原來現今的人工智慧臉部辨識還有這些隱憂,你該注意什麼?(上)
你有去了解過人工智慧的臉部辨識嗎?今天讓我們一起探討它目前的隱憂!
為了人工智慧辨識，你願意戴「白面具」嗎？臉部辨識的隱憂
人工智慧臉部辨識技術越加成熟，能辨別出「你是誰」已經是基本款中的基本款了！越來越多 AI 辨識技術宣稱可以「從臉孔辨識出智商、性取向、政治傾向甚至是犯罪可能」。
看上去功能如此強大的 AI，卻遭披露「其實只擅長辨認白人」，讓臉部辨識的隱憂浮出水面。
AI 臉部辨識技術已被廣泛使用，也實際應用於執法：根據紀錄，從 2011 年起美國聯邦調查局（FBI）偵辦案件時就開始使用臉部辨識技術，至今累計了超過 39 萬次的臉部辨識搜索紀錄，是近年美國執法部門應用成長速度最快的系統工具。
但隨之而來的是被大力敲響的警鐘：一位麻省理工媒體實驗室的資料科學家喬伊‧波拉維尼（Joy Buolamwini）指出，臉部辨識技術其實十分容易誤認有色人種。
只擅辨識「中年白人男性」的 人工智慧
AI 臉部辨識技術已經成熟了嗎？或許真的該打上個大問號。
來自 MIT 實驗室的迦納裔資料科學家喬伊‧波拉維尼表示，根據她於 2018 到 2019 年間做的兩項研究，證實眾多科技公司開發的 AI 都無法如辨識白人男性臉孔般、準確的辨識出膚色較深的女性臉孔。
其中，尤以 IBM 系統失誤率最高，竟高達 34 ％；而亞馬遜的 Rekognition 會將 19 ％的女性誤認為男性，若分析對象為膚色較深的女性，誤判機會更是高達 31 ％，同時該系統在分析膚色較白的人種時，錯誤率幾乎為零。
波拉維尼發現，這些由科技巨頭如微軟、亞馬遜與 IBM 等公司研發出的臉部辨識 AI 演算法，對於判讀白人、黑人與女性竟然出現了差別待遇：「判讀白人的正確度比較高，判讀黑人與女性的正確性則較低。」
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