Python課程和AI的結合,讓耗費時間跟人力的傳統醫療轉型!

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Python課程和AI的結合,讓耗費時間跟人力的傳統醫療轉型!






Python課程和AI的合作簡直無敵!不僅大幅降低傳統醫療所耗的時間.人力及費用,也帶著醫療邁向新的高度!

根據台灣微軟新聞中心報導，2018年12月27日台灣微軟攜手「PTT創世神」杜奕瑾領軍的台灣人工智慧實驗室 (AI Labs)，共同發表基因研究導入AI人工智慧的成果「基因分析平台TaiGenomics」，結合微軟 Azure 雲端運算資源開發。

台灣微軟和台灣人工智慧實驗室的深度合作，結合微軟Azure強大的雲端運算資源、動態儲存空間、安全性、基因即服務（Genomics as a Service, GaaS）四大優勢所開發出的基因分析平台TaiGenomics，將基因檢測所需的龐大數據比對、分析、診斷的工作交由AI處理，大幅降低時間成本、減少錯誤率，並協助醫學專家快速預測潛在疾病。

透過AI人工智慧閱讀巨量的醫學文獻、進行基因定序、分析與診斷的效能，進而協助醫學專家快速預測基因變異產生的潛在疾病。雙方的合作，不僅將引領台灣建立世界級精準醫療生態圈，同時也將為國內精準醫療發展立下全新的里程碑。

精準醫療與傳統醫療最大的差異在於，除了透過傳統方法由病患描述症狀，及傳統常規檢查以外，還要再加上基因檢測等生物醫學檢測，以達到為病患量身打造的精準治療。而許多潛藏在基因序列中的遺傳疾病及變異，仍需仰賴基因檢測才能預測診斷。

Python課程的老師表示：過往在沒有AI協助時，第一線醫療人員或基因研究人員最大的挑戰在於：用醫學專家等級的人力進行基因定序、分析、比對基因變異與疾病表徵等過程將花費大量時間及鉅額費用，且大多只能分析部分基因，難以達成人體超過兩萬個基因的「全基因體分析」。

現階段AI在台灣醫學上的應用也越來越廣泛且倍受重視，從血液判讀、影像分析、即時預警，到結合IoT達成智慧長照、以語意分析進行腦中風等疾病後的口語復健等，AI儼然已成為醫學界不可或缺的得力助手，更多的Python課程的相關應用也蓄勢待發。


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