若成熟，代表自動駕駛可以在極端狀態下控制車輛，也更能離自駕車商業化又邁進了一步。即使職業車手會因 AI 而自開玩笑「擔心失業」，換個角度想，反之創造 AI 的話想必就不會失業了吧。





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